Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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v.3
no.2
s.6
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pp.173-181
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1995
Geospatial analysis method was applied for classification of suitable site for farmstead. Typical urban suburb and rural area was selected and analyzed, that is Cheongwon County in Chungbuk Province, South Korea. In this study, suitable site for the farmstead was classified by five grade in the other site except suitable area for paddy field, upland, settlement and Green Belt, regulated area for development around the city. Digital Elevation Model(DEM), detailed soil map, administration boundary map, stream map and Green Belt map where digitized and scoring tables were composed with scoring standard. In site verification, Geospatial Information System(GSIS) was quite good tools for suitable site classifying for farmstead causing farm household income increasing, environmental impact decreasing and scientific site selection.
The purpose of this study is to provide basic data for improving the STEAM class by examining elementary school teachers' difficulties in the STEAM class and discussing solutions. For this research, 25 elementary school teachers in Seoul City and Gyeonggi-do were asked to write their difficulties in the STEAM class in the open-ended questionnaires. After classification of the collected data, an in-depth interview was conducted with one in-service elementary school teacher who is richly experienced in STEAM education to find solutions for each type of difficulties. The study result showed that most of elementary school teachers had difficulties in the STEAM class, due to selection of integrated subjects, production of teaching devices and materials, guidance of group activities, reorganization of the curriculum, assessment and uncooperative co-teachers. One teacher that participated in the interview to discuss solutions for teachers' difficulties was solving the problems in various ways. She said that many of her solutions came from her experience and also, knowledge obtained through a participation in the STEAM training or opportunities to share information with other teachers who belong to the STEAM research institution, was highly helpful.
Proceedings of the Korean Geotechical Society Conference
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2009.09a
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pp.233-242
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2009
Based on the data obtained from field investigation and soil testing to slope hazards occurrence section and non-occurrence section in crystalline rocks like gneiss, granite, and so on, a prediction model was developed by the use of a decision tree model. The classification standard of the selected prediction model is composed of the slope angle, the coefficient of permeability and the void ratio in the order. The computer program, SHAPP ver. 1.0 for prediction of slope hazards around an important national facilities using GIS technique and the developed model. To prove the developed prediction model and the computer program, the field data surveyed from Jumunjin, Gangneung city were compared with the prediction result in the same site. As the result of comparison, the real occurrence location of slope hazards was similar to the predicted section. Through the continuous study, the accuracy about prediction result of slope hazards will be upgraded and the computer program will be commonly used in practical.
Bae, Eun Sook;Chun, Sang Myung;Kim, Jae Woo;Kang, Chang Wan
Korean Journal of Health Education and Promotion
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v.30
no.5
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pp.139-151
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2013
Objectives: This study investigated how income, duration of illness, social stigma, quality of sleeping, ADL and social participation related to Parkinson's disease(PD) predict depression in a conceptual model based on the International Classification of Functioning(ICF) model. Methods: The sample included 206 adults with idiopathic Parkinson's disease(IPD) attending D university hospital in B Metro-politan City. A structured questionnaire was used and conducted face-to-face interviews. The collected data were analyzed for fitness, using the AMOS 18.0 program. Results: A path analysis showed that the overall model provided empirical evidence for linkages in the ICF model. Depression was manifested by significant direct effects of social stigma(${\beta}=.20$, p<.001), quality of sleeping(${\beta}=-.40$, p<.001), ADL(${\beta}=-.20$, p<.01), and social participation(${\beta}=-.12$, p<.05), indirect effects including income(p<.05), duration of illness(p<.05). These variables explained 45.9% of variance in the prediction model. Conclusions: This model may help nurses to collect and assess information to develop intervention program for depression.
Proceedings of the Zoological Society Korea Conference
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1997.10a
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pp.42-57
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1997
The multicriterion matrix technique (MM-technique) was proposed for a method of monitoring and assessment about vegetation naturalness. Four criteria and 10 subcriteria were selected and two evaluation indices such as VN-value and VN-class were used. The criteria were characterized by syntaxonomical informations of hemeroby concept and potential natural vegetation, hierarchical system between criteria, and ordinal scale of VN-values. VN-values were classified into 11 ordinal levels and condensed to five VN-classes for facilitating practical use. A vegetation map of naturalness described by combination o( two indices was proposed as an alternative resolution of the DGN map. We also discuss the organization of the map content which is a matter of grid size (unit-area). In the case study, a grid size proper to show a full account of real information of actual vegetation is less 250-grid (250 $\times$ 250 $m^2$) in a medium size of city area containing relatively fragmented ecosystems. In conclusion, it was recognized that this new assessment technique was useful and vegetation assessment was accomplished with the smaller grid size in Korea.
Purpose: The purpose of this study was to compare obesity-related quality of life according to obesity classification by BMI (body mass index) and self-assessment. Methods: The participants were 286 female college students in J City. Data were obtained by measuring height. weight and BMI, and using a questionnaire for self-assessment of obesity, weight control, and quality of life. The quality of life was measured using 14 items of the Korean version of obesity-related quality of life (KOQOL). Results: Thirty five percent of the students assessed themselves as overweight and obese despite their BMI <$23m^2/kg$(false overweight). True overweight students with BMI $\geq23m^2/kg$ who perceived themselves as overweight and obese were 23%. The total KOQOL score between true and false overweight students showed no significant difference. True overweight students had a lower total KOQOL score including psychosocial, physical, daily living, sex related. and food-related domains than true normal weight students. Conclusions: The quality of life was not different between true and false overweight students. These results indicate that self-assessment about obesity affects the quality of life like as actual BMI in female college students. Therefore, it is necessary to care students who distort themselves as obese.
As long as the effective contributions of satellite images in the continuous monitoring of the wide area and long range of time period, Landsat TM and Landsat ETM+ satellite images are surveyed. After quantization and classification of the deviations between TM and ETM+ images based on approved thresholds such as gains and biases or offsets, a correlation analysis method for the compared calibration is suggested in this paper. Four time points of raster data for 15 years of the highest group of land surface temperature and the lowest group of vegetation of the Kunsan city Chollabuk_do Korea located beneath the Yellow sea coast, are observed and analyzed their correlations for the change detection of urban land cover. This experiment based on proposed algorithm detected strong and proportional correlation relationship between the highest group of land surface temperature and the lowest group of vegetation index which exceeded R=(+)0.9478, so the proposed Correlation Analysis Model between the highest group of land surface temperature and the lowest group of vegetation index will be able to give proof an effective suitability to the land cover change detection and monitoring.
In this study, the Q method is used to investigate the types of perceptions of liberal arts education perceived by college students and to investigate the characteristics of each type. 33 Q samples were extracted from the Q population collected through literature research, open questionnaires, and deep interviews. Q classification was conducted for 27 students of A University located in B City. The data was analyzed using the QUANL program. In the research, the types of awareness of liberal arts education were derived as "pursuit of various experiences", "pursuit of practical studies", "pursuit of accident expansion", and "pursuit of social change". The results of this study re-establish the meaning of liberal arts education in university education and suggest that it is necessary to consider various educational contents and teaching learning methods.
Purpose: The study aimed to collect data from patients who were rejected by emergency requests for transfer to a tertiary hospital through 119 EMT and to analyze the data in the hospital to improve the plan. Methods: We analyzed 4,702 cases of emergency requests made by patients who were rejected by 119 emergency assistance out of the 22,568 patients who visited the emergency medical center in the C area of G metropolitan city from January 2018 through December 2020. The collected data were analyzed using IBM SPSS Statistics Version XX (IBM Corp., Armonk, N.Y., USA). Results: The major medical department with the largest number of such cases was the department of emergency medicine, with 2,519 cases (53.6%). Simple bruises were the most common diagnosis, with 2,819 cases (61.2%). KTAS classification was the highest with 3,562 patients (75.8%) in grade 4. As for the results, 4,084 patients (86.9%) were discharged from the hospital. Conclusion: Most of the patients who were rejected by emergency requests were non-emergency patients and were discharged from the hospital. emergency requests must be rejected at public relations and sites. In addition, the law should be amended to specifically present the reasons for refusal of emergency requests.
Predicting the number of meals in a foodservice organization is an important decision-making process that is essential for successful food production, such as reducing the amount of residue, preventing menu quality deterioration, and preventing rising costs. Compared to other demand forecasts, the menu of dietary personnel includes diverse menus, and various dietary supplements include a range of side dishes. In addition to the menus, diverse subjects for prediction are very difficult problems. Therefore, the purpose of this study was to establish a method for predicting the number of meals including predictive modeling and considering various factors in addition to menus which are actually used in the field. For this purpose, 63 variables in eight categories such as the daily available number of people for the meals, the number of people in the time series, daily menu details, weekdays or seasons, days before or after holidays, weather and temperature, holidays or year-end, and events were identified as decision variables. An ensemble model using six prediction models was then constructed to predict the number of meals. As a result, the prediction error rate was reduced from 10%~11% to approximately 6~7%, which was expected to reduce the residual amount by approximately 40%.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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