애니메이션은 제작에 있어 수용자의 지각에 반응하는 의도된 프레임 수(명멸현상)를 이용함으로써 움직임의 효과를 극대화 할 수 있다. 그러나 특정의 효과(경찰차의 경광등이나, 신호등의 점멸을 확대한 장면에서 빠른 점멸을 의도적으로 계획한 프레임 수)나 지나친 시각적 자극을 주기 위하여 배색에 있어서 채도의 대비를 높이는 경우는 매우 위험한 상황을 초래할 수도 있다. 일본의 '포켓몬스터' 방영에서 일어난 피해로 문제의 심각성이 대두된 명멸현상의 위험성은 의학용어로 '빛과민성 발작증세'로 정의되고 있다. 애니메이션의 제작에 있어서 컬러의 품질관리도 중요하지만 색채가 미치는 심리적인 요인을 분석한 컬러설정이라든가, 영상효과에 있어서 섬광과 패턴의 연속적인 점멸이 미치는 위험성을 제작단계에서 체크할 필요가 있음을 시사하고 있다. 연구자는 일본에서 사용 중인 영상 애니메이션 등의 제작기법에 관한 가이드라인을 포함, 국외의 관련규정들을 종합 검토하고 피험자를 대상으로 한 실험과 비교하여 명멸현상의 위험성에 대한 해결방안을 마련하였다.
Mobile shoppers have encountered frequent color mismatch in the products that they have purchased, as they can only rely on their sense of sight. Therefore, fabric color and color difference recognized by smartphone display during mobile shopping were studied using instrument analysis method. It aimed to gather precise information on actual fabric color understanding of the mobile shoppers purchasing textile products. Three smartphones were selected from LG, Samsung, and Apple companies, and four colors were researched (red, yellow, green and blue) to both polyester and wool test fabrics for color analysis though color measuring instruments. The results from the spectrophotometer indicated that the color coordinate location of smartphone fabric color is similarly distributed regardless of the type of fabric. The Samsung smartphone displays a relatively high color chroma (especially on red-colored fabric) regardless of the type of fabric due to a high color reproduction range. In contrast, the LG smartphone, which has high color temperature, displays high color chroma on the blue colored fabric with a significant color mismatch between the actual fabric color and smartphone fabric color. From the results of this study, issues related to mobile shopping can be addressed through an analysis of the products sold, the smartphone's color representation, and user understanding.
This study investigated the colors of the costumes and backgrounds of characters in the films "Thirst" and "Mother" from an integrated perspective. As a study method, ten scenes per film, which contained the characters and backgrounds from the start to the end of the DVDs of "Thirst" and "Mother" were examined. For integrated color analysis of the costumes and backgrounds, the colors of the captured scenes were simplified to extract representative colors, and then color palettes were presented according to the ratio of area. The colors of costumes were analyzed by recognition through the eyes based on the I.R.I. Hue and Tone 120. Furthermore, the color images of the two films were analyzed using the I.R.I. adjective image scales and the I.R.I. color image scales. The colors of the film "Thirst" were generally low in brightness and high in chroma. They are characterized by dark, gloomy toned-down background in the first half, highly chromatic vivid background in the second half, and the contrast of purple blue colors and red colors. The colors of the film "Mother" are characterized by complementary colors between background and costume colors, and various tones of blue and green colors. From the aspect of color tones, they were relatively high in brightness compared to the film "Thirst" but low in chroma. On the I.R.I. adjective image scale, contrasting adjectives were extracted simultaneously from the film "Thirst" as the adjectives were evenly distributed at hard, dynamic and static, whereas the adjectives extracted from the film "Mother" were distributed at hard and statistic. On the I.R.I. color image scale, both films were located at hard, but the film "Thirst" was located at dynamic whereas the film "Mother" was located at static.
Underwater optical images face various limitations that degrade the image quality compared with optical images taken in our atmosphere. Attenuation according to the wavelength of light and reflection by very small floating objects cause low contrast, blurry clarity, and color degradation in underwater images. We constructed an image data of the Korean sea and enhanced it by learning the characteristics of underwater images using the deep learning techniques of CycleGAN (cycle-consistent adversarial network), UGAN (underwater GAN), FUnIE-GAN (fast underwater image enhancement GAN). In addition, the underwater optical image was enhanced using the image processing technique of Image Fusion. For a quantitative performance comparison, UIQM (underwater image quality measure), which evaluates the performance of the enhancement in terms of colorfulness, sharpness, and contrast, and UCIQE (underwater color image quality evaluation), which evaluates the performance in terms of chroma, luminance, and saturation were calculated. For 100 underwater images taken in Korean seas, the average UIQMs of CycleGAN, UGAN, and FUnIE-GAN were 3.91, 3.42, and 2.66, respectively, and the average UCIQEs were measured to be 29.9, 26.77, and 22.88, respectively. The average UIQM and UCIQE of Image Fusion were 3.63 and 23.59, respectively. CycleGAN and UGAN qualitatively and quantitatively improved the image quality in various underwater environments, and FUnIE-GAN had performance differences depending on the underwater environment. Image Fusion showed good performance in terms of color correction and sharpness enhancement. It is expected that this method can be used for monitoring underwater works and the autonomous operation of unmanned vehicles by improving the visibility of underwater situations more accurately.
Advancements in digital image have put high quality digital camera into the hands of many image professionals and consumers alike. High quality digital camera images consist originally of raw which have a set of color rendering operation applied to them to produce good images. With color rendering, the raw file was converted to Adobe RGB and sRGB color space. Also color rendering can incorporate factor such as white balance, contrast, saturation. Therefore, in this paper we conduct a study on production of optimum profile considered color rendering in digital camera. To do the experiment, the images were Digital ColorChecker SG target and ColorChecker DC target. A profiling tool was ProfileMaker 5.03. The results were analyzed by comparing in color gamut of $CIEL^*a^*b^*$ color space and calculating ${\Delta}E^*_{ab}$. Also results were analyzed in terms of different $CIEL^*a^*b^*$ color space quadrants based on lightness, chroma.
Since Seoul was selected as the world design capital at the end of 2007, the endeavors to modernize the Korean unique beauty is becoming more tangible. Especially, the commercial spaces to be used by the general public and tourists have the value for study in the respect that such spaces for the national iconic images and have a large and far-reaching effect to transmit the national identity. Therefore, this study analyzed the design coordination properties in the Koreanity expression found in the modern commercial spaces. the foundation for the analysis was based on Leonard Koren's work on the arrrangement rhetoric theory, 'Arranging things(2003), and the contents of Korean expression were reviewed with professional jounals. the results are as follows: First, the design coordination properties in the Koreanity expression shown in modern commercial spaces are black-white contrast, natural materials, curved shapes, brevity, and simple beauty. Especially, some elements such as wood, traditional Korean papers, stones, mid-to-low chroma natural colors, checked patterns, and crazy patterns are used with overlapping and it is viewed that it is necessay to more aggressively seek for the disappeared traditional elements in the Korean modeling properties. Second, the concrete images of Korean expressions could be summarized as four adjective image groups, Natural, Subtitle, Gentle and Magnificent.
제품의 품질 및 가격뿐만 아니라 물질적 풍요로움과 더불어 다변화 되어가는 생활 환경 속에서 소비자의 감성과 선호도를 파악하는 것은 제품 판매 전략의 중요한 성공요소가 되고 있다. 이를 위하여 제품의 기능적 측면뿐만 아니라 개개인의 정서적 감정과 선호도가 반영된 제품의 설계나 디자인 또한 요구되고 있다. 본 연구에서는 사용자의 감성과 선호도를 중심으로 소재를 개발하는 방법의 하나로 협력적 필터링 개인화 기법을 응용하여 패션 디자인 추천 에이전트 시스템(FDRAS-pro)을 제안한다. 텍스타일 기반의 협력적 필터링 기술에서, 예측에 사용될 이웃의 수를 결정하기 위해서 Representative Attribute-Neighborhood 방법을 사용한다. 사용자들간의 유사도 가중치를 계산하기 위해서 피어슨 상관계수(Pearson Correlation Coefficient)를 사용한다. 소재에 대한 사용자의 감성이나 선호도에 대한 텍스타일의 대표 감성 어휘를 추출함으로써 소재 개발을 위한 감성 어휘 데이타베이스를 구축한다. FDRAS-pro는 구축된 감성 어휘 데이타베이스를 기반으로 성향이 비슷한 사용자에게 텍스타일 디자인을 추천한다. 디자인 요소에 따른 감성 분석을 하기 위해서, 텍스타일 디자인을 9가지 디자인 요소(디자인 소재, 모티브대 배경비율, 모티브의 변화도, 해석법, 모티브의 배열, 모티브의 명료성, 명도차, 색상차, 채도차)에 따라 분석하였다. 패션 디자인 추천 시스템으로 개발하여 시스템의 논리적 타당성과 유효성을 검증하기 위해 실험적인 적용을 시도하고자 한다.
The purpose of this study was to comparatively analyze the color characteristics of the Japanese ethnic look advanced by Japanese and western designers in comparison with the actual traditional colors of Japan. The data determining the traditional colors of Japan was collected through a critical apparatus examination of 250 colors and the color data of what determines Japanese ethnic look was collected through an analysis of the clothing appearing in four fashion collections -Paris, Milan, London, and New York- from the 2004 S/S collections to the 2008 F/W collections. For the analysis of these colors, Photoshop was used with an RGB value measuring under 300dpi resolutions. The RGB values were then converted to H V/C values through Munsell Conversion 8.0.3, and they were analyzed using Munsell's 40 Hue and PCCS. The results of this study are as follows: Japanese designers are expressing their own aesthetic theory by designing fashions in traditionally Japanese hues. However, neutral colors and low-chroma tones appear more often than traditional colors. This study illustrates how these designers use color to reflect their inside ideals being oversensitive traditonal ideals. In contrast, western designers reflect more contemporary trends through the use of hues that more clearly reveal their preconception of the colors of the Orient rather than actual traditional Japanese colors. Moreover, these foreign designers tend to approach fashion design by the means of shape rather than color. Japanese designers systematically analyze and apply their own culture to contemporary fashion design. Their efforts serve as a good reference model for research on traditional culture and fashion design.
일반적으로 모든 조형예술에 있어서 어떤 조형예술가든지 그의 작품에서 어떤 요소의 색채에 대해서 보다 높은 확률을 줄기 위해서 색상이나 채도의 대비를 주어서 상대적인 확률의 안배를 주관적으로 설정한 후에 기계적으로 안배한다고 볼 수 있다. 또한 이제까지의 모든 디자인영역에 있어서 조형구조에 대한 분석 역시 그 디자인조형물에 대한 해석자의 감성과 직관, 경험을 바탕으로 한 주관적이고 정성적인 방법에 의해서 행해지고 있다고 볼 수 있는데, 색체구조에 대한 분석 역시 마찬가지였다고 할 수 있다. 따라서 본 연국에서는 형태와 색채지각 그리고 정보일론(information/communication theory)을 기본 배경으로 한 정량적인 정보분석을 위해서 연구 개발된 '색채구조 분석모형'을 모던디자인의 분석제품으로 선정된 차쉬니크의 도자접시와 포스트모던 디자인의 멜처트의 벽화를 선정하고, 적용해서 색채구조에 대한 객관적인 정량분석을 하여서 모던과 포스트모던 다자인에 대한 양식적인 특성을 비교 및 제시하고, 색채구조분석의 또 다른 방법인 정량분석모형을 중심으로 해서 그 분석절차와 방법을 시도했다는데 본 연구의 의의가 있다 하겠다.
현재 많은 칼라 장치는 다양한 방법으로 영상을 재현한다. 그러나 장치마다 재현된 색은 장치 사이의 색역차로 인해 원래의 색과 많은 차이로 보인다. 본 논문에서는 서로 다른 장치에서 동일한 색을 재현할 때 발생하는 색의 오차를 줄이기 위해 영상 의존 색역 사상 방벙을 제안하였다. 이 방법은 색역 사상시 휘도값 변화에 의해 일어나는 휘도값 변화를 보상하면서 채도값을 클리핑한다. 색역 사상시 중심점인 앵커점을 기존의 방법보다 낮게 설정함으로써 원 영상과 재현된 영상 사이에서의 색 오차를 줄였다. 또, 사상된 영상을 색대비를 높이기 위해 프린터 색역을 밝은 영역과 어두운 영역으로 나누어 다른 사상 방법을 사용하였다. 결과적으로 모니터에 나타난 영상의 색과 비슷하고 대비가 높은 영상을 프린터로 재현할 수 있었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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