This study describes a hydrogen embrittlement evaluation of the subsurface zone in 590DP steel by micro-Vickers hardness measurement. The 590DP steel was designed to use in high-strength thin steel sheets as automotive materials. The test specimens were fabricated to 5 series varying the chemical composition through the process of casting and rolling. Electrochemical hydrogen charging was conducted on each specimen with varying current densities and charging times. The relationship between the embrittlement and hydrogen charging conditions was established by investigating the metallography. The micro-Vickers hardness was measured to evaluate the hydrogen embrittlement of the subsurface zone in addition to the microscopic investigation. The micro-Vickers hardness increased with the charging time at the surface. However, the changing ratio and maximum variation of hardness with depth were nearly the same value for each test specimen under the current density of 150 mA/$cm^2$ and charging time of 50 hours. Consequently, it appears that hydrogen embrittlement in 590DP steel can be evaluated by micro-Vickers hardness measurement.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.16
no.2
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pp.255-260
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2021
The importance of electric vehicles is gradually increasing due to the recent depletion of fossil fuels. In order to use an electric vehicle, the battery built into the vehicle must be frequently charged. Electric vehicles has very good performance in terms of noise and vibration. However, due to the limitations of the battery, the mileage is considerably shorter than that of an internal combustion engine vehicle once it is charged, and the battery charging time is relatively long compared to the refueling time. There are two types of charging methods for electric vehicle batteries: plug-in and wireless charging. In this paper, we introduced the wireless charging technology for electric vehicles and the current state of technology development and standards in major countries.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.17
no.8
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pp.2209-2221
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2023
As the supply of electric vehicles increases, research on wireless charging methods for convenience has been increasing. Because the electric vehicle wireless transmission device is installed on the ground and the electric vehicle battery is installed on the floor of the vehicle, the transmission and reception antennas are approximately 15-30 cm away, and thus strong magnetic fields are exposed during wireless charging. When a metallic foreign object is placed in the magnetic field area, an eddy current is induced to the metallic foreign object, and heat is generated, creating danger of fire and burns. Therefore, this study proposes a method to detect metallic foreign objects in the magnetic field area of a wireless electric vehicle charging system. An active detection-only coil array was used, and an LC resonance circuit was constructed for the frequency of the supply power signal. When a metallic foreign object is inserted into the charging zone, the characteristics of the resonance circuit are broken, and the magnitude and phase of the voltage signal at both ends of the capacitor are changed. It was confirmed that the proposed method has about 1.5 times more change than the method of comparing the voltage magnitude at one node.
KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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v.6
no.8
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pp.343-352
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2017
IEC62541, known as OPC-UA, is a standard communication protocol for Smart Grid (SG) and Smart Factory application platform. It was accepted as an IEC standard (IEC62541) in 2011 by IEC TC57, and is extending range of application as collaborating with other standrads. The government's policies to popularize EVs ("Workplace Charging Challenge"), the number of Electric vehicle which try to be charging in the factory is expected to increase. In this situation, indiscreet and uncontrolled EV charging can lead to some problems, such as excess of the peak demand capacity. Therefore, EVs, which is charging in SFs, must be monitoring and controlling to avoid and reduce peak demand. However, the standards for EVs charging differ from the standards for SFs. In other words, to increase the ease of use for drivers, and reduce risk for enterprise, we have needs of study to develop the protocols or to provide interoperability, for EVs charging in SFs. This paper deals with a EV charging management platform installing in a smart factory. And this platform can be easily integrated as part of SF management software. The main goal of this paper is to implement EV management system based on IEC61851 and IEC62541.
Kim, Sung Joon;Son, Jeong Hun;Kim, Bong-Gu;Jung, Yeon Gil
Journal of the Korean Crystal Growth and Crystal Technology
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v.31
no.1
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pp.55-62
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2021
In order to improve fuel economy and reduce CO2, HEV adopts ISG system as a standard. This ISG system increased the electric load that the battery had to bear, and the number of starting increased rapidly. AGM Lead Acid batteries have been developed and used, but the charging time is about three times longer as the electrolyte amount control during formation must be maintained at a higher level compared to conventional lead-acid batteries. In this study, we tried to shorten the charging time by increasing the charging efficiency through the optimization of the formation pattern. In order to optimize the Formation Pattern, 10 charging steps and 6 discharging steps were applied to 16 multi steps, and the charging current for each step was controlled, and the test was conducted under 4 conditions (21 hr, 24 hr, 27 hr, 30 hr). As a result of simultaneous application of multi-step and discharge step, it was verified that minimizing the current loss and eliminating the sudden polarization during charging contributes to the improvement of charging efficiency. As a result, it showed excellent results in reducing the charging time by about 30 % with improved charging efficiency compared to the previous one.
Manual type manifold gauge has been used for charging the refrigerant in the refrigeration systems. In this case, the refrigerant is released to the ambient during the hose-switching period. :he objectives of this study are to develop a novel automatic refrigerant charging system, and to quantify the effect of the automatic systems on the reduction of the non-condensable gas and the contamination of the compressor oil. The automatic charging system makes the pressure test, vacuum test, and refrigerant charging work very simple and easy because the charging hose does not have to be switched many times. It is found that the amount of water in the SiO$_2$and the compressor oil reduces to l/4 times of that for the manual type manifold gauge and the refrigerant is not released to the ambient at all when the automatic charging system is adopted.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.19
no.5
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pp.632-639
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2018
Recently, a policy has been enforced to supply Plug-in Electric Vehicles (PEVs) but this may require reinforcement of the power system depending on its clustering because PEVs are charged directly from power systems. On the other hand, as the reinforcement of power system is limited by time and budget, it is important to supply the charging demand of PEVs efficiently using the existing power systems to increase the diffusion of PEVs. This paper establishes a charging schedule for Plug-in Electric Vehicles (PEVs) considering the power system constraints. For this, the required amount and time of the charging demand for an individual PEV was modeled to integrate into power systems based on the driving pattern and charging tariff of PEV. Furthermore, the charging schedule of PEVs was established to meet the power system constraints by calculating the operating conditions of the power systems with PEVs.
With developed countries, nationally the supply and development of electric vehicle(EV) has been going at a rapid pace. Now, the charger specifications, charging methods and standardization of communication protocols is going in each country and a lot of company are involved in the business about those. To popularize it as existing car, it is required to build the network and infrastructure which is proper for domestic environment. It should also need to be able to develop standardized protocols can be beyond the construction of the protocol of the upper stage server and charger, and is used in a residential environment actually applied to related industries. Therefore, in this paper, we propose a home network model of EV that raised the need for a study of the charging system for EV, using M2M technology and multi-charging system tailored to the residential environment of our country.
As the electric vehicle (EV) market in South Korea grows, it is required to expand charging facilities to respond to rapidly increasing EV charging demand. In order to conduct a comprehensive facility planning, it is necessary to forecast future demand for electricity and systematically analyze the impact on the load capacity of facilities based on this. In this paper, we design and develop a Long Short-Term Memory (LSTM) neural network model that predicts the daily peak electric load at each charging station using the EV charging data of KEPCO. First, we obtain refined data through data preprocessing and outlier removal. Next, our model is trained by extracting daily features per charging station and constructing a training set. Finally, our model is verified through performance analysis using a test set for each charging station type, and the limitations of our model are discussed.
As the demand of electric vehicles has been increased recently, their related industries are developing. In particular, the market of electric vehicles charging infrastructure is expanding rapidly and users have much demand in convenience of electric vehicles charging site. Because an charging site using electric pole of KEPCO can make use of that installed nearby public parking lots, there are many commercial construction and convenient facilities near around it. In this situation, users can do shopping or their personal business during charging. In this paper, we proposed the design of charging platform for electric vehicles to support LBS for users to do shopping or personal business conveniently.
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