In this paper, we compute the trace field of C(2, s), the complement of two component chain link with s left half twists in ${\mathbb{S}}^3$, for every s. As a result, for every $n{\in}{\mathbb{N}}{\backslash}\{1\}$, we can find $s{\in}{\mathbb{Z}}$ such that the degree of the trace field of C(2, s) is n. We also prove that if for fixed p, the degree of the trace field of C(p, s) runs over ${\mathbb{N}}{\backslash}\{1\}$, then p is contained in {1, 2, 4, 8}.
The primary objective of Supply Chain Management (SCM) is to optimize the cash, material and information flow considering all components of Supply Chain (SC) . The plan, established for achieving such objective, is called Supply Chain Planning (SCP) . This SCP gives each SC component specific volume or operation task, should be done in specific due date, for optimizing SC. In detail, the degree of accomplishment for SCP, depends on the SCP achievement of each SC components, is very close to successful SCM. However, this achievement is affected by uncertainties about time and volume. In general, reliability concepts means the probability that a product or system will perform its specified function under prescribed conditions without failure for a specified period of time. Therefore, the concept of Supply Chain Reliability (SCR) and an analytic methodology to calculate the degree of achievement SCP using reliability concept are proposed in this paper. SCR means that the degree of achievement for SCP considering all SC components in due date. SCR can be used to measure the performance of whole supply chain and indicate the direction of SCP.
We focus on open-domain question-answering tasks that involve a chain-of-reasoning, which are primarily implemented using large language models. With an emphasis on cost-effectiveness, we designed EffiChainQA, an architecture centered on the use of small language models. We employed a retrieval-based language model to address the limitations of large language models, such as the hallucination issue and the lack of updated knowledge. To enhance reasoning capabilities, we introduced a question decomposer that leverages a generative language model and serves as a key component in the chain-of-reasoning process. To generate training data for our question decomposer, we leveraged ChatGPT, which is known for its data augmentation ability. Comprehensive experiments were conducted using the HotpotQA dataset. Our method outperformed several established approaches, including the Chain-of-Thoughts approach, which is based on large language models. Moreover, our results are on par with those of state-of-the-art Retrieve-then-Read methods that utilize large language models.
본 연구에서는 오징어를 주원료로_하여 제조한 식해의 숙성과정증 수분함량 및 속성온도에 따른 단백질화학적 변화를 검토하였다. 속성과정중 pH의 변화는 수분함량 및 숙성온토가 높을 수록 빠르게 저하되었으며 이에 따른 산도의 변화도 빠르게 증가되었다. 또한 젖산균의 생성속도에 있어서도 수분함량 및 숙성온도가 높을수록 빨랐다. 한편 숙성과정중의 오징어 근단백질의 subunit 조성의 변화는 식해의 제조과정중 MHC에 상당하는 성분은 완전히 소실되었으며, 그 후 숙성기간이 경과함에 따라 A에 상당하는 성분도 서서히 소실되었다. 이와같은 결과는 적어도 숙성초기가지는 오징어육의 자가분해효소에 의한 것으로 숙성초기까지는 오징어의 자가분해효소에 의한 것으로 사료되며, 그후의 단백질의 분해과정은 숙성 진행과 함께 숙성 관여미생물 성장에 의해 생성되는 protease 및 오징어육 자체내 산성 protease에 의한 것으로 생각되었다.
The primary objective of Supply Chain Management (SCM) is to optimize the cash, material and information flow for satisfying customer demands through coordinating the relationship between Supply Chain components such as suppliers, manufacturers, and inventories, etc. By Supply Chain Planning (SCP), operation tasks or goals, should be done in specific due date, are ordered to each SC component for achieving such objective. However, the achievement for operation tasks or goals is affected by uncertainties in SC. In general, reliability theory Is explained as the probability that a product or system will perform its specified function under prescribed conditions without failure for a specified period of time. Therefore, the reliability of SC can be defined as the probability that SC will satisfy customer demands until the specific due date. In this paper, a basic framework to evaluate reliability is respectively proposed as supply chain components, and then a overall framework to estimate the reliability for SC is also proposed.
Cold storage and transportation facilities play major roles in the implementation of fishery cold chain systems. Most fishes are more easily perishable than other food products such as agricultural products and livestock products. Therefore, fishery cold chain systems were earlier introduced than other food clod chain systems. It is acknowledged that a reefer ship as a component of cold chain systems was used in the fishery transportation in the Joseon Dynasty. But researchers disagree on the introduction time of a fishery reefer ship. This study investigated the introduction time of a fishery reefer ship by some conditions including the number of private cold storage facilities, the magnitude of fishing vessels, and the plenty catch of fish species. According to reviewing the introduction conditions of fishery reefer ships, it was estimated that fishery reefer ships were introduced in 15th century. Therefore, the introduction time of a fishery reefer ship is more advanced about 300 or 400 years than as we know.
The increased adoption of open source security management in supply chains is gaining worldwide attention. In particular, as security and threatening situations, such as solar winds, Kaseya ransomware, and Log4j vulnerability, are becoming more common in supply chains using software (SW)-defined networks, SW bills of materials (SBOMs) for SW products should be prepared to protect major countries like the United States. An SBOM provides SW component information and is expected to become required for SW supply chain management. We focus on SW supply chain management policies and SBOM trends in major countries and private organizations worldwide for safe SW use and determine the current status of Korea and ETRI's open source SW supply chain management trends.
Twenty-five commercial food grade and alalytical grade lipases were used to study the patterns of release of short-chain free fatty acids (FFA) from milk fat in cheese slurries. Principal component Analysis showed that there were four distinctive groups by the FFA ratios and five groups by the FFA concentrations. However, Average Linkage Cluster Analysis showed that the patterns of FFA released were dependent upon distance defined between groups of lipases. All the lipases tested with both statistical analysis had distinctive specificities in hydrolyzing short-chain FFA from milk fat. Lipases from ruminant-animal origins produced an extremely high ratio (>40%) of butyric acid and a low ratio (<26%) of capric acid to total short chain FFA. Lipases from porcinepancreas and some microbial origins showed balanced production in both bytyric and capric acid. However, most lipases from microbial origins released a high ratio of capric acid but similar ratios to other origin enzymes for short-chain free fatty acids. Ruminant-animal origin lipases produced short-chain FFA much higher in concentration than other lipases. Lipases from porcine pancreas as well as microbial origins showed different concentrations of the fatty acids. Ratios of short-chain FFA in each sample were not significantly changed during incubation periods (4 wk), whereas concentrations of the FFA increased considerably.
Journal of Construction Engineering and Project Management
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제2권4호
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pp.11-19
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2012
Construction supply chain management (CSCM) has become one of the critical factors that determine the success of a construction project as it becomes increasingly complicated and mega-sized. Particularly for high-rise or mega-sized building construction, just-in-time supply chain management is required due to lack of storage space and effective logistics for construction components and materials at a construction site. Despite the fact that research and development of radio frequency identification (RFID) and wireless sensor network (WSN) technology have been performed, construction project managers still need to carry mobile devices and check material and component flow at each stage of the supply chain process. This research proposes that the equipment used in the construction supply chain process, such as movers, trailers, gates, and hoists, can become main actors in the supply chain process using RFID and WSN technologies. And the proposed equipment and process focused on a solution to the redundancy identification problem, which has been observed in operations that use RFID/WSN-based processes for construction logistics. This paper also presents issues identified through verification and validation of the research results and proposes further studies.
Journal of information and communication convergence engineering
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제20권2호
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pp.79-89
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2022
To compute the mean and variance of component-based reliability software, we focused on path-based reliability analysis. System reliability depends on the transition probabilities of components within a system and reliability of the individual components as basic input parameters. The uncertainty in these parameters is estimated from the test data of the corresponding components and arises from the software architecture, failure behaviors, software growth models etc. Typically, researchers perform Monte Carlo simulations to study uncertainty. Thus, we considered a Markov chain Monte Carlo (MCMC) simulation to calculate uncertainty, as it generates random samples through sequential methods. The MCMC approach determines the input parameters from the probability distribution, and then calculates the average approximate expectations for a reliability estimation. The comparison of different techniques for uncertainty analysis helps in selecting the most suitable technique based on data requirements and reliability measures related to the number of components.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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