Park Jaehak;Hong Daegun;Huh Kunsoo;Park Jahnghyon;Cho Dongil
Transactions of the Korean Society of Automotive Engineers
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v.13
no.4
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pp.97-104
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2005
Vision-based lane sensing systems require accurate and robust sensing performance in lane detection. Besides, there exists trade-off between the computational burden and processor cost, which should be considered for implementing the systems in passenger cars. In this paper, a stereo vision-based lane detection system is developed with considering sensor configuration aspects. An inverse perspective mapping method is formulated based on the relative correspondence between the left and right cameras so that the 3-dimensional road geometry can be reconstructed in a robust manner. A new monitoring model for estimating the road geometry parameters is constructed to reduce the number of the measured signals. The selection of the sensor configuration and specifications is investigated by utilizing the characteristics of standard highways. Based on the sensor configurations, it is shown that appropriate sensing region on the camera image coordinate can be determined. The proposed system is implemented on a passenger car and verified experimentally.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2004.05b
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pp.557-560
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2004
In this paper, wireless internet services are combined with conventional wire internet service system. These system support that instrument manager can be access his instrument by use personal mobile devices and instrument manager can be take emergency action by use mobile devices. for this, error signal of local instruments are transmitted to the serial port of local server through Rf wireless communication channel. Also, The image of local instruments are transmitted to the web monitoring screen of main server. Network Camera System Supports remote monitoring functions. The interfacing of nam server with external user are possible through the mobile devices.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.8
no.2
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pp.456-463
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2004
Non-intrusive methods based on active remote IR illumination for eye tracking is important for many applications of vision-based man-machine interaction. One problem that has plagued those methods is their sensitivity to lighting condition change. This tends to significantly limit their scope of application. In this paper, we present a new real-time eye detection and tacking methodology that works under variable and realistic lighting conditions. Based on combining the bright-Pupil effect resulted from IR light and the conventional appearance-based object recognition technique, our method can robustly track eyes when the pupils ale not very bright due to significant external illumination interferences. The appearance model is incorporated in both eyes detection and tacking via the use of support vector machine and the mean shift tracking. Additional improvement is achieved from modifying the image acquisition apparatus including the illuminator and the camera.
For the smooth flow of traffic vehicles and its effective management, it is necessary to have an exact information on traffic condition, i.e., the volume of traffic, velocity, occupancy and classification of vehicles. In particular, for classification of vehicles, there has been only image processing method using camera, where the method can obtain much information but rather expensive. In this paper, an algorithm for the measurement of velocity and total length of vehicles has been proposed to develop a general traffic management system, which is necessary to discriminate the class of vehicles. In order to realize the proposed algorithm, we have developed an ultrasonic spatial filtering method, which has better performance than that of using the traditional vehicle detector. To have this system to be constructed, we have introduced three sets of ultrasonic devices where each has one transmitter and two receivers which are arranged to obtain the spatial difference of objects. The velocity of vehicles can be measured by analyzing the occurrence time of pulses and their time differences. The total length of vehicles can be given by multiplying velocity with time interval of pulses sequence. To confirm the effectiveness of this measuring system, the experiment by the spatial filtering method using the ultrasonic sensors has been carried out. As the results, it is found that the proposed method can be used as one of measurement tools in the general traffic management system.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2010.05a
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pp.594-597
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2010
This paper proposes a fire detection algorithm using low-cost camera to detect visual features of fire. In the previous work sensor cameras were used, but here we use very simple cameras. This method uses YCbCr and YIQ color model to detect candidate regions of fire. The candidate areas are extracted from the boundaries of the fire. noise removal elimination is performed. Regardless of environmental changes around the fire area, the results of the proposed algorithm are very satisfactory.
Proceedings of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers Conference
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2007.06a
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pp.517-518
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2007
A method to recognize unpaved road region using a 3D depth measurement system is proposed for mobile robots. For autonomous maneuvering of mobile robots, recognition of obstacles or recognition of road region is the essential task. In this paper, the 3D depth measurement system which is composed of a rotating mirror, a line laser and mono-camera is employed to detect depth, where the laser light is reflected by the mirror and projected to the scene objects whose locations are to be determined. The obtained depth information is converted into an image. Such depth images of the road region represent even and plane while that of off-road region is irregular or textured. Therefore, the problem falls into a texture identification problem. Road region is detected employing a simple spatial differentiation technique to detect the plain textured area. Identification results of the diverse situation of Nonlinear trail are included in this paper.
We are familiar with the holography in these days. For making holography the coherent sources like LASER are used in many fields. But coherent holography has many problems. Coherent holography needs many instrument for practical use like 3-D TV case. In solving the problem we use the non-coherent source. Nowadays many methods like conoscopic holo graphy using anisotropic crystal, shadow casting and interferometric systems are suggested. In this paper we make the hologram using the triangular interferometric systems. [1],[2],[3],[4]. We explain the afocal and double-afocal system which consists of the triangular interferometric system. The holography made in one point and two point cases is imaged on CCD camera and we handle the image data digitally for the reconstruction efficiently. In reconstructing the hologram the Fraunhofer diffraction theory is used. We adopt the rectangular aperture for the convenience of calculation. In the future we must reconstruct the perfect 3-Dimensional object by optical method. For this, we have many problems like resolution problem. We must solve these problem for perfect reconstruction.
PURPOSES: This study is to develop a road traffic sign recognition and automatic positioning for road facility management. METHODS: In this study, we installed the GPS, IMU, DMI, camera, laser sensor on the van and surveyed the car position, fore-sight image, point cloud of traffic signs. To insert automatic position of traffic sign, the automatic traffic sign recognition S/W developed and it can log the traffic sign type and approximate position, this study suggests a methodology to transform the laser point-cloud to the map coordinate system with the 3D axis rotation algorithm. RESULTS: Result show that on a clear day, traffic sign recognition ratio is 92.98%, and on cloudy day recognition ratio is 80.58%. To insert exact traffic sign position. This study examined the point difference with the road surveying results. The result RMSE is 0.227m and average is 1.51m which is the GPS positioning error. Including these error we can insert the traffic sign position within 1.51m CONCLUSIONS: As a result of this study, we can automatically survey the traffic sign type, position data of the traffic sign position error and analysis the road safety, speed limit consistency, which can be used in traffic sign DB.
Contrary to the traditional text-based information, 4S(GIS,GNSS,SIIS,ITS) information can contribute to the citizen's welfare in upcoming era. Recently, GSIS(Geo-Spatial Information System) has been applied and stressed out in various fields. As analyzed the data from GSIS arena, the position information of objects and targets is crucial and critical. Therefore, several methods of getting and knowing position are proposed and developed. From this perspective, Position collection and processing are the heart of 4S technology. We develop 4S-Van that enables real-time acquisition of position and attribute information and accurate image data in remote site. In this study, the configuration of 4S-Van equipped with GPS, INS, CCD and eye-safe laser scanner is shown and the merits of DGPS/INS integration approach for geo-referencing is briefly discussed. The algorithm of DGPS/INS integration fur determination of six parameters of motion is eccential in the 4S-Van to avoid or simplify the complicated computation such as photogrammetric triangulation. 4S-Van has the application of Laser-Mobile Mapping System for three-dimensional data acquisition that merges the texture information from CCD camera. The technique is also applied in the fields of virtual reality, car navigation, computer games, planning and management, city transportation, mobile communication, etc.
Objective: The purpose of this study was to investigate the feasibility of a new vault technique through a kinematic comparison of the YANG Hak Seon and Yeo 2 vaults. Method: The photographic images of the YANG Hak Seon and Yeo 2 vaults were collected using a high-speed camera, and their kinematic characteristics were analyzed using three-dimensional image analysis. Results: During the post-flight phase of the Yeo 2 and YANG Hak Seon vaults, the time of flight, height of flight, and flight distance were similar. At the peak of the post-flight phase, the trunk rotation angle of the YANG Hak Seon vault rotated $457^{\circ}$ more than did the Yeo 2 vault. During the post-flight descending period, the twist velocity of the trunk was much faster with the YANG Hak Seon vault ($1,278^{\circ}/s$) than with the Yeo 2 vault ($1,016^{\circ}/s$). Conclusion: To succeed in the new technique, the average twist velocity during post-flight must be maintained at $1,058^{\circ}/s$ and the twist velocity must be increased from the ascending phase.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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