In this paper, A study about using Web 2.0 tools for school academic calendar can be managed systematically and effectively. Academic Calendar of elementary school as a whole displays a calendar and is managed and operated as a traditional academic calendar management system. Academic Calendar of the existing system configuration and operating primarily to teachers, parents, students, and participation in the sharing of information is inefficient. As a result of openness and sharing of information, the user is at the core of the participating elementary school academic calendar to take advantage of Web 2.0 to design and implement management systems were applied experimentally. School Calendar Web 2.0 tools used to manage the teachers, parents, students, seamless communication and sharing of information available and The school year schedule is repeated almost the same characteristics because it has very great significance of the information has recycled.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.14
no.1
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pp.114-130
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2020
Balinese calendar is defined as a unique calendar system for combining solar-based and lunar-based system and assuming local system. It is considered as guidance of Balinese societies' activities management, starting from meeting arrangement, wedding ceremony, to religious ceremonies. Practically, it has developed in the form of printed Balinese calendar and electronic Balinese calendar, either web or mobile application. The core of the function is to find out the day with its various characteristics in the Balinese Calendar. In general, society usually asks the religious leader to find out the day in detail. The technology of NLP combined with models of pattern discoveries supports the arrangement of the interaction model in searching the good day in Balinese Calendar to equip the conventional searching system in the previous applications. This study will design a dialog model with AIML method in multi-parameter basis; therefore, the users will be dynamically able to use the searching content in various ways by chatting in similar with consulting to a religious leader. This model will be applied in a chatbot basis service in telegram machine. The addition of the context recognition section into 4 paterns has been successfully improve the ability of AIML to recognize input patterns with many criteria. Based on the testing with 50 random input patterns obtained a success rate of 92.5%.
This paper deals with the priority queues exploited for the management of future event list in discrete event simulation. Among several implementations of priority queues, MList which consists of 3 tiers has been known to reveal the good performance. To improve the performance of MList, Dynamic-Shift MList (DSMList) is proposed in this paper. Whenever the number of events in tier 3 exceeds a critical number, DSMList creates new calendar queue in tier 2, then moves events from Tier 3 to the calendar queue. Instead of one calendar queue, therefore, a number of calendar queues are dynamically created in tier 2. Throughout experiments for the performance evaluation of DSMList, it shows that at least 20% improvement is obtained compared with MList.
Since usage of smartphone becomes popular, Ecology of smart media based on smartphone is creating new ecological system of information. This research is for evaluating usability and sustainability of application due to development of smartphone usage in these days. For the research, precedent researches were analyzed and hypothesis were set up based on those researches. Then, iCloud Calendar and Never Calendar, which are two major calendar applications, were evaluated by in-depth interview and measuring task performance time of interviewees, and used these results to verify hypothesis. Then verify hypothesis through the research and analyze which type of users focus on aesthetic impression, and which users focus on usability and practicality. This research is to analyze success and failure points of Calendar Applications' user experience design, and suggests guideline for future transformation of offline to online.
Abnormal data in the manufacturing process makes it difficult to find useful information that can be applied in data management for the manufacturing industry. It causes various problems in the daily process of production. An issue from the abnormal data can be handled by our method that uses big data and visualization. Visualization is a new technology that transforms data representation into a two-dimensional representation. Nowadays, many newly developed technologies provide data analysis, algorithm, optimization, and high efficiency, and they meet user requirements. We propose combined production of the data visualization approach that uses integrative visualization of sources of abnormal pattern analysis results. The perceived idea of the proposed approach can solve the problem as it also works for big data. It can also improve the performance and understanding by using visualization and solving issues that occur in the manufacturing process with a calendar heat map.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.36
no.1
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pp.53-57
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2013
Several different depreciation systems may be used for group depreciation. The vintage group procedure treats the same type of property placed in service during the same year as a distinct group for depreciation purposes; therefore an estimate of the probable average service life and net salvage ratio(s) of each individual vintage is necessary. The vintage group procedure calculates an accrual rate for each vintage and the accrual rate for an account for specific calendar year is the weighted average vintage accrual rate for that calendar year. A further refinement would be to divide each vintage into groups such that all of the dollars in a group have the same estimated life-an equal life group (ELG). Then each ELG is depreciated over its estimated life. The effect is to recover each dollar over the estimated number of years it is in service. Each vintage is divided into several equal life groups (ELGs) such that all the property in a specific ELG has the same estimated life. The accrual rate for each ELG is based on the estimated life of that ELG. The vintage accrual rate for a specific year is the weighted average ELG accrual rate for that calendar year. In this paper, we illustrate the calculations of vintage accrual rates for each of the calendar years by the ELG depreciation systems.
Purpose: This study was done to identify effects of a fall prevention program on physical fitness and psychological functions in community dwelling elders. Methods: A quasi-experimental study was carried out with a nonequivalent control group pre & post-test design. The program, which included exercises and education, consisted of a 12-week group program and an 8-week self-management program using a health calendar. An experimental group (32) and a control group (21) participated. Results: There were significant differences in SPPB (t=-3.92, p<.001), TUG test (t=4.94, p<.001), standing with right leg (t= -3.60, p=.001), standing with left leg (t=-3.74, p<.001), front and rear maximum step length test (t=-4.34, p<.001), right-left maximum step length test (t=-2.65, p=.011), and fall efficacy (t=-2.42, p=.019). Fall efficacy, fear of falling and depression showed significant differences following the 12-week exercise program and 8-week self-management program in the experimental group. Conclusion: Study findings indicate that the fall prevention program is an effective nursing intervention to enhance physical fitness and psychological functions for elders. Using a health calendar, the self-management program was more effective for psychological functions compared to only the group program. Therefore, health providers should develop diversified fall prevention programs which include motivation plans to encourage clients in participating.
In this study, we investigated the market long-term performance of stock splits by using the Korean Stock Market data from 1998 through 2002. We measured the performance by the event-time portfolio approach with the buy-and-hold abnormal return(BHAR) and the cumulative average abnormal return(CAAR). Also, the calendar-time portfolio approach with one-factor and three factor model were used for avoiding the misspecification model problem. The first of main results in this study was that the stock splits had significantly positive abnormal returns around the month of the stock splits announcements. However, the period BHAR and CAAR after the announcement month were significantly negative. This negative long-term abnormal returns were confirmed by the calendar-time portfolio approach. The results suggested that the abnormal return followed by the stock splits seemed to be positive in the short-term period. Second, there was no the difference of the long term performance between the high and the low split ratios. The operating income performance in the periods followed by the stock splits announcements grew worse. Therefore, the signalling effects, the managers of the firm under considering the stock splits would make use of splits as a form of signals for the upward changes in the cash flow or profits, could not be found. Finally, in contrast to Fama, Fisher, Jensen and Roll(1969), the significant negative abnormal returns following the stock splits were still found irrespective of the change of dividend payout ratio.
This study examines long term performance of initial public offerings(IPO) after book building was introduced in KOSDAQ market. We use event time portfolio approach and calendar time portfolio approach to test if the performance of IPO is fair or not in long term. We estimate the performance by using the BHAR(buy and hold abnormal return), CAR(cumulative abnormal return), WR(wealth relatives) model in event time portfolio approach. And we calculate the performance by using Fama-French three factor model, CTAR(calendar time abnormal return), RATS(Return Across Time and Securities approach) model in calendar time portfolio approach. This study shows that the long term performance of IPO is positive with statistical significance as the results of the analysis through the various research method and all windows in all kinds of firms and total firms.
Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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v.21
no.5
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pp.501-506
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2015
This study seeks to analyze ships traffic characteristics according to water time in order to provide the necessary data for efficient traffic management development. To analyze maritime traffic volume according to water time, 1 year amount of solar calendar data were converted into lunar calendar, and then applied the traditional water time system of West Sea by using AIS(Automatic Identification System) observation data gathered in Mokpo port for a year of 2013. As a result, it was found herein that the number of outbound ships was larger on the $2^{nd}-3^{nd}$ water times than the $7^{th}$ water times by 23-24 %. And the number of inbound ships was higher on the $12^{th}-13^{th}$ water times than the $9^{th}$ water time by 29-33 %. The hourly variation index of inbound and outbound ships according to time, in particular, was found to change in the form of sine function model. This study is expected to serve as a necessary basic material for development of maritime traffic management according to water time.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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