본 논문은 Web 2.0 도구를 활용하여 초등학교 학사 일정을 체계적이고 효율적으로 관리할 수 있는 방법에 관한 연구이다. 초등학교 학사 일정은 학교의 학사 일정을 총괄적으로 표시하고 관리하고 운영하는 일정표로서 기존 학사 일정 관리 체계는 학사 일정의 구성과 운영주체인 교사, 학부모, 학생의 정보의 공유와 참여가 효율적으로 이루어지지 못했다. 이에 따라 정보의 개방과 공유, 사용자의 참여를 핵심으로 하는 Web 2.0를 활용하여 초등학교 학사 일정 관리 시스템을 설계하고 구현하여 실험적으로 적용하여 보았다. 초등학교 학사 일정 관리에 Web 2.0 도구를 활용하면 교사, 학부모, 학생 간 정보의 원활한 소통과 공유가 가능하며 매년 거의 같은 일정이 반복되는 학교 일정의 특성상 정보의 재활용에 있어 매우 큰 의미를 갖는다.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제14권1호
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pp.114-130
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2020
Balinese calendar is defined as a unique calendar system for combining solar-based and lunar-based system and assuming local system. It is considered as guidance of Balinese societies' activities management, starting from meeting arrangement, wedding ceremony, to religious ceremonies. Practically, it has developed in the form of printed Balinese calendar and electronic Balinese calendar, either web or mobile application. The core of the function is to find out the day with its various characteristics in the Balinese Calendar. In general, society usually asks the religious leader to find out the day in detail. The technology of NLP combined with models of pattern discoveries supports the arrangement of the interaction model in searching the good day in Balinese Calendar to equip the conventional searching system in the previous applications. This study will design a dialog model with AIML method in multi-parameter basis; therefore, the users will be dynamically able to use the searching content in various ways by chatting in similar with consulting to a religious leader. This model will be applied in a chatbot basis service in telegram machine. The addition of the context recognition section into 4 paterns has been successfully improve the ability of AIML to recognize input patterns with many criteria. Based on the testing with 50 random input patterns obtained a success rate of 92.5%.
본 논문은 기존의 멀티 리스트 기반 엠리스트(MList)의 성능을 개선하기 위하여 동적 쉬프트 방식을 적용한 방법을 소개한다. 개선된 엠리스트는 일정한 수의 이벤트가 Tier 3에 쌓이게 되면 삭제 이벤트가 발생하지 않더라도 자동 쉬프트 작업을 통해 Tier 3에 저장된 이벤트들을 Tier 2의 새로운 칼렌다 큐로 이동시킨다. 즉, 기존에는 Tier 2에 하나의 칼렌다 큐가 있었으나, 개선된 방법에서는 다수의 칼렌다 큐가 동적으로 생성, 삭제된다. 이러한 동적 구조는 저장된 이벤트 수에 따라 적응력을 갖는 장점을 가져 성능측정 실험 결과 동적 쉬프트를 적용한 엠리스트는 기존의 엠리스트에 비해 20% 이상의 성능개선을 보였다.
스마트폰 사용이 대중화되어감으로써 스마트폰을 중심으로 형성되고 있는 스마트미디어환경은 새로운 생태계를 구축하고 있다. 본 연구는 스마트폰과 애플리케이션의 보급과 사용이 증가함에 따라서 오프라인에서 온라인화되어가는 요소들의 사용성을 평가하고 지속사용요소들을 알아보는 데 목적이 있다. 이를 위해 애플리케이션 사용성 비교에 관한 선행연구들을 분석하여 가설을 설정하고, 대표적인 캘린더 애플리케이션인 iCloud 캘린더와 네이버 캘린더의 사용성을 평가하기 위해 스마트폰 사용자들을 대상으로 두 캘린더 애플리케이션의 심층인터뷰를 시행하고 태스크 수행시간을 분석하여 설정한 가설을 분석하였다. 설정한 가설을 검증하며 심미성에 중점을 두는 사용자는 어떤 요소를 중요시하는지, 사용성과 실용성에 중점을 두는 사용자는 어떤 요소를 중요시하는지 형태별로 분석하였다. 향후 애플리케이션 개발의 '실패와 성공' 요소를 분석하여 향후 다른 온라인화가 되어가는 콘텐츠의 성공적인 발전을 위해 본 연구를 진행하게 되었다.
Abnormal data in the manufacturing process makes it difficult to find useful information that can be applied in data management for the manufacturing industry. It causes various problems in the daily process of production. An issue from the abnormal data can be handled by our method that uses big data and visualization. Visualization is a new technology that transforms data representation into a two-dimensional representation. Nowadays, many newly developed technologies provide data analysis, algorithm, optimization, and high efficiency, and they meet user requirements. We propose combined production of the data visualization approach that uses integrative visualization of sources of abnormal pattern analysis results. The perceived idea of the proposed approach can solve the problem as it also works for big data. It can also improve the performance and understanding by using visualization and solving issues that occur in the manufacturing process with a calendar heat map.
Several different depreciation systems may be used for group depreciation. The vintage group procedure treats the same type of property placed in service during the same year as a distinct group for depreciation purposes; therefore an estimate of the probable average service life and net salvage ratio(s) of each individual vintage is necessary. The vintage group procedure calculates an accrual rate for each vintage and the accrual rate for an account for specific calendar year is the weighted average vintage accrual rate for that calendar year. A further refinement would be to divide each vintage into groups such that all of the dollars in a group have the same estimated life-an equal life group (ELG). Then each ELG is depreciated over its estimated life. The effect is to recover each dollar over the estimated number of years it is in service. Each vintage is divided into several equal life groups (ELGs) such that all the property in a specific ELG has the same estimated life. The accrual rate for each ELG is based on the estimated life of that ELG. The vintage accrual rate for a specific year is the weighted average ELG accrual rate for that calendar year. In this paper, we illustrate the calculations of vintage accrual rates for each of the calendar years by the ELG depreciation systems.
Purpose: This study was done to identify effects of a fall prevention program on physical fitness and psychological functions in community dwelling elders. Methods: A quasi-experimental study was carried out with a nonequivalent control group pre & post-test design. The program, which included exercises and education, consisted of a 12-week group program and an 8-week self-management program using a health calendar. An experimental group (32) and a control group (21) participated. Results: There were significant differences in SPPB (t=-3.92, p<.001), TUG test (t=4.94, p<.001), standing with right leg (t= -3.60, p=.001), standing with left leg (t=-3.74, p<.001), front and rear maximum step length test (t=-4.34, p<.001), right-left maximum step length test (t=-2.65, p=.011), and fall efficacy (t=-2.42, p=.019). Fall efficacy, fear of falling and depression showed significant differences following the 12-week exercise program and 8-week self-management program in the experimental group. Conclusion: Study findings indicate that the fall prevention program is an effective nursing intervention to enhance physical fitness and psychological functions for elders. Using a health calendar, the self-management program was more effective for psychological functions compared to only the group program. Therefore, health providers should develop diversified fall prevention programs which include motivation plans to encourage clients in participating.
본 연구에서는 1998년부터 2002년 동안 주식분할을 실시한 과거 거래소 상장기업을 대상으로 장기성과를 분석하였다. 장기성과는 Event-time 포트폴리오 접근방식으로 측정되어지는 BHAR과 CAAR을 이용하였고 또한 Calendar-time 포트폴리오 접근방식으로 1요인 CAPM 모형과 3요인 모형을 이용하였다. 분석결과 주식분할의 공시월 부근에서 유의적인 양(+)의 초과수익률을 발견할 수 있었다. 이러한 결과는 기존 국내 연구들에서 밝혀진 바와 같이 주식분할의 공시효과가 존재한다는 것을 재확인 한 것이다. 하지만 이후 기간별 BHAR과 CAAR 모두 유의적인 음(-)의 초과수익률이 나타났으며, 이러한 결과는 Calendar-time 포트폴리오 접근방식인 1요인 CAPM 모형과 3요인 모형에서도 재확인 할 수 있었다. 분할비율에 따른 BHAR과 CAAR을 분석한 결과 분할비율이 높은 기업군도 주식분할 이후 여전히 음(-)의 초과수익률이 나타났으며 주식분할 이전 보다 이후에 영업성과가 더 악화되는 것으로 나타났다. 따라서 주식분할이 기업의 수익성이 개선된다는 신호로 보기에는 무리가 있었다. 배당성향의 증감에 따라 표본을 분류하여 장기성과를 분석한 결과에서 두 표본 간에 뚜렷한 차이를 발견할 수 없었다. 본 연구의 결과를 통하여 볼 때 주식분할은 한국 주식시장에서 단기적으로는 주가에 양(+)의 영향을 미치고 있지만 장기적으로는 주식분할이 주가에 미치는 영향은 없는 것으로 판단된다.
신규공모주(initial public offerings)는 기업의 중요한 자금조달 수단 중 하나에 속한다. 우리나라는 그 동안 신규공모주의 공모가를 산정하는 절차 및 제도에 많은 변화를 겪어 왔다. 특히 수요예측제도(book building)는 신규공모주의 공모가를 결정하는 방식에 있어서 획기적인 변화를 초래하였다고 볼 수 있다. 이에 본 연구는 코스닥시장을 대상으로 수요예측제도 도입 이후의 신규공모주의 장기성과를 분석한다. 본 연구에서는 분석결과에 신뢰성을 제고하고자 이벤트타임 포트폴리오(event time portfolio) 접근법과 더불어 캘린더타임 포트폴리오(calendar time portfolio) 접근법을 이용하여 신규공모주의 장기성과를 측정하였다. 본 연구의 결과는 다음과 같다. 이벤트타임 포트폴리오 접근법인 보유초과수익률(BHAR)과 누적초과수익률(CAR)을 이용한 분석에서 신규공모주의 장기성과가 통계적으로 유의한 양(+)의 값을 보이며, 왜도(Skewness)를 조정한 통계검정에서도 동일하게 나타났다. 또한, 상대적 부(Wealth Relatives)의 경우 대부분의 기간에서 1보다 크게 나타나 양(+)의 장기성과를 보였다. 캘린더타임 포트폴리오 접근법인 Fama-French의 3요인 모형, 캘린더타임 초과수익률(CTAR), RATS(Return Across Time and Securities) 모형 등을 이용한 분석결과, 신규공모주의 초과수익률이 대체로 유의한 양(+)의 값을 지니는 것으로 나타났다. 이러한 결과는 벤처기업 여부와 관계없이 모든 집단에 동일하게 나타남이 확인되었다. 따라서 본 연구결과는 신규공모주의 장기성과가 저평가되었다는 기존의 대다수 주장과 달리, 신규공모주가 장기적으로 고성과를 지닌다는 주장을 지지한다.
본 연구는 물때에 따른 교통특성을 분석하여 선박통항관리 개발에 필요한 자료를 제공하고자 한다. 목포항의 1년간 선박자동식별장치 자료를 사용하였다. 물때에 따른 교통량을 분석하기 위해 목포항의 1년간의 선박자동식별장치의 양력 데이터를 음력으로 변환한 후, 서해안의 구전 물때를 적용하였다. 연구 결과, 출항선박은 2-3물때 교통량이 7물때 보다 약 23-24 % 많고, 입항선박은 12-13물때 교통량이 9물때 보다 약 29-33 % 많았다. 특히, 시간의 변화에 따른 물때별 변동지수는 sine 함수의 형태로 변화하였다. 본 연구는 물때에 따른 선박통항관리 개발에 필요한 기초자료로 활용될 수 있을 것으로 판단된다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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