The main theme of this research is a case of e-Business implementation in part manufacturing industry, especially in a PCB manufacturing company. The characteristics of part manufacturing industry are as follows. First, an ERP system runs as a legacy system that is ready to be combined with e-Business system. Secondly, the number of customers is very small. The customers are not many individuals but only a few big electronic enterprises that are strategically affiliated with the part manufacturing company. This means that the e-Business of the part manufacturing industry needs to focus on sharing pertinent information throughout the transactions with the customers, not on data-warehousing or data-mining customers' potential needs or requests. In this paper, we extracted e-Business opportunity domains from a PCB manufacturing company, a typical part manufacturing industry. We are intended to enhance information sharing between customers and the company, and provide functions of transactions necessary in the whole value chain from order to shipment. Implementing the e-Business system on the Web can increase the visibility of customers, and further, the company can be transformed into an extended enterprise where the relationship with the customers becomes very close and interleaved. Also, the Cyber Office functionality of the e-Business system can support the salespersons effectively, so that they can spend more time on customer satisfaction. Such efforts, in the future, can be a basis for active adaptation to the industry transformations such as forming e-community and participating in the marketplace.
Kim, Sung Hyun;Choi, Joon Ki;Kim, Jae Seok;Jang, Ah Reum;Lee, Jae Ho;Cha, Kyung Jin;Lee, Sang Won
Journal of Intelligence and Information Systems
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v.24
no.4
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pp.137-154
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2018
Animal infectious diseases, such as avian influenza and foot and mouth disease, occur almost every year and cause huge economic and social damage to the country. In order to prevent this, the anti-quarantine authorities have tried various human and material endeavors, but the infectious diseases have continued to occur. Avian influenza is known to be developed in 1878 and it rose as a national issue due to its high lethality. Food and mouth disease is considered as most critical animal infectious disease internationally. In a nation where this disease has not been spread, food and mouth disease is recognized as economic disease or political disease because it restricts international trade by making it complex to import processed and non-processed live stock, and also quarantine is costly. In a society where whole nation is connected by zone of life, there is no way to prevent the spread of infectious disease fully. Hence, there is a need to be aware of occurrence of the disease and to take action before it is distributed. Epidemiological investigation on definite diagnosis target is implemented and measures are taken to prevent the spread of disease according to the investigation results, simultaneously with the confirmation of both human infectious disease and animal infectious disease. The foundation of epidemiological investigation is figuring out to where one has been, and whom he or she has met. In a data perspective, this can be defined as an action taken to predict the cause of disease outbreak, outbreak location, and future infection, by collecting and analyzing geographic data and relation data. Recently, an attempt has been made to develop a prediction model of infectious disease by using Big Data and deep learning technology, but there is no active research on model building studies and case reports. KT and the Ministry of Science and ICT have been carrying out big data projects since 2014 as part of national R &D projects to analyze and predict the route of livestock related vehicles. To prevent animal infectious diseases, the researchers first developed a prediction model based on a regression analysis using vehicle movement data. After that, more accurate prediction model was constructed using machine learning algorithms such as Logistic Regression, Lasso, Support Vector Machine and Random Forest. In particular, the prediction model for 2017 added the risk of diffusion to the facilities, and the performance of the model was improved by considering the hyper-parameters of the modeling in various ways. Confusion Matrix and ROC Curve show that the model constructed in 2017 is superior to the machine learning model. The difference between the2016 model and the 2017 model is that visiting information on facilities such as feed factory and slaughter house, and information on bird livestock, which was limited to chicken and duck but now expanded to goose and quail, has been used for analysis in the later model. In addition, an explanation of the results was added to help the authorities in making decisions and to establish a basis for persuading stakeholders in 2017. This study reports an animal infectious disease prevention system which is constructed on the basis of hazardous vehicle movement, farm and environment Big Data. The significance of this study is that it describes the evolution process of the prediction model using Big Data which is used in the field and the model is expected to be more complete if the form of viruses is put into consideration. This will contribute to data utilization and analysis model development in related field. In addition, we expect that the system constructed in this study will provide more preventive and effective prevention.
Transactions on Control, Automation and Systems Engineering
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v.4
no.3
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pp.205-211
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2002
Unknown inputs observer(UIO) which is achieved by the coordinate transformation method has the differential of system outputs in the observer and the equation for unknown inputs estimation. Generally, the differential of system outputs in the observer can be eliminated by defining a new variable. But it brings about the partition of the observer into two subsystems and need of an additional differential of system outputs still remained to estimate the unknown inputs. Therefore, the block pulse function expansions and its differential operation which is a newly derived in this paper are presented to alleviate such problems from an algebraic form.
Proceedings of the Korean Society for Quality Management Conference
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2007.04a
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pp.3-8
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2007
본 논문에서는 사무 간접부서의 효율성 문제를 해결하고자 한다. 먼저 도요다 경쟁력의 원천인 유연생산 시스템의 아이디어를 응용하고자 하였다. 도요타의 유연생산시스템을 살펴보고, 프로세스 분석을 위해서 SIPOC 분석 기법을 살펴보았다. 도요타의 유연생산 방식을 사무 부서에 적용을 시도하였다. 실제 현장에 적용하여 효과를 보았다. 본 개선 기법은 인적 물적 제약이 많은 중소기업 및 공공부문의 경영혁신 방안으로 효과가 있을 것으로 제안한다.
JP freight railway have national network, but to conduct management and work effectively, they need to improve communication infra and centralization of mainstay system. So in this study, the conversion of Host system into Server system and network terminal sharing according to plural system. Besides, to achieve more higher information from a new angle, IT Innovation office was inaugurated. In this study, new method will be considered to correspond administrative high-tech. for example ' E-business of freight station ', ' E-freight train ', ' Information service using IT '
To promote the mentality on intellectual property, this paper presents the concept and importance of intellectual property, international trend on patent policy and practical acquisition and maintenance strategy of patent for the domestic middle and small business enterprise and engineers.
This study was intended to find out the factors affecting the efficacy and purpose of starting new business after their retirement of middle-aged office workers. The study also analyzed the relationship among these factors, founder's innovational mind, achievement desire, risk-taking mind and family support. For the purpose, questionnaires were collected 346 middle-aged employees working in Seoul and Kyonggi-do area. The findings were as follows. First, personal achievement desire and risk-taking mind strongly affected the efficacy of starting new business. Second, innovational mind, achievement desire and risk-taking mind had a positive effect on the purpose of starting new business. Third, family support had a moderate effect between achievement desire and the efficacy of the starting new business.
A franchise can be said to be the main method of distribution and marketing. It appears to be the future of the retail industry and is one of the world's fastest growing businesses sectors, as many policy reports and research results have acknowledged. Korea's franchise industry began in the 1970s, spread out into many areas (including food services, retail, and the service industry), and has grown by over 10% each year ever since. The industry's influence on the national economy becomes ever greater. Although the size of the franchise industry is expected to grow as it spreads and as the government expands its support, it has not yet attracted much academic interest. Research has so far been very fragmented. The main interest has been the relationship and conflicts between the head offices and the affiliates. No study has yet occurred on whether the concepts of satisfaction and intent to conclude a contract directly affect the success or failure of the affiliates. Few studies have empirically inquired into the demographic characteristics and abilities of the affiliates that significantly affect their results. Domestic franchise industries must prepare to leap from quantitative to qualitative growth. Most important is the need for affiliate headquarters and affiliates to build confidence between them. A friendly and reliable relationship between affiliate headquarters and affiliates will eliminate distrust from the franchise and maintain a healthy franchise system. This study suggests that current and prospective heads of affiliation should concentrate not on attracting affiliates but on investment and techniques of affiliate support. They should work on the reinforcement of brand power, the appropriate affiliate business environment, systematic education/training, taking burdens off the affiliate business persons, consolidating the relationship with the affiliate business persons, marketing mix factors (e.g. products, price conditions, logistics and shipping services, promotion, supervising and supervisor, operation procedures/processes, and material evidence); these all greatly affect the success or failure of the affiliate business. Supporting the affiliates is an important factor that enhances their results and satisfaction and consequently increases the positive recommendations to others and the ratio of recurrent conclusions of contracts, which ultimately generate the growth of the franchises. In addition, it is suggested that prospective franchise founders should make every effort to choose a good head office since the characteristics of the head office greatly influence the success of the affiliates. This study is significant in that it grasps the characteristics of the head office of affiliation and of the affiliates that influence affiliate results in ways not yet academically attempted.
No organization can survive in today's modern society of information and high technology without internet and/or intranet. International convention industry is one of many high-technology dependent fields today which have started gathering new attention since the new millennium had begun. According to our survey, no professional convention organizer has used so far any type of integrated information system which is the vital source of support of the convention industry. Only the general purpose office softwares have been in use. The main purpose of this study is to design a model for ICIMS(International Convention Information Management System) to manage all the related information of international convention in a systematic and integrated way and to implement its prototype. International convention system in general had been analyzed to enhance the level of accuracy of the model for ICIMS. A simulation of an international conference was conducted to test the core module of the ICIMS model.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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