The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.8
no.4
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pp.909-916
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2021
The purpose of the research to analyze SMEs' technological innovation performance in the Special Region of Yogyakarta based on green supply chains. This study's technology innovation performance is influenced by environmental management practices, green supply chain integration, and supply chain knowledge-sharing. This research is important because many SMEs are underdeveloped in terms of technology innovation performance. Technology innovation performance shows that innovation has a multi-dimensional ecological performance in organizations. Therefore, SMEs' sustainable supply chain could be achieved by managing operations, support, and information by focusing on environmental and social issues to maximize the entire chain. This study used primary data. The number of respondents in this study was 200 SMEs that have implemented green supply chain management practices. The data collection method used was a questionnaire. The data analysis technique tool used is a two-step approach to SEM-AMOS. The results of this study indicate that SMEs are willing to implement a green supply chain to increase their performance. The technological innovation performance model of this study is acceptable. The findings of this research suggest that companies must be encouraged to maintain and increase the implementation of green supply chain integration and better supply chain knowledge-sharing with improved technological innovation performance enhancements.
Purpose: This study aims at investigating how high-tech SMEs can enhance innovation performance through the application and distribution of social media strategic capability and whether entrepreneurial orientation moderates the relationship between social media strategic capability and innovation. Research design, data, and methodology: The study followed a deductive approach based on the quantitative design in investigating the proposed relationships. The data was collected using a questionnaire, and the proposed relationships were examined based on a sample of 221 high-tech SMEs through the application of structural equation modeling (SEM). By applying SEM, this study accounted for hidden and unobservable factors as well as reconciled the potential measurement errors. Results: As hypothesized, it was confirmed that social media strategic capability positively influences innovation performance. Besides, the findings supported the moderating effect of three dimensions of entrepreneurial orientation (innovativeness, proactiveness, and risk-taking) toward the relationship between social media strategic capability and innovation performance. Conclusions: According to the results, high-tech SMEs can enhance their innovation performance through social media by distributing and applying social media strategic capability along with entrepreneurial orientation. This study thereby enriches the literature of innovation on high-tech SMEs for implementing social media strategies as well as stimulating future social media research for entrepreneurship.
Purpose: This paper has examined the impact of open innovation business model in technology commercialization with the data from 30 companies of manufacturing firms in South Korea. Methods: The findings provide support for distinguishing five hypotheses relating to development time, IP management, sales, firm size and R&D intensity. To test the hypotheses, data were collected using via e-mail and fax. Small and medium-sized (less than 300 employees) and large industrial firms were chosen for this study. Results: The result shows that openness in its business model is positively associated with successful technology commercialization. Conclusion: The major findings and the implications are: First, as the business model gets more open, development period of technology will be more favorable which gets benefit from rising costs of innovation. Second, as the business model gets more open, large portion of sales are created from new products. Thus, the problem of shorter product life in the market which affects large portion of market revenue can be solved through an open business model. Third, in general, R&D intensity, firm size and the level of IP management affect determination of business model types. The findings also suggest that companies need to increasingly address their external technology exploitation process instead of focusing on their internal innovation processes.
Journal of Information Technology Applications and Management
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v.29
no.6
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pp.23-42
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2022
This paper introduces two R&D policy instruments of public R&D and business R&D subsidy into the growth model of endogenous innovation simultaneously, and studies how they respectively affect economic growth, as well as how they interact with each other for the growth effects. Main results are as follow. The growth effects of each instrument are non-monotonous but various depending on the structure of economy. For example, the growth effects of public R&D become positive in the economy of more innovation-friendly structure such as larger marker size, more monopolistic market structure and more patient consumer, but the growth effects of business R&D subsidy become positive in the economy of less innovation-friendly structure such as smaller market size, more competitive market structure and more inpatient consumer. Meanwhile business R&D subsidy does not affect the growth effects of public R&D, but public R&D affects the growth effects of business R&D subsidy. Particularly, in the economy of less innovation-friendly structure public R&D becomes complimentary to business R&D subsidy.
This study is aimed to analyze the effectiveness of competitive priorities by product innovation and estimate the relationship between competitive priorities and business performances in the Korean manufacturing industry. It is expected that results of the study would provide useful managerial implications to the selection of effective competitive priorities of the manufacturing firms. Analytical results showed that the product innovation would enhance the effectiveness of competitive priorities. In addition, elements of competitive priorities that significantly affect to business performances were shown to be different by sectoral type in the manufacturing industry.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.8
no.12
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pp.421-429
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2021
The aim of the study is to explore the impact of intellectual capital and knowledge management on public sector innovation and also role knowledge management as the mediator variable. The study applied a descriptive quantitative method and by using a simple random sampling approach to 200 civil workers in Indonesian government entities. The data was gathered using an online questionnaire technique and analyzed using the AMOS program for structural equation modeling (SEM). According to the findings of the research, intellectual capital has a substantial influence on knowledge management. As a result, intellectual capital and knowledge management have a significant impact on public sector innovation, with knowledge management serving as a mediator between intellectual capital and public sector innovation. Besides that, the findings of this study suggest that organizations can increase innovation by choosing the right intellectual capital and utilizing good knowledge management. This work addresses a vacuum in the literature on applying knowledge management in the public sector, and so adds substantially to the theoretical progress of the area. Moreover, this is the first study to test the mediating role of knowledge management in the relationship between intellectual capital and innovation in the public sector of a developed country.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.32
no.4
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pp.542-552
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2008
The purposes of this study were to investigate the effects of organizational culture of textile companies on innovation capacity and business performance and to confirm the moderating effect of company size on these relationships. Survey data collected from 147 practitioners in the textile companies were analyzed by descriptive statistics, t-tests, and multiple causal modeling using AMOS 6.0. In the model test result, all the hypothesized paths were significant in spite of low goodness of fit. Also, although difference was found in company innovativeness, no difference was indicated in innovation capacity and business performance according to company size. In addition, the smaller companies, the stronger effect of company innovativeness on innovation capacity that affected business performance. On the contrary, the larger companies, the stronger effect of participative decision making on innovation capacity that did not affect business performance. Study results may provide useful implications for practitioners who are interested in developing organizational culture appropriate for company size.
A lot of companies experience failure in innovating their management practices even though they adopt various innovation techniques that seem to be valid and competitive. The primary reason for this failure can be found from the fact that the company failed to conduct innovation techniques in harmony with their business strategies. In this context, we focus on developing a unified framework that innovates the management practices in accordance with the business strategies of the company. For this purpose, we first analyse numerous innovation techniques and business strategies, and then classify them into several clusters in terms of 'innovation technique-strategy" match. Therefore, the result of this work can be used as a guide to derive competitive innovation techniques that are compatible with the underlying business strategies.
Open innovation is based on a different knowledge landscape, with a different logic about the sources and uses of technologies. It implies that firms increasingly rely on external sources of innovation by emphasizing these ideas and resources. Using datasets from the UK biotechnology industry, this paper explores firms' willingness to participate in open innovation. The results indicate that the switching cost is identified as the direct predictor of the willingness to participate in open innovation. While high commitment based on the trust with partner increases switching costs, IT infrastructure within the firm decreases switching costs to open innovation. Taken together, this research broadens the study on open innovation by applying the switching cost as a medium of knowledge transfer in the biotech industry.
Can we use the open innovation paradigm in Korean economy? Can Korea move from imitative national innovation system to Creative national innovation system without open innovation paradigm? We are looking for preliminary answers about these questions. In this paper, first of all, we review the theoretical factors of open innovation originated from professor Chesbrough, try to find out the limit of the theory, and propose the possibility of extending of open innovation from company to industrial sector, region and cluster, and national innovation system. We also review the user innovation models from Von Hippel and open business models. Second, we review the Korea open innovation cases according to the categories like as company, sector, cluster and regional innovation system, and national innovation system. Third, we prepose the theoretical and realistic implications, and next research agenda about Korea open innovation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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