다양한 분야에서 블록체인을 적용한 연구가 활발하게 증가함에 따라 블록체인의 사용자를 증명하는 개인키의 관리가 중요하게 되었다. 개인키를 분실하게 되면 본인의 모든 데이터에 대한 권한을 잃게 된다. 이에 대한 문제점을 해결하고자 기존에는 블록체인 지갑, 부분 정보를 이용한 개인키 복구, 분산 저장을 통한 개인키의 복구 등을 제안하였다. 본 논문에서는 Shamir's Secrete Sharing(SSS) 스킴과 생체정보를 이용하여 안전한 개인키의 백업 및 복구 방안을 제안하고 이에 대한 안전성을 메시지 교환시의 견고성, 재생공격, 중간자 공격 및 위변조 공격에 대해 평가한다.
바이오메트릭 인증은 사용자 고유의 신체 정보인 바이오메트릭 데이터를 이용하여 제 3자에게 본인임을 입증하는 것이다. 사용자는 매 인증 세션 마다 직접 참여해야 하기 때문에 제 3자에 의한 대리 인증이 불가능하다. 바이오메트릭 서명은 인증과 달리 서명한 메시지 내용이 틀림이 없다는 것을 제 3자에게 입증하는 것이다. 서명에 사용된 개인키는 바이오메트릭 데이터를 이용하여 생성된다. 하지만 일단 생성된 서명키는 서명자가 접근할 수 있어서 제 3자에게 서명키를 임대할 수 있다. 본 연구에서는 서명자가 직접 서명에 참여해야 하는 서버 기반의 실시간 바이오메트릭 서명 기법을 제안한다. 제안한 기법은 대리서명이 허용되지 않는 전자 선거에서의 투표권 인증, DRM이 적용된 모바일 상거래에서의 저작권자 인증에 적용될 수 있다.
In response to increased security concerns, biometrics is becoming more focused on overcoming or complementing conventional knowledge and possession-based authentication. However, biometric authentication requires special care since the loss of biometric data is irrecoverable. In this paper, we present a biometric authentication framework, where several novel techniques are applied to provide security and privacy. First, a biometric template is saved in a transformed form. This makes it possible for a template to be canceled upon its loss while the original biometric information is not revealed. Second, when a user is registered with a server, a biometric template is stored in a special form, named a 'soft vault'. This technique prevents impersonation attacks even if data in a server is disclosed to an attacker. Finally, a one-time template technique is applied in order to prevent replay attacks against templates transmitted over networks. In addition, the whole scheme keeps decision equivalence with conventional face authentication, and thus it does not decrease biometric recognition performance. As a result, the proposed techniques construct a secure face authentication framework in open networks.
International Journal of Computer Science & Network Security
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제21권9호
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pp.346-353
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2021
In this proposal, we aim to enhance the security of systems accounts by improving the authentication techniques. We mainly intend to enhance the accuracy of the one-time passwords via including voice biometric and recognition techniques. The recognition will be performed on the server to avoid redirecting voice signatures by hackers. Further, to enhance the privacy of data and to ensure that the active user is legitimate, we propose to periodically update the activated sessions using a user-selected biometric factor. Finally, we recommend adding a pre-transaction re-authentication which will guarantee enhanced security for sensitive operations. The main novelty of this proposal is the use of the voice factor in the verification of the one-time password and the various levels of authentications for a full-security guarantee. The improvement provided by this proposal is mainly designed for sensitive applications. From conducted simulations, findings prove the efficiency of the proposed scheme in reducing the probability of hacking users' sessions.
International Journal of Computer Science & Network Security
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제21권11호
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pp.321-327
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2021
Mobile devices have recently developed to be an integral part of humans' daily lives because they meet business and personal needs. It is challenging to design a feasible and effective user authentication method for mobile devices because security issues and data privacy threats have significantly increased. Biometric approaches are more effective than traditional authentication methods. Therefore, this paper aims to analyze the existing biometric user authentication methods on mobile platforms, particularly those that use face recognition, to demonstrate the methods' feasibility and challenges. Next, this paper evaluates the methods according to seven characteristics: universality, uniqueness, permanence, collectability, performance, acceptability, and circumvention. Last, this paper suggests that solely using the method of biometric authentication is not enough to identify whether users are authentic based on biometric traits.
The main purpose of this research is to understand the strongest predictors of wearable adoption among athletes with an emphasis on the perceived ethics of biometric data. We performed a word co-occurrence study of biometrics research to determine the ethical constructs of biometric data. A questionnaire incorporating the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT), Health Belief Model and Biometric Data Ethics was then designed to develop a neural network model to predict the adoption of wearable sensors among athletes. Our model shows that wearable adoption's strongest predictors are perceived ethics, perceived profit, and perceived threat; which can be categorized as professional stressors. The key theoretical contribution of this paper is to extend the literature on UTAUT by developing a predictive modeling of factors affecting acceptance of wearables by athletes, and highlighting the ethical implications of athlete's adoption of wearables.
최근 국내외 핀테크의 발전과 더불어 모바일 결제 시장에서 생체 인식 기술을 이용한 FIDO(Fast IDentity Online)가 기존의 패스워드 방식을 대체하며 빠르게 성장하고 있다. 이러한 FIDO 인증은 민감한 생체정보를 처리해야 하므로 반드시 높은 보안성이 요구되는 신뢰할 수 있는 환경에서 처리가 이루어져야 한다. 그러나 이러한 신뢰할 수 있는 환경은 스마트폰의 특정 하드웨어에서 지원하므로 제조사에 의존적일 수밖에 없다. 이에 본 논문에서는 모바일 환경에서 특정 하드웨어가 탑재되지 않아도 보편적으로 안전하게 사용할 수 있는 컴플라이언스 기반의 생체정보의 분산 관리를 이용한 서버 기반의 인증 모델을 제안하고자 한다.
생체정보를 이용하는 인증은 사람에게 편리하지만, 개인 생체 정보의 유출과 같은 보안 문제들은 심각할 수 있다. 이러한 문제 해결을 위해서 취소 가능한 생체 인식 기술을 사용할 수 있지만, 현재까지 단지 몇몇의 인증 시스템만이 알려졌을 뿐이다. 이 논문에서는 패스워드와 얼굴 이미지를 사용하는 얼굴 인증 기술에 대해서 제시한다. 변환된 도메인에서의 매칭 알고리즘을 사용하여, 이 기술은 변환 및 가중치 벡터로 이루어진 템플릿을 자유롭게 바꿀 수 있도록 설계되었다.
In this paper, we propose a multimodal biometric embedded system. It is designed to support face, iris, fingerprint and vascular pattern recognition. We use a S3C2440A based on ARM926T core processor that is made in Samsung. The system has support various external device interfaces for multi biometric sensors, and RFID/Smart Card reader/writer. Additionally, it has a 6" LCD panel and numeric keypad for easy GUI. The embedded system offers useful environments to develop better biometric algorithms for stand alone biometric system and accelerator hardware modules for real time operation.
본 논문에서는 얼굴, 지문 등의 생체특징을 안전하게 은닉하고 효과적으로 은닉정보를 추출할 수 있는 웨이블렛 기반 워터마킹 기법을 제안한다. 제안된 방법은 웨이블렛을 이용하여 워터마크 삽입위치를 결정하고 배경영상의 특성을 고려한 적응적 가중치설정방법에 의해 워터마크를 효과적으로 은닉하였다. 은닉된 워터마크 데이터는 워터마크가 삽입된 영상에 웨이블렛 역변환을 적용하여 효과적으로 생체특징을 추출한다. 제안된 방법의 타당성을 검증하기 위하여 워터마크 데이터인 생체특징의 은닉 전과 후의 특성분석과 워터마크 알고리즘이 생체 인식시스템에 미치는 영향을 평가하였다. 워터마킹 알고리즘을 적용하여 얼굴과 지문으로 구성된 다중생체 인식실험을 한 결과 인식률이 98.67%로 나타났다. 이로부터 제안된 방법은 효과적으로 생체정보를 은닉하고 생체인식률의 저하 없이 효과적으로 생체정보를 보호할 수 있음을 확인 할 수 있었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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