As the proportion of renewable energy generation is expected to increase, public power generation businesses need to actively consider implementing the expansion of biomass mixing, In this study, the biomass co-firing rate is being changed from 0wt.% to 5.0wt.% at 500MW coal-fired power plant, measuring the major operation characteristics of the pulverizer. First, the composition analysis and grinding characteristics of lignocelluosic biomass were examined, and the effect of volume increase on dirrerential bowl pressure difference, motor current, coal spillage, outlet temperature, and internal fire count was analyzed. As the co-firing rate increased, it was confirmed that the difference in the differential bowl pressure, motor current, and coal spillage treated increased, and the outlet temperature was minimal. The number of internal fires is difficult to find a clear correlation, but it has been confirmed that it is highly likely to occur in combination with other driving factors.
Photosynthetic pigments, nutrients, and hydrographic variables were examined in order to elucidate the spatio-temporal variation of water column structure and its effect on phytoplankton community structure in the western channel of the Korea Strait in fall 2006 and spring 2007. High phytoplankton biomass in the spring was associated with high salinity, implying that nutrients were not supplied by coastal waters or the Yangtze-River Diluted water (YRDW) with low salinity. Expansion of the Korea Strait Bottom Cold Water (KSBCW) and a cold eddy observed during the spring season might enhance the nutrient supply from the subsurface layer to the euphotic zone. Chemotaxonomic examination showed that diatoms accounted for 60-70% of total biomass, followed by dinoflagellates. Nutrient supply by physical phenomena such as the expansion of the KSBCW and the occurrence of a cold eddy appears to be the controlling factors of phytoplankton community composition in the Korea Strait. Further study is needed to elucidate the mechanisms by which the KSBCW is expanded, and its role in phytoplankton dynamics.
Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology
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v.16
no.4
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pp.309-315
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2014
Summer cabbages in an alpine area are very sensitive to the fluctuations in supply and demand. Yield variability due to weather conditions dictates the market fluctuations of cabbage price. This study reports an empirical relationship based on weather conditions to estimate the growth and harvestable biomass of cabbages, factors that are critical for supply of summer cabbages. Based on experimental results testing sowing date effects over the two years from 1997 to 1998, a logistic equation was parameterized to predict leaf area expansion of summer cabbages. This logistic model for leaf area expansion was then combined with an empirical allometric relationship to predict total biomass. The final equation for estimating fresh weight accumulation of Chinese cabbage is given by: $$Fresh\;weight=3500/(1+{\exp}(5.175-1.153{\times}(6/(1+{\exp}(6.367-0.0064{\times}PHU)))))$$ Where PHU is potential heat units ($^{\circ}C$). The model performance was tested using weather data from 2003 to 2006 to predict fresh harvestable biomass. Overall the model performance was satisfactory with the correlation efficient ranging between 0.89 and 0.94 for each year.
Current biomass stock of forest has been calculated by using biomass expansion factors (BEFs) that convert timber volumes to dry weight and stem density. The objective of this study was to estimate stem density values and to develop BEFs that are dependent on tree age classes for Quercus acuta stands in Jeonnam Wando-gun. Sample trees on the three different age classes were harvested to obtain each components biomass with stem analysis. Stem density values as tree age classes were ranged from 0.557 to 0.636. Aboveground BEFs were ranged from 1.168 to 1.324. BEFs were increased with increasing age classes. There was a significant difference between BEFs and stem density values with tree age classes. These results suggest that the reliability of the national carbon stock inventory could be improved by applying age classes BEFs, which are formulated on the basis of representative for Quercus acuta.
Kim, Sungyong;Lee, Youngjin;Jang, Mina;Seo, Yeonok;Koo, Kyosang;Jung, Sungcheol;Kim, Kyungha
Journal of Korean Society of Forest Science
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v.101
no.2
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pp.244-250
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2012
The objective of this study was to analyze the above-ground biomass and crown fuel characteristics of Pinus densiflora stands in Yangyang, Gangwon province. A total of thirteen representative trees were destructively sampled in Yangyang region. The results showed that the stem density ($g{\cdot}cm^{-3}$) was 0.347~0.409, whereas the above-ground biomass expansion factors ranged from 1.251~1.419. In terms of crown fuel biomass, the above-ground biomass was $161.6Mg{\cdot}ha^{-1}$ while the stem biomass, branch biomass and needle biomass were $126.4Mg{\cdot}ha^{-1}$, $29.3Mg{\cdot}ha^{-1}$ and $5.9Mg{\cdot}ha^{-1}$, respectively. Needles and twigs with less than 1 cm diameter accounted 45.2% of the total crown fuel load. The available crown bulk density, which was calculated by dividing the crown fuel load to the crown volume, was $0.178kg{\cdot}m^{-3}$. The results of this study on the biomass and carbon stocks estimation of the Pinus densiflora together with the crown fire hazard assessment based on crown fuel loads are very significant information for the forest managers.
Proceedings of the Korean Society of Crop Science Conference
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2017.06a
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pp.181-181
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2017
Global warming and climate change have been one of the most important problems last 2 decades. Global warming is known to cause abnormal climate and influence ecology, food production and human health. According to climate change model global warming is causing expansion of drought and increase of evaporation. Therefore, securing water in agriculture has been an important issue for crop cultivation. As potato is susceptible to drought, water shortage generally results in decrease of yield and decrease of biomass. In this research, we investigated characteristics of inorganic nutrient absorption and growth of plants grown under drought condition. Plants were sampled in sites of Cheong-ju and Gangneung, where the severity of drought stress were different. During the growth period in Gangneung, total rainfall in 2016 decreased by 50% compared with those in last 5 years average. Especially, there was almost no rain in tuber enlargement period (from mid-May to mid-June). On the other hand, the total rainfall in of Cheong-ju was is similar to those in last 5 years average. Inorganic components including K, Ca and Mg and plant growth factors such as plant length, stem length, leaf area index and plant biomass were investigated. Tuber yields in both areas were investigated at harvest. Growth period of plants was is longer in Cheong-ju than that in Gangneung. Contents of all inorganic components were higher in plants grown in Cheong-ju than in Gangneung. The results were attributed to higher production of plant biomass in Cheong-ju. Considering the results, severe drought stress conditions in Gangneung accelerated plant aging and resulted in low plant growth. Although total yield was greatly reduced under drought stress the rate of commercial yield was is not significantly different with non-drought conditions.
Lee, Sun Jeoung;Yim, Jong Su;Kang, Jin Take;Kim, Raehyun;Son, Yowhan;Park, Gawn Su;Son, Yeong Mo
Journal of Climate Change Research
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v.8
no.4
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pp.393-399
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2017
According to the United Nations Framework Convention on Climate Change (UNFCCC), all parties have to submit the national GHG inventory report. Estimating carbon stocks and changes in Land Use, Land-Use Changes and Forestry (LULUCF) needs an activity data and emission factors. So this study was conducted to develop carbon emission factor for Robinia pseudoacacia L., Betula platyphylla var. japonica, and Liriodendron tulipifera. As a result, the basic wood density ($g/cm_3$) was 0.64 for R. pseudoacacia, 0.55 for B. platyphylla, and 0.46 for L. tulipifera. Biomass expansion factor was 1.47 for R. pseudoacacia, 1.30 for B. platyphylla, and 1.24 for L. tulipifera. Root to shoot ratio was 0.48 for R. pseudoacacia, 0.29 for B. platyphylla, and 0.23 for L. tulipifera. Uncertainty of estimated emission factors on three species ranged from 3.39% to 27.43% within recommended value (30%) by IPCC. We calculated carbon stock and change using these emission factors. Three species stored carbon in forest and net $CO_2$ removal was $1,255,398\;t\;CO_2/yr$ during 5 years. So we concluded that our result could be used as emission factors for national GHG inventory report on forest sector.
This study generated regression models through a direct harvesting method to estimate carbon storage and uptake by Pinus densiflora and Pinus koraiensis, the major evergreen tree species in urban landscape, and established essential information to quantify carbon reduction by urban trees. Open-grown landscape tree individuals for each species were sampled reflecting various diameter sizes at a given interval. The study measured biomass for each part including the roots of sample trees to compute the total carbon storage per tree. Annual carbon uptake per tree was quantified by analyzing radial growth rates of stem samples at breast height. The study then derived a regression model easily applicable in estimating carbon storage and uptake per tree for the two species by using diameter at breast height (DBH) as an independent variable. All the regression models showed high fitness with $r^2$ values of higher than 0.98. While carbon storage and uptake by young trees tended to be greater for P. densiflora than for P. koraiensis in the same diameter sizes, those by mature trees with DBH sizes of larger than 20 cm showed results to the contrary due to a difference in growth rates. A tree of P. densiflora and P. koraiensis with DBH of 25 cm stored 115.6 kg and 130.0 kg of carbon, respectively, and annually sequestered 9.4 kg and 14.6 kg. The study has broken new grounds to overcome limitations of the past studies which quantified carbon reduction of the study species by substituting, due to a difficulty in direct cutting and root digging of landscape trees, coefficients from forest trees such as biomass expansion factors, ratios of below ground/above ground biomass, and diameter growth rates.
Journal of the Korean Institute of Landscape Architecture
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v.40
no.5
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pp.160-168
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2012
This study generated regression models to estimate the carbon storage and uptake from the urban deciduous landscape trees through a direct harvesting method, and established essential information to quantify carbon reduction from urban greenspace. Tree species for the study included Acer palmatum, Zelkova serrata, Prunus yedoensis, and Ginkgo biloba, which are usually planted as urban landscape trees. Tree individuals for each species were sampled reflecting various diameter sizes at a given interval. The study measured biomass for each part including the roots of sample trees to compute the total carbon storage per tree. Annual carbon uptake per tree was quantified by analyzing radial growth rates of stem samples at breast height. The study then derived a regression model easily applicable in estimating carbon storage and uptake per tree for the 4 species by using diameter at breast height(dbh) as an independent variable. All the regression models showed high fitness with $r^2$ values of 0.94~0.99. Carbon storage and uptake per tree and their differences between diameter classes increased as the diameter sizes got larger. The carbon storage and uptake tended to be greatest with Zelkova serrata in the same diameter sizes, followed by Prunus yedoensis and Ginkgo biloba in order. A Zelkova serrata tree with 15cm in dbh stored about 54kg of carbon and annually sequestered 7 kg, based on a regression model for the species. The study has broken new grounds to overcome limitations of the past studies which substituted, due to a difficulty in direct cutting and root digging of urban landscape trees, coefficients from the forest trees such as biomass expansion factors, ratios of below ground/above ground biomass, and diameter growth rates. Study results can be useful as a tool or skill to evaluate carbon reduction by landscape trees in urban greenspace projects of the government.
Eunji Hae;Jaeyeop Chung;Sunjung Lee;Hyejung Roh;Yeongmo Son
Journal of Korean Society of Forest Science
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v.112
no.2
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pp.188-194
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2023
This study aimed to derive the basic wood density, one of several carbon emission factors, for carbon accounting of bamboo forests in Korea. Bamboo is mainly distributed in Jeollanam-do and Gyeongsangnam-do provinces, and 101 sample trees were selected for each of the three species (Phyllostachys nigra var. henonis, P. bambusoides, and P. pubescens). The basic wood density derivation used the KS F 2098 method. The measurements showed that the basic wood density was 0.83 g/cm3 for P. nigra var. henonis, 0.81 g/cm3 for P. bambusoides, and 0.72 g/cm3 for P. pubescens. However, the bamboo distribution area in Korea is not very large, and P. pubescens grows in one area only. Therefore, the basic wood density that can be applied to bamboo was 0.79 g/cm3. Evaluation of the uncertainty of the extracted basic wood density showed a very low value of 1.61%, which confirmed the reliability of the basic wood density derived from this analysis. The basic wood density, biomass expansion factor, and root-to-shoot ratio were used to calculate the carbon storage capacity of one bamboo plant and expanded to calculate the capacity for a hectare of bamboo. Carbon storage and absorption of bamboo were calculated by applying a carbon-emission factor, such as the basic wood density. These study results are expected to contribute to the carbon-neutral policy and forest management direction in Korea.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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