In this paper, we define a new kind of formal power series rings by using Gaussian binomial coefficients and investigate some properties. More precisely, we call such a ring a Gaussian series ring and study McCoy's theorem, Hermite properties and Noetherian properties.
The main goal of this paper is to study an extension of random summations of independent and identically distributed random variables when the number of summands in random summation is a partial sum of n independent, identically distributed, non-negative integer-valued random variables. Some characterizations of random summations are considered. The central limit theorems and weak law of large numbers for extended random summations are established. Some weak limit theorems related to geometric random sums, binomial random sums and negative-binomial random sums are also investigated as asymptotic behaviors of extended random summations.
The purpose of the study is designing and implementing 'Sampling Distributions Simulation' to help students to understand concepts of sampling distributions. This computer simulation is developed to help students understand sampling distributions more easily. 'Sampling Distributions Simulation' consists of 4 sessions. 'The first session - Confidence level and confidence intervals - includes checking if the intended confidence level is actually achieved by the real relative frequency for the obtained sample confidence intervals containing population mean. This will give the students clearer idea about confidence level and confidence intervals in addition to the role of sampling distribution of the sample means among those. 'The second session - Sampling Distributions - helps understand sampling distribution of the sample means, through the simulation method to make comparison between the histogram of sampling distributions and that of the population. The third session - The Central Limit Theorem - includes calculating the means of the samples taken from a population which follows a uniform distribution or follows a Bernoulli distribution and then making the histograms of those means. This will provides comprehension of the central limit theorem, which mentions about the sampling distribution of the sample means when the sample size is very large. The forth session - the normal approximation to the binomial distribution - helps understand the normal approximation to the binomial distribution as an alternative version of central limit theorem. With the practical usage of the shareware 'Sampling Distributions Simulation', we expect students to have a new vision on the sampling distribution and to get more emphasis on it. With the sound understandings on the sampling distributions, more accurate and profound statistical inferences are expected. And the role of the sampling distribution in the inferences should be more deeply appreciated.
Gottlieb polynomials were introduced and investigated in 1938, and then have been cited in several articles. Very recently Khan and Akhlaq introduced and investigated Gottlieb polynomials in two and three variables to give their generating functions. Subsequently, Khan and Asif investigated the generating functions for the $q$-analogue of Gottlieb polynomials. Very recently, Choi defined a $q$-extension of the generalized two variable Gottlieb polynomials ${\varphi}^2_n({\cdot})$ and presented their several generating functions. Also, by modifying Khan and Akhlaq's method, Choi presented a generalization of the Gottlieb polynomials in m variables to give two generating functions of the generalized Gottlieb polynomials ${\varphi}^m_n({\cdot})$. Here, in the sequel of the above results for their possible general $q$-extensions in several variables, again, we aim at trying to define a $q$-extension of the generalized three variable Gottlieb polynomials ${\varphi}^3_n({\cdot})$ and present their several generating functions.
Gottlieb polynomials were introduced and investigated in 1938, and then have been cited in several articles. Very recently Khan and Akhlaq introduced and investigated Gottlieb polynomials in two and three variables to give their generating functions. Subse- quently, Khan and Asif investigated the generating functions for the $q$-analogue of Gottlieb polynomials. Also, by modifying Khan and Akhlaq's method, Choi presented a generalization of the Gottlieb polynomials in $m$ variables to give two generating functions of the generalized Gottlieb polynomials ${\varphi}_{n}^{m}(\cdot)$. Here, we aim at defining a $q$-extension of the generalized two variable Gottlieb polynomials ${\varphi}_{n}^{2}(\cdot)$ and presenting their several generating functions.
In this paper we extend the two q-additions with powers in the umbrae, define a q-multinomial-coefficient, which implies a vector version of the q-binomial theorem, and an arbitrary complex power of a JHC power series is shown to be equivalent to a special case of the first q-Lauricella function. We then present several q-analogues of hypergeometric integral formulas from the two books by Exton and the paper by Choi and Rathie. We also find multiple q-analogues of hypergeometric integral formulas from the recent paper by Kim. Finally, we prove several multiple q-hypergeometric integral formulas emanating from a paper by Koschmieder, which are special cases of more general formulas by Exton.
In this paper, we study how the Hilbert polynomial, associated with a reduced closed subscheme X of codimension 2 in ℙN, reveals geometric information about X. Although it is known that the Hilbert polynomial can tell us about the scheme's degree and arithmetic genus, we find additional geometric information it can provide for smooth varieties of codimension 2. To do this, we introduce the concept of Gotzmann coefficients, which helps to extract more information from the Hilbert polynomial. These coefficients are based on the binomial expansion of values of the Hilbert function. Our method involves combining techniques from initial ideals and partial elimination ideals in a novel way. We show how these coefficients can determine the degree of certain geometric features, such as the singular locus appearing in a generic projection, for smooth varieties of codimension 2.
Some properties on the mathematical hyper-dimensional figures by 'the principle of the permanence of equivalent forms' was investigated. It was supposed that there are 2 conjectures on the making n-dimensional figures : simplex (a pyramid type) and a hypercube(prism type). The figures which were made by the 2 conjectures all satisfied the sufficient condition to show the general Euler's Theorem(the Euler's Characteristics). Especially, the patterns on the numbers of the components of the simplex and hypercube are fitted to Binomial Theorem and Pascal's Triangle. It was also found that the prism type is a good shape to expand the Hasse's Diagram. 5 mathematically gifted high school students were mentored on the investigation of the hyper-dimensional figure by 'the principle of the permanence of equivalent forms'. Research products and ideas students have produced are shown and the 'guided re-invention method' used for mentoring are explained.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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