• 제목/요약/키워드: big tree

검색결과 222건 처리시간 0.022초

사물인터넷 환경에서 제품 불량 예측을 위한 기계 학습 모델에 관한 연구 (A Study on the Machine Learning Model for Product Faulty Prediction in Internet of Things Environment)

  • 구진희
    • 융합정보논문지
    • /
    • 제7권1호
    • /
    • pp.55-60
    • /
    • 2017
  • 사물인터넷 환경에서 인간의 개입 없는 지능화된 서비스를 위해서는 IoT 디바이스에서 생성되는 빅데이터로 부터 정상 패턴을 학습하고 이를 기반으로 불량, 오작동과 같은 이상 징후에 대해 예측하는 과정이 요구된다. 본 연구의 목적은 제품 공정의 다양한 기기에서 발생되는 빅데이터를 분석함으로써 제품 불량을 예측할 수 있는 기계 학습모델을 구현하는 것이다. 기계 학습 모델은 어느 정도 볼륨을 가진 기존 데이터를 기반으로 분석을 해야 하므로 빅데이터 분석도구 R을 사용하였으며, 제품 공정에서 수집된 데이터에는 제품에 대한 불량 여부가 포함되어 있으므로 지도 학습 모델을 활용하였다. 연구의 결과, 제품 불량에 영향을 주는 변수 및 변수 조건을 분류하였고, 의사결정 트리를 기반으로 제품의 불량 여부에 대한 예측 모델을 제시하였다. 또한, ROC Curve를 이용한 모델의 적합성 및 성능평가 분석에서 모델의 예측력은 상당히 높게 나타났다.

Keyword Analysis of Arboretums and Botanical Gardens Using Social Big Data

  • Shin, Hyun-Tak;Kim, Sang-Jun;Sung, Jung-Won
    • 인간식물환경학회지
    • /
    • 제23권2호
    • /
    • pp.233-243
    • /
    • 2020
  • This study collects social big data used in various fields in the past 9 years and explains the patterns of major keywords of the arboretums and botanical gardens to use as the basic data to establish operational strategies for future arboretums and botanical gardens. A total of 6,245,278 cases of data were collected: 4,250,583 from blogs (68.1%), 1,843,677 from online cafes (29.5%), and 151,018 from knowledge search engine (2.4%). As a result of refining valid data, 1,223,162 cases were selected for analysis. We came up with keywords through big data, and used big data program Textom to derive keywords of arboretums and botanical gardens using text mining analysis. As a result, we identified keywords such as 'travel', 'picnic', 'children', 'festival', 'experience', 'Garden of Morning Calm', 'program', 'recreation forest', 'healing', and 'museum'. As a result of keyword analysis, we found that keywords such as 'healing', 'tree', 'experience', 'garden', and 'Garden of Morning Calm' received high public interest. We conducted word cloud analysis by extracting keywords with high frequency in total 6,245,278 titles on social media. The results showed that arboretums and botanical gardens were perceived as spaces for relaxation and leisure such as 'travel', 'picnic' and 'recreation', and that people had high interest in educational aspects with keywords such as 'experience' and 'field trip'. The demand for rest and leisure space, education, and things to see and enjoy in arboretums and botanical gardens increased than in the past. Therefore, there must be differentiation and specialization strategies such as plant collection strategies, exhibition planning and programs in establishing future operation strategies.

천연기념물 제4호 통의동 백송의 나이와 직경생장 유형 (Age and Radial Growth Patterns of a Lace-bark Pine (Pinus bungeana), the Natural Monument NO. 4 of Korea)

  • 김은식
    • The Korean Journal of Ecology
    • /
    • 제26권1호
    • /
    • pp.34-38
    • /
    • 2003
  • 본고에서는 1993년 지정 해제된 천연기념물 제4호인 통의동 백송의 나이(당시 630살로 추정)와 직경 생장 유형을 분석하였다. 그 결과 이 나무의 나이는 1993년 당시 약 300살로 추정되는데, 원래 추정한 나이는 매우 과대 추정한 나이라고 할 수 있다. 이 나무는 주변의 토양수분 상태에 따라서 그 생육의 정도가 상당히 크게 영향을 받아왔다. 특히 1910년부터 약 30년동안 저하된 생장이 지속되었기 때문에 이 나무의 수세는 매우 쇠약해졌고, 이러한 지속적인 생장의 저하가 궁극적으로 이 수목이 죽게 되는데 가장 중요한 원인이 되었던 것으로 판단된다. 이러한 지속적인 생장의 저하가 1910년부터 4년간 지속된 서울지방의 가뭄에 의해서 초래된 것인지는 분명하지는 않으나, 이러한 가뭄도 수목 생장의 쇠퇴를 초래한 여러 가지 환경요인중의 하나가 된다는 것은 그리 어렵지 않게 추정할 수 있다. 이 연구를 통해서 우리나라 천연기념물로 지정된 나이가 오래된 나무인 노거수를 잘 관리해야 할 문화 재청이 고려를 해야할 관리상의 문제점에 대한 사항을 고찰하였다.

성목기 '감홍'/M.9 사과나무의 착과수준이 고두증상 및 과실품질에 미치는 영향 (Influence of Crop Load on Bitter pit incidence and Fruit Quality of 'Gamhong'/M.9 Adult Apple Trees)

  • 권헌중;박무용;송양익;이동용;사공동훈
    • 한국환경농학회지
    • /
    • 제38권3호
    • /
    • pp.145-153
    • /
    • 2019
  • BACKGROUND: The 'Gamhong' cultivar, middle season apple with big fruit size and high soluble solid content, has been bred in Korea. However, it was hard to cultivate the cultivar in Korea by serious bitter pit. The relationships between shoot growth, fruit size, and bitter pit may be affected by crop load. This study was conducted for 2 years (7~8 years after planting) to investigate vegetative growth, fruit quality, bitter pit incidence, return bloom, and gross income for optimum crop load of 'Gamhong'/M.9 adult apple tree. METHODS AND RESULTS: The crop load was assigned to 4 different object ranges as follow: 45~64, 65~84, 85~104, and 105~124 fruits per tree. The vegetative growth, average fruit weight, percentage of fruits heavier than 375 g, soluble solid content, and return bloom increased significantly at the crop load range of 45~64 fruits. However, the lowest total gross income per tree may have been caused by the highest bitter pit incidence and the lowest yield per tree in any other crop load range. The total gross income and yield per tree increased significantly at the crop load range of 105~124 fruits and return bloom dropped to 40%, and hence it was possible to occur biennial bearing. It was 85~104 fruits that biennial bearing did not occur and total gross income was as high as the crop load range of 105~124 fruits. Also, the yield of high grade fruits per tree, with fruit weight of 400~499 g and none bitter pit on fruit surface, was highest at the crop load range of 85~104 fruits, compared to other crop load range. CONCLUSION: In considering fruit size, bitter pit incidence, return bloom, and gross income, the optimum crop load range of 'Gamhong'/M.9 adult apple tree in high density orchard was 85~104 fruits per tree.

화성시 농촌전통테마마을 운영성과와 발전 방안 (Effect and Development Strategies of a Village Development Project Using It's Traditional Specific Items in Hwaseong City)

  • 서규선
    • 농촌지도와개발
    • /
    • 제13권1호
    • /
    • pp.49-67
    • /
    • 2006
  • The purpose of this study was to suggest development strategies of a village of Hwaseong-si where several programs using it's traditional items have been operated since 2003 according to the policy of Rural Traditional Thema Village Development implemented by Rural Development Administration(RDA). The village is located in Yodang-ri, Yanggam-myun, hwaseong-si in Gyounggi province. The village is called as 'Eunheng Namu Maeul' which means 'ginkgo tree village' since the tree is almost 350 years old and beautifully huge. Including this big tree there are much more traditional items such as organic dairy farming, hand-made cheese, legends and traditional plays. Using this items and government subsidies, the village has managed various tour programs and other income increasing projects. This study analyzed the strengths, weaknesses, opportunities and threats of the current situation of the village with the related materials and data to find out development strategies for the village-based programs and projects. This study recommended the followings as a major result of this study. The huge ginkgo tree at the village could be a better traditional attractive item when paths and wood of ginkgo trees will be built up especially utilizing the original huge one around the village. Like this, the item of hand made cheese could be a much more valuable traditional item when there will be an advanced facility for the people's working together. The social actives of the village have been weakened because of few young dwellers living there, therefore there needs a special subsidizing project for the village to hire a young manager having some social skills and knowledges. The situation being urbanized in front of the village needs precisely checking and implementing the Hwaseong-si's urbanization policy so that the urbanization could be harmonized with the maintenance and development of the traditional items of the village.

  • PDF

황색계 천연염료에 의한 셀룰로스, 단백질계 섬유의 염색 (The Dyeing Properties of Cellulose and Protein Fabrics by Yellow Natural Dyes)

  • 신영준
    • 한국의상디자인학회지
    • /
    • 제19권1호
    • /
    • pp.135-145
    • /
    • 2017
  • In order to analysis on color difference of yellow natural dyes, I have dyed cellulose and protein fabrics. The results of experiment have been analysed by wavelength of maximum absorption, amounts of dye uptake, color difference, Hunter's value and Munsell's value. The results from these analyses are as follows : Bud of pagoda tree, Amur cork, and Curcuma showed greenish yellow color, Gardenia Jasminoides showed reddish yellow color. Barberry root showed reddish yellow color with post-mordanting method on cellulose fabric. Moreover, Dupioni silk was dyed in reddish yellow color by Barberry root and Rhubarb. In addition to Chroma index, Gardenia Jasminoides and Curcuma showed clear color overall. However, dyeing rayon and silk by Barberry root, and dyeing silk by Rhubarb showed clear color. Comparing all the results to actual dyed materials, Bud of pagoda tree had small dye uptake, and both ${\Delta}a$ and ${\Delta}b$ value were short which can't recognized the yellow color easily. Dye uptake of Amur cork and Gardenia Jasminoides was small just like Bud of pagoda tree. However, ${\Delta}b$ value order was Gardenia Jasminoides>Amur cork>Bud of pagoda tree. Therefore, Gardenia Jasminoides recognized reddish yellow because of big value of red color and yellow color. In case of Barberry root and Rhubarb which have larger dye uptake, Baberry root recognized yellow color on rayon only, and couldn't recognized yellow color on bleached cotton fabric, ramie, silk, and dupioni silk. Rhubarb recognized yellow color on rayon with pre-mordanting method only, but recognized silk and dupioni silk as brown like color. Moreover, we could not analyze color by dye uptake, Lab, and H(v/c) for Barberry root and Rhubarb. As a result, I think we need to attach color table for the research paper which handled the color of dyeing materials.

  • PDF

역순트리를 이용한 특이데이터 국소적 접근 (Unusual data local access using inverse order tree)

  • 임광철;설정자
    • 한국정보통신학회논문지
    • /
    • 제18권3호
    • /
    • pp.595-601
    • /
    • 2014
  • 스마트 정보통신시대에 데이터의 수는 기하급수적으로 증가하고 있다. 이에 데이터 발생지역과 발생상황을 실시간으로 파악하고 분석하는 것이 신속한 조치를 취하는 중요한 요소로 떠오르고 있다. 본논문에서는 분석자가 원하는 특성 데이터 발생지역의 국소적 판단을 하기 위하여 데이터 발생에 대한 값을 최하위 모듈에서부터 최상위 모듈까지 이어지는 루트를 역순으로 진행하면 데이터 발생과 동시에 분석이 가능하다. 먼저 군집분석에 대해 알아보고 군집원들의 합에 의한 분석법을 트리 구조에 병합하여 최하위 모듈부터 최상위 모듈까지 발생 특성값에 대해 수치로 치환하고 그 합을 도출하도록 설계하였다. 또한 특성값에 대한 가중치를 부여하여 원하는 값의 발생상황을 실시간으로 도출되도록 설계하였다.

호텔 산업의 서비스 품질 향상을 위한 토픽 마이닝 기반 분석 방법 (An Analytical Approach Using Topic Mining for Improving the Service Quality of Hotels)

  • 문현실;성다윗;김재경
    • 지능정보연구
    • /
    • 제25권1호
    • /
    • pp.21-41
    • /
    • 2019
  • 정보 기술의 발전으로 온라인에서 활용 가능한 데이터의 양이 급속히 증대되고 있다. 이러한 빅데이터 시대에 많은 연구들이 통찰력을 발견하고 데이터의 효과를 입증하기 위해 노력하고 있다. 특히 관광 산업의 경우 정보에 민감한 사업으로 소셜 미디어의 영향력이 높고 소셜 미디어의 상품 후기에 소비자들이 영향을 많이 받아 많은 기업과 연구자들이 소셜 미디어를 분석하여 새로운 서비스 및 통찰력을 얻고자 시도하였다. 하지만 소셜 미디어의 후기는 텍스트로 이루어진 대표적인 비정형 데이터로 적절한 처리를 하지 않으면 분석에 활용할 수 없다. 또한 후기 데이터의 양이 방대함에 따라 사람이 직접 분석하기도 어려운 실정이다. 따라서, 본 연구에서는 이러한 소셜미디어 상의 온라인 후기로부터 직접 호텔의 서비스 품질 향상을 위한 통찰력을 추출할 수 있는 분석 방법을 제시하고자 한다. 이를 위해 본 연구에서는 먼저 후기 데이터에 포함되어 있는 주제어를 추출하는 토픽 마이닝 기법을 적용하였다. 토픽 마이닝은 대용량의 문서 집합으로부터 문서를 대표하는 단어 집합을 추출하는 기법을 의미하며 본 연구에서는 다양한 연구에서 활용되고 있는 LDA모형을 사용하여 토픽 마이닝을 수행하였다. 하지만, 토픽 마이닝 자체만으로는 주제어와 평점 사이의 관계를 도출할 수 없어 서비스 품질 향상을 위한 통찰력을 발견하기 어렵다. 그에 따라 본 연구에서는 토픽 마이닝의 결과값을 기반으로 의사결정나무 모형을 사용하여 주제어와 평점 사이의 관계를 도출하였다. 이러한 방법론의 유용성을 평가하기 위해 홍콩에 있는 4개 호텔의 온라인 후기를 수집하고 제안한 방법론의 분석 결과를 해석하는 실험을 진행하였다. 실험 결과 긍정 후기를 통해 각 호텔이 유지해야할 서비스 영역을 발견할 수 있었으며 부정 후기를 통해 개선해야할 서비스 영역을 도출할 수 있었다. 따라서, 본 연구에서 제안한 방법론을 사용하여 방대한 양의 후기 데이터로부터 서비스 개선 및 유지 영역을 발견할 수 있으리라 기대된다.

전력케이블 열화진단을 위한 극저주파 탄델타 판정기준의 통계적 해석 (A Statistical Analysis to the VLF Tanδ Criteria for Aging Diagnosis in Power Cables)

  • 정우성;김성민;임장섭;이진
    • 한국전기전자재료학회논문지
    • /
    • 제33권1호
    • /
    • pp.1-5
    • /
    • 2020
  • In this study, the objective is to improve the criteria used for statistical comparison of the VLF tanδ (TD) database and failure rate according to water-tree degradation in underground distribution power cables. The aging condition of the KEPCO criteria is divided into 6 levels using the Weibull distribution, and the "failure imminent" condition is quantified by using the statistical end-point of the lifetime parameter of the VLF big-data group obtained from KEPCO. Moreover, new criteria with a 2-dimensional combination of TD, DTD, and a statistical normalized factor are suggested. These criteria exhibit high reproducibility for the detection of cables in an imminent failure state. Consequently, it is expected that the adoption of the extended VLF-2019 criteria will reduce the asset management cost of cable replacement compared to the VLF-2012 criteria of KEPCO.

빅데이터를 접목한 스마트시대 온라인 학습 모델의 제안과 실증 (Proposal of Smart era Online Learning Model with BigData)

  • 박재천;이두영;국성희
    • 한국정보통신학회논문지
    • /
    • 제19권4호
    • /
    • pp.991-1000
    • /
    • 2015
  • 본 논문은 스마트시대의 온라인 학습에 대한 논문으로, 새로운 모델을 제안하고 실증하는데 초점을 두었다. 온라인 학습 클래스 운영에 있어 각 학습 요인들을 통해서 최종 성취도를 예측하는 연구를 진행하였다. 이에 학습 운영 요인 7가지를 정하고 학습자들의 데이터를 수집한 후 의사결정나무방법을 통한 예측 모델을 완성한다. 모델을 통한 예측성을 확인한 후, 일반성 확보를 위해 다른 교과목에도 모델을 적용시켜 예측성을 확인하였다. 결과적으로 기존의 온라인 클래스의 정적인 학습 모델을 넘어 객관적인 지표를 이용한 학업성취도를 상시적으로 확인할 수 있게 하였다. 학습자와 교수자 모두가 학습 중 유용하게 활용할 수 있는 스마트시대 새로운 패러다임의 학습 모델을 제안한다.