• 한국산림과학회지
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• 제96권5호
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• pp.572-579
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• 2007

Tree species diversity is an important aspect of forest ecosystem stability. Tree species inventories at defined sites and in minimum diameter classes give a reliable indicator of the diversity level as well as the structural stability level of a study site. This study was conducted to investigate the species composition and the stand structure of the natural forest, timber-harvested forest (logged-over forest) and degraded forest of the Oak-twin Township in the Bago Yoma Region of Myanmar. Natural forest showed the highest family and species richness in all the investigated forests. At the family level, Verbenaceae occupied the highest importance value index (IVI) in all the forest stands while teak (Tectona grandis Linn. f.) occupied the highest IVI at the species level. However, the small diameter classes of T. grandis and other commercial species were less than those of big diameter classes in all the investigated forests. This abnormal pattern of diameter distribution could be a problem for the sustainable production of commercial timber species in the near future.

• Journal of Information Processing Systems
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• 제9권3호
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• pp.349-364
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• 2013

The big challenge in current content-based image retrieval systems is to reduce the semantic gap between the low level-features and high-level concepts. In this paper, we have proposed a novel framework for efficient image retrieval to improve the retrieval results significantly as a means to addressing this problem. In our proposed method, we first extracted a strong set of image features by using the dual-tree rotated complex wavelet filters (DT-RCWF) and dual tree-complex wavelet transform (DT-CWT) jointly, which obtains features in 12 different directions. Second, we presented a relevance feedback (RF) framework for efficient image retrieval by employing a support vector machine (SVM), which learns the semantic relationship among images using the knowledge, based on the user interaction. Extensive experiments show that there is a significant improvement in retrieval performance with the proposed method using SVMRF compared with the retrieval performance without RF. The proposed method improves retrieval performance from 78.5% to 92.29% on the texture database in terms of retrieval accuracy and from 57.20% to 94.2% on the Corel image database, in terms of precision in a much lower number of iterations.

• 대한방사선기술학회지:방사선기술과학
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• 제43권6호
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• pp.495-502
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• 2020

In this study, the prevalence of osteoporosis was predicted based on 10 independent variables such as age, weight, and alcohol consumption and 4 tree-based machine-learning models, and the performance of each model was compared. Also the model with the highest performance was used to check the performance by clearing the independent variable, and Area Under Curve(ACU) was utilized to evaluate the performance of the model. The ACU for each model was Decision tree 0.663, Random forest 0.704, GBM 0.702, and XGBoost 0.710 and the importance of the variable was shown in the order of age, weight, and family history. As a result of using XGBoost, the highest performance model and clearing independent variables, the ACU shows the best performance of 0.750 with 7 independent variables. This data suggests that this method be applied to predict osteoporosis, but also other various diseases. In addition, it is expected to be used as basic data for big data research in the health care field.

• 인간식물환경학회지
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• 제24권1호
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• pp.85-94
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• 2021

Background and objective: This study examined, compared, and analyzed the tree vitality of the trees growing on the artificial ground of Seoullo 7017 that transformed the overpass that was to be demolished into a "sky garden" using portable tree pots. Methods: Based on the summer season when the metabolic activity of plants is most active, this study measured the cambial electrical resistance in four directions(east, west, south and north), using the Shigometer (model OZ-93, Osmose) and compared the location and analysis of pots according to their means and standard errors. Results: Meanwhile, according to the analysis, vitality was relatively superior in pots with a big diameter, trees planted individually than in groups, trees of the ramp section rather than the bridge section, and in the southwest direction of the cambium. Conclusion: This study revealed the improper condition of the planting plan and implementation on the site, where various species of trees are displayed in a poor environment. Despite the significant assessment of the vitality of various trees introduced within Seoullo 7017 for the first time, this study is limited in that the data used were measured only once in summer. In this regard, it raised the need for continuous interest in and monitoring of a special plant environment and development of proper maintenance and management techniques, along with follow-up research on seasonal and temperature conditions, soil moisture and root development conditions to supplement this research.

• 디지털산업정보학회논문지
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• 제19권1호
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• pp.109-118
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• 2023

Data-based analysis methods have become used more for estimating or predicting housing prices, and neural network models and decision trees in the field of big data are also widely used more and more. Neural network models are often evaluated to be superior to existing statistical models in terms of estimation or prediction accuracy. However, there is ambiguity in determining the input feature of the input layer of the neural network model, that is, the type and number of input features, and decision trees are sometimes used to overcome these disadvantages. In this paper, we evaluate the existing methods of using decision trees and propose the method of using decision trees to prioritize input feature selection in neural network models. This can be a complementary or combined analysis method of the neural network model and decision tree, and the validity was confirmed by applying the proposed method to house price estimation. Through several comparisons, it has been summarized that the selection of appropriate input characteristics according to priority can increase the estimation power of the model.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제28권4호
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• pp.197-208
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• 2023

본 연구에서는 코로나 이전과 이후의 강의평가에 대한 생각이 어떻게 변화하고 있는지를 분석하고자 하였다. 이를 위해서 A대학을 대상으로 코로나 이전과 이후에 실시한 교양과 전공 수업에 대한 강의평가 자료를 토대로 데이터마이닝 기법 중에서 결정나무분석(Decision Tree)를 사용하였다. 연구결과에 의하면, 교양은 '강의방식(Method)'에서 '강의내용(content)'으로, 전공은 전과 후 모두 '지식향상(Knowledge)'이 중요한 요인으로 나타났다. 특히 교양과 전공 강의평가에서 공통적으로 코로나 후에 '과제및평가적합(Assignment)'이 중요한 요인으로 나타났는데, 이는 향후 교수에게는 수업 중 적절한 교수법, 학생들과의 상호작용, 과제나 시험 결과 피드백 등의 교수역량이 필요함을 시사한다. 이러한 연구 결과를 바탕으로 학생들과의 소통 활성화 방안 지원과 블렌디드 러닝 활성화에 대한 개선방안을 제시하였다.

• Journal of Forest and Environmental Science
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• 제18권1호
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• pp.45-52
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• 2001

본 논문은 솔잎혹파리 피해임지에서 수목의 외형적인자(수고, 수관폭, 흉고직경, 지하고)와 shigometer를 이용한 전기 저항치 ($k{\Omega}$)의 관계를 조사하였다. 외형적인자와 저항치간의 관계는 수고, 수관폭, 흉고직경은 높은 상관관계가 있었고, 지하고는 뚜렷한 관계가 나타나지 않았다. 수고, 수관폭, 흉고직경은 큰 수목이 전기저항치가 낮았고(수목의 활력이 높음) 작은 수목이 전기저항치가 높았다(수목의 활력이 낮음). 솔잎혹파리 피해임지의 고사목과 생존목을 비교하면 고사목이 생존목에 비하여 수관폭과 흉고직경의 크기는 작았고, 지하고는 높았다. 전기저항치를 3등급으로 구분 한 결과(< $14{\Omega}$, 생존가능성 양호, $14{\sim}20{\Omega}$, > $20k{\Omega}$고사 가능성 있음), 외형적인자의 크기는 낮은등급(< $14{\Omega}$)에서 수고, 수관폭, 흉고직경이 컸으며, 지하고는 낮았다. 조사한 외형적인자와 수세와의 관계를 직선회귀 방정식으로 산출한 결과 Y=-0.572${\times}$수고-1.163${\times}$수관폭-0.242${\times}$흉고직경+0.757${\times}$지하고+25.765이였으며 이들의 회귀식은 5%의 수준에서 유의성이 인정된다.

• 자연과학논문집
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• 제9권1호
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• pp.153-168
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• 1997

본 연구는 우리 나라 여성 머리 장신구의 시대적 흐름에 따른 그 변천 과정을 고찰하고 머리 장신구가 각 개인의 외모에 뚜렷한 분위기를 갖게 하고 개성을 표현케 하는 이상적 매체, 즉 조형예술의 한 형태로 인식하여 머리 장신구의 조형미를 탐구하는데 그 목적을 두고자 한다. 연구 방법으로는 문헌 자료를 통하여 고찰하였고, 고분 벽화, 정기 간행물, 그리고 학위논문 등을 참조하였다. 연구 내용으로는 우리 나라 고대 여성의 머리 장신구의 기원 및 변천 과정을 살펴보았고, 근대 여성의 머리 형태에 따른 머리 장신구의 조형미를 종류와 형태, 재료, 문양으로 분류하여 각기 그 특성을 파악하였다. 여성의 머리 장신구에 대한 관심은 현대에 와서도 여전하며, 고대에서 근대에 이르기까지의 머리 장신구 디자인의 조형미를 살펴봄으로써 우리 나라의 전통적인 형태와 문양을 반영할 수 있는 머리 장신구 디자인의 개발과 우리 나라의 독특한 재료를 사용하여 기능성과 미적인 측면을 공유한 현대적인 디자인을 고안하는데 기여하고자 한다.

• 정보과학회 논문지
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• 제44권7호
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• pp.703-709
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• 2017

아웃소싱 데이터베이스란 데이터 관리 및 질의 처리 등의 계산량이 많은 작업을 제 3자 서버에 위탁하는 것이다. 이를 통해 데이터 소유자는 비싼 인프라를 구축하지 않고 빅데이터를 관리할 수 있으며 여러 사용자로부터 받는 질의들을 빠르게 처리할 수 있다. 하지만 보안 위협이 항상 존재하는 네트워크의 특성상 제 3자 서버를 완전히 신뢰하기 어렵고, 그 서버가 처리한 결과도 신뢰하기 어렵다. 이처럼 신뢰할 수 없는 서버가 처리한 질의 결과가 정확한지 확인하는 것을 질의 인증이라고 하며 구간 질의, kNN 질의, 함수 질의 등 다양한 질의에 대한 인증 기법들이 연구되었다. 하지만 빅데이터 분석에 있어 활용도가 높은 집계 질의에 대한 깊이 있는 질의 인증 연구는 이루어지지 않았으며 기존 연구는 고차원이거나 서로 다른 값이 많은 데이터에 대해 비효율적이다. 본 연구에서는 집계 질의 인증을 위한 자료구조를 제안하고 이를 활용한 효율적인 증거 생성 방법과 증명 방법을 제안한다. 그리고 데이터의 상이 값 수, 레코드 개수, 차원 크기 등을 변경하며 진행한 실험 결과를 통해 제안한 기법의 성능이 우수함을 보였다.

• Journal of Forest and Environmental Science
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• 제10권1호
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• pp.8-24
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• 1994

수목(樹木)의 뿌리는 수목(樹木)의 생장(生長)과 토양(土壤)의 구조개선(構造改善)에 밀접한 관계가 있음에도 불구하고 지하부(地下部)에 위치하고 있으므로 연구가 미진한 상태이다. 따라서 각 수종(樹種)의 근계(根系)의 발달상태를 파악하는 것은 그 수종(樹種)의 특성 파악과 뿌리가 지표고정(地表固定)에 미치는 영향을 파악하는데 기초자료로 활용할 수 있다. 본 연구에서는 강원도(江原道) 소나무림(林)의 특성을 파악하기 위한 기초연구의 일부로서 일차적으로 강원대학교(江原大學校) 구내(構內) 소나무림(林)의 근계(根系) 형태(形態) 및 분포(分布)에 대하여 규명하였다. 5개의 공시목(供試木)에 대해 조사한 결과 뿌리의 형태(形態)는 수평근(水平根)이 잘 발달되어 있었다. 뿌리의 분포(分布)에 있어서 크기별로는 세근(細根)은 대부분이 점재(点在)(+)하고 있었음, 태근(太根)은 0.2cm가 대부분이었다. 깊이별로는 태근(太根), 세근(細根) 모두가 10~30cm에서 60~70% 이상 집중되었으며, 태근(太根)은 주로 0.9cm 이하였고, 세근(細根)은 대부분이 점재(点在)(+)하고 있었다.