• Journal of the Korean Society for Industrial and Applied Mathematics
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• 제13권1호
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• pp.55-72
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• 2009

A misclassified size-biased modified power series distribution (MSBMPSD) where some of the observations corresponding to x = c + 1 are misclassified as x = c with probability $\alpha$, is defined. We obtain its recurrence relations among the raw moments, the central moments and the factorial moments. Discussion of the effect of the misclassification on the variance is considered. To illustrate the situation under consideration some of its particular cases like the size-biased generalized negative binomial (SBGNB), the size-biased generalized Poisson (SBGP) and sizebiased Borel distributions are included. Finally, an example is presented for the size-biased generalized Poisson distribution to illustrate the results.

• Journal of applied mathematics & informatics
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• 제40권1_2호
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• pp.1-13
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• 2022

This article introduces a new distribution called length-biased powered inverse Rayleigh distribution. Some of its statistical properties are derived. Maximum likelihood procedure is applied to report the point and interval estimations of all model parameters. The proposed distribution is also applied to two real data sets for illustrative purposes.

• Fibers and Polymers
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• 제6권4호
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• pp.332-335
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• 2005

The fibrogram theory is newly derived from the superposition principle of the conventional staple diagram, in which the left-hand ends of the fibers have to share a common starting point in order for the fiber length distribution to be measured, and the right-hand ends of the fibers form points. It is shown that the fibrogram is the staple diagram of the fiber sample having different random starting points, as well as the double cumulative distribution function of the frequency length function in the length biased sample. Also, the various means, viz. the numerical mean length, numerical mean length in median, length biased mean length, and length biased mean length in median, and the various upper half means, viz. the numerical upper half mean length, numerical upper half mean length in median, length biased upper half mean length, and length biased upper half mean length in median, are discussed in relation to the cotton blending process.

• 한국산학기술학회논문지
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• 제14권4호
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• pp.1951-1956
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• 2013

랜덤 순서로 발생된 심볼 열을 기반으로 하는 확률 분포 매칭 타입의 알고리듬들은 그 성능 기준이 바이어스된 신호에 대한 변수를 지니고 있지 않아서 바이어스된 충격성 잡음 하에서는 제한된 성능을 나타낸다. 이 논문에서는 바이어스된 충격성 잡음을 이겨내기 위한 수정된 성능기준을 제안하고, 증강된 필터구조와 랜덤 심볼 열을 사용하는 확률 분포 매칭 방법에 기초한 블라인드 알고리듬을 제안하였다. 시뮬레이션 결과로부터 제안된 성능기준에 의해 만들어진 제안된 알고리듬이 바이어스된 강한 충격성 잡음에 대해 동요됨이 없이 탁월한 수렴성능을 보였다.

• 산업공학
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• 제12권3호
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• pp.401-405
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• 1999

We present a simulation model to generate the spatial distribution of mobiles in cellular communication network. Three types of spatial distributions are considered; biased, random, and ratio-based distributions. This study also points out and corrects the critical errors performed by Das and Morgera(1997) in getting random location of mobiles. By applying a simple path loss model, the effects of our correction on the signal-to-interference(SIR) ratio are discussed. The numerical results indicate that the variation of SIR in the Das's biased distribution is larger than that of other distributions. As compared with the random distribution, the average SIR error of the biased distribution is 91.1%.

• Journal of the Korean Society for Industrial and Applied Mathematics
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• 제12권3호
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• pp.153-160
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• 2008

A size-biased Poisson distribution is defined. Its characterization by using a recurrence relation for first order negative moment of the distribution is obtained. Different estimation methods for the parameter of the model are also discussed. R-Software has been used for making a comparison among the three different estimation methods.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• 제10권1호
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• pp.243-250
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• 1999

We consider $Y=X{\lambda}Z,\;{\lambda}>0$, where X and Z are independent random variables, and Y is the length biased distribution or the equilibrium distribution of X. The purpose of this paper is to consider the distribution of X or Y when the distribution of Z is given and the distribution of Z when the distribution of X or Y is given, In particular, we obtain that the necessary and sufficient conditions for X to be $X^{2}({\upsilon})\;is\;Z{\sim}X^{2}(2)\;and\;for\;Z\;to\;be\;X^{2}(1)\;is\;X{\sim}IG({\mu},\;{\mu}^{2}/{\lambda})$, where $IG({\mu},\;{\mu}^{2}/{\lambda})$ is two-parameter inverse Gaussian distribution. Also we show that X is smaller than Y in the reverse Laplace transform ratio order if and only if $X_{e}$ is smaller than $Y_{e}$ in the Laplace transform ratio order. Finally, we can get the results that if X is smaller than Y in the Laplace transform ratio order, then $Y_{L}$ is smaller than $X_{L}$ in the Laplace transform order, and that if X is smaller than Y in the reverse Laplace transform ratio order, then $_{\mu}X_{L}$ is smaller than $_{\nu}Y_{L}$ in the Laplace transform order.

• 한국진공학회:학술대회논문집
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• 한국진공학회 2012년도 제42회 동계 정기 학술대회 초록집
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• pp.492-492
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• 2012

RF biased inductively coupled plasma (ICP) has been widely used in various semiconductor etching processes and laboratory plasma researches. However, almost researches for the RF bias have been focused on the controls of dc self-bias voltages, even though the RF bias can change plasma parameters, such as electron temperature, plasma density, electron energy distribution (EED), and their spatial distributions. In this study, we report on the effect of the RF bias on the plasma parameters and the EEDs with various external parameters, such the RF bias power, the ICP power, the gas pressure, the gas mixture, and the frequency of RF bias. Our study shows the correlation between the RF bias and the plasma parameters and gives a crucial key for the understanding of collisionless electron heating mechanism in the RF biased ICP.

• 한국건설관리학회논문집
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• 제16권2호
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• pp.38-45
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• 2015

건설위험관리 프로세스의 위험분석단계는 정성적 및 정량적 위험분석단계로 세분화되는데, 정성적 위험분석이 주된 역할을 하고 정량적 위험분석은 보조적인 역할을 담당한다. 그런데 이제까지 정성적 위험분석단계에서 위험도를 계량화하는 방법으로 적용되어온 위험도 산정 공식은 발생확률과 영향을 단순히 곱하는 식으로서 결과 값들은 저위험도에 편중된 분포를 나타낸다. 이에 대한 대안으로 고위험도에 편중되는 산정 공식이 제안되었으나, 위험도 분포가 저위험도 또는 고위험도에 편중하게 될 경우 대부분의 자연현상이 정상분포에 가깝다는 통계학적인 일반논리에 부합되지 않는다. 본 연구에서는 위험도의 분포가 중앙에 집중되는 새로운 위험도 산정방법을 제안하고자 한다. 이를 통해 위험도 분포가 자연현상의 정상분포와 유사한 형식으로 표현됨으로써 위험에 대응하는 수준이 고위험도 또는 저위험도에 치우지지 않고 중간위험도에서 합리적으로 선택될 수 있게 하고자 한다. 나아가 위험도 산정방법에 대한 추가적인 선택사항을 제공함으로써 위험분석 방법의 융통성과 합리성을 향상시키는데도 일조하고자 한다.

• 한국통신학회논문지
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• 제38A권1호
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• pp.26-32
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• 2013

출력 샘플과 수신단에서 랜덤한 순서로 발생된 심볼의 정보 포텐셜을 기반으로 한 블라인드 알고리즘은, 바이어스된 충격성 잡음이 채널에 더해질 때, 정보 포텐셜을 바탕으로 한 비용함수에 바이어스된 신호를 처리할 변수가 포함되어 있지 않아 성능저하를 겪게 된다. 이러한 바이어스된 충격성 잡음에 대한 강건성을 목표로, 이 논문에서는 수정된 정보 포텐셜을 제안하고, 이 제안된 정보 포텐셜에 기반하여 증강된 필터 구조와 랜덤 심볼을 사용한 새로운 블라인드 알고리즘을 도출하였다. 다중 경로 채널의 블라인드 등화에 대한 시뮬레이션 결과로부터, 제안된 정보 포텐셜에 기반한 블라인드 알고리즘이 바이어스된 강한 충격성 잡음 환경에서 탁월한 수렴 성능을 나타냈다.