The purpose of this study was to classify the clusters based on two behavioral intentions toward purchasing originals and counterfeits of foreign fashion luxury brands and to examine the differences in personality characteristics and demographics. This study included attitude toward counterfeit, consumer ethnocentrism, materialism, and need for uniqueness as personality characteristics and gender, monthly household income, and pocket money as demographics. Data were gathered by surveying university students living in Seoul metropolitan area using convenient sampling, and 320questionnaires were used in the statistical analysis. In analyzing data, cluster analysis, x-test, and One-way ANOVA were conducted. As a result of the cluster analysis based on two behavioral intentions toward purchasing originals and counterfeits, four groups were identified. There were significant differences in attitude toward counterfeit and materialism according to the purchasing intention clusters. x-tests also showed there were significant differences between the number of male and female subjects in each of the four clusters. Females are significantly more represented than females in all four clusters.
In this study, we propose a virtual community recommendation model based on user behavioral models. It is designed to recommend optimal virtual communities for an active user by applying case-based reasoning (CBR) using behavioral factors suggested in the technology acceptance model (TAM) and its extensions. Also, it is designed to filter its case-base by considering the user's needs type before applying CBR. To test the usefulness of our model, we conduct two-step validation - experimental validation for the collected data, and survey validation for investigating the actual satisfaction level. Experimental results show that our model presents effective recommendation results in an efficient way. In addition, they also show that the information on the user's needs type may generate opportunities for cross-selling other commercial items.
A practical approach of calculating the ultimate strength of composite beams with unreinforced web opning is proposed through shear behavioral tests. In this method, the slab shear contribution at the opening is calculated as the smaller value of the pullout capacity of shear connector at the high moment end and the one way shear capacity of slab. A simple interaction equation is used to predict the ultimate strength under simultaneous bending moment and shear force. Strength prediction by the proposed method is compared with previous test results and the predictions by other analytical methods. The comparison shows that the proposed method predicts the ultimate capacity with resonable accuracy.
In this paper, we desribe a new system, called BEST, that is used to develop a macromodel or behavioral model easily. It automatically calculates the component values of macromodel represented by equations to satisfy the given specification. Also, it gives the way to analyze both the behavioral model and transistor level circuit, and then compare the analysis results of them to check the correspondence under specific temperature and bias condition, and BEST optimizes the component values of macromodel. Other feature is to characterize MOSFET as switch model which consists of PWL-RC network. Finally, it is possible to generage multi-level netlist which consists of macro/switch/transistor level circuits, and user can determine the trade-off between simulation speed and accuracy. With the graphic user interface form of macromodel development system described above. BEST enable designers to make macromodel by themselves and to uas it. We applied BEST to develop the macromodel for the test circuit and got the 18.6 times simulation speed up with preserving the accuracy within 10% compared to the conventional transistor level circuit simulation. Also, applicability of optimization capability was verified.
This study was conducted to investigate the effects of the thermally different states of human feet on temperature regulation in winter season. Five healthy female students of age 20 volunteered as subjects to participate in the study. Physiological responses such as rectal temperature and skin temperatures as well as subjective responses of thermal comfort and thermal sensation were observed. Preferred clothing and preferred temperature were also evaluated in terms of behavioral temperature regulation. The results obtained through the experiment were statistically analyzed using paired t test. Rectal temperature was decreased greater (p<.01) and mean skin temperature was maintained higher (p<.01) in feet wanning than in feet cooling. Results of preferred clothing were coincident with those of general thermal sensation. There was a higher tendency to prefer temperature in feet wanning than feet cooling in the morning. It was concluded that keeping feet skin temperature lower in the early morning and higher in the late evening would be effective in terms of regulating circadian rhythm of core temperature.
The present study examines whether consumers' perception of waiting time and their behavioral intentions are influenced by the presence of background music in an online shopping environment. In particular, this study aims to explain the underlying mechanism for the effects of background music on consumers' perceived wait and behavioral intentions toward the online retailer by proposing the mediating role of emotions drawing on the Stimulus-Organism-Response (S-O-R) framework. A lab experiment was employed to test the hypotheses. A total of 102 college students were used for data analyses. Results show that the presence of music has a significant impact on participants' emotions, perceived waiting time, and approach behavior. Moreover, the findings show that pleasure and the perceived waiting time serve as mediators in the relationship between the presence of music and approach behavior. Implications of the model for theory, practice, and further research are discussed.
The purpose of this study was to identify the behavioral, attitudinal, and demographic correlates of light, medium, and heavy users of eating out at family restaurants. Among 358 reponses from the subjects, 224 responses were utilized for the analysis, and 134 responses were reserved for validating the discriminant function. Descriptive statistics, reliability analysis, stepwise discriminant analysis, canonical discriminant analysis, and anova analysis were used for this study. The findings from this study were as follows: First, He behavioral characteristics were found to discriminate among the three usage groups. Second, it was found that heavy users expressed greater difference between perception and expectation on the quantity of food that are appropriately served and the consistent quality of food at every visit. Third, the usage rate of eating out was not dependent on the sex, but dependent on the companion, average expenditure, and the time of eating out in chi-square test. Finally, the results of the study provide some insight into the pattern of marketing strategies that can be successfully used by the managers of family restaurants.
To increase the functionality of the memories, previous studies have deifned faults models and proposed functional testing algorithms with low complexity. Although conventional testing depended strongly on functional (voltage) testing method, it couldn't detect short and open defects caused by gate oxide short and spot defect which can afect memory reliability. Therefore, IDDQ (quiescent power supply current) testing is required to detect defects and thus can obtain high reliability. In this paper, we consider resistive shorts on gate-source, gate-drain, and drain-source as well as opens in mOS FET and observe behavior of the memory by analyzing voltage at storge nodes of the memory and IDDQ resulting from PSPICE simulation. Finally, using this behavioral analysis, we propose a linear testing algorithm of complexity O(N) which can be applicable to both functional testing and IDDQ testing simultaneously to obtain high functionality and reliability.
The objectives of this study was to test applicability of the theory of planned behavior by Ajzen & Driver(1992), to predicting summer vacation activity participation. Vacations to vist Sock-Cho City in summer were asked to complete a questionaire to measure attitudes, subjective norms, perceived behavioral control, and intentions in relation to participating in three vacation activities, at the beach, at the valley, and at the pool. After summer vacation, respondents were called to answer whether or not they had participated in those activities. The results showed that attitudes toward vocation consist of affective and instrumental component Consistent with the theory, attitudes, subjective norms and perceived behavioral control were significant variables in predicting intentions to participate in vacation activites. In addition, intentions and perceived control were influential in predicting vacation activities partication. Althouh the objectives of the study were achived, this application of the theory of planned behavior to Koreans summer vacation participations did not show the same power as the Ajzen & Driver's study(1992) in predicting recreation activties participation. It would be desirable for future research to apply the theory of planned behavior to various recreational settings.
This study is attempts to clarify the effect of infant massage for the promotion of primipara's mother-infant interaction Method: The term for collecting data for experimental group ranged from April 25, 2001 to June 5, 2001. The infants for this group were sampled among normal mother-infant from one postpartum care center located in J city. The term for collecting data for control group ranged from June 10, 2001 to August 3, 2001. The infants for this group were sampled among normal mothers infant from 1 general hospital, 1 university hospital and 1 postpartum care center located in J city. The experiment was implemented giving primipara education about massage based on protocol for infant massage provided by Johnson & Johnson Korea and they received 10 days of education, 10 minutes a day (from 10 to 11 a.m) In the post test, we videotaped both the control group and the experimental group visiting their homes 4 weeks after delivery to observe mother-infant play interaction. Data analysis was done using SAS and the homogeneity between general properties owned by both control group and experimental group and mother's perception scale for children was verified through -test. Mother-infant play interaction with both control group and experimental group was analyzed through t-test in the experiment. And analysis of mother-infant interaction points based on general properties was made using ANOVA and t-test. Result: Hypothesis that mother-infant play interaction with primipara who gave her infant a massage will be more active than that of the primipara who didn't was verified (t= -4.27, p=.0001). And the points in each item, points in each item were estimated as follows. Mother behavioral items (t=-4.96, p=.0001), infant behavioral item (t=-0.36, p=.71), mother-infant interaction reciprocity (t=-2.64, p=.01). Conclusion: An infant massage program can contribute to promoting the Mother-Infant Play Interaction positively.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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