Recently, carbon fiber-reinforced composite is widely used in many aerospace applications. Among most of the aerospace vehicles, human-powered aircraft essentially uses it for minimizing the weight of the vehicle and gaining high stiffness to increase its efficiency. In this paper, main wing spar of the human-powered aircraft is investigated. Finite element models were created based on the baseline model built in 2013 to make analysis of cross-section of the spar with varying ply angles of each layer of the spar. Objective function, which is affected from bending rigidity, torsional rigidity, and strength ratio, was evaluated for every cases. The model of 2013 and present cases were put into comparison by values evaluated from objective function. From the comparison, it was concluded that there are more chances to improve the baseline model to make the vehicle better in stiffness and weight than the model of 2013.
Kim, Hyeon-Chang;Jee, Sun-Ha;Lee, Kang-Hee;Kim, Chang-Soo;Nam, Chung-Mo;Suh, Il
Journal of Preventive Medicine and Public Health
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v.32
no.4
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pp.435-442
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1999
Objectives: The purpose of this study was to examine the twelve-year incidence of hypertension, and to find risk factors for the incidence in adult population in Kangwha County, Korea. Methods: In 1986, 413 males(mean age 37 years) and 434 females(mean age 33 years) were examined in the Kangwha Study, Among 764 non-hypertensive participants, 164 males and 214 females were reexamined in 1998. Blood pressure(BP) was measured with standard mercury sphygmomanometers. Multiple logistic regression analysis was used to estimate the relative risk of risk factors on the incidence of hypertension. Results: During the 12-year period, 68 of 164 males and 53 of 2f4 females developed hypertension. In a multiple logistic model adjusted for age and pulse rate, baseline BP, baseline body mass index(BMI) and BMI change during the follow-up period were significantly related to the incidence of hyperiension. Adjusted relative risk(RR)s of baseline high-normal BP were 3.90(95% CI: 1.81-7.84) in males, and 12.72(95% CI: 3.70-30.73) in females. Compared with lower baseline BMI group, adjusted RRs of middle baseline BMI group were 2.66(95% CI: 1.19-5.70) in males, and 2.33(95% CI: 0.95-5.55) in females. Adjusted RRs of upper baseline BMI group were 3.52(95% CI: 1.53-7.67) in males and 3.63(95% CI: 1.50-8.43) in females. Increase of BMI was positively related to the incidence in males(adjusted RR=2.71, 95% CI: 1.00-6.71) and females(adjusted RR=3.05, 95% CI: 1.29-6.88). Conclusions: The twelve-year incidence of hypertension was 41.5% in males, and 25.8% in females. Baseline BP, baseline BMI, and BMI change were strongly related to the incidence of hypertension.
HMM(Hidden Markov Model)은 음성을 기술하는데 적합한 model이다. 본 고는 최근 CMU에서 개발한 HMM에 기반을 둔 화자독립, 연속음성 system인 SPIHNX에 대하여 기술한다. SPHINX는 단순한 음소의 HMM model을 적용한 baseline SPHINX로부터 시작하여 새로운 지식의 추가 및 음성단위의 조정 등을 통하여 지속적으로 그 성능이 개선되어 왔다. SPHINX의 최종 version은 어휘 약 1000단어 정도의 재원 관리에 관한 질문 형태의 문장을 인식하는데 96%의 높은 인식율을 보인다. SPHINX는 가장 발전된 음성인식 시스템의 하나이며 이는 화자독립, 대용량어휘의 연속음성 인식 시스템의 실현 가능성을 제시한다.
The selection of the optimal position of the flap was performed in order to improve the aerodynamic performance during the take-off and landing processes of aircraft. For this, the existing airfoils of the main wing and flap are selected as the baseline model and the lift coefficients (cl) according to angle of attacks (AOA) were calculated with the change of the position of flap airfoil. The objective function was defined as the consideration of the maximum cl, lift to drag ratio and cl at certain AOA. Then, at 121 experimental points within $20mm{\times}20mm$ domain, two dimensional flow simulations with Spalart-Allmaras turbulence model were performed concerning the AOA from 0 to 15 degree. If the optimal position was located at the domain boundary, the domain moved to the optimal position. These processes were iterated until the position was included in the inside of the domain. From these processes, the flow separation at low AOA was removed and cl increased linearly comparing with that of the baseline model.
Wang, Qingguo;Chun, Jong Ahn;Lee, Woo-Seop;Li, Sanai;Seng, Vang
Journal of Climate Change Research
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v.8
no.3
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pp.187-199
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2017
We attempted to assess the impact of climate change on rice yields in Cambodia and to investigate adaptation strategies to climate change including more drastically shifting the planting dates and considering more fertilizer application levels. The potential yields of two wet season rice cultivars (Sen Pidao and Phka Rumduol) under two climate change scenarios in Cambodia were simulated using the CERES-Rice model. Field experiments conducted at the Cambodian Agricultural Research and Development Institute (CARDI), in 2010, 2011, and 2013 and climate variables from the HadGEM3-RA model were collected for this study. Compared with the baseline (1991-2000), yields of Sen Pidao rice will decrease under climate change and yields of Phka Rumduol rice could increase or decrease depending on fertilizer rates and the periods (2040s, 2050s, and 2080s). In general, the variations in the simulated effects of climate change on yields were more sensitive at fertilizer N100-N200 and less sensitive at fertilizer N0-N50. It is likely that forward shifts of planting date from the baseline plating date for the two cultivars in the future can be more benefitted than backward shifts. It is concluded that the CERES-Rice model can be useful to provide efficacious adaptation strategies in Cambodia.
Lee, Sanghwa;Sutrisnowati, Riska A.;Won, Seokrae;Woo, Jong Seong;Bae, Hyerim
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.23
no.11
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pp.103-109
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2018
This paper presents an idea and framework to automate a full cycle business process management and re-engineering by integrating traditional business process management systems, process mining, data mining, machine learning, and simulation. We build our framework on the cloud-based platform such that various data sources can be incorporated. We design our systems to be extensible so that not only beneficial for practitioners of BPM, but also for researchers. Our framework can be used as a test bed for researchers without the complication of system integration. The automation of redesigning phase and selecting a baseline process model for deployment are the two main contributions of this study. In the redesigning phase, we deal with both the analysis of the existing process model and what-if analysis on how to improve the process at the same time, Additionally, improving a business process can be applied in a case by case basis that needs a lot of trial and error and huge data. In selecting the baseline process model, we need to compare many probable routes of business execution and calculate the most efficient one in respect to production cost and execution time. We also discuss the challenges and limitation of the framework, including the systems adoptability, technical difficulties and human factors.
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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v.1
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pp.535-540
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2006
The relationship between the observable noise model and the satellite elevation angle can be modeled quite well by an exponential function.[Jin, 1996] Noise size and dependence on the elevation angle are, however, different for each observation and receiver type. Therefore, the coefficient determination of this model is an issue, and various methods including PR-CP, single difference, and time difference have been suggested. The limitations of them are difficulty to model the carrier phase noise and to eliminate bias. To overcome these disadvantages for using Jin's model, we suggest zero baseline double difference (DD) and noise sorting algorithm. Data DD technique in zero baseline is useful to eliminate all the troublesome GPS biases, and the remaining error is the sum of GPS measurement noises from two satellites. These DD residuals for hours should be sorted by the combination of satellite elevation angles, and then variance value of the residual for each combination can be estimated. Using these values, we construct an over-determined linear equation whose solution is a set of noise variance for each satellite elevation angle. With 24hr Trimble 4000ssi data, we easily worked out the coefficients of the noise model not only for pseudorange but also for carrier phase. We estimated the standard deviation of the measurement DD using our model, and plotted 1 and 3 sigma lines for every epoch to verify the representation of the residual error. 63.3% of pseudorange residual and 65.9% of phase error did not exceed the 1 sigma lines. Additionally, 99.2% and 99.5% of them lied within 3sigma line. These figures prove that the Gaussian property of measurement noise, and that the suggested model by our algorithm corresponds to the observable noise information.
Proceedings of the Korean Institute of Building Construction Conference
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2014.11a
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pp.212-213
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2014
The purpose of this study is to suggest analysis model of RCB construction in nuclear power plant. For the objective, This study drew the risk factors of RCB construction from existing literature. The results of the study proposed analysis model made hierarchy in rebar, form, and concrete work. These will be baseline data for risk management in construction project of nuclear power plant.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers P
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v.60
no.4
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pp.236-240
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2011
Currently one of the most importance issues in industrial sector is energy cost and energy efficiency. The manufacturing plants especially have made many efforts to reduce energy cost by implementing maintenances. But in many cases, they are not aware that how much energy could be saved more. If we know the best energy consumption, which signifies energy baseline, we can control the intensity of maintenances. One way to obtain the baseline is using proper statistics from a specific plant, a sector of industry. Energy bandwidth signifies the gap between actual Specific Energy Consumption(SEC) of a certain plant and minimum SEC of the best plant, and estimate energy saving potential(ESP) is a result of bandwidth analysis. We chose a model plant and implemented some maintenance for a year, and then we obtained ESP. Additionally we could determine the decreased amount of carbon emissions from the plant using Carbon Emissions Factor(CEF) by Intergovernmental Panel on Climate Change(IPCC).
Journal of The Korean Society of Agricultural Engineers
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v.51
no.2
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pp.35-41
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2009
The impacts of climate change on paddy irrigation requirements for Nakdong river basin in Korea have been analyzed. The HadCM3 model outputs for SRES A2 and B2 scenarios and International Water Management Institute $10'{\times}10'$ pixels observed data were used with kriging method. Maps showing the predicted spatial variations of changes in climate parameters and paddy irrigation requirements have been produced using the GIS. The results showed that the average growing season temperature was projected to increase by $2.2^{\circ}C$ (2050s A2), $0.0^{\circ}C$ (2050s B2), $3.7^{\circ}C$ (2080s A2) and $2.9^{\circ}C$ (2080s B2) from the baseline (1961-1990) value of $21{\circ}C$. The average growing season rainfall was projected to increase by 15.2% (2050s A2), 24.2% (2050s B2), 41.4% (2080s A2) and 16.7% (2080s B2) from the baseline value of 900 mm. Average volumetric irrigation demands were projected to decrease by 3.7% (2050s A2), 7.0% (2050s B2), 10.2% (2080s A2) and 1.4% (2080s B2) from the baseline value of $1.25{\times}10^9\;m^3$. These results can be used for the agricultural water resources development planning in the Nakdong river basin for the future.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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