Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.19
no.2
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pp.39-48
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2014
In this paper, we propose an efficient dynamic workload balancing strategy which improves the performance of high-performance computing system. The key idea of this dynamic workload balancing strategy is to minimize execution time of each job and to maximize the system throughput by effectively using system resource such as CPU, memory. Also, this strategy dynamically allocates job by considering demanded memory size of executing job and workload status of each node. If an overload node occurs due to allocated job, the proposed scheme migrates job, executing in overload nodes, to another free nodes and reduces the waiting time and execution time of job by balancing workload of each node. Through simulation, we show that the proposed dynamic workload balancing strategy based on CPU, memory improves the performance of high-performance computing system compared to previous strategies.
Objectives : This study was performed to evaluate the effect of occulsal plane balancing therapy on pain control without another therapy. Methods : This clinical study was carried out in 6 cases of patients which had neck and shoulder pain. In this study we treated the patients by balancing therapy of occulsal plane using paper. We measured Visual Analogue Scale(V.A.S.) for pain intensity, Range of Motion(R.O.M.) and difference of thermographic temperature between pain site and the opposite before and 15 minutes after treatment and analyzed the change of variables. Also, we analyzed the correlation among hypomovable site of neck rotaion(HS), pain site(PS) and thick site of paper(TS). Results : 1. The average of skin temperature was decreased from $0.45{\pm}0.11$ to $0.24{\pm}0.13$ significantly(p<0.05). 2. The average of V.A.S was decreased from $10.00{\pm}0.00$ to $3.83{\pm}0.99$ significantly(p<0.05). 3. In the correlation analysis among HS, PS and TS, there is negative correlation between HS and TS, but there was no statistical significance. Conclusions : In the study, the balancing therapy of occulsal plane warrants further investigation in the change of skin temperature and R.O.M. of the joint, pain control.
This paper presents a new algorithm about motion adjustment for dynamic balance. It adjusts an unbalanced motion to an balanced motion while preserving the nuance of original motion. We solve dynamic balancing problem using the zero moment point (ZMP) which is often used for controlling the balance of biped robot. Our algorithm is consists of four steps. First, it fits joint angle data to spline curves for reducing noise. Second, the algorithm analyzes the ZMP trajectory so that it can detects the dynamically-unbalanced duration. Third, the algorithm project the ZMP trajectory into the supporting area if the trajectory deviates from the area. Finally, the algorithm produces the balanced motion that satisfies the new ZMP trajectory. In this step, the constrained optimization method is used so that the new motion keeps the original motion characteristics as much as possible. We make several experiments in order to prove that our algorithm is useful to add physical realism to a kinematically edited motion.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.20
no.8
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pp.135-143
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2003
This paper presents the impact minimization of a biped robot by using genetic algorithm. In case we want to accomplish the designed plan under the special environments, a robot will be required to have walking capability and patterns with legs, which are in a similar manner as the gaits of insects, dogs and human beings. In order to walk more effectively, studies of mobile robot movement are needed. To generate optimal motion for a biped robot, we employ genetic algorithm. Genetic algorithm is searching for technology that can look for solution from the whole district, and it is possible to search optimal solution from a fitness function that needs not to solve differential equation. In this paper, we generate trajectories of gait and trunk motion by using genetic algorithm. Using genetic algorithm not only on gait trajectory but also on trunk motion trajectory, we can obtain the smoothly stable motion of robot that has the least impact during the walk. All of the suggested motions of biped robot are investigated by simulations and verified through the real implementation.
In this paper, a new mobile robot, so called a rollerbot, is presented, which has single body and rugby-ball shaped roller wheel. A rollerbot has single point contact on ground and low energy consumption in motion because of the reduced friction. By changing center of mass using a balancing weight, a rollerbot is able to get steering force. The vertical position of mass center of the rollerbot in this paper is designed to lie inside radius of the roller wheel, so that to have stable equilibrium position. Thus, the posture and the steering control of the rollerbot can be easily done by changing the center of mass. Kinematics of the rollerbot is derived by transformation of differential motion in this paper.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.24
no.5
s.176
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pp.1093-1102
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2000
Dynamic behaviors are analyzed for an automatic ball balancer with double races which is a device to reduce eccentricity of rotors. Equations of motion are derived by using the polar coordinate sys tem instead of the rectangular coordinate system which is used in other previous researches. To analyze the stability around equilibrium positions, the perturbation method is used. On the other hand, the time responses are computed from the nonlinear equations of motion by using a time integration method.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.8
no.6
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pp.484-491
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2002
We developed a new type of human-sized BWR (biped walking robot) driven by a new actuator based on the ball screw which has high strength and high gear ratio. Each leg of the robot is composed of three pitch joints and one roll joint. In all, a 10 degree-of-freedom robot with two balancing joints was developed. A new type of actuator for the robot is proposed, which is composed of four bar link mechanism driven by the ball screw. The robot overcomes the limit of the driving torque of conventional BWRs. The BWR was designed to walk autonomously by adapting small DC motors for the robot actuators and has a space to board DC battery and controllers. In the performance test, the BWR performed sitting-up and down motion, and walking motion. Through the test, we found the possibility of a high performance biped-walking.
In this paper, we develop a single wheeled robot that has one wheel to move. The single wheel robot is similar to a rolling disk relying on gyroscopic motions to balance. The Gyrobo consists of three actuators: a spin motor, a tilt motor and a drive motor. The spin motor spins a flywheel at high rate so that it provides the balancing stability to upright the robot. The tilt motor controls steering of the robot by gyroscopic effect. The drive motor make forward accelerated motion to the robot. We have built and tested the Gyrobo to turn and move forward.
This paper deals with the new gait implementation of biped walking robot(IWR-III). In the case of using old gait. The trunk should be stopped during the phase changing time. But using new gait, the trunk moves continuously for all walking time. As a result, IWR-III has a walking gait similar to human being, and the motion of balancing joints can be reduced by the trunk ahead effect in the double support phase, moreover, ZMP tracking is improved, therefore the stability of IWR-III is improved. The trajectory is planned with a 5th order spline interpolation and stability of IWR-III is certified with a biped simulator.
Linearization of the biped dynamic equations and design of linear controller for the linearized equations are studied in this paper. The biped robot with inverted pendulum type trunk, used to stabilize the dynamic balancing of the biped robot during dynamic walking period, is modelled with 14 DOF and simulated. Despite of well defined linear control theories so far, the linear control methods was limited to the applications for a walking robot, because they have been inherently strong nonlinear properties, such as a modeling parameter uncertainties, external forces as noise, inertial and Coriolis terms by three dimensional modeling and so on. To linearize the nonlinear equations of motion of biped robot on MIMO and time varying linear equations of motion, 1st order Taylor series is used to formulate the linear equation. And a 2nd order numerical perturbation method Is used to approximate partial differential equations. Using the linearized equations of motion, a linear controller is designed by pole placement method with feed forward compensation. Using the obtained linearized equations and linear controller, the continuous walking simulation is performed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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