Objectives: The purpose of this study was to develop new meal planning tools for a nutritionally balanced diet. Methods: Based on the food exchange list for diabetes, we adjusted the food group classification system to reflect the suggested nutritional factors for chronic disease prevention and health promotion. We developed a nutritionally balanced dietary profile for adults and compared it with the dietary reference intakes for Koreans (KDRIs) and the food pattern recommended by the Korean Diabetes Association. Results: The newly developed menu planning tools are the LOHAS food exchange table and the LOHAS food pattern. Our recommended daily 1,800 kcal dietary composition for adults is as follows: The carbohydrate food group consists of 4 'whole grains', 3 'refined grains', 2 'sugars', 9 'vegetables', 3 'starchy vegetables', 2 'fruits' and 1 'high sugar fruits'. The protein food group includes 3 'plant protein foods', 3 'animal protein foods (low-fat)', and 1 'animal protein foods (high-fat)'. The fat food group consists of 2 'oils and nuts' and 1 'solid fats'. The total number of calories is estimated at 1,840 kcal and the energy ratio is 62% carbohydrate, 18% protein, 20% fat, 6.8% saturated fat and 13.2% sugars. Using the LOHAS food exchange table, it is possible to estimate values of saturated fat, unsaturated fat, dietary fiber, and sugars besides carbohydrate, protein and fat. It is also possible to compose a dietary design considering carbohydrate, sugars, saturated fat and dietary fiber. The LOHAS food pattern provides benefits for the management of both institutional food services and individual meals, as it can help reduce the levels of saturated fat and sugar intake and help develop healthy meals rich in unsaturated fats and dietary fiber. Conclusions: The LOHAS food exchange table and LOHAS food pattern are expected to be practical tools for designing and evaluating nutritionally balanced diets.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제25권6호
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pp.1345-1352
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2014
데이터마이닝 기법 중에서 연관성 규칙은 연관성 평가 기준을 기반으로 하여 데이터베이스에 포함되어 있는 항목들 간의 관련성을 탐색하는 기법이다. 일반적인 연관성 규칙 기법과는 달리 역의 연관성 규칙은 하나의 항목집합이 발생하지 않으면 다른 항목집합도 발생하지 않는다는 규칙을 찾아내는 것이다. 이러한 역의 연관성 규칙을 일반적인 연관성 규칙과 함께 생성하면 기업체에서 특정 제품을 판매하기 위해서는 그 제품만의 마케팅뿐만 아니라 더 나아가 어떤 제품의 마케팅이 필요한 지에 대한 정보를 파악할 수 있다. 이를 위해 본 논문에서는 이러한 두 종류의 연관성 규칙에 적용 가능한 균형화된 기여 상대적 규칙 정확도를 연관성 평가 기준으로 제안하고자 한다. 또한 Piatetsky-Shapiro (1991)가 제안한 흥미도 측도가 가져야 할 조건들을 점검한 후, 예제를 통하여 제안된 측도와 연관성 규칙에 적용 가능한 의학진단분야의 평가 측도들의 유용성을 비교하였다. 그 결과, 기여 상대적 정확도와 역의 기여 상대적 정확도의 크기가 다르게 나타나면 연관성의 정도를 명확하게 설명하기가 어려우므로 이들 두 측도를 동시에 고려한 균형화된 기여 상대적 규칙 정확도를 이용하는 것이 가장 바람직하다는 사실을 확인하였다.
연구대상지인 부산광역시는 1995년 본격적인 지방 자치 제도의 시행과 함께 광역시로 승격하게 됨에 따라 인구와 공간 부족 문제를 해결하고자 주변지역을 흡수하면서 전체적인 변화를 맞이하였다. 현재는 광역도시로 개편된 지 25년이 지난 시점으로 공간구조차원에서 도시전체의 균형 있는 발전이 이루어지고 있는지 진단해볼 필요가 있다. 이에 본 연구에서는 미래 공간상호작용을 위한 잠재력의 의미인 인구잠재력을 시공간적으로 적용함으로써 공간구조 변화와 권역별 특징을 분석하였다. 분석 결과, 도시기본계획에서 도심 및 부도심으로 설정된 지역을 중심으로 발전은 이루어지고 있었으나, 광역도시 개편에 의해 편입된 강서구와 기장군은 정체된 것으로 나타났다. 따라서 도시전체의 균형발전을 위하여 상대적으로 낙후된 지역에 대한 지역혁신성장 방안이 마련되어야 할 것이다. 추가적으로 도시외곽에 존재하는 개발제한구역에 의해 공간의 발전축이 억제되는 것으로 나타났지만, 연구대상지 내에 개발제한구역이 존재하는 다른 권역은 편입된 지역과 다르게 성장하는 패턴이 나타났다. 따라서 편입지역의 정체 원인을 토지이용규제에 국한할 것이 아니라 지역 특성을 고려한 지속적인 성장 관리방안 수립을 통하여 계획해야 할 것으로 사료된다.
This study is aimed at the deduction of the important priority factors by setting the comprehensive rate in each of the economy, sociability and environmental areas for the sustainable development of fishing villages. As the research methods, review of domestic and overseas literature and Delphi questionnaire survey on experts, and hierarchical structure analysis were executed. Accordingly, this study is aimed at providing the basic data at the time of establishing plans by assessing the level of importance and priorities for each item through the deduction of the elements necessary for the fishing village plan. Key results of the study are as follows. First, as the results of review of domestic and overseas literature related to sustainability indices of fishing villages, a total of 50 items in the areas of economy, sociability and environment were deduced. Second, validity for each area was confirmed through Delphi questionnaire survey on experts. Third, as the results of factor analysis conducted on the basis of the hierarchical structure analysis for detailed items for each sector, 3 factors in the economic area, 2 factors in the social area and 3 factors in environment area were deduced. Fourth, as the results of the relative importance of the higher tiers, economic sector (0.528) displayed results that are more than 2 times higher than the social (0.261) and environmental (0.212) sectors. Establishment of foundation for independent competition (0.105), balanced development of small fishing village (0.086) and population engaged in economic activities in comparison to the fishing village population (0.077) were analyzed as the most important detailed items. Based on these results, experts pointed out that the economic sector is most important for the sustainable development of fishing village and, in detail, priority must be placed on the balanced development on the basis if the extent of independence of the fishing villages, and emphasized activation of residents engaged in economic activities in fishing villages in order to support them. That is, in order to increase the level of independence of the fishing villages, it was determined that there is a dire needs for expansion of diversified specialized businesses and infrastructural facilities through agreement by the residents capable of economic activities, and means of activating fishing villages through securing of budget at the local autonomous government level to provide support for the residents.
본 연구의 목적은 지속 가능한 도시성장 관리를 위한 일환으로 도시균형발전을 위해 공간모델링 기법을 이용하여 도시공간 구조 진단하는 것이다. 도시공간구조는 다양한 활동의 상호작용이므로 공간구조 요소들의 패턴 변화 분석과 함께 요소들의 분석 결과를 연계하여 살펴볼 필요가 있다. 이를 위해 본 연구에서는 인구, 교통 분야에 대하여 접근하였으며, 대상지의 관련 법령에 따라 정의된 다양한 생활권별 공간구조를 분석하였다. 인구는 시계열별 변화 데이터를 공간통계기법인 Getis-Ord Gi* 기법에 적용함으로써 인구 집중지역에 대한 군집 변화를 분석하였으며, 교통은 출퇴근 교통 O-D 데이터를 Social Network Analysis 기법에 적용함으로써 중심성 변화를 분석하였다. 분석결과 대상지 전체적으로 불균형이 심화되고 있었으며, 중심성의 변화가 분석되었다. 분석 결과는 다른 공간요인과 연계하여 해석함으로써 생활권별 도시공간구조를 전망하고 지속 가능한 도시성장관리를 위한 방향을 제시할 수 있었다. 이러한 결과는 해당 도시에서 진행되고 있는 도시정책뿐만 아니라, 전 세계 많은 도시에서도 급속한 도시발전과 통제할 수 없는 개발에 대응하기 위하여 도입하고 있는 다양한 도시 성장 관리 정책의 의사결정을 위한 도구로 활용할 수 있을 것이다.
본 연구는 미얀마의 지역 간 인구이동의 결정요인과 패턴을 분석한다. 인구이동은 경제적 요인과 사회적 요인뿐만 아니라 지역적 특성 등 다양한 요인에 의해 영향을 받는다. 소득과 취업 그리고 사회간접자본과 같은 요소에 의해 영향을 받는다. 따라서 본 연구는 다음의 두 가지 연구문제를 분석하려고 한다. 첫째로, 미얀마의 개혁과 개방으로 농촌에서 도시로의 인구이동이 일어나고 있는 지 분석하려고 한다. 미얀마에서도 다른 개도국들이 경험했던 인구이동의 패턴이 발생하는 지를 검증하려고 한다. 둘째로, 미얀마의 인구이동에 사회간접자본이 미치는 영향을 분석한다. 도로, 전기, 수도 등 기본적 사회간접자본이 인구이동에 미치는 영향을 분석한다. 이는 지역 균형 발전을 위한 사회간접자본의 투자 정책 결정에 시사점을 줄 것이다. 분석결과 첫째로, 미얀마의 인구이동 패턴은 다른 개도국이 경험한 것과 같이 농촌에서 도시지역으로의 인구이동이 일어나고 있다. 미얀마의 도시지역인 양곤과 만달레이 지역으로 인구이동이 이루어지고 있는 것으로 분석되었다. 둘째로 도로를 비롯한 사회간접자본은 인구를 흡입하는 능력이 있는 것으로 분석되었다. 셋째로, 취업기회는 미얀마 인구이동에 가장 큰 영향을 미치는 것으로 분석되었다. 경제개발 초기 단계이지만 해외 자본이 들어오고 있는 상황에서 취업의 기회가 높은 지역으로 인구가 이동하는 것으로 분석되었다. 이는 해외자본을 통해서 경제개발이 이루어지고 있는 상황에서 해외자본의 유입의 방향과 지역의 발전의 불균형 정도가 결정될 것으로 분석된다.
인천 경제자유구역은 2003년 우리나라에서 처음 지정된 경제자유구역으로서, 3개 지구 즉, 송도, 청라, 영종지구를 포함한다. 기존연구에서는 경제자유구역에 대해 국가경제적인 차원에서의 경제자유구역 활성화 방안이나 외자투자유치 문제점 등이 주요 논점으로 연구되었다. 그러나 경제자유구역 개발로 인한 지역경제와의 연관성이나 배후지와의 연계발전, 지역균형발전 등의 관점에서의 연구는 현재까지 미비한 실정이다. 이에 본 연구는 인천 경제자유구역 법률제정(2003년)을 기점으로 전기(1996~2002년)와 후기(2003~2009년) 총 14년 동안의 인천시 자치구(군)간의 지역불균형의 원인과 특성을 분석하여 인천 경제자유구역이 인천시 지역불균형에 미치는 영향을 연구하고자 하였다. 그 결과 인천 경제자유구역 개발이 지역경제 활성화와 구도심 파급효과로 연결되지 못하고 있음을 알 수 있었으며, 경제자유구역 내 대규모 아파트건설이나 기반시설건설은 구도심과의 불균형을 더욱 커지게 하고 있는 것으로 분석되었다.
Purpose: This study was conducted to develop key performance indicators (KPIs) for home care nursing (HCN) based on a balanced scorecard, and to construct a performance prediction model of strategic objectives using the Bayesian Belief Network (BBN). Methods: This methodological study included four steps: establishment of KPIs, performance prediction modeling, development of a performance prediction model using BBN, and simulation of a suggested nursing management strategy. An HCN expert group and a staff group participated. The content validity index was analyzed using STATA 13.0, and BBN was analyzed using HUGIN 8.0. Results: We generated a list of KPIs composed of 4 perspectives, 10 strategic objectives, and 31 KPIs. In the validity test of the performance prediction model, the factor with the greatest variance for increasing profit was maximum cost reduction of HCN services. The factor with the smallest variance for increasing profit was a minimum image improvement for HCN. During sensitivity analysis, the probability of the expert group did not affect the sensitivity. Furthermore, simulation of a 10% image improvement predicted the most effective way to increase profit. Conclusion: KPIs of HCN can estimate financial and non-financial performance. The performance prediction model for HCN will be useful to improve performance.
Purpose: The purpose of this study was to develop visions of nursing service, nursing strategies and key performance indicators (KPIs) for an intensive care unit (ICU) based on a Balanced Scorecard (BSC). Methods: This study was undertaken by using methodological research. The development process consisted of four phases; the first phase was to develop the vision of nursing in ICUs. The second phase was to develop strategies according to 4 perspectives of a BSC. The third phase was to develop KPIs according to the 4 perspectives of BSC and the final phase was to combine the nursing visions, strategies and KPIs of ICUs. Results: Two main visions of nursing service for ICUs were established. These were 'realization of harmonized professional nursing with human respect' and 'recovery of health through specialized nursing' respectively. In order to reach the aim of developing nursing visions, thirteen practical strategies and nineteen KPIs were developed by four perspectives of the BSC. Conclusion: The results will be used as objective fundamental data to attain business outcomes for the achievement of nursing visions and strategies of ICUs.
The objective of this study is to empirically develop performance evaluation measures for LIS (logistics information systems) based upon BSC (balanced scorecard) model and determine the relative importance among four perspectives of BSC using AHP (analytic hierarchy process) methodology. Above all, forty nine probable measures for evaluating LIS performance were identified through reviewing the previous research related with SCM (supply chain management), logistics management, and information systems evaluation. And then, these probable measures were examined by means of coincidence analyses using three mutually exclusive criteria(validity of content, ease of measurement and reliability of measurement). Data for conducting the coincidence analyses were collected from LIS users and LIS development personnel. As the results of the coincidence analyses, it was found that 31 ones among 49 probable performance evaluation measures theoretically derived could be qualified for LIS performance evaluation. And AHP analysis showed that the weight of each perspective was respectively as follows : 46.8% for financial perspective, 31.3% for customer perspective, 14.8% for internal business process perspective, and 7.1% for learning and growth perspective. The academic contribution of this study is that performance evaluation measures for LIS could be systematically and empirically developed on the basis of BSC. Also, the results of this study are expected to be used as a practice guideline of evaluating and improving LIS.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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