The author conducted new back analysis method using monitoring data to a landslide which occurred around portal. In this case, because the tunnel being located under the sliding plane of the landslide, calculated value from the ordinary back analysis in which considered only stress release by the tunnel excavation didn't fit the measured value. Then, in the new method, a body force as the movement of the landslide mass was added to the ordinary back analysis and good results were obtained. Furthermore, the author carried out stability analysis of the landslide with the data of the back analysis and examined the loosened area and decreasing og the sliding plane strength due to the tunnel excavation.
In the back analysis of braced excavation based on displacement measurements, the accumulated errors of abnormal displacement caused by unexpected loads are usually observed. To minimize such errors, in this study, displacement increment was used fur back analysis rather than displacement for the conventional method. That is, the increment of sequential displacement is used as the objective function and the back analysis program is developed by taking advantage of sequential linear programming method by modified method of feasible directions. Based on small scale model test, the analysis of proposed method is verified.
The seat back frame of the vehicle is subjected to load on the passenger behavior. Because of steel material, it is necessary to optimize the frame considering lightweight and safety. In this paper, finite element analysis is used for the optimal design of the seat back frame. First, a lightweight material is applied to reduce the weight of the seat back frame. Secondly, the design position of the pipe part fastened in the seat back frame was selected by considering the strength against the load generated by the occupant. Third, the shape of the side frame was derived by performing the phase optimization analysis for the AFT load condition. And we have compared the initial model with the optimal model to verify the light weighting and safety. As a result, the optimal design model of the seat back frame satisfying the weight reduction and safety has been proposed.
Kim, K.M.;Kim, M.C.;Hwang, T.M.;Chung, S.H.;Chung, W.J.;Joun, M.S.
Transactions of Materials Processing
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v.28
no.3
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pp.115-122
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2019
In this paper, finite element analysis of an automatic five-stage precision cold forging process of a yoke, a steering part of a passenger's car, is conducted with emphasis on spring back analysis at the yoke-forming stage and its experimental verification is subsequently made. An elastoplastic finite element method with MINI-element technique employed for the analysis of the entire process is explained. There is emphasis that the thin film of material formed between the punch and die in the stage may result to some errors especially in elastoplastic finite element analysis of spring back due to frequent remeshing. The numerical robustness of the spring back analysis in regards to remeshing is hence shown first through investigation into its effect on the predicted spring back. Experimental measurement of displacement due to spring back is carried out for comparison with the predicted results, and they are in a qualitative agreement with each other.
Journal of Korean Tunnelling and Underground Space Association
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v.15
no.3
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pp.357-373
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2013
In this paper, a back analysis program for analyzing the behavior of tunnel-ground system and evaluating the material properties and tunnel design parameters was developed. This program was designed to be able to implement the back analysis of underground structure by combination of using FLAC and optimized algorithm as direct method. In particular, Rosenbrock method which is able to do direct search without obtaining differential coefficient was adopted for the back analysis algorithm among optimization methods. This back analysis program was applied to the site to evaluate the design parameters. The back analysis was carried out using field measurement results from 5 sites. In the course of back analysis, nonlinear regression analysis was carried out to identify the optimum function of the measured ground displacement. Exponential function and fractional function were used for the regression analysis and total displacement calculated by optimum function was used as the back analysis input data. As a result, displacement recalculated through the back analysis using measured displacement of the structure showed 4.5% of error factor comparing to the measured data. Hence, the program developed in this study proved to be effectively applicable to tunnel analysis.
Failed back surgery syndrome (FBSS) is a term that applies to symptoms such as persistent or recurring low back pain, paresthesia, sciatica, or numbness after spine surgery. Electroacupuncture (EA) has been reported to have excellent analgesic effects although there have been no systematic reviews on the effects of EA on FBSS. Therefore, a systematic review and meta-analysis of the effectiveness of EA on FBSS was conducted. Eight databases were searched for studies that used EA for FBSS and 7 randomized controlled trials (RCTs) were included. RCTs of EA as combination therapy for FBSS compared with conventional treatment demonstrated improvement in the level of pain, lumbar functional scale scores, and quality of life. However, meta-analysis showed that reduction in pain was not statistically significant, while evaluation of lumbar function significantly improved, although the quality of evidence in the RCTs was generally low. RCTs comparing EA alone with conventional treatment demonstrated an improved level of pain, lumbar function, and effective rate of treatment. Meta-analysis showed that pain was significantly decreased in the EA alone group compared with the control group, although the quality of evidence was low. To improve the quality of evidence, high-quality RCTs are required in the future.
So-Ra Kang;Je-Seok Jeon;Yeong-Jin Lee;Jun-Seok Lee;Kang-Il Lee
Journal of the Korean Geosynthetics Society
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v.23
no.1
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pp.27-37
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2024
In this study, direct algorithm-based back analysis was utilized to perform back analysis on two actual earth retaining wall fields, which was then compared with genetic algorithm-based method to evaluate the suitability of the back analysis. Additionally, in order to propose effective utilization methods of the program, the measurement data, as the input for the back analysis, was varied for each excavation step, and the applicability of the back analysis results(displacement, axial force) was examined. The research findings indicate that both direct algorithm and genetic algorithm show high applicability; however, the optimization for this program is better predicted by the direct algorithm. Moreover, in order to effectively use the back analysis program employing the direct algorithm, it was evaluated that relatively accurate prediction of the earth retaining wall behavior could be achieved by inputting measurement data from the 7th excavation step for fields with final excavation steps ranging from 8 to 11.
Purpose: The purpose of the study was to identify the pain patterns and factors affecting low back pain in middle-aged women with backache. Method: A descriptive research design was utilized. The participants were middle-aged women who visited to two back pain clinics in Wonju from October, 2006 through February, 2007. A total of 195 low back pain patients agreed to participate in this study, and data from 177 were analyzed. Data were collected using a questionnaire which included a modified short-form Korean pain rating scale, demographic factors, factors related to low back pain and health behavior. Descriptive statistics and multiple regression analysis was utilized in the analysis. Results: The mean score for low back pain was relatively low(M=21.57, SD=11.44). Among pain patterns, scores for dull pain were the highest of all the dimensions. In the regression analysis, significant factors affecting low back pain were found to be age, level of education, religion, BMI, experience of pregnancy, delivery type and exercise. These variables explained 24.8% of variance in low back pain(F=3.79, p<.001). Conclusion: These results suggest that nurses need for assessment and intervention to take into consideration pain patterns as well as factors affecting middle-age women with backache.
This report describes the analytical solution of back EMF for BLDC motor using numerical analysis of air gap flux density. The analysis of air gap flux density is the key to expect the performance of back EMF for the design of brushless motor. The numerical analysis and FEM analysis are performed to vary attachment of stator side or rotor side, radial flux magnetization or parallel flux magnetization, magnet arc angle in the condition of constant air gap. This results have more reliable data comparing with test result of the back EMF for 7 phase BLDC motor.
Transactions of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering
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v.15
no.3
s.96
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pp.346-353
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2005
In this paper, the tension of assembly stay cable connected with massive anchorage block was calculated through back analysis of in-situ frequencies measured from a stadium structure. Direct approach to back analysis is adopted using the univariate method among the direct search methods as an optimization technique. The univariate method can search the optimal tension without regard to the initial ones and has a rapid convergence rate. To verify the reliability of back analysis, Tension formulas proposed by Zui et al. and Shimada were used. Tensions estimated by three methods are compared with the design tension, and are in a reasonable agreement with an error of more or less than 15%. Therefore, it is shown that back analysis applied in this paper is appropriate for estimation of cable tension force.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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