The purpose of this research is to quantify the compliance of on-road emission from a light duty diesel vehicle, based on a comparison to emission regulation standard. $NO_x$, CO and THC emissions were measured using a portable device on a selected real-world driving route with a length of approximately 22 km. On-road measurements were repeated by 10 times on a same route to reflect variability in traffic conditions. A test route was divided into 22 road links with length of 1 km to analyze emission results with higher spatial resolution. The average emissions of $NO_x$, CO and THC over total travel distance, which is approximately 220 km, were quantified to be in compliance with emission regulation standards. Under higher spatial resolution, $NO_x$ concentration exceeded a standard in 92 links out of 220 links. The extended time in stop period and the stop-and-go driving cycle were identified as two important reasons for increased $NO_x$ emissions in observed cases. Heavy traffics showed higher $NO_x$ emissions than free flow. These results indicate that the real-world vehicle emissions might exceed the compliance level associate with traffic conditions. Another interesting observation of this research is that the on-road emission characteristics can be independent to the average speed of road links with higher spatial resolution. Variability in on-road emission might not be fully described by solely relying on an average speed, because variability in traffic conditions and road conditions can influence on real-world vehicle emissions.
This paper develops an algorithm to determine the batch size of the batch process in real time for improving production and efficient control of production system with multiple processes and batch processes. It is so important to find the batch size of the batch process, because the variability arising from the batch process in the production system affects the capacity of the production. Specifically, batch size could change system efficiency such as throughput, WIP (Work In Process) in production system, batch formation time and so on. In order to improve the system variability and productivity, real time batch size determined by considering the preparation time and batch formation time according to the number of operation of the batch process. The purpose of the study is to control the WIP by applying CONWIP production system method in the production line and implements an algorithm for a real time batch size decision in a batch process that requires long work preparation time and affects system efficiency. In order to verify the efficiency of the developed algorithm that determine the batch size in a real time, an existed production system with fixed the batch size will be implemented first and determines that batch size in real time considering WIP in queue and average lead time in the current system. To comparing the efficiency of a system with a fixed batch size and a system that determines a batch size in real time, the results are analyzed using three evaluation indexes of lead time, throughput, and average WIP of the queue.
Kim, Young Hyun;Lee, Chena;Ha, Eun-Gyu;Choi, Yoon Jeong;Han, Sang-Sun
Imaging Science in Dentistry
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제51권3호
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pp.299-306
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2021
Purpose: This study aimed to propose a fully automatic landmark identification model based on a deep learning algorithm using real clinical data and to verify its accuracy considering inter-examiner variability. Materials and Methods: In total, 950 lateral cephalometric images from Yonsei Dental Hospital were used. Two calibrated examiners manually identified the 13 most important landmarks to set as references. The proposed deep learning model has a 2-step structure-a region of interest machine and a detection machine-each consisting of 8 convolution layers, 5 pooling layers, and 2 fully connected layers. The distance errors of detection between 2 examiners were used as a clinically acceptable range for performance evaluation. Results: The 13 landmarks were automatically detected using the proposed model. Inter-examiner agreement for all landmarks indicated excellent reliability based on the 95% confidence interval. The average clinically acceptable range for all 13 landmarks was 1.24 mm. The mean radial error between the reference values assigned by 1 expert and the proposed model was 1.84 mm, exhibiting a successful detection rate of 36.1%. The A-point, the incisal tip of the maxillary and mandibular incisors, and ANS showed lower mean radial error than the calibrated expert variability. Conclusion: This experiment demonstrated that the proposed deep learning model can perform fully automatic identification of cephalometric landmarks and achieve better results than examiners for some landmarks. It is meaningful to consider between-examiner variability for clinical applicability when evaluating the performance of deep learning methods in cephalometric landmark identification.
현재 실시간 신호제어시스템의 대기행렬 예측에 필요한 교통정보 수집장치에 있어 루프검지기에 대부분 의존하고있다. 대기행렬 예측용 루프검지기로부터 수집된 차량의 점유시간 자료는 대기행렬 예측을 위한 가공처리시 평균차량검지길이를 이용하여 속도 데이터로 전환한다. 그러나, 현재 실시간 신호제어시스템에서 대기행렬 예측을 위해 현장제어기로부터 $100{\sim}800m$까지 이격되어 설치된 루프검지기의 경우 휘더선 길이에 따라 차량검지길이의 변화가 발생하고 있다. 하지만, 휘더선 길이에 상관없이 평균 차량검지길이를 가공처리 과정에 적용시 가공된 데이터의 신뢰도는 떨어지게 되고, 이로 인해 실시간 신호제어시스템의 운영상 효율성이 감소하게 된다. 이에 현재의 실시간 신호제어시스템에서 일률적으로 적용하고 있는 평균 차량검지길이는 한계가 있다고 판단된다. 본 연구는 대기행렬예측용으로 사용되고 있는 대기행렬 루프검지기에 한하여 현장제어기로부터 설치위치까지 이격거리에 따른 휘더선 길이 변화시 차량검지길이 평가를 실시하였으며, 이에 따른 휘더선길이별 차량검지길이 기준을 제시하였다. 연구결과로 제시된 차량검지길이를 대기행렬 예측을 위한 원시자료 가공처리시 적용한다면, 가공처리 데이터의 신뢰성이 향상될 것이며, 이를 통하여 실시간 신호제어시스템의 운영 향상을 도모할 수 있을 것이라 판단된다.
Objectives : We conducted a randomized, double-blinded clinical trial to assess the anti-hypertensive effect of Ginseng and to know the difference of the effect according to it's growing districts md species by 24-hour ambulatory blood pressure measurement (ABPM). Methods : We allocated 96 hypertensive patients enrolled in this trial to Korean ginseng(KG), American ginseng (AG), Chinese ginseng (CG), and Korean red ginseng (KRG) groups by randomization. Each subject was administered 4.5mg/day of encapsulated ginseng for 4 weeks. We assessed anti-hypertensive effect, blood pressure variability using ABPM and toxicity by blood chemistry before and after treatment. We also evaluated changes of symptoms due to hypertension and adverse effect in all groups at the first visit, 2 weeks later and 4 weeks later. Results : Blood pressure after treatments showed significant decrease of systolic blood pressure (sBP) in the CG-group (p<0,05) and diastolic blood pressure (dBP) in the KRG-group (p<0.05). However, there were no significant changes of sBP (or dBP) after treatment in the other groups and no significant difference in changes of BP between before and after treatment among the 4 groups. Blood pressure variability in the CG-group showed significant decrease after treatment but not in the KRG-group. Symptoms such as headache or neck stiffness and heating sensation due to hypertension improved significantly in all groups, especially in the KRG-group. A3l patients had no adverse effect after treatment and there was no liver or kidney toxicity. Conclusions : CG and KRG seem to have anti-hypertensive effects, but there was no significantly different effect depending on growing district and species of Ginseng.
Communications for Statistical Applications and Methods
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제15권6호
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pp.925-937
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2008
본 논문에서는 주식시장에서 거래되는 다수의 주식거래종목들을 몇 개의 그룹으로 군집화하는 주제를 연구한다. 시간에 관계없이 분산이 일정한 ARMA모형과 다르게, 주가, 환율 등의 금융시계열자료에서는 조건부 이분산성을 따르게 된다. 또한, 많은 사람들이 금융시계열자료에서 관심을 갖는 것은 바로 이 변동성이다. 그러므로, 이 연구에서는 조건부 이분산성을 모형화하기에 적합하다고 알려진 일반화 조건부 이분산성 자기회귀모형에 초점을 맞춘다. 먼저 두 개의 주식종목들 사이에 변동성(volatility)의 유사성 그리고 구조의 유사성을 재는 거리를 정의하고, 모의실험을 수행한다. 실증자료로 최근 3년 동안 관찰된 국내 11개 주가의 수익률을 변동성과 구조에 따라 군집화한다.
온보드영상장치(OBI)를 사용하고 있는 콘빔CT(CBCT)를 이용하여 인체 팬텀 자세 및 위치와 모의치료시 인체 팬텀 자세 및 위치를 비교하여 CBCT의 3D 타깃 위치의 유용성을 평가하고자 한다. 실제방사선 치료와 동일한 과정으로 모의 치료계획을 하기 위해서 인체 팬텀(The Rando Phantom) 을 set up 한다. 기준점에 놓인 인체팬텀에서 CBCT를 이용하여 평행이동 및 회전이동 하였다. 이때 얻어진 영상들의 위치 차이에 대한 평균 및 편차를 인체 팬텀의 실제 이동 값과 비교하였다. 실험은 10회씩 반복하여 오차의 표준 편차를 구하였다. CBCT로 획득한 영상과 모의치료 시 획득한 CT영상을 비교하는 3D/3D 매칭에서 평균 setup의 residual error의 평균 및 표준편차는 lateral $0.2{\pm}-0.2$ mm, longitudinal $0.4{\pm}0.3$ mm, vertical $-0.4{\pm}0.1$ mm 로 각각 0~4 mm의 범위 이내로 나타났다. 모의실험 된 회전 내용은 $0.4{\pm}0.2$ mm, $0.3{\pm}0.3$ mm, 그리고 $0.3{\pm}0.4$ mm이다. 회전에 의한 error는 $0{\sim}0.6^{\circ}$ 범위이다. 인체 팬텀을 이용한 CBCT 3D/3D 매칭은 모의 치료 시와 환자 치료 시 정확한 정합을 함으로써 error를 최소화 하였다.
With rapid increasing usage of smart phones, social concerns have arisen about the possible effects of electromagnetic fields emitted from wideband code division multiple access(WCDMA) mobile phones on human health. The number of people with self-reported electromagnetic hypersensitivity(EHS) who complain of various subjective symptoms such as headache, insomnia etc. has also recently increased. However, it is unclear whether EHS results from physiological or other origins. In this double-blinded study, we investigated physiological changes such as heart rate, respiration rate, and heart rate variability with real and sham exposures for 15 EHS and 17 non-EHS persons using a module inside a dummy phone. Experiment was conducted using a WCDMA module with average power of 24 dBm at 1950 MHz with the specific absorption rate of 1.57 W/kg using a headphone for 32 min. As a conclusion, WCDMA RF exposure did not have any effects on the physiological variables in either group.
Purpose: This study was performed to investigate the intra- and inter-observer variability in linear measurements with axial images obtained by PreXion (PreXion Inc., San Mateo, USA) and i-CAT(Imaging Sciences International, Xoran Technologies Inc., Hatfield, USA) CBCT scanners, with different voxel sizes. Materials and Methods: A cylindrical object made from nylon with radiopaque markers (phantom) was scanned by i-CAT and PreXion 3D devices. For each axial image, measurements were taken twice in the horizontal(distance A-B) and vertical (distance C-D) directions, randomly, with a one-week interval between measurements, by four oral radiologists with five years or more experience in the use of these measuring tools. Results: All of the obtained linear measurements had lower values than those of the phantom. The statistical analysis showed high intra- and inter-observer reliability (p=0.297). Compared to the real measurements, the measurements obtained using the i-CAT device and PreXion tomography, on average, revealed absolute errors ranging from 0.22 to 0.59 mm and from 0.23 to 0.63 mm, respectively. Conclusion: It can be concluded that both scanners are accurate, although the linear measurements are underestimations, with no significant differences between the evaluators.
The background level and timely variation characteristics of atmospheric $^{222}Rn$ concentrations have been evaluated by the real time monitoring at Gosan site of Jeju Island, Korea, during 2008~2015. The average concentration of atmospheric radon was $2,480mBq\;m^{-3}$ for the study period. The cyclic seasonality of radon was characterized such as winter maximum and summer minimum, consistent with the reduction in terrestrial fetch going to summer. On monthly variations of radon, the mean concentration in October was the highest as $3,041mBq\;m^{-3}$, almost twice as that in July ($1,481mBq\;m^{-3}$). The diurnal radon concentrations increased throughout the nighttime approaching to the maximum ($2,819mBq\;m^{-3}$) at around 7 a.m., and then gradually decreased throughout the daytime by the minimum ($2,069mBq\;m^{-3}$) at around 3 p.m. The diurnal radon cycle in winter showed comparatively small amplitude due to little variability in atmospheric mixing depth, conversely, large amplitude was observed in summer due to relatively a big change in atmospheric mixing depth. The cluster back-trajectories of air masses showed that the high radon events occurred by the predominant continental fetch over through Asia continent, and the radon concentrations from China continent were about 1.9 times higher on the whole than those from the North Pacific Ocean. The concentrations of $PM_{10}$ also increased in proportion to the high radon concentrations, showing a good linear correlation between $PM_{10}$ and radon concentrations.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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