Park, Geon Gu;Han, Hye Jin;Chung, Ki Hyun;Choi, Kyung Hee
KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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v.8
no.6
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pp.235-242
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2019
This paper proposes a reusable test case extraction technique for modified MATLAB Simulink/Stateflow (SL/SF) model. Creating test cases for complicated SL/SF model like ECU(Electrical Control Unit) of automotive, requires a lot of time and effort. An intuitive way to reduce to create new test cases whenever the model changes, is to reuse some test cases which have been generated for the original model. In this paper, we propose a method to define reusable test cases in SL/SF after defining model behavior and judging model equality by test cases. The proposed technique is evaluated using a commercial automotive controller model.
Kim, Min Joong;Choi, Kyoung Lak;Kim, Joo Uk;Kim, Tong Hyun;Kim, Young Min
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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v.13
no.3
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pp.169-177
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2021
Recently, the use of electric and electronic control systems is increasing in the automobile industry. This increase in the electric and electronic control system greatly increases the complexity of designing a vehicle, which leads to an increase in the malfunction of the system, and a safety problem due to the malfunction is becoming an issue. Based on IEC 61508 relating to the functional safety of electrical/electronic/programmable electronics, the ISO 26262 standard specific to the automotive sector was first established in 2011, and a revision was published in 2018. Malfunctions due to system failure are covered by ISO 26262, but ISO/PAS 21448 is proposed to deal with unintended malfunctions caused by changes in the surrounding environment. ISO 26262 sets out safety-related requirements for the entire life cycle. Functional safety analysis includes FTA (Fault Tree Analysis), FMEA (Failure Mode and Effect Analysis), and HAZOP (Hazard and Operability). These analysis have limitations in dealing with failures or errors caused by complex interrelationships because it is assumed that a failure or error affecting the risk occurs by a specific component. In order to overcome this limitation, it is necessary to apply the STPA (System Theoretic Process Analysis) technique.
The studies of the half active suspension have been performed using various suspension models. In the early days, the modeling considered the inputs to the active suspension as the linear forces. Recently, due to the development of new control theory, the forces input to the half car active suspension system has been replaced by an actual input to the hydraulic actuators. Therefore, the dynamic of the active suspension system now consists of the dynamic of half car suspension system plus the dynamic of the hydraulic actuators. This paper proposed a new modeling technique in integrating both dynamic models. The proportional integral sliding mode control technique is utilized to control the hydraulically actuated of the half car active suspension system. The performance of the half car hydraulically actuated active suspension system is simulated with a bump input. The results show that the proposed modeling technique and the proportional integral sliding mode controller are improved the ride comfort and ride handling of the half car active suspension system.
This paper presents the meter-out and meter-in speed control characteristics of a pneumatic cylinder with relief valve type cushion device. The piston displacement and velocity are measured to investigate high speed driving performance with variation of the pressure setting in relief valve, air supply pressure, load mass, the supply and exhaust flow rate from the cylinder. Also, the internal pressures and temperatures driving pressure and cushion chamber are measured. The piston displacements and velocities of meter-out and meter-in control are compared experimentally determined data. A comparison experimental data meter-out and meter-in control show that a relief valve type cushion device is suitable for high speed pneumatic cylinders. The desired response characteristics of piston displacement and velocity are satisfactory adjust the pressure setting of a relief valve with varying system parameters such as air supply pressure, load mass and controlled flow rate.
This paper proposes an optimum, problematic design for structural and control systems, taking a 3-D truss structure as an example. The structure is subjected to initial static loads and time-varying disturbances. The structure is controlled by a state feedback H$_{\infty}$ controller which suppress the effects of disturbances. The design variables are the cross sectional areas of truss members. The structural objective function is the structural weight. For the control objective, we consider two types of performance indices, The first function represents the effect of the initial loads. The second function is the norm of the feedback gain, These objective functions are in conflict with each other but are transformed into one control objective by the weighting method. The structural objectives is treated as the constraint, By introducing the second control objective which considers the magnitude of the feedback gain, we can create a design to model errors.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.18
no.4
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pp.176-181
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2001
Due to the increasing complexity to handle conflicts and interruptions caused by resource failures and rush orders, shop control is obliged to redesign its organization according to the changing demands of the manufacturing control. These demands are leading to the development of decentralization and gradually to their permanent optimization. As a result, a powerful modeling method which can be adapted efficiently is required. The use of agent theory enables specific modeling of the relevant shop planning activities. The planning activities are modeled in a so-called activity modeling through the definition of three classes of agents; Plan Agent, Manufacturing System Agent and Control Agent as well as the description of the cooperative relationship among these agents. On the basis of the activity model the agent-based shop control method is developed which emphasizes the distributed problem-solving and the cooperation with relevant agents.
This paper presents a neural network approach to control exhaust gas recirculation(EGR) in a Liquefied Petroleum Gas(LPG) engine. In order to meet Increasingly stringent automotive exhaust emission regulations, alternative fuels such as LPG engines have been developed in many countries. HC&CO emissions of LPG engines can be easily reduced through air-fuel ratio control, but the control effect on NOx reduction is not good enough. Consequently EGR system is introduced to achieve a significant reduction in NOx emissions. Conventional EGR control uses the mapping method. The calibration time is long and the work is complex when adopting this mapping method. However neural networks are suitable f...
LQG/LTR Control Methology is recently used for the analysis of multi-variable control in frequency domain. Target filter loop is designed by the demanding requirements such as cross-over frequency, disturbance rejection in low frequency domain, zero steady-state error, identification of maximum and minimum singular values and sensor noise rejection in high frequency domain. Loop transfer recovery is accomplished by solving the cheap control and then simulation close to the target filter loop. In this study, LQG/LTR Control Methodology is applied to the seat suspension system. It is found that this technique is very effective to control the system and improve the ride quality of human body.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.12
no.1
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pp.89-97
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2001
Chen and Chen(FSS, 1993, 159-168) presented a reasonable analytical model of fuzzy closed-loop systems and proposed a method to analyze the stability of fuzzy control by the relational matrix of fuzzy system. Chen, Lu and Chen(IEEE Trans. Syst. Man Cybern., 1995, 881-888) formulated the sufficient and necessary conditions on stability of fuzzy closed-loop control systems. Gang and Chen(FSS, 1996, 27-34) deduced a linguistic relation model of a fuzzy closed loop control system from the linguistic models of the fuzzy controller and the controlled process and discussed the linguistic stability of fuzzy closed loop system by a linguistic relation matrix. In this paper, we study more on their models. Indeed, we prove the existence and uniqueness of equilibrium state $X_e$ in which fuzzy system is stable and give closed form of $X_e$. The same examples in Chen and Chen and Gang and Chen are treated to analyze the stability of fuzzy control systems.
This paper describes a robust adaptive sliding mode control (RASMC) for torque ripple minimization of switched reluctance motor (SRM) using it in automotive application. The objective is to control effort smoothness while the system is under perturbations by unstructured uncertainties, unknown parameters and external disturbances. The control algorithm employs an adaptive approach to remove the need for prior knowledge within the bound of perturbations. This is suitable for tackling the chattering problem in the sliding motion of sliding mode control method. The algorithm then incorporates modifications in order to build a chattering-free modified robust adaptive sliding mode control using Lyapunov stability theory.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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