Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2021.05a
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pp.283-284
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2021
The domestic and overseas IoT (Internet of Things)-based automation industry is developing remarkably, and the development of this automation technology is further accelerated by the development of sensor technology. In recent years, the smart farm industry for the purpose of growing crops based on various sensor technologies is rapidly developing. In the case of smart farms, real-time monitoring and mobile services are provided by measuring representative environmental data such as temperature, humidity, and CO2 required for crop cultivation. Most of these environmental monitoring and control operations use the RS-485-based Modbus (RTU) communication method. In this paper, we intend to test the performance of sensor data and actuator information required for smart farm construction by building a platform for controlling sensor data and actuators based on LabView using MQTT (Message Queuing Telemetry Transport), an IoT standard protocol.
Journal of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers
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v.35
no.2
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pp.155-159
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2022
Smart livestock, which combines information and communication technology (ICT) with livestock, can be said to be an effective solution to existing livestock problems such as productivity improvement, odors, and diseases. So far, it has hardly been universalized; thus, it is necessary to develop automation devices to reduce labor by localizing automation devices to expand the distribution of ICT technology to farms, and to advance precise specifications and health management technology using biometric information. Weighing scales currently being used in livestock farms are to prevent the spread of diseases by diagnosis and preparation for AI and other diseases in advance, using information on the growing weight of duck breeding. However, accurate values cannot be obtained due to poor breeding conditions. In this paper, we developed a separate data transmission system kit for the weighing scale and placed the sensor on top of the weighing scale so that the sensor wire is not affected by pollutants or ducks on the floor. A display function was provided, and a method of receiving and analyzing the serial port data of the weighing device, and then transmitting them to the data collection server was implemented.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.34
no.4
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pp.587-596
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2024
Cyber Attack and Cyber Threat are getting confused and evolved. Therefore, using AI(Artificial Intelligence), which is the most important technology in Fourth Industry Revolution, to build a Cyber Threat Detection System is getting important. Especially, Government's SOC(Security Operation Center) is highly interested in using AI to build SOAR(Security Orchestration, Automation and Response) Solution to predict and build CTI(Cyber Threat Intelligence). In this thesis, We introduce the Cyber Threat Detection System by analyzing Network Traffic and Web Application Firewall(WAF) Log data. Additionally, we apply the well-known TF-IDF(Term Frequency-Inverse Document Frequency) method and AutoML technology to classify Web traffic attack type.
Bin Du;Bo Hao;Xuejing Duan;Wanjiong Wang;Mohammad Roohani
Geomechanics and Engineering
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v.38
no.4
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pp.397-408
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2024
Buried box culverts are crucial elements of transportation infrastructure. However, their behavior under foundation loads is not well understood, indicating a significant gap in existing research. This study aims to bridge this gap by conducting a detailed numerical analysis using the Finite Element Method and Abaqus software. The research evaluates the behavior of buried box culverts by examining their interaction with surrounding soil and the pressures from surface foundation loads. Key variables such as embedment depth, culvert wall thickness, concrete material properties, foundation pressure, foundation width, soil elastic modulus, and friction angle are altered to understand their combined effects on structural response. The methodology employs a validated 2D numerical model under plane strain conditions. Parametric studies highlight the critical role of culvert depth (H) in influencing earth pressure and bending moments. Foundation pressure and width demonstrate complex interdependencies affecting culvert behavior. Variations in culvert materials' elastic modulus show minimal impact. It was found that the lower wall of the buried culvert experiences higher average pressure compared to the other two walls, due to the combined effects of the culvert's weight and down drag forces on the side walls. Furthermore, while the pressure distribution on the top and bottom walls is parabolic, the pressure on the side walls follows a different pattern, differing from that of the other two walls.
Kangfei Shi;Yu Cao;Zhanying Zheng;Shun Lu;Menglong Liu
Nuclear Engineering and Technology
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v.56
no.9
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pp.3812-3825
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2024
The axial-flow-induced vibration of fuel rods in the nuclear power plant is closely related to nuclear safety. In this article, a numerical study is performed on vibration of two elastic cylinders arranged side-by-side in axial flow. Large eddy simulation is employed to predict the turbulent flow. The numerical method has been verified using the experimental root-mean-square vibration amplitude of a single cylinder. A wide range of inflow velocities u*, incident turbulence intensity Tu and space ratio P/D have been examined, where D and P are the diameter and centre-to-centre distance of the cylinders, respectively. The results show that the vibration amplitudes increase with an increasing u*, comparable to the case of a single cylinder in axial flow. However, the two cylinders could bend outwards during a relatively high u* and low Tu. Although Tu significantly affects the amplitudes of the cylinders, it does not change the vibration frequency and the critical velocity at which buckling instability occurs. As the gap between the two cylinders is sufficiently small, the vibration amplitude enhances significantly due to the pronounced hydrodynamic interaction between the two elastic cylinders and surrounding fluid. The direction of buckling is no longer random but fixed.
International Journal of Control, Automation, and Systems
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v.3
no.2
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pp.143-151
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2005
This paper considers a robust decentralized $H_\infty$ control problem for uncertain large-scale interconnected systems. The uncertainties are assumed to be time-invariant, norm-bounded, and exist in subsystems. A design method based on the bounded real lemma is developed for a dynamic output feedback controller, which is reduced to a feasibility problem for a nonlinear matrix inequality (NMI). It is proposed to solve the NMI iteratively by the idea of homotopy, where some of the variables are fixed alternately on each iteration to reduce the NMI to a linear matrix inequality (LMI). A decentralized controller for the nominal system is computed first by imposing structural constraints on the coefficient matrices gradually. Then, the decentralized controller is modified again gradually to cope with the uncertainties. A given example shows the efficiency of this method.
International Journal of Control, Automation, and Systems
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v.1
no.3
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pp.351-357
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2003
A method of design optimization for minimization of force ripple and maximization of thrust force in a linear brushless permanent magnet motor without finite element analysis is represented. The design optimization method calculated the driving force in the function of electric and geometric parameters of a linear brushless PM motor using the sequential quadratic programming method. Using electric and geometric parameters obtained by this method, the normalized force ripple is reduced 7.7% (9.7% to 2.0%) and the thrust force is increased 12.88N (111.55N to 124.43N) compared to those not using design optimization.
International Journal of Control, Automation, and Systems
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v.1
no.3
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pp.289-300
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2003
In this paper, we introduce an identification method in Fuzzy Relation-based Fuzzy Neural Networks (FRFNN) through a hybrid identification algorithm. The proposed FRFNN modeling implement system structure and parameter identification in the efficient form of "If...., then... " statements, and exploit the theory of system optimization and fuzzy rules. The FRFNN modeling and identification environment realizes parameter identification through a synergistic usage of genetic optimization and complex search method. The hybrid identification algorithm is carried out by combining both genetic optimization and the improved complex method in order to guarantee both global optimization and local convergence. An aggregate objective function with a weighting factor is introduced to achieve a sound balance between approximation and generalization of the model. The proposed model is experimented with using two nonlinear data. The obtained experimental results reveal that the proposed networks exhibit high accuracy and generalization capabilities in comparison to other models.er models.
International Journal of Control, Automation, and Systems
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v.5
no.6
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pp.691-700
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2007
This paper proposes a simple but effective design method of PID control using a numerical optimization method. In order to achieve both stability and performance, gain and phase margins and performance indices of step response directly compose of the cost function. Hence, the proposed approach is a multiobjective optimization problem. The main effectiveness of this approach results from the strong capability of the used optimization method. A one-dimensional example concerning gain margin illustrates the practical applicability of the optimization method. The present approach has many degrees of freedom in controller design by only adjusting related weight constants. The attained PID controller is compared with Wang#s and Ho#s methods, IAE, and ISE for a high-order process, and the simulation result for various design targets shows that the proposed approach achieves desired time-domain performance with a guarantee of frequency-domain stability.
International Journal of Control, Automation, and Systems
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v.6
no.5
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pp.660-669
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2008
This paper presents a new carrier based pulse-width modulation (PWM) method for matrix converters. By using the concept of average over one switching period, the modulation algorithm and the required equations are derived to synthesize the desired output voltage and to achieve the controlled input power factor. The proposed method uses a continuous carrier and the predetermined duty ratio signals to directly generate the gating signals and, thus, is referred to as "direct duty ratio PWM (DDPWM)". The feasibility and validity of the proposed method were verified by simulation and experiment.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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