• 한국정보통신학회:학술대회논문집
• /
• 한국정보통신학회 2012년도 추계학술대회
• /
• pp.326-330
• /
• 2012

2011년 심장질환으로 사망하는 인구수가 약 25,000명에 이른다. 본 논문은 심장마비환자의 빠른 응급구제를 위해 심장마비의 발생을 감지하고 응급상황을 전파하는 시스템을 개발한다. 심장마비를 감지하기 위해 맥박센서가 부착된 wearable computer를 제작한다. 측정된 맥박은 블루투스 무선통신으로 스마트폰으로 전송된다. 스마트폰에서 입력받은 맥박을 분석하여 상황판단을 하고 비상알람, SNS(Social Network Service), SMS(Short Message Service)를 활용하여 상황전파를 한다.

• 한국산업정보학회논문지
• /
• 제22권6호
• /
• pp.17-22
• /
• 2017

본 논문은 일회용 암호(OTP: One Time Password)와 같은 비밀번호의 입력 시 발생할 수 있는 비밀번호 훔쳐보기(Shoulder-Surfing)를 대비하고 비밀번호의 보안성을 높이기 위해 영상을 비밀번호로 대체하는 인식시스템을 개발하였다. 영의 인식율울 개선하기 위하여 영상처리 기술 중 하나인 모폴로지 기법을 사용하였다. 이미지의 인식율을 높이고 잡음을 제거하기 위하여 모폴로지 연산인 침식과 팽창 연산을 4회 실시하여 2진 영상의 잡음을 제거하였다. 도트매트릭스에 나타난 영상에서부터 비밀번호를 인식하는 앱을 개발하고 인식률을 측정하였다. 어두운 조명 환경(1 Lux이하)에서 2진 영상 비밀번호 인식율이 최소 90% 달성됨을 확인하였다.

• 한국화재소방학회논문지
• /
• 제24권5호
• /
• pp.26-31
• /
• 2010

본 연구는 우리나라의 각종 소.중형 및 대형 산불의 공중진화 경험을 바탕으로 산불행태와 헬기의 현장운영을 고려한 산불 공중진화 방화선 구축형태 및 진화방법에 대하여 제안하였다. 산불확산은 현장의 지세, 경사, 바람, 수종 등에 영향을 받으므로 공중진화 방화선을 구축할 때에는 연소방향 및 형태, 강도 등을 분석한 후 진화작업을 실시하여야 하며, 특히 연기로 인하여 시계가 방해 받으므로 안전을 고려해 진화작업을 하는 것이 중요하다. 따라서 본 연구에서는 산불현장 공중진화 경험을 바탕으로 A형에서 M형까지 13개의 산불 공중진화 방화선 구축형태 및 진화방법을 제안하였다.

• Journal of Information Processing Systems
• /
• 제13권4호
• /
• pp.1014-1028
• /
• 2017

Social networking services (SNSs) such as Twitter, MySpace, and Facebook have become progressively significant with its billions of users. Still, alongside this increase is an increase in security threats such as cross-site scripting (XSS) threat. Recently, a few approaches have been proposed to detect an XSS attack on SNSs. Due to the certain recent features of SNSs webpages such as JavaScript and AJAX, however, the existing approaches are not efficient in combating XSS attack on SNSs. In this paper, we propose a machine learning-based approach to detecting XSS attack on SNSs. In our approach, the detection of XSS attack is performed based on three features: URLs, webpage, and SNSs. A dataset is prepared by collecting 1,000 SNSs webpages and extracting the features from these webpages. Ten different machine learning classifiers are used on a prepared dataset to classify webpages into two categories: XSS or non-XSS. To validate the efficiency of the proposed approach, we evaluated and compared it with other existing approaches. The evaluation results show that our approach attains better performance in the SNS environment, recording the highest accuracy of 0.972 and lowest false positive rate of 0.87.

• 정보보호학회논문지
• /
• 제32권1호
• /
• pp.89-98
• /
• 2022

딥러닝 기술이 여러 분야에 적용되면서 딥러닝 모델의 보안 문제인 적대적 공격기법 연구가 활발히 진행되었다. 적대적 공격은 이미지 분야에서 주로 연구가 되었는데 최근에는 모델의 분류 결과만 있으면 공격이 가능한 의사 결정 공격기법까지 발전했다. 그러나 오디오 분야의 경우 적대적 공격을 적용하는 연구가 비교적 더디게 이루어지고 있는데 본 논문에서는 오디오 분야에 최신 의사 결정 공격기법을 적용하고 개선한다. 최신 의사 결정 공격기법은 기울기 근사를 위해 많은 질의 수가 필요로 하는 단점이 있는데 본 논문에서는 기울기 근사에 필요한 벡터 탐색 공간을 축소하여 질의 효율성을 높인다. 실험 결과 최신 의사 결정 공격기법보다 공격 성공률을 50% 높였고, 원본 오디오와 적대적 예제의 차이를 75% 줄여 같은 질의 수 대비 더욱 작은 노이즈로 적대적 예제가 생성 가능함을 입증하였다.

• 디지털산업정보학회논문지
• /
• 제11권2호
• /
• pp.23-35
• /
• 2015

When people stands near someone's mobile device, it can easily be seen by others. To rephrase this, attackers use human psychology to earn personal information or credit information or other. People are exposed by social engineering attacks. It is certain that we need more than just recommendation for the security to avoid social engineering attacks. This is why I proposed this paper. In this paper, I proposed an authentication technique using NFC and Hash function to stand against social engineering attack. Proposed technique result is showing that it could prevent shoulder surfing, touch event information, spyware attack using screen capture and smudge attack which relies on detecting the oily smudges left behind by user's fingers. Besides smart phone, IPad, Galaxy tab, Galaxy note and more mobile devices has released and releasing. And also, these mobile devices usage rate is increasing widely. We need to attend these matters and study in depth.

• International Journal of Computer Science & Network Security
• /
• 제21권7호
• /
• pp.56-62
• /
• 2021

The surge in generic attacks execution against cipher text on the computer network has led to the continuous advancement of the mechanisms to protect information integrity and confidentiality. The implementation of explicit decision tree machine learning algorithm is reported to accurately classifier generic attacks better than some multi-classification algorithms as the multi-classification method suffers from detection oversight. However, there is a need to improve the accuracy and reduce the false alarm rate. Therefore, this study aims to improve generic attack classification by implementing two hybridized decision tree algorithms namely Naïve Bayes Decision tree (NBTree) and Logistic Model tree (LMT). The proposed hybridized methods were developed using the 10-fold cross-validation technique to avoid overfitting. The generic attack detector produced a 99.8% accuracy, an FPR score of 0.002 and an MCC score of 0.995. The performances of the proposed methods were better than the existing decision tree method. Similarly, the proposed method outperformed multi-classification methods for detecting generic attacks. Hence, it is recommended to implement hybridized decision tree method for detecting generic attacks on a computer network.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
• /
• 한국해양정보통신학회 2004년도 춘계종합학술대회
• /
• pp.391-394
• /
• 2004

인터넷의 급속한 확장으로 인해 네트워크 공격기법의 패러다임의 변화가 시작되었으며 새로울 공격 형태가 나타나고 있으나 대부분의 침입 탐지 기술은 오용 탐지 기술을 기반으로 하는 시스템이주를 이루고 있어 알려진 공격 유형만을 탐지하고, 새로운 공격에 능동적인 대응이 어려운 실정이다. 이에 새로운 공격 유형에 대한 탐지력을 높이기 위해 인체 면역 메커니즘을 적용하려는 시도들이 나타나고 있다. 본 논문에서는 데이터 마이닝 기법을 이용하여 네트워크 패킷에 대한 정상 행위 프로파일을 생성하고 생성된 프로파일을 자기공간화 하여 인체면역계의 자기, 비자기 구분기능을 이용해 자기 인식 알고리즘을 구현하여 이상행위를 탐지하고자 한다. 자기인식 알고리즘의 하나인 Negative Selection Algorithm을 기반으로 anomaly detector를 생성하여 자기공간을 모니터하여 변화를 감지하고 이상행위를 검출한다. DARPA Network Dataset을 이용하여 시뮬레이션을 수행하여 침입 탐지율을 통해 알고리즘의 유효성을 검증한다.

• 한국해양공학회:학술대회논문집
• /
• 한국해양공학회 2000년도 추계학술대회 논문집
• /
• pp.154-158
• /
• 2000

Hydraultic experiments were performed in 2-D were flume to investigate the stability o the breakwaters, the destruction of armor blocks and overtopping under irregular wave attack on the structures armored by \`Core-Loc\`. Overtopping rate and stability were examined and compared when armored by Core-Loc and by T.T.P. Results shows both type of blocks are stable and overtopping rates are similar in the adopted experimental condition. Therefore Core-Loc can replace some portion of T.T.P. which is uniquely used in Korea. Further integrated experimental data with Core-loc are need for destruction mechanism or overtopping rate.

• 한국산업보건학회지
• /
• 제30권1호
• /
• pp.67-74
• /
• 2020

Objectives: Previous study has shown that the positive rate of latent tuberculosis infection(LTBI) among former workers in dusty environments was higher than that among high-risk groups of tuberculosis(TB). The objective of the present study was to identify the development of active TB among former workers in dusty environments diagnosed with LTBI. Methods: Between January 2015 and May 2017, 796 former workers in dusty environments who had been subjects of epidemiology research for work-related chronic obstructive pulmonary disease(COPD) had received the QuantiFERON-TB® Gold In-Tube(QFT-GIT) from the Institute of Occupation and Environment(IOE) under the Korea Workers' Compensation and Welfare Service(KCOMWEL). Among them, 437 participants who received a health examination for work-related pneumoconiosis between January 2015 and December 2018 were selected as study subjects. Active TB was defined as a positive result for active PTB and non-tuberculosis mycobacteria infection in the result of the Pneumoconiosis Examination Council's assessment by KCOMWEL. Results: A total of 437 subjects were followed up for 2.1 years. Four of them(4/437, 0.9%) developed active TB during the follow-up period. The attack rate of active TB among subjects who were diagnosed LTBI positive and those who were diagnosed LTBI negative were 0.9%(3/320) and 0.9%(1/115), respectively. Conclusions: Most previous studies reported that the attack rate of the development of active TB in subjects who had been diagnosed LTBI positive was higher than that among subjects who had been diagnosed LTBI negative. To the contrary, the present study found that the rate of developing active TB among former workers in dusty environments diagnosed as LTBI positive was not higher than that in those who were diagnosed LTBI negative.