Kim, Doh-Hyoung;Jo, Min-Do;Choi, Young-Jun;Han, Seung-Woo
Proceedings of the Korean Institute of Building Construction Conference
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2019.11a
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pp.6-7
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2019
Asbestos has been widely used for construction materials due to its sound absorption and insulation properties. Despite the announcement that asbestos may cause cancer, asbestos demolition work has become more active. Asbestos was scattered by demolition work and the government started to regulate it. This study was started to predict the scattering asbestos concentration according to the research that it can cause cancer even if the concentration of asbestos meets legal standards. Therefore, in this paper, a regression analysis was conducted to derive a predictive equation after collecting and arranging the variables affecting scattering asbestos. As well as, artificial neural network analysis was used to make a more suitable prediction model.
Objectives: Spatial analysis is useful for understanding complicated causal relationships. This paper focuses trends and appling methods for spatial analysis associated with environmental asbestos exposure. Methods: Literature review and reflection of experience of authors were conducted to know academic background of spatial analysis, appling methods on epidemiology and asbestos exposure. Results: Spatial analysis based on spatial autocorrelation provides a variety of methods through which to conduct mapping, cluster analysis, diffusion, interpolation, and identification. Cause of disease occurrence can be investigated through spatial analysis. Appropriate methods can be applied according to contagiousness and continuity. Spatial analysis for asbestos exposure source is needed to study asbestos related diseases. Although a great amount of research has used spatial analysis to study exposure assessment and distribution of disease occurrence, these studies tend to focus on the construction of a thematic map without different forms of analysis. Recently, spatial analysis has been advanced by merging with web tools, mobile computing, statistical packages, social network analysis, and big data. Conclusions: Because the trend in spatial analysis has evolved from simple marking into a variety of forms of analyses, environmental researchers including asbestos exposure study are required to be aware of recent trends.
Seo Young Kim;Ha Kyun Chang;Ohwi Kwon;JaeYoung Park;Jun-Pyo Myong
Safety and Health at Work
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v.15
no.1
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pp.1-8
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2024
Background: The International Agency for Research on Cancer (IARC) Monograph conducted a systematic review of the relationship between asbestos and ovarian cancer. However, there may have been information bias due to the undue weight given to few articles. To address this limitation, the present study performed a meta-analysis integrating studies published both before and after the 2012 IARC Monograph on Asbestos, with the aim of investigating the association between asbestos exposure and ovarian cancer. Methods: A comprehensive search of major journal databases was conducted to identify studies examining the relationship between asbestos exposure and ovarian cancer, including those featured in the 2012 IARC Monograph on Asbestos. A meta-analysis on asbestos exposure and cancer risk was performed. Results: The meta-analysis of studies published after the 2012 IARC Monograph on Asbestos found a summary Standardized Mortality Ratio (SMR) of 2.04 (95% CI: 1.03-4.05; p = 0.0123; 5 studies), with a significant degree of heterogeneity among the studies (I2 = 72.99%). The combined analysis of 15 studies before and after the 2012 IARC Monograph showed an overall summary SMR of 1.72 (95% CI: 1.43-2.06; p = 0.0349; 15 studies), with a moderate degree of heterogeneity (I2 = 42.99%). Conclusion: This meta-analysis provides evidence of a significant association between asbestos exposure and ovarian cancer mortality. While the possibility of misdiagnosis in earlier studies cannot be completely ruled out, recent findings suggest a robust correlation between asbestos exposure and ovarian cancer. This highlights the importance of sustained efforts to minimize asbestos exposure and protect public health.
This paper examines asbestos activism in South Korea by focusing on the politics of knowledge between the asbestos activist group and regulatory agency on the risk of asbestos exposure. Asbestos activism has contributed to establishing asbestos pollution an important safety and public health agenda in South Korea. Asbestos pollution investigation is key to core argument of the activism that asbestos pollution is pervasive especially in urban environment and a serious environmental health problem with its worst consequences has not yet seen. A distinctive characteristic of such asbestos investigation is the use of "settled dust analysis," non-standard, non-legislated analysis method. In this paper, literary technologies used in asbestos investigation report written by activists and controversies over asbestos pollution measurement in Samsung's head office building. Asbestos activists successfully concentrated media's attention on their argument and mobilize resources needed to make policy decisions, by using settled dust analysis data. Regulatory agency and expert group, however, neither saw settled dust analysis nor activists argument persuasive enough to make policy changes, base on their evaluation on the use of standards and evidentiary context for analyzing measured data. While its explanatory power is partially acquired, through the dispute between asbestos activists and regulatory agencies unspoken assumptions of regulatory science was revealed and became the matter of social debate. Settled dust analysis captures the characteristic of asbestos analysis which combined social movement and science to challenge the regulatory agency and expert group.
Asbestos is a toxic material that can lead to lung cancer and other diseases. There is no information regarding areas in Korea that contain asbestos in nature; consequently we need to manage such areas with care. The purpose of this study was to construct a local graded map of asbestos exposure risk based on the natural occurrence of asbestos in rocks. We first developed a means of evaluating the asbestos exposure risk and produced thematic maps based on a field survey. In addition, we constructed a knowledge base for asbestos through analysis, representation and processes about asbestos data and prepare for the development of an evaluation model for asbestos exposure risk. The spatial analysis of asbestos exposure risk is based on a weighted-overlay analysis using expert opinion and the literature, and a fuzzy-overlay analysis using the uncertainty in the data. The map of asbestos exposure risk, compiled according to the weighted and fuzzy operations, is expected to be used to ensure safety and to reduce the risk of exposure to asbestos.
Kim, Ji-Yeong;Lee, Song-Kwon;Lee, Jeong Hee;Lim, Mu Heok;Kang, Sungwook;Phee, Young Gyu
Journal of Korean Society of Occupational and Environmental Hygiene
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v.19
no.1
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pp.8-15
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2009
This study was examined to find out asbestos exposure level the factors which affected the level at asbestos abatement sites. We visited a total of thirteen building demolition sites(3 apartments, 3 schools, 4 stores, and 3 houses) were visited to collect samples and related data from August to November, 2006. The results of this study were as follows 1. The results of an analysis of bulk samples to identify types of asbestos at the asbestos abatement sites showed that the kinds of the asbestos detected were chrysotile by 50.0%, were tremolite by 2.6%, and were the contents of chrysotile by 3 to 20%. 2. The geometric mean concentration of asbestos was 0.007 f/cc(range 0.001-0.34 f/cc) and its geometric standard deviation was 5.83. Of the samples, however, 12 exceeded the Korean Occupational Exposure Limit(0.1f/cc). 3. Of the materials, textile material had the highest concentration with geometric mean of 0.016 f/cc. When asbestos-containing materials were removed using T type tools, the geometric mean concentration of asbestos was 0.061 f/cc. The level by this method was much higher than by other removal methods. In analysis by the type of building, the geometric mean concentration of asbestos in stores was 0.042 f/cc and was higher than in other buildings. 4. The Poisson regression analysis was applied to find out the factors that affect the airborne asbestos concentration. As a result of the analysis, removal using a T type tool was the most important factor affecting the asbestos concentration(p<0.01). In conclusion, the airborne asbestos concentration(geometric mean) in asbestos abatement sites was 0.007 f/cc(0.001~0.34 f/cc), and 12(14.6%) of all samples were over the 0.1 f/cc. These results showed that asbestos abatement workers have been exposed to the high level of airborne asbestos because they have not been keeping asbestos removal rule. In accordance with increases of the number of building demolition sites, the better government regulation on asbestos abatement methods should be made and be performed well at building demolition sites.
This commentary presents the regulatory backgrounds and development of the national proficiency testing (PT) scheme on asbestos analysis in the Republic of Korea. Since 2009, under the amended Occupational Safety and Health Act, the survey of asbestos in buildings and clearance test of asbestos removal works have been mandated to be carried out by the laboratories designated by the Ministry of Employment and Labor (MOEL) in the Republic of Korea. To assess the performance of asbestos laboratories, a PT scheme on asbestos analysis was launched by the Korea Occupational Safety and Health Agency (KOSHA) on behalf of the MOEL in 2007. Participating laboratories are evaluated once a year for fiber counting and bulk asbestos analysis by phase contrast microscopy and polarized light microscopy, respectively. Currently, the number of laboratory enrollments is > 200, and the percentage of passed laboratories is > 90. The current status and several significant changes in operation, sample preparations, and statistics of assigning the reference values of the KOSHA PT scheme on asbestos analysis are presented. Critical retrospect based on the experiences of operating the KOSHA PT scheme suggests considerations for developing a new national PT scheme for asbestos analysis.
Purpose: The purpose of this study is to analyze how the participating companies related to asbestos dismantling affect the safety of residents near asbestos dismantling worksites, and to present important criteria for selecting asbestos dismantling related companies based on the analysis results. Method: In this study, based on the Occupational Safety and Health Act and the Asbestos Safety Management Act, important items about participating companies related to asbestos dismantling and the safety of residents near the asbestos dismantling workshop were derived, and then questionnaire items were determined through FGI. Multiple regression analysis was performed to analyze the influence relationship. Result: In order to secure the safety around the asbestos dismantling site, it was confirmed that the ability of asbestos dismantling supervisors among the participating companies (dismantling companies, investigation agencies, and supervisors) had the greatest influence. Conclusion: It showed that it is essential to select an excellent asbestos dismantling supervisor and an excellent asbestos dismantling and removal company in order to ensure the safety of residents near the asbestos dismantling site.
Ham, Seung hon;Hwang, Sung Ho;Yoon, Chungsik;Park, Donguk
Journal of Korean Society of Occupational and Environmental Hygiene
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v.19
no.3
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pp.213-232
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2009
This document was prepared to review and summarize the analytical methods for airborne and bulk asbestos. Basic principles, shortcomings and advantages for asbestos analytical instruments using phase contrast microscopy(PCM), polarized light microscopy(PLM), X-ray diffractometer (XRD), transmission electron microscopy(TEM), scanning electron microscopy(SEM) were reviewed. Both PCM and PLM are principal instrument for airborne and bulk asbestos analysis, respectively. If needed, analytical electron microscopy is employed to confirm asbestos identification. PCM is used originally for workplace airborne asbestos fiber and its application has been expanded to measure airborne fiber. Shortcoming of PCM is that it cannot differentiate true asbestos from non asbestos fiber form and its low resolution limit ($0.2{\sim}0.25{\mu}m$). The measurement of airborne asbestos fiber can be performed by EPA's Asbestos Hazard Emergency Response Act (AHERA) method, World Health Organization (WHO) method, International Standard Organization (ISO) 10312 method, Japan's Environmental Asbestos Monitoring method, and Standard method of Indoor Air Quality of Korea. The measurement of airborne asbestos fiber in workplace can be performed by National Institute for Occupational Safety and Health (NIOSH) 7400 method, NIOSH 7402 method, Occupational Safety and Health Administration (OSHA) ID-160 method, UK's Health and Safety Executive(HSE) Methods for the determination of hazardous substances (MDHS) 39/4 method and Korea Occupational Safety and Health Agency (KOSHA) CODE-A-1-2004 method of Korea. To analyze the bulk asbestos, stereo microscope (SM) and PLM is required by EPA -600/R-93/116 method. Most bulk asbestos can be identified by SM and PLM but one limitation of PLM is that it can not see very thin fiber (i.e., < $0.25{\mu}m$). Bulk asbestos analytical methods, including EPA-600/M4-82-020, EPA-600/R-93/116, OSHA ID-191, Laboratory approval program of New York were reviewed. Also, analytical methods for asbestos in soil, dust, water were briefly discussed. Analytical electron microscope, a transmission electron microscope equipped with selected area electron diffraction (SAED) and energy dispersive X-ray analyser(EDXA), has been known to be better to identify asbestiform than scanning electron microscope(SEM). Though there is no standard SEM procedures, SEM is known to be more suitable to analyze long, thin fiber and more cost-effective. Field emission scanning electron microscope (FE-SEM) imaging protocol was developed to identify asbestos fiber. Although many asbestos analytical methods are available, there is no method that can be applied to all type of samples. In order to detect asbestos with confidence, all advantages and disadvantages of each instrument and method for given sample should be considered.
Asbestos is the collective name for a group of naturally occurring minerals in their fibrous form and hydrous silicates of magnesium and a mineral fiber that has been used commonly in a variety of building construction materials for insulation and as a fire-retardant. Asbestos has been used for a wide range of manufactured goods, because of its fiber strength and heat resistant properties. Nevertheless harmful of asbestos is quite serious. Exposure to airborne friable asbestos may result in a potential health risk because persons breathing the air may breathe in asbestos fibers. Continued exposure can increase the amount of fibers that remain in the lung. Fibers embedded in lung tissue over time may cause serious lung diseases including asbestosis, lung cancer. In this paper, we carried out as fundamental study for dispose of asbestos cement slate safely and perfectly. Melting Temperature of asbestos need to more than $1,520^{\circ}C$ and specially asbestos cement slate need more energy than that of pure asbestos. We need to decrease melting temperature of asbestos cement slate for economical efficiency. To the purpose, glass and bottom ash were chosen as additives for basicity control. we analyzed about properties of asbestos cements slate, melting characteristics on the additives ratio and temperature. We confirmed about harmlessness of melting slag through analysis of scanning electron microscope(SEM) and x-ray diffractometer(XRD).
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[게시일 2004년 10월 1일]
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