This paper posits that arm's length buyer-supplier relationship as the intermediate type between market exchange relations and strategic partnership might be advisable, and information technology may have a role as a mechanism actualizing the effects of such arm's length relationship by strategic supply-line diversification. Based on the theoretical analysis on interactive feedback relationships among IT level, buyer-supplier relationships, and supply chain structure, we suggest a set of advisable buyer-supplier relationship type for efficient supply chain management. Also, doing so would be helpful in suggesting a dynamic IT investment and adoption model appropriate for the establishment of productive buyer-supplier relationship, and further in providing theoretical foundations and practical guidelines on the role and function of B-to-B E-commerce for efficient SC integration.
This study proposes a new optimization algorithm which is combined with genetic algorithm and ANOM. This improved genetic algorithm is not only faster than the simple genetic algorithm, but also gives a more accurate solution. The optimizing ability and convergence rate of a new optimization algorithm is identified by using a test function which have several local optimum and an optimum design of rocker arm shaft. The calculation results are compared with the simple genetic algorithm.
In this paper, we present an improved design of the conventional ARM7 processor. It is based on the flip-flop to improve the pipeline performance of the processor. Also for improving the performance, the optimization of functional blocks and a multiplier is carried out. According to the experimental results, the maximum delay-time of functional blocks and the execution cycle of a multiplier is reduced by 33% and 2 cycles compared with a conventional design, respectively. Therefore, it leads to improve an operation speed about 30%.
This paper describes a control method of a robot cooperating with a human. A task in which a robot and a human move an object cooperatively is considered. To develop the force controller of the robot, the characteristics of human arm are investigated. The arm is forced to move along a trajectory in the experiment and the exerted force and the displacement are analyzed, It is found the force characteristics of the human arm is regarded as an optimal damper with minimizing a cost function. Then, the model is implemented to a robot and the cooperation of the robot and a human operator is examined. The effectiveness of the derived model is investigated and the experimental results show that the human moves the object supported by the robot with a minimum jerk trajectory.
This study proposes a new optimization algorithm which is combined with genetic algorithm and ANOM. This improved genetic algorithm is not only faster than the simple genetic algorithm, but also gives a more accurate solution. The optimizing ability and convergence rate of a new optimization algorithm is identified by using a evaluation function which have several local optimum and an optimum design of rocker arm shaft. The calculation results are compared with the simple genetic algorithm.
본 논문에서는 단순하고 효율적인 학습제어 로직을 운동기구용 로봇팔 시스템에 적용하였다. 일반적으로 운동시에 운동기구에 적용되는 힘은 사용자마다 다르고 같은 사용자라 하더라도 운동시마다 다를 것이다. 이미 사용자의 신체조건에 따라 입력된 최적의 힘과 실제 가해지는 힘 사이의 오차를 보상하는데 본 논문에서는 학습제어를 적용하여 가해지는 힘의 종류(시변 또는 시불변함수)와 상관없이 빠르게 오차를 제거하고 원하는 운동을 추종함을 시뮬레이션을 통하여 확인할 수 있었다.
본 연구에서는 사람이 접근하기 힘든 환경에서도 사용할 수 있는 로봇 팔이 사람의 손 동작에 따라 동작하는 로봇 팔 제어시스템을 구현하였다. 적외선 센서와, 영상인식 센서를 이용한 립모션 센서를 사용해 사람 손의 좌표를 추출 후 맵핑하고 블루투스 통신을 통하여 로봇 팔에게 전송하여 동작하도록 하였다.
최근 multimedia와 network 분야의 발달로 embedded system에서도 multimedia 정보를 처리하거나 network를 접속하는 기능들이 포함되고 있다. 따라서 system이 더욱 복잡해지고 기존의 방법과는 다른 새로운 접근 방법이 필요하게 되었다 일반 computer system에서 쓰이는 것과는 달리 대부분의 embedded system은 real-time이라는 특성을 만족시켜야 했기 때문에 나오게 된 것이 바로 real-time system이다. 본 논문에서는 real-time embedded web-server system을 구현하기 위해 strong-arm board에 Linux로 web-server를 구축하고 kernel을 재구성하였다.
본 논문은 안드로이드를 지원하는 ARM A8-cortex 프로세서를 기반으로 임베디드 플랫폼을 구현하였다. S5PV210의 삼성 CPU를 사용함으로서 32Bit RISC 마이크로컨트롤러(ARMv7) 구조에 적합하고, 주변기기에 호환가능하며, 응용에 확장 가능하도록 설계하였다. 또한 개발한 임베디드 플랫폼은 여러 가지 기능과 높은 효율성을 제공할 뿐만 아니라, 비교적 낮은 단가와, 낮은 전력사용, 높은 성능을 제공할 수 있다.
Background: Lower trapezius muscle function is important for the prevention and treatment of shoulder injuries. However, scapular posterior tilt movement has been overlooked in lower trapezius strengthening exercise programs. Objective: To examine the effects of prone arm lifting with scapular posterior tilt (PALSPT) on trapezius muscles. Design: Crossover study Methods: 17 healthy males were recruited for participation in this study. Participants performed backward rocking diagonal arm lifting (BRDAL) and PALSPT. To train participants in scapular posterior tilt movements for PALSPT, visual biofeedback of scapular movements was provided using a motion sensor. Electromyography (EMG) activities of the middle and lower trapezius were recorded using a surface EMG system. Differences in middle and lower trapezius muscle activity between BRDAL and PALSPT exercises were analyzed. Results: Lower trapezius muscle activity was significantly greater during PALSPT than during BRDAL (p=.006). Although greater EMG activity was observed in the middle trapezius during PALSPT than during BRDAL, this difference was not significant (p=.055). Conclusions: The results of the present study indicate that scapular posterior tilt movements must be considered in lower trapezius muscle strengthening programs.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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