본 연구는 선박 추진시스템 설계를 위한 제품정보관리(Product Data Management, PDM) 시스템의 구현 사례를 소개하였다. 객체 지향 모델링 언어(Unified Modeling Language, UML)를 이용하여 중소형 선박 추진성능 추정 시스템을 설계하였으며, 프로펠러의 3차원 디지털 모크업(Digital Mock-Up, DMU)을 중심으로 제품정보를 구축하였다. 또한 설계 과정에 필요한 모델링 및 시뮬레이션(Modeling & Simulation, M&S) 기술을 PDM 시스템과 통합하기 위한 방안을 제안하고, 추진기 및 축계 설계 검증 모델을 동시에 구현하였다. 시스템 개발에는 Open Scene Graph(OSG) 라이브러리 및 객체 지향 시스템 개발 도구를 사용하였다. 최종적으로는, 설계 검증용 M&S 소프트웨어와 PDM 시스템을 연동한 구현 사례를 보임으로써 추진성능 추진 시스템의 개발환경 구축 방안을 제시하였다.
With a population of around 237,424,363 in 33 provinces, Indonesia is one developing countries that needs an excellent School Management Information System (SMIS) to accomplish its educational mission. To reach the goal, it is necessary to know the rules, culture of school and related data prior to building the SMIS. This study is focused on the Indonesian National Education Standards. It is has nine standards that are described by the Regulation of Education Ministry. To manage the schools' organization, this paper aims to develop a SMIS based on the Indonesian National Education Standards by using ARIS(Architecture of Integrated Information System) to help schools run efficiently. The new system will be built using UML(Unified Modeling Language), this new system conforms to the education rules of the government. Finally, the conclusion and future research are described.
For educational and research purposes, a Korean speech recognition platform is designed. It is based on an object-oriented architecture and can be easily modified so that researchers can readily evaluate the performance of a recognition algorithm of interest. This platform will save development time for many who are interested in speech recognition. The platform includes the following modules: Noise reduction, end-point detection, met-frequency cepstral coefficient (MFCC) and perceptually linear prediction (PLP)-based feature extraction, hidden Markov model (HMM)-based acoustic modeling, n-gram language modeling, n-best search, and Korean language processing. The decoder of the platform can handle both lexical search trees for large vocabulary speech recognition and finite-state networks for small-to-medium vocabulary speech recognition. It performs word-dependent n-best search algorithm with a bigram language model in the first forward search stage and then extracts a word lattice and restores each lattice path with a trigram language model in the second stage.
This paper aims to describe a case study of parametric interior design based on BIM (Building Information Modeling). As the practical use of BIM-based design grows, its influence expands into the field of interior architecture design. BIM makes possible to check various design plan, reach decision making in an effective way, and change design plan in an efficient method. Therefore, BIM is also promising field in interior architecture design. However, compared to other fields in architecture, engineering, and construction (AEC) industry, there have been less research and projects on BIM in the field of interior architecture. For increasing the feasibility of adapting BIM in interior architecture design, this paper describes a case study-projecting images for designing interior panels using parametric modeling. This process needs elaborate, delicate, and precise steps for harmonious output. For continuous use of building, users look forward to the design which variable and changeable according to user's preference and environment. Therefore, demand for parametric design in the interior design part such as panel pattern design for various decoration is growing. Treated process in this paper deals with an advanced phase which much effective in decreasing time consumption and useless part of process. Finally, this paper suggests the possibility of using BIM in the interior design process and field where BIM can be applied.
To survive in rapidly changing business environment, the enterprises of all over the world are trying to integrate their IT infra structure and are trying to automate their business process. Service Oriented Architecture (SOA) is being accepted as an IT standard to support efficient system integration and flexible business process automation between enterprises or departments. The material control system is required this software architecture between manufacturing company and materials supply vendors. This paper introduces concept of SOA, relevant technology about SOA such as Web Services and Business Process Execution Language (BPEL) and Enterprise Service Bus (ESB) and describes how to automate materials control process by designing the material control system based on SOA. The analysis of requirements is proceeded by Unified Modeling Language (UML) and SOA delivery strategy is selected the top-down strategy. And this paper describes how to derive services and operations and how to arrange services in three service layers and how to design business process.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제15권3호
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pp.837-852
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2021
Recurrent neural network (RNN) architectures have been used for language modeling (LM) tasks that require learning long-range word or character sequences. However, the RNN architecture is still suffered from unstable gradients on long-range sequences. To address the issue of long-range sequences, an attention mechanism has been used, showing state-of-the-art (SOTA) performance in all LM tasks. A differentiable neural computer (DNC) is a deep learning architecture using an attention mechanism. The DNC architecture is a neural network augmented with a content-addressable external memory. However, in the write operation, some information unrelated to the input word remains in memory. Moreover, DNCs have been found to perform poorly with low numbers of weight parameters. Therefore, we propose a robust memory deallocation method using a limited retention vector. The limited retention vector determines whether the network increases or decreases its usage of information in external memory according to a threshold. We experimentally evaluate the robustness of a DNC implementing the proposed approach according to the size of the controller and external memory on the enwik8 LM task. When we decreased the number of weight parameters by 32.47%, the proposed DNC showed a low bits-per-character (BPC) degradation of 4.30%, demonstrating the effectiveness of our approach in language modeling tasks.
근래의 소프트웨어 관련업계에서는 소프트웨어 개발 및 관리에 있어 소프트웨어 아키텍처를 중심으로 생산성 및 품질의 극대화를 추구하고 있다. 또한 소프트웨어 컴포넌트 관련 기술 및 컴포넌트 기반 소프트웨어 개발 방법론에 대한 연구도 활발히 진행중이며, 많은 응용기술들이 나오고 있다. 소프트웨어 아키텍처는 소프트웨어를 컴포넌트로 구성하고 그 사이의 상호작용을 커넥터를 이용해 기술함으로서 전체적인 구조를 분석하고 유지하는데 필수적인 요소로 고려된다. 본 연구에서 제안하는 소프트웨어 모델링 기법은 Happy Work라는 모델링 도구를 사용하여 소프트웨어 구조를 기술하는 Happy Work Language를 생성한다. 그 과정에서 System Context Diagram, Component Diagram, Component Sequence Diagram과 같이 세 가지 다이어그램이 사용되며, User, System, Component, Connector와 같은 네 가지 Elements로 구성된다.
소프트웨어의 크기와 복잡성이 증가함에 따라 알고리즘이나 자료구조의 선택보다는 시스템 전체 구조의 선계와 명세가 더욱 중요시되고 있다. 소프트웨어 구조는 시스템 컴포넌트들과 그들의 상호관계를 이해하기 위한 프레임워크로서 제공된다. 또한 소프트웨어 구조는 낮은 비용 높은 생산성 및 일관된 품질을 이루기 위해 재사용 필 수 있다. 본 논문에서는 우리가 개발한 소프트웨어 구조 설계 환경인 Happy Work의 구조와 기능을 설명한다. Happy Work는 두 가지의 주요한 기능을 가진다. 첫째로 Happy Work는 소프트웨어 구조 다이어그램의 모델링을 위한 그래픽 에디터를 제공하고, 둘째로 HWL(Happy Work language)라는 소프트웨어 구조 기술 언어를 제공한다.
본 논문은 함정 전투체계의 아키텍처를 설계하고 세부 기능을 분석 및 구현하기 위한 방안 연구를 위해 작성되었다. 함정 전투체계와 같이 복잡도 높은 대규모 시스템에서 문서 산출물에 근거한 개발은 산출물 간 유기적인 연결이 어렵고 요구조건의 변화에 따른 영향 요소 식별 및 반영이 어렵다는 단점을 갖는다. 이에 대한 대안으로 제시된 모델 기반 개발 방법론을 함정 전투체계에 적용하기 위해 미 국방 분야 표준 아키텍처인 DoDAF와 이를 지원하는 UPDM, 시스템 엔지니어링과 소프트웨어 엔지니어링 분야의 모델링을 지원하는 SYSML/UML을 살펴보고 함정 전투체계에 적합한 모델 구성 및 각 개발 단계 별 모델링을 수행하는 절차에 대한 가이드라인을 제시한다.
프로덕트 라인 공학에서 프로덕트 라인 아키텍처는 가장 중요한 산출물 중에 하나이다. 지금까지 여러 프로덕트 라인 방법론들에서는 프로덕트 라인 아키텍처를 모델링 하기 위한 아키텍처 기술 언어를 제안하여 왔다. 하지만, 이들 아키텍처 기술 언어는 유사한 개념을 상이한 표기법으로 정의함으로써, 서로 다른 아키텍처 기술 언어로 표기된 모델 간에 호환성이 떨어지는 문제가 발생한다. 본 논문에서는 사실상 표준으로 자리잡고 있는 UML (Unified Modeling Language)를 이용하여 프로덕트 라인 아키텍처를 모델링하는 방법을 제안한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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