This paper presents to examine the ability of an electrical resistivity method to monitor the grouting effect at subsidence area. To monitor the changes in ground resistivity before and during the grout, series of electrical resistivity monitoring surveys have been conducted. Data has acquired in the form of grid making nine lines parallel to road and four lines traverse the road. Two kinds of electrode arrays modify pole-pole and dipole-dipole arrays were used during resistivity data acquisition. In this paper, the results show that electrical prospecting is an effective method to detect low resistivity imaging zone by grout during the ground reinforcement.
This paper proposes an integrated safety assessment method that can take multiple sources data into consideration based on a data fusion approach. Data cleaning using the Kalman filter method (KF) was conducted first for monitoring data from each sensor. The inclination data from the four tilt sensors of the same monitoring section have been associated to synchronize in time. Secondly, the finite element method (FEM) model was established to physically correlate the external forces with various structural responses of the shield tunnel, including the measured inclination. Response surface method (RSM) was adopted to express the relationship between external forces and the structural responses. Then, the external forces were updated based on the in situ monitoring data from tilt sensors using the extended Kalman filter method (EKF). Finally, mechanics parameters of the tunnel lining were estimated based on the updated data to make an integrated safety assessment. An application example of the proposed method was presented for an urban tunnel during a nearby deep excavation with multiple source monitoring plans. The change of tunnel convergence, bolt stress and segment internal forces can also be calculated based on the real time deformation monitoring of the shield tunnel. The proposed method was verified by predicting the data using the other three sensors in the same section. The correlation among different monitoring data has been discussed before the conclusion was drawn.
In recent years, several computer-aided pattern recognition and data mining techniques have been developed for modeling of soil behavior. The main idea behind a pattern recognition system is that it learns adaptively from experience and is able to provide predictions for new cases. Artificial neural networks are the most widely used pattern recognition methods that have been utilized to model soil behavior. Recently, the authors have pioneered the application of genetic programming (GP) and evolutionary polynomial regression (EPR) techniques for modeling of soils and a number of other geotechnical applications. The paper reviews applications of pattern recognition and data mining systems in geotechnical engineering with particular reference to constitutive modeling of soils. It covers applications of artificial neural network, genetic programming and evolutionary programming approaches for soil modeling. It is suggested that these systems could be developed as efficient tools for modeling of soils and analysis of geotechnical engineering problems, especially for cases where the behavior is too complex and conventional models are unable to effectively describe various aspects of the behavior. It is also recognized that these techniques are complementary to conventional soil models rather than a substitute to them.
The present paper analyzes and discusses the effect of facing system and staged construction in GRS (geosynethetic reinforced soil) walls for railway structures throughout various case analyses. The result shows that postconstruction facing system by staged construction procedures is more advantageous for railway structure construction than preconstruction and simultaneous construction facing system with reinforced soil.
최근 드론과 원거리에 설치된 센서들의 협업을 통해 대상을 모니터링하는 연구가 활발하게 진행되고 있다. 이러한 모니터링 시스템에서는 고정된 센서를 통해 환경 데이터를 수집하고 이동이 가능한 드론을 통해 데이터를 수집한다. 지반 공학에서는 공사 현장의 안전성을 측정하기 위해서 인력을 사용하는 경우가 많으며 다수의 센서를 설치하여 네트워크를 구성하는 것은 비용문제 때문에 현실적인 대안이 될 수 없다. 본 논문에서는 이러한 지반관련 프로젝트 수행 시 소수의 센서를 구조물 주변에 설치하고 드론을 통해 데이터를 수집하는 시스템을 제안한다. 또한 실험을 통해서 제안 시스템의 가용성을 확인하고 인력을 활용할 때보다 시간과 비용을 줄일 수 있음을 검증하였다.
It is well known that the standard penetration test (SPT) has been used in all over the world to get geotechnical properties of the ground. However, it is difficult to apply the SPT to the dense sand, gravel, weathered rock, etc. For the application of the SPT in these grounds, it is necessary to change in the diameter and the impact energy of the SPT. For the improvement of site investigation technology, Large Penetration Testing device (KICT-type LPT) was developed and applied to the in situ condition. The drop height and weight of the hammer in developed system were decided as 760 mm and 150 kg, respectively. Semi-auto hammer drop system identical with KS F2307 and JI A1259S was adopted. And the developed sampler has the inner diameter of 63 mm and the length of 500 mm with the adjustment of energy ratio to the SPT of 1.5. The hammer energy level was measured during the performance of the KICT-type LPT using SPI system (quality control system from driven piles).
The evaluation process of rock mass properties intrinsically contains some uncertainty due to the inhomogeneity of rock mass and the measurement error. Although various empirical methods for the determination of rock mass properties were suggested, there is no way of integrating various information on rock mass properties except averaging. For these reasons, this research introduces evidence theory which can model epistemic uncertainty and yield reasonable rock mass properties through combining various information such as empirical equations, in-situ test results, and so on. Through the application of evidence theory to the real site investigation and in situ experiment results, an interval of deformation modulus, cohesion and friction angle of rock mass were obtained. The ratios between lower and upper bound of those properties ranges from 1.6 to 3.6. Numerical analyses of circular hole using the properties for TYPE-2 rock mass were carried out. The magnitude or size of plastic region and radial displacement in case of lower bound properties is about 4 times larger than that of upper bound properties.
In this study, two design examples of drilled shafts on soft ground in Ho-Chi-Minh City, Vietnam are introduced. One is for a 27-story apartment and the other is for a Arch bridge over Saigon river. Unlikely the normal cases in Korea, all of the bored pile foundations are supposed to be placed on soil layers. Therefore, skin friction between pile and ground is the most crucial design parameter. Three methods using SPT N value of sandy soil -Korean Road Bridge Code(1996), Reese and Wright (1977), and O'Neill and Reese (1988)- were adopted to obtain an ultimate axial bearing capacity. In order to verify the calculated bearing capacity, 3 sets of static load test and a Osterberg Cell test were performed at an apartment site and a bridge site respectively. LRFD (Load Resistance Factored Design) method was compared with ASD (Allowable Stress Design) method. On application of ASD method, safety factor for skin friction was adopted as 2 or 3 while safety factor for end bearing was 3. The design bearing capacities from ASD method matched well with those from LRFD method when safety factor for skin friction was adopted as 2.
침투에 의한 토사사면의 붕괴는 기상학적인 현상과 더불어 많은 양의 지하수의 유입에 의하여 발생한다. 토사사면 속에 존재하는 지하수의 흐름은 심각한 재산 및 인명손실의 잠재적인 요인으로 작용한다. 이러한 침투에 의한 토사사면의 안정성 문제는 지반공학에서 중요한 문제로 인식되어져 오고 있다. 본 연구는 기존의 유체 및 고체의 상호 작용에 대한 수치모델링 기법을 이용하여 침투에 의한 토사사면붕괴의 이해 및 이를 예측하기 위하여 수행되었다. 본 연구는 지반공학에서 중요히 다루는 사면안정화기법 연구에 효과적인 기술적 기여에 중점이 있다.
A newly proposed grouting simulation method, the sequential diffusion solidification method was introduced into the numerical simulation of combined bi-borehole grouting. The traditional, critical and difficult numerical problem for the temporal and spatial variation simulation of the slurry is solved. Thus, numerical simulation of grouting and blocking of flowing water in karst conduits is realized and the mechanism understanding of the combined bi-borehole technology is promoted. The sensitivity analysis of the influence factors of combined bi-borehole grouting was investigated. Through orthogonal experiment, the influences of proximal and distal slurry properties, the initial flow velocity of the conduit and the proximal and distal slurry injection rate on the blocking efficiency are compared. The velocity variation, pressure variation and slurry deposition phenomenon were monitored, and the flow field characteristics and slurry outflow behavior were analyzed. The interaction mechanism between the proximal and distal slurries in the combined bi-borehole grouting is revealed. The results show that, under the orthogonal experiment conditions, the slurry injection rate has the greatest impact on blocking. With a constant slurry injection rate, the blocking efficiency can be increased by more than 30% when using slurry with weak time-dependent viscosity behavior in the distal borehole and slurry with strong time-dependent viscosity behavior in the proximal borehole respectively. According to the results of numerical simulation, the grouting scheme of "intercept the flow from the proximal borehole by quick-setting slurry, and grout cement slurry from the distal borehole" is put forward and successfully applied to the water inflow treatment project of China Resources Cement (Pingnan) Limestone Mine.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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