Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.35
no.2
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pp.155-162
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2012
This work describes identification of essential considerations when we develop OMS/MP for the shipboard weapon systems. It is compulsory to develop OMS/MP which describes quantity of what mode to have and how often to operate. In this point of view, relationships between OMS/MP and shipboard weapon systems are analyzed. From the analysis, considerations of OMS/MP development for the weapon systems are presented.
Autonomous agents need considerable computational resources to perform rational decision-making. The complexity of decision-making becomes prohibitive when large number of agents are present and when decisions have to be made under time pressure. One of approaches in time-critical domains is to respond to an observed condition with a predefined action. Although such a system may be able to react very quickly to environmental conditions, predefined plans are of less value if a situation changes and re-planning is needed. In this paper we investigate strategies intended to tame the computational burden by using off-line computation in conjunction with on-line reasoning. We use performance profiles computed off-line and the notion of urgency (i.e., the value of time) computed on-line to choose the amount of information to be included during on-line deliberation. This method can adjust to various levels of real-time demands, but incurs some overhead associated with iterative deepening. We test our framework with experiments in a simulated anti-air defense domain. The experiments show that the off-line performance profiles and the on-line computation of urgency are effective in time-critical situations.
To perform rational decision-making, autonomous agents need considerable computational resources. When other agents are present in the environment, these demands are even more severe. In these settings, it may be difficult for the agent to decide what to do in an acceptable time in multiagent situations that involve many agents. These problems motivate us to investigate ways in which the agents can be equipped with flexible decision-making procedures that enable them to function in a variety of situations in which decision-making time is important. The flexible decision-making methods explicitly consider a tradeoff between decision quality and computation time. Our framework limits resources used for agent deliberation and produces results that are not necessarily optimal, but provide autonomous agents with the best decision under time pressure. We validate our framework with experiments in a simulated anti-air defense domain. The experiments show that compiled rules reduce computation time while offering good performance.
Kim, Minsoo;Jang, Yunseok;Lee, Seungsoo;Kang, Daeil;Jeong, Yunsoo;Kim, Sungsu;Han, Donggeon
Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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v.47
no.8
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pp.541-548
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2019
In this paper, the required amount of heat for an anti-icing system of a Flush Air Data Sensing(FADS) system is predicted. For an efficient prediction during the early stage of a design process, a handbook method is used. A program of which inputs are flight conditions is developed to predict the required amount of heat. A CFD analysis is conducted to compute the water catch efficiency which is one of the core parameters used in the handbook method. Kriging method, one of well-known regression mothods, is utilized to construct a surface contour database to evaluate impingements of droplets. To predict the trajectories of droplets, the database of a flow field around the surface is built using Kriging method as well.
As air combat system technologies developed in recent years, the development of air defense systems is required. In the operating concept of the anti-aircraft defense system, selecting an appropriate armament for the target is one of the system's capabilities in efficiently responding to threats using limited anti-aircraft power. Much of the flying threat identification relies on the operator's visual identification. However, there are many limitations in visually discriminating a flying object maneuvering high speed from a distance. In addition, as the demand for unmanned and intelligent weapon systems on the modern battlefield increases, it is essential to develop a technology that automatically identifies and classifies the aircraft instead of the operator's visual identification. Although some examples of weapon system identification with deep learning-based models by collecting video data for tanks and warships have been presented, aerial vehicle identification is still lacking. Therefore, in this paper, we present a model for classifying fighters, helicopters, and drones using a convolutional neural network model and analyze the performance of the presented model.
International Journal of Aeronautical and Space Sciences
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v.12
no.4
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pp.396-402
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2011
Aircraft combat survivability is an essential factor in the design of combat aircrafts that operate in an enemy air defense area. The combat aircrafts will be confronted with anti-aircraft artillery and/or surface-to-air missiles (SAM) from the ground, and their survivability can be divided into two categories: susceptibility and vulnerability. This article studies the prediction of susceptibility in the case of a one-on-one engagement between the combat aircraft and a surface-based threat. The weighted score method is suggested for the prediction of susceptibility parameters, and Monte Carlo simulations are carried out to draw qualitative interpretation of the susceptibility characteristics of combat aircraft systems, such as the F-16 C/D, and the hypersonic aircraft, which is under development in the United States, versus ground threat from the SAM SA-10.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.40
no.4
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pp.750-759
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2015
This paper focuses on reverse simulation methods to find and analyze the required performance of a defense system under a given combat effectiveness. Our approach is motivated that forward simulation, that traditionally employs the effectiveness analysis of performance alternatives, is not suitable for resolving the above issue because it causes a high computational cost due to repeating simulations of all possible alternatives. To this end, the paper proposes a reverse simulation software architecture, which consists of several functional sub-modules that facilitate two types of reverse simulations according to possibility of inverse model design. The proposed architecture also enable to apply various search algorithms to find required operational capability efficiently. With this architecture, we performed two case studies about underwater and anti-air warfare scenarios. The case studies show that the proposed reverse simulation incurs a smaller computational cost, while finding the same level of performance alternatives compared with traditional forward simulation. Finally we expect that this study provides a guide those who desire to make decisions about new defense systems development.
Journal of Information Technology and Architecture
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v.11
no.2
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pp.157-173
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2014
As Air Base Defence, Anti-Aircraft Defence and Nuclear-Biological-Chemical Protection model considered as ground operation models in Republic of Korea Air Force are designed as the voice-centered system between participant nodes, there is a problem communicating accurately. In recent years, the military is developing a command and control capability using data communication technology to solve the problem. Therefore, this paper proposes new model to maximize efficiency of performance improvement through the Data Communication-based Future Air Base Defence Model. We refer to a research paper that is related existing and developed new model. and then we really experimented under WiBro Network that is constructed to Air Base for maintenance control. Based on the analysis and the test result of new Air Base Defence Model, we have concluded that the performance improvement effect is reached.
Journal of the Korea Institute of Military Science and Technology
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v.22
no.6
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pp.745-753
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2019
Recently, with the development of long-range / high-altitude guided weapon system for defense against ballistic missile, test range and firing altitude for guided weapons are increasing. Due to the increase in the test range and the intercepting altitude, it is expected to increase the range of safety area required for the firing test. Comparing to the foreign countries which have many desert or non-residence, in the domestic circumstances where the population is concentrated and distributed, it is more important to predict the falling area and to set the safety area for safely carry out the long-range / high-altitude intercept test. In this paper, we consider the following three points. The first is the booster fall trajectory modeling, the second is the shroud fall trajectory modeling, and finally, the debris dispersion modeling for the missile intercept. Especially, the AUTODYN model was used to predict debris falling area which produced in the high-speed guided missile intercepting test.
We are witnessing the growing maritime tension on the East Asian sea these days. Each naval powers in the region are competing each other to acquire more advanced naval capabilities. Based upon the rapid economic development, China is actively beefing up its naval capabilities and expand its boundary of naval activities all over the East Asian region. Chinese Navy already unveiled its expansive naval strategy replacing the traditional concept of 'Near-Sea Defense' with the new concept of 'Far-Sea Defense' strategy. In response to potential rival's naval build up, the U.S. is redeploying its naval forces focusing on the Asia-Pacific region. The U.S. enhances its joint naval exercises with the countries in the region, such as Japan, India, Australia and so on. In addition, Washington is devising new naval strategy under the concept of 'Air-Sea Battle' to deter Peking's so-called 'Anti-Access/ Area Denial(A2AD)' strategy. As a close ally of the U.S., Japan also disclosed its clear intention to strengthen the Maritime Self Defense Force(MSDF)'s capabilities by introducing the new concept of 'Dynamic Defense Force' in 2011. Under the new concept, JMSDF is pursuing the additional acquisition of submarines, quasi-aircraft carriers, Aegis-equipped destroyers, etc. Under the new president's strong leadership, Russia is also invigorating the naval build-up. Especially, Russia is fortifying the Pacific Fleet's naval assets by deploying new-type of naval ships such as the Mistral which was imported from France. In the midst of competitive naval build-up among the major naval powers in the region, we are observing the growing maritime conflicts on the East China Sea as well as South China Sea. Those naval conflicts can pose severe threats to our national interests. Maritime conflicts on the East or South China Sea can imperil our sea lanes which will be indispensible for national economic development. Neighboring countries' maritime conflicts also will cast an uncertainty on the path to mobilize international cooperation to resolve the North Korean issues. We should contribute to ease the maritime tension in the region by various ways. First, we should actively galvanize the bilateral maritime dialogue among the major naval powers in the region. Second, we also should take the lead to form a multilateral maritime cooperation mechanism in the region. Above all, we should set the aim to be a peaceful maritime power who can contribute to a building of stable maritime order in the region with a considerable naval power.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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