KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.29
no.4D
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pp.555-561
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2009
In lieu of section profile data, a fitting of the bored tunnel shape is more significant confirmation for maintenance of a tunnel. Before the permit on the completion of a tunnel, deformation of the completed tunnel with respect to the design model are considered. And deformation can be produced at continuously along the entire of the tunnel section. This study firstly includes an analysis of algebraic approach and test it with an observed field data. And then a number of methods, line search method, genetic algorithm, and pattern search methods, are compared with the 3D tunnel shape fitting. Algebraic methods can solve a simple circular cylinder type as like a railway tunnel. However, a more complex model (compound circular curve and non circular) as like a highway tunnel has to be solved with soft computing tools in the cause of conditional constraints. The genetic algorithm and pattern search methods are computationally more intensive, but they are more flexible at a complex condition. The line search method is fastest, but it needs a narrow bounds of the initial values.
In this paper, a new and simplified method is presented in which the natural frequencies of the uniform and non-uniform beams are calculated through simple mathematical relationships. The various vibration problems such as: Rayleigh beam under variable axial force, axial vibration of a bar with and without end discrete spring, torsional vibration of a bar with an attached mass moment of inertia, flexural vibration of the beam with laterally distributed elastic springs and also flexural vibration of the beam with effects of viscose damping are investigated. The governing differential equations are first obtained and then; according to a harmonic vibration, are converted into single variable equations in terms of location. Through repetitive integrations, the governing equations are converted into weak form integral equations. The mode shape functions of the vibration are approximated using a power series. Substitution of the power series into the integral equations results in a system of linear algebraic equations. The natural frequencies are determined by calculation of a non-trivial solution for system of equations. The efficiency and convergence rate of the current approach are investigated through comparison of the numerical results obtained with those obtained from other published references and results of available finite element software.
This paper presents a new and simple solution for determining the natural frequencies of framed tube combined with shear-walls and tube-in-tube systems. The novelty of the presented approach is based on the bending moment function approximation instead of the mode shape function approximation. This novelty makes the presented solution very simpler and very shorter in the mathematical calculations process. The shear stiffness, flexural stiffness and mass per unit length of the structure are variable along the height. The effect of the structure weight on its natural frequencies is considered using a variable axial force. The effects of shear lag phenomena has been investigated on the natural frequencies of the structure. The whole structure is modeled by an equivalent non-prismatic shear-flexural cantilever beam under variable axial forces. The governing differential equation of motion is converted into a system of linear algebraic equations and the natural frequencies are calculated by determining a non-trivial solution for the system of equations. The accuracy of the proposed method is verified through several numerical examples and the results are compared with the literature.
Journal of the Korean Society of Manufacturing Technology Engineers
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v.7
no.1
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pp.104-111
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1998
This study solves the inverse kinematics problem of industrial FANUC robot. Because every joint angle of FANUC robot is dependent on the position of end-effector and the direction of approach vector, arm metrix T6 is very complicated and each joint angle is a function of other joint angles. Therefore, the inverse kinematics problem can not be solved by conventional methods. Noticing the fact that if one joint angle is known, the other joint angles are calculated by the algebraic methods. $ heta$1 is calculated using neumerical analysis method, and solves inverse kinematics problem. This proposed method, in this study, is more simpler and faster than conventional methods and is very useful in the real-time control of the manipulator.
In this paper, we introduce a new numerical technique which we call fractional Chebyshev finite difference method (FChFD). The algorithm is based on a combination of the useful properties of Chebyshev polynomials approximation and finite difference method. We tested this technique to solve numerically fractional BVPs. The proposed technique is based on using matrix operator expressions which applies to the differential terms. The operational matrix method is derived in our approach in order to approximate the fractional derivatives. This operational matrix method can be regarded as a non-uniform finite difference scheme. The error bound for the fractional derivatives is introduced. The fractional derivatives are presented in terms of Caputo sense. The application of the method to fractional BVPs leads to algebraic systems which can be solved by an appropriate method. Several numerical examples are provided to confirm the accuracy and the effectiveness of the proposed method.
Taxonomies are widely used to classify information, and multiple (possibly competing) taxonomies often exist for the same domain. Given a set of correspondences between two taxonomies, it is often necessary to "merge" the taxonomies, thereby creating a unied taxonomy (e.g., that can then be used by data integration and discovery applications). We present an algorithm for merging taxonomies that have been related using articulations given as RCC-5 constraints. Two taxa Nand M can be related using (disjunctions of) the ve base relations in RCC-5: M; N ${\subseteq}$M; N ${\supseteq}$; N ${\oplus}$M (partial overlap of Nand M); and N ! M (disjointness: N ${\cap}$M = ${\varnothing}$). RCC-5 is increasingly being adopted by scientists to specify mappings between large biological taxonomies. We discuss the properties of the proposed merge algorithm and evaluate our approach using real-world taxonomies.
Hudayberdiev, Mirzaakbar Kh.;Akhatov, Akmal R.;Hamroev, Alisher Sh.
Journal of information and communication convergence engineering
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v.9
no.5
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pp.607-609
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2011
In this work, we present solutions of two problems. First, the representation of pattern recognition problem in the standard $T_{nml}$ table of the algorithm estimate calculation was considered. Second, the problem of finding the model, consisting of the optimal parameters of an algorithm was considered. Such procedure is carried out by the selection optimal values of the parameters of extreme algorithms. This serves to reduce the number of calculations in the algorithms of estimate calculation and to increase the quality of recognition process. The algorithmic data base of the developed system was based on mathematical apparatus of pattern recognition.
An image segmentation approach based on the fuzzy worm searching and MIN-MAx clusterng algorithm is proposed in this paper. This algorithm deals with fuzzy worm value and min-max node at a gross scene level, which investigates the edge information including fuzzy worm action. But current segmentation methods based edge extraction methods generally need the mask information for the algebraic model, and take long run times at mask operation, wheras the proposed algorithm has single operation ccording to active searching of fuzzy worms. In addition, we also genetic min-max clustering using genetic algorithm to complete clustering and fuzyz searching on grey-histogram of image for the optimum solution, which can automatically determine the size of rnages and has both strong robust and speedy calculation. The simulation results showed that the proposed algorithm adaptively divided the quantized images in histogram region and performed single searching methods, significantly alleviating the increase of the computational load and the memory requirements.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.5
no.7
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pp.777-786
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1999
This work is concerned with the assignment of the desired eigenstructure for linear time-varying systems such as missiles, rockets, fighters, etc. Despite its well-known limitations, gain scheduling control appeared to be the focus of the research efforts. Scheduling of frozen-time, frozen-state controller for fast time-varying dynamics is known to be mathematically fallacious, and practically hazardous. Therefore, recent research efforts are being directed towards applying time-varying controllers. In this paper, ⅰ) we introduce a differential algebraic eigenvalue theory for linear time-varying systems, and ⅱ) we also propose an eigenstructure assignment scheme for linear time-varying systems via the differential Sylvester equation based upon the newly developed notions. The whole design procedure of the proposed eigenstructure assignment scheme is very systematic, and the scheme could be used to determine the stability of linear time-varying systems easily as well as provides a new horizon of designing controllers for the linear time-varying systems. The presented method is illustrated by a numerical example.
We give a xed point approach to the generalized Hyers-Ulam stability of the cubic equation f(2x + y) + f(2x - y) = 2f(x + y) + 2f(x - y) + 12f(x) in non-Archimedean normed spaces. We will give an example to show that some known results in the stability of cubic functional equations in real normed spaces fail in non-Archimedean normed spaces. Finally, some applications of our results in non-Archimedean normed spaces over p-adic numbers will be exhibited.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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