This paper presents field test results of the GPS precise positioning using carrier phase observable. The Least-squares AMBiguity Decorrelation Adjustment(LAMBDA) method is implemented to resolve integer ambiguity problem for two epoch Ll carrier phase measurement data. Field test results show that the GPS precise positioning of cm-level accuracy is obtainable with conventional low cost, single frequency C/A code GPS receivers.
Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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v.34
no.5
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pp.74-80
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2006
GPS, which has been opened to the public since the 1980's, uses the C/A code time of arrival to estimate the position, and measures the carrier doppler frequency to estimate the velocity. In development from the 1990's, DGPS has improved position accuracy by eliminating common errors and CDGPS has achieved cm-level position accuracy using carrier phase. In this paper, a modified LSAST ambiguity resolution method for CDGPS is proposed to improve reliability and computational efficiency. Also the test results of cm level relative positioning of a moving vehicle using single frequency GPS receivers are compared to INS position. This research result can be widely used for the development of high precision INS, unmanned autonomous driving, survey and mapping, etc.
Park, Chan-Sik;Lee, Jang-Gyu;Jee, Gyu-In;Lee, Young-Jae
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.3
no.6
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pp.602-612
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1997
With GPS carrier phase measurements from more than two antenna which attached to the vehicle, precise attitude can be easily obtained if the integer ambiguity included in carrier phase measurement is resolved. Recently some special products which use dual frequencies or has one receiver engine with multiple antenna are announced. But there are still strong requirements for the conventional single frequency off-the-shelf receiver. To meet these requirements, an efficient integer ambiguity resolution technique is indispensable. In this paper, a new technique to resolve integer imbiguity with single frequency receivers is proposed. The proposed method utilize the known baseline length as a constraint of independent elements of integer ambiguities. With this constraints, the size of search volume can be greatly reduced. Thus the true integer ambiguity can be easily determined with less computational burden and number of measurements. The proposed method is applied to real data to show its effectiveness.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.60
no.12
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pp.2318-2325
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2011
The quality of float solution deeply influences the performance of CDGPS because the theories being used in the integer ambiguity resolution method are derived under the assumption of AWGN. But in real world, the properties of noises are far from AWGN, especially when multipath are concerned. It results in the bias in float solution which affects the success rate of integer ambiguity and the precision of position in CDGPS. This paper designs an augmented Kalman filter using shaping filter and Kalman filter for the performance improvement of CDGPS on multipath. The experimental results with real measurements show that the correct integer ambiguity is always found while the success rates of WLSQ and ordinary Kalman filter are 5% and 18%, respectively. Eventually, the position accuracy is also improved by using the proposed algorithm.
This paper describes a rule-based approach for syntactic disambiguation used by the English sentence parser in E-TRAN 2001, an English-Korean machine translation system. We propose Parser's Ambiguity Type Information (PATI) to automatically identify the types of ambiguities observed in competing candidate trees produced by the parser and synthesize the types into a formal representation. PATI provides an efficient way of encoding knowledge into grammar rules and calculating rule preference scores from a relatively small training corpus. In the overall scoring scheme for sorting the candidate trees, the rule preference scores are combined with other preference functions that are based on statistical information. We compare the enhanced grammar with the initial one in terms of the amount of ambiguity. The experimental results show that the rule preference scores could significantly increase the accuracy of ambiguity resolution.
Line may receiver contains an ambiguity on conjugate bearings, because of lacking aperture in transverse direction. To solve the left/right bearing ambiguity of line-array receiver we used line-array with cardioid beam. In addition, the synthetic aperture method adopts coherent processing of sub-aperture signals at successive time intervals in the beam domain. We presented performances about division of left/right bearing ambiguity according to array synthetic number of times in this paper.
Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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v.52
no.4
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pp.184-193
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2015
Passive Surveillance System based on the TDOA detects the emitter position in the air using TOA of pulses comprising emitter signal from multiple receivers. In case that PRI of pulses from the emitter is not enough big in comparison with the distance among receivers, it causes the ambiguity problem in selecting proper pulse pairs for TDOA emitter geolocation. In this paper, a novel ambiguity resolution method of radar pulses is presented by using genetic algorithm after changing ambiguity problem into optimization problem between TDOA of received pulses from each receiver and emitter position. Simulation results are presented to show the performance of the proposed method.
This study developed an approach for improving Carrier-phase Differential Global Positioning System (CDGPS) based realtime satellite relative navigation by applying laser baseline measurement data. The robustness against the space operational environment was considered, and a Synthetic Wavelength Interferometer (SWI) algorithm based on a femtosecond laser measurement model was developed. The phase differences between two laser wavelengths were combined to measure precise distance. Generated laser data were used to improve estimation accuracy for the float ambiguity of CDGPS data. Relative navigation simulations in real-time were performed using the extended Kalman filter algorithm. The GPS and laser-combined relative navigation accuracy was compared with GPS-only relative navigation solutions to determine the impact of laser data on relative navigation. In numerical simulations, the success rate of integer ambiguity resolution increased when laser data was added to GPS data. The relative navigational errors also improved five-fold and two-fold, relative to the GPS-only error, for 250 m and 5 km initial relative distances, respectively. The methodology developed in this study is suitable for application to future satellite formation-flying missions.
Neuromagnetic fields were recorded from normal 10 subjects to investigate the time course of cerebral neural activation during the resolution of lexical ambiguity. All recordings were made using a whole-head 306-channel MEG (Elekta Neuromag TM Inc., $Vectorview^{TM}$). The observed activity was described by sLORETA (standardized low resolution brain electromagnetic tomography) techniques implemented in CURRY software (Neuroscan). In the results, bilaterally occipito-temporal lobe was activated at 170ms. At 250ms was associated with bilateral temporal lobe during ambiguous condition, whereas in left parietal, temporal lobe on unambiguous condition. The left frontal lobe, temporal lobe were activated at 350ms for all condition. At approximately 430ms, was activated in right frontal, temporal lobe on the resolving ambiguous condition, in left parietal lobe, right temporal lobe on the preserving ambiguous condition. In conclusion, the cerebral activations related to the resolving lexical ambiguity were right frontal lobe and the areas of mountainous ambiguity were left parietal lobe.
International Journal of Aeronautical and Space Sciences
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v.5
no.2
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pp.1-8
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2004
Real-Time Kinematic GPS positioning is widely used for many applications.Resolving ambiguities is the key to precise positioning. Integer ambiguity resolution isthe process of resolving the unknown cycle ambiguities of double difference carrierphase data as integers. Two important issues of resolving are efficiency andreliability. In the conventional search techniques, we generally used chi-squarerandom variables for decision variables. Mathematically, a chi-square random variableis the sum of mutually independent, squared zero-mean unit-variance normal(Gaussian) random variables. With this base knowledge, we can separate decisionvariables to several normal random variables. We showed it with related equationsand conceptual diagrams. With this separation, we can improve the computationalefficiency of the process without losing the needed performance. If we averageseparated normal random variables sequentially, averaged values are also normalrandom variables. So we can use them as decision variables, which prevent from asudden increase of some decision variable. With the method using averaged decisionvalues, we can get the solution more quicklv and more reliably.To verify the performance of our proposed algorithm, we conducted simulations.We used some visual diagrams that are useful for intuitional approach. We analyzedthe performance of the proposed algorithm and compared it to the conventionalmethods.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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