Purpose: The purpose of this study was to analyze the effects of using external kinesio-tape wrapping for inner arch support on the lower extremity EMG for gait in stiletto heels. Methods: Subjects for this study were two female college students who had been wearing stiletto heels almost every day of the week for more than three years. The independent variable was the presence or absence of kinesio-tape wrap for inner arch support. Dependent variables were EMG readings for the four muscle groups: the medial and lateral gastrocnemius, the tibialis anterior, and the peroneus longus. EMG readings were taken using the NORAXON (USA). The Paired t-test within the subject repeated measure design for the presence and absence of inner arch support (p<0.05) was used via SPSS 18.0. Results: With kinesio-tape wrap for inner arch support, there was a statistically significant decrease in the muscle force mean values for the peroneus longus and the medial and lateral gastrocnemius, in the maximum muscle forces of the peroneus longus and the lateral gastrocnemius. Conclusion: External kinesio-tape wrapping for inner arch support in stiletto heels could have an effect to reduce peroneus longus, and medial/lateral gastrocnemius activities that could result in decreased fatigue and discomfort.
Seo, Hyeon Jin;Boo, Jang Heon;Jang, Hyun Woo;Kim, Mi Jeong;Boo, Jin-Hyo
Applied Science and Convergence Technology
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v.25
no.6
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pp.162-165
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2016
APhotocatalysis process uses ambient oxygen from air and irradiation, fundamentally UV light, to generate oxidation and reduction which can degrade almost all harmful organic and inorganic compounds to nontoxic substances. This study was focused on enhancement of photocatalytic activity which improves the photocatlytic efficiency with $TiO_2$ particle by mixing of certain amounts of Zn particles. We analyzed degradation of organic pollutant materials such as toluene and phenol with the mixed photocatalysis by using UV-visible spectrophotometer and obtained a result that photocatalytic activity is increased with increasing amount of Zn particle. Especially, in the case of $TiO_2$ (1 mmol) and Zn (0.1 mmol) mixture photocatalyst, we obtained at least 2 times higher photocatalytic activity compared with the commercially available $TiO_2$ photocatalyst (Degussa P-25), indicating that our mixed photocatalyts (Zn-doped $TiO_2$) is very effective of removing both organic dye and pollutants and the conversion rate of toluene is much faster than that of phenol.
This study shows how much the local college influences the local economy using the Keynes Model, which is evaluated as the basic of macro economics. The methods of research are economic measurement and empirical study being used questionnaire study. First of all, the result being used Keynes model shows that the local economy has been grown by the students of "D" university from 1994 to 2002, which is approximately more than 100 billion won a year. The amount is more than 15-30% among the gross income in "S" city. Next, the survey was carried out making the students of "D" university and villagers an object of it, which is especially a comparative study between "D" university and "K" university nearby "S" city. The result is as the follows; the influence of the two universities towards local economy is almost same, but the villagers in "S" city underestimate the valuable. In the result, the shortage of understanding about the importance of local college would cause obstructing not only the potential ability of local college, eventually, but also the development of the region.
Ubiquitous healthcare is a recent technology and a new methodology of medical diagnosis and medical care. However, in order for u-Healthcare service to become a general technology, there are some technological barriers(mobility, minimization, battery consumption etc) to overcome. In this paper, we developed a spectrum analysis system for smart phones. The results showed that compared to other solutions, our's were not only small in size but also almost the same in performance(reproducibility comparison experiments, Spectrum, Calibration Curve and Prediction). Therefore, the proposed solution is expected to be widely used in u-Health area.
The ultimate purpose of cities is 'the enhancement of quality of life in city'. In order to achieve this, it is required to optimize the Ontology-driven ubiquitous services included in the U-City and UIS of regions and communities and so on. Almost U-Service's contents are related to spatial or temporal extent. So it is important to design Spatio-temporal event schema for efficient access to U-City. There is a rapid change into an urban society in the shape of Ontology-driven ubiquitous services in which a content on a region or an incident is newly reconstructed through various ideas with the influence of the ubiquitous environment.
The ultimate purpose of cities is 'the enhancement of quality of life in city'. In order to achieve this, it is required to optimize the Ontology-driven ubiquitous services included in the U-City and UIS of regions and communities and so on. Almost U-Service's contents are related to spatial or temporal extent. So it is important to design Spatio-temporal event schema for efficient access to U-City. There is a rapid change into an urban society in the shape of Ontology-driven ubiquitous services in which a content on a region or an incident is newly reconstructed through various ideas with the influence of the ubiquitous environment.
An adaptive extended Kalman filter based on the maximum likelihood (EKF-ML) is proposed for detecting voltage sag in this paper. Considering that the choice of the process and measurement error covariance matrices affects seriously the performance of the extended Kalman filter (EKF), the EKF-ML method uses the maximum likelihood method to adaptively optimize the error covariance matrices and the initial conditions. This can ensure that the EKF has better accuracy and faster convergence for estimating the voltage amplitude (states). Moreover, without more complexity, the EKF-ML algorithm is almost as simple as the conventional EKF, but it has better anti-disturbance performance and more accuracy in detection of the voltage sag. More importantly, the EKF-ML algorithm is capable of accurately estimating the noise parameters and is robust against various noise levels. Simulation results show that the proposed method performs with a fast dynamic and tracking response, when voltage signals contain harmonics or a pulse and are jointly embedded in an unknown measurement noise.
Journal of information and communication convergence engineering
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v.11
no.1
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pp.30-44
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2013
Traffic congestion has become a serious problem with the recent exponential increase in the number of vehicles. In urban areas, almost all traffic congestion occurs at intersections. One of the ways to solve this problem is road expansion, but it is difficult to realize in urban areas because of the high cost and long construction period. In such cases, traffic signal control is a reasonable method for reducing traffic jams. In an actual situation, the traffic flow changes randomly and its randomness makes the control of traffic signals difficult. A prediction of traffic jams is, therefore, necessary and effective for reducing traffic jams. In addition, an autonomous distributed (stand-alone) point control of each traffic light individually is better than the wide and/or line control of traffic lights from the perspective of real-time control. This paper describes a stochastic optimum control of crossroads and multi-way traffic signals. First, a stochastic model of traffic flows and traffic jams is constructed by using a Bayesian network. Secondly, the probabilistic distributions of the traffic flows are estimated by using a cellular automaton, and then the probabilistic distributions of traffic jams are predicted. Thirdly, optimum traffic signals of crossroads and multi-way intersection are searched by using a modified particle swarm optimization algorithm to realize real-time traffic control. Finally, simulations are carried out to confirm the effectiveness of the real-time stochastic optimum control of traffic signals.
An electron-excited temperature ($T_{ex}$) is not determined by the Boltzmann plots only with the spectral data of $4p{\rightarrow}4s$ in an Ar-plasma jet operated with a low frequency of several tens of kHz and the low voltage of a few kV, while $T_{ex}$ can be obtained at least with the presence of a high energy-level transition ($5p{\rightarrow}4s$) in the high-voltage operation of 8 kV. The optical intensities of most spectra that are measured according to the voltage and the measuring position of the plasma column increase or decay exponentially at the same rate as that of the intensity variation; therefore, the excitation temperature is estimated by comparing the relative optical-intensity to that of a high voltage. In the low-voltage range of an Ar-jet operation, the electron-excitation temperature is estimated as being from 0.61 eV to 0.67 eV, and the corresponding radical density of the Ar-4p state is in the order of $10^{10}{\sim}10^{11}cm^{-3}$. The variation of the excitation temperature is almost linear in relation to the operation voltage and the position of the plasma plume, meaning that the variation rates of the electron-excitation temperature are 0.03 eV/kV for the voltage and 0.075 eV/cm along the plasma plume.
The human's biomechanical structure keeps an optimal state by adapting the original biomechanical structure according to a change in the physical environment. This phenomenon is believed to be the main cause of loosening of the total hip replacement which is used widely in these days. In this study the bone density change due to artificial hip joint, which is generally believed as bone-remodeling, was investigated by the finite element method. For this, 2-D FEM models with 4 nodal point elements were constructed for intact and implanted cases. The density was calculated by comparing the relative amounts of effective stress for these two cases. In this way, calculated new density values were used in the next step as input values and this procedure repeated until convergence was obtained. Severe density change was detected at the femoral cortex of the proximal-medial side as expected. Moreover, following surprising result was found from this analysis. Titanium alloy prosthesis showed less density change compared to stainless steel prosthesis at earlier stage, however, almost same amount of the density change was detected at final stage. It was also found that other design parameters could not significantly affect its density change.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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