Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제28권2호
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pp.287-295
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2017
2016년 3월 구글 (Google)의 바둑인공지능 알파고 (AlphaGo)가 이세돌 9단과의 바둑대결에서 승리한 이후 다양한 분야에서 인공지능 사용에 대한 관심이 높아지고 있는 가운데 금융투자 분야에서도 인공지능과 투자자문 전문가의 합성어인 로보어드바이저 (Robo-Advisor)에 대한 관심이 높아지고 있다. 인공지능 (artificial intelligence)기반의 의사결정은 비용 절감은 물론 효과적인 의사결정을 가능하게 한다는 점에서 큰 장점이 있다. 본 연구에서는 기술적 분석 (technical analysis) 지표와 딥러닝 (deep learning) 모형을 결합하여 한국 코스피 지수를 예측하는 모형을 개발하고 제시한 모형들의 예측력을 비교, 분석한다. 분석 결과 기술적 분석 지표에 딥러닝 알고리즘을 결합한 모형이 주가지수 방향성 예측 문제에 응용될 수 있음을 확인하였다. 향후 본 연구에서 제안된 기술적 분석 지표와 딥러닝모형을 결합한 기법은 로보어드바이저서비스에 응용할 수 있는 일반화 가능성을 보여준다.
This study analyzed the factors that influence the research productivity of 236 graduate students who are funded by the Global Ph.D. Fellowship Program of the National Research Foundation of Korea. Research productivity was measured by the number of SCI publications, and the explanatory factors are the demographic factor, the financial factor, the reputation of institutions and the supervisor factor. This study included 2 indices such as the reputation of institutions and the research productivity of supervisors to check the halo effect unlike other studies. Results are as follows: 1) no gender difference, 2) better performance by younger age group, 3) no difference even if the students are additionally funded by other research support programs, 4) no halo effect by the reputation of institution but rather better performance from low ranked universities, 5) and a positive halo effect by supervisors.
Purpose The purpose of this study is to verify the effect of reviewer's attributes on review usefulness while exploring the variables that can moderate the relationship between reviewer's attributes and review usefulness through empirical analysis. Design/methodology/approach To understand the impact of online reviewer profiles on review usefulness and how these impacts change, this study collected more than 30,000 online reviews of restaurants through TripAdvisor.com, that is a representative OTA shares tourism information. We analyze the moderating effects of four variables such as review length, review equivocality, review uncertainty, and review readability. Findings According to the empirical analysis result, this study reveals that the reviewer's profile attribute can significantly improve the review usefulness of the reviewer, and confirmed the moderating effect of the review's attribute(Review length, Equivocality, Uncertainty, Readability).
문화적 배경은 사회 구성원이 특정한 방향으로 인지하고 행동하도록 기여하는 역할을 하므로, 서로 다른 문화적 배경을 가진 고객들은 같은 서비스를 제공받아도 각자 다른 반응을 보인다. 호텔 방문객들은 서로 다른 문화적 배경을 가지고 있으므로, 호텔에서 제공되는 서비스나 시설에 대한 인식과 만족도 또한 다르다. 이에 따라 기존 연구에서는 Hofstede 문화차원을 활용하여, 호텔 방문객들의 문화적 배경에 따라 제공되는 서비스에 대한 만족도가 어떻게 달라지는지 파악하였다. 그러나 기존 연구에서는 호텔 방문객들의 문화적 배경만 고려하였으며, 여행 유형까지 고려한 연구는 많지 않은 실정이다. 그러나 많은 선행 연구에서 여행 유형에 따라 중요하게 고려하는 호텔 서비스 속성 요인들은 서로 상이한 것으로 나타났다. 따라서 본 연구에서는 호텔 방문객의 여행 유형을 비즈니스 방문객과 여가 관광여행 방문객으로 분류하고, Hofstede의 문화차원이 호텔 선택속성에 끼치는 영향이 여행 유형에 따른 차이를 분석하였다. 이를 위해, Hofstede의 6가지 문화차원에 대한 정보는 Hofstede insights에서 제공하는 오픈 데이터를 사용하였고, 호텔 선택속성에 대한 만족도는 대표적인 관광 플랫폼인 TripAdvisor에서 뉴욕 호텔에 대한 선택속성 평점 204,261개를 수집하였다. 따라서 본 연구는 향후 호텔에 방문하는 다양한 문화권 고객들이 어떠한 서비스 속성에 더 중점을 두는지를 파악할 수 있고, 그에 적합한 서비스를 제공할 수 있을 것으로 기대한다.
Purpose: This study aims to analysis the difference by Michelin rating in customer satisfaction of restaurant listed in the Korea Michelin Guide. There are opinions that the Michelin Guide's rating system and evaluation criteria are somewhat ambiguous. Research design, data, and methodology: This study collected 145 actual online reviews published on TripAdvisor to examine how the effect of the content attributes of reviews on consumer satisfaction varies according to the Michelin grade. Based on this, two studies were conducted. Study 1 examined the effect of strong and weak positive reviews on consumer satisfaction according to the rating. Study 2 examined the effect of image information on consumer satisfaction. Results: The results revealed that the lower the Michelin rating, the more positive review had a significant effect on consumer satisfaction. The higher the rating, the more image information had an effect on consumer satisfaction. Expectations for Michelin three-star restaurants are higher than those of two-star restaurants, so customers are more likely to be used negatively when writing reviews. Conclusions: Accurate information on Michelin selection criteria should be delivered so as not to form high expectations and not to disappoint. For consumers to be satisfied with the name Michelin, the standards should be stricter.
International Journal of Computer Science & Network Security
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제21권12spc호
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pp.539-543
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2021
Data mining technique was used to track student's performance during years studding in college and determine the impact of GPA_SEC on the GPA student rates according to the current academic advising method used on student's status. The study utilized a sample of 5436 individuals were drawn from two colleges in Majmaah University, KSA during 2013-2018 period. The results showed that the student's completion status in terms of graduation, dropout, Stumbling or dismissed was classified according to the average grades of admission from secondary school GPA_SEC. The results show the effect of the current academic advising that most of students gain less grades comparing with GPA_SEC in addition that the higher GPA_SEC was the higher graduation, dropout and dismissed decreased when GPA_SEC was high.. Therefore, the study recommends tracking students academically to evaluate their results of each semester to find out the causes of the deficiencies and addressing them within the departments.
Purpose: This study is on the priority for improving students satisfaction in university educational service. It explores the dimension of service quality and analyzes the relationship among quality elements, service satisfaction, and loyalty. Methods: This paper performs empirical studies by questionnaire survey. The Timko model is used for finding the degree of possible improvement of quality elements, and structural equation and regression models are used to analyze the effect of them on service satisfaction and loyalty. Also, explanatory factor analysis is used to investigate the quality determinants. Results: The quality dimension is composed of curriculum, employment support, interaction with outsiders, start-up support, learning support, counselling, and administration service. Curriculum, learning support, and administration service are positively correlated with service satisfaction, and service satisfaction has a positive effect on loyalty. Counselling service is an attractive element, and curriculum, start-up support, and learning support are indifferent elements. Conclusion: Comprehensive analysis shows that curriculum, academic advisor, and administration service have high priorities for improving educational service satisfaction.
Purpose This study investigated the impact of review language style (affective vs. cognitive) on review helpfulness and the moderating effects of the types of attractions in the relationships between the review language and its helpfulness. Design/methodology/approach This study investigates the impact of review language style (affective vs. cognitive) on review helpfulness and the moderating effects of the types of attractions in the relationships between the review language and its helpfulness. This study selected two hedonic and utilitarian attractions (Hedonic: Brandenburg Gate, Utilitarian: Peragamon Museum) located in Berlin. A total of 3,320 reviews was collected from TripAdvisor. We divided online reviews posted for these places into reviews with more affective language and with more cognitive language by using the LIWC. Then, we investigated the impact of language effect on review helpfulness across the attraction type. Findings The findings suggest that peers tend to judge more helpful toward cognitive language in attraction reviews regardless of attraction type. This study found that peers tend to perceive more helpful toward cognitive review in utilitarian attractions. Even though there was an interaction effect between review language and attraction type, in hedonic attractions, the influence of cognitive language was reduced, but still cognitive reviews would get more helpful votes.
Advisor: Prof. The quality of apical seal obtained with 3 different gutta-percha obturation techniques was compared in 49 recently extracted single rooted teeth. The root canals were instrumented using step-back technique and obturated with laterally condensed gutta-percha, Continuous Wave gutta-percha, and hybrid technique. Teeth were suspended in black India ink for 7 days, cleared, and then examined under a stereomicroscope at ${\times}10$ magnification. The results were as follows; 1. All experimental groups produced favorable apical seal. 2. The mean leakage was $0.23{\pm}0.25mm$ for group 1, $0.17{\pm}0.21mm$ for group 2, and $0.19{\pm}0.23mm$ for froup 3, but there was no statistical difference amoung them. Within the limits of the results of this experiment, the Continuous Wave gutta-percha obturation technique demonstrated relatively favorable apical sealing effect and shorter obturation time. Thus, it is thought that this obturation technique is a acceptable method for clinical use but further studies on this metter should be conducted.
There is a growing interest for 'Cloud computing' to cut costs, and help the users focus on their core business instead of being impeded by IT obstacles. As it became IT version 3.0 which represents the era of cloud services and the dominance of a new kind of IT service provider, cloud service providers (CSPs)' role is more critical as a trusted IT advisor to include cloud migration and integration expertise. However, previous literatures related to cloud computing service have mainly analyzed from customers, although it is hard for customers to totally understand the complex and diverse cloud ecosystem. Therefore, it is an urgent task to mitigate the inhibitory factors in providing the cloud services for activating cloud industry. This study, an exploratory research based on interviews, has derived factors of promoting and hindering the activation of cloud computing from the provider's perspective, and has analyzed a sequence of cause and effect for each factor. For this, the casual loop diagram was developed to deduce key issues, and propose an alternative. The results of this study are expected to help activate 'Cloud computing' in Korea by minimizing the potential negative effects of activating 'Cloud computing' industry.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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