Purpose : This study aimed to identify factors that influence selection of occupational therapy as a college major by freshmen. Methods : A survey was conducted on 308 freshmen majoring in occupational therapy from March 2022 to September 2022. The questionnaire consisted of five items about general characteristics, two about the choice of college and major, three about the timing of major selection, three about information acquisition, and one about the university application process. Results : While choosing a university, 37% of the students primarily considered the available choice of majors, whereas 41% considered the college application period. Employment rate was another important factor that was considered when choosing a department. Most students learned about occupational therapy through research on physical therapy and primarily gathered information by searching on "Naver and blogs." Among the descriptions of occupational therapy, the most interesting keyword was "hospital" (54 %). Conclusion : This study investigated the factors that influenced the college major selection by new students in the department of occupational therapy. This study provides meaningful basic data that can be referred to when promoting the department of occupational therapy. A limitation of this study is that a high percentage of students from Gyeongnam were included, and hence, further research that investigates according to region is needed. Moreover, detailed investigations on factors related to university applications in each region are required. It is also necessary to investigate the relationship between the characteristics of freshmen and the determining factors of the department and the admission process.
본 연구는 신경계 재활전문병원의 이탈환자에 대한 환경적 요인과 의료적 요인에 관해서 조사하는 것이다. 대상자는 107명의 입원환자를 대상으로 조사하였다. 수집된 자료는 SPSS Win 19.0을 이용하여 분석하였다. 그 결과 첫째, 일반적 병원선택에서는 추천이 35.5%, 환경적 불만족 요인에는 병원시설이 37.4%, 병원 선택인에는 지인이 23.4%로 장 높게 나타났다. 둘째, 전문성, 친절성 및 설명성에 대한 만족도 조사에서 만족도가 가장 낮은 그룹은 간병사 그룹이고 만족도가 가장 높은 그룹은 물리치료사와 작업치료사 그룹으로 나타났다. 셋째, 원무(행정)절차, 진료절차, 대기시간 및 의료비용에 관한 만족도는 모두 '보통'의 선택 안이 가장 높은 분포를 보였다. 결론적으로 환경적 불만족 요인에서 높은 비율을 차지한 병원시설은 신경계전문병원의 수가 적어서 환자의 밀집현상으로 인해 발생한 것으로 보여 환자이탈의 요소로 간주될 수 있고, 의료적 불만족 요인에서는 환자와 많은 시간을 할애하는 간병사(care worker)에 대한 만족도(전문성, 친절성, 설명성)가 가장 낮아서 환자 이탈의 중요한 요인이 됨을 알 수 있었다. 따라서 간병사에 대한 서비스 만족도와 불만족도에 미치는 요인을 조사하고 문제점을 해결하여 간병사의 서비스 질을 향상시킬 수 있는 방안을 모색해야 할 것으로 사료된다.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제20권2호
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pp.311-319
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2009
군집과 분류분석에서 L1 데이터 뎁스를 이용한 DDclust와 DDclass라고 불리는 로버스트한 방법이 Jornsten (2004)에 의하여 제안되었다. SVM-기반방법이 많이 사용되나 이상치가 있는 경우에는 약간의 문제가 있다. 유전자 자료에서는 유전자 수가 많기 때문에 적절한 유전자 선택과정이 필요하다. 따라서 적절한 유전자 또는 유전자 군집을 선택하여 분류에 이용하면 분류의 성능을 향상시킬 수 있다. 이러한 관점에서 뎁스 기반 분류방법과 SVM-기반 분류방법을 비교 연구하여 그 성능을 비교 하였다.
Lee, Jin Gu;Park, Moo Suk;Jeong, Su Jin;Kim, Song Yee;Na, Sungwon;Kim, Jeongmin;Paik, Hyo Chae
Acute and Critical Care
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제33권4호
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pp.197-205
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2018
Lung transplantation is widely accepted as the only viable treatment option for patients with end-stage lung disease. However, the imbalance between the number of suitable donor lungs available and the number of possible candidates often results in intensive care unit (ICU) admission for the latter. In the ICU setting, critical care is essential to keep these patients alive and to successfully bridge to lung transplantation. Proper management in the ICU is also one of the key factors supporting long-term success following transplantation. Critical care includes the provision of respiratory support such as mechanical ventilation (MV) and extracorporeal life support (ECLS). Accordingly, a working knowledge of the common critical care issues related to these unique patients and the early recognition and management of problems that arise before and after transplantation in the ICU setting are crucial for long-term success. In this review, we discuss the management and selection of candidates for lung transplantation as well as existing respiratory support strategies that involve MV and ECLS in the ICU setting.
The author recommends the creation of a nationwide career guidance program at the national level through the establishment of a long-term cohort, involving collaboration among medical schools nationwide. This cohort would be constructed for the purpose of analyzing correlations from admission to medical school to post-graduate education, facilitating the development of a career guidance program. This will aid in career development through students' self-analysis and competency building. Each medical school should operate a systematic career guidance program. Career guidance for post-graduate major selection should be included in the regular curriculum. Schools are advised to operate student counseling rooms for various career guidance services. For example, medical schools can operate 1:1 career counseling, academic counseling, career guidance surveys, psychological tests, and counseling. It is advisable to establish a mentor-professor system, connect mentor professors, and build a network of experts related to majors to provide immediate support according to students' needs. Professional mentor training should be provided to mentor professors. To provide opportunities for students to experience their career paths in advance, early clinical exposure, long-term integrated clinical practice, community-based clinical practice, participation in student research programs, career fairs, and student internship programs are recommended. In South Korea, it is necessary to systematically operate the internship system and make improvements to facilitate optical career choices. Additionally, considering the significant influence of social factors on students' career choices in South Korea, efforts should be made to identify and address the issues related to these social factors.
본 논문에서는 정보시스템의 위험관리 과정에서 위험감소 단계를 구체적이고 체계적인 방법과 절차를 제시하여 최적의 대응책을 선택할 수 있도록 하였다. 본 논문에서 제시한 실용적인 위험감소 방법론은 기존의 위험감소 절차보다 좀 더 체계적으로 수행절차를 수립하였으며, 각 단계마다 수행해야 할 프로세스를 구체적으로 정의하여 어떤 위험관리 방법론에 적용하더라도 쉽게 사용할 수 있도록 하였다. 실용적인 위험감소 방법론은 기존의 대응책 평가, 대응책 방법 선택, 대응책 기술 선택, 위험수용 평가, 비용효과 분석 그리고 대응책 구현을 포함한 6단계로 수행된다. 실용적인 위험감소 방법론의 특징은 대응책 구현에 앞서 대응책 수립 방법과 그 방법에 따른 기술들을 식별된 위험의 특성에 맞게 대응책을 선택할 수 있다. 그리고 기존의 대응책 평가를 통해 기능이 우수한 것은 재사용함으로써 동일한 대응책을 구현하는 중복작업과 구현 비용의 낭비를 방지할 수 있다. 또한 최종 대응책을 결정할 패 최고 경영자층의 의견을 반영하여 조직과 업무 특성에 맞게 조직이 요구하는 대응책을 선택할 수도 있게 하였다.
본 논문에서는 판단 보조 시스템으로써의 기능을 수행하는 Artificial Neural Network(ANN) 시스템의 응용과 설계를 수행하였다. ANN 시스템의 응용에 있어 실질적으로 활용이 가능한 미 경영대학원 진학 희망자들을 위한 학교 선별 시스템을 구현하였다. 미국 소재의 대부분의 경영대학원에서는 입학 지원자의 평가항목으로써 대학평점(GPA), TOEFL(Test Of English as Foreign Language), GMAT(Graduate Management Admission Test), Essay 그리고 실무 경력을 요구한다. 본 논문에서 소개하는 학교 선별 시스템에서는 이러한 평가 항목 중 객관적인 평가가 가능하고 수치화 할 수 있는 세가지 요소만을 고려했다. 즉, Essay와 실무 경력과 같은 평가항목은 각 학교별 다소 주관적인 평가가 이루어지기 때문에 배제하고 보다 객관적이라고 할 수 있는 GPA, TOEFL. GMAT 만을 평가 항목으로 고려했다. 일반적으로 경영대학원에서는 최소의 TOEFL 점수를 요구하고 있다는 점을 고려해 TOEFL 점수에 우선 순위를 두고 각 학교를 크게 4개의 그룹으로 나누어 4개의 각기 다른 Network를 설계했다 최소 5년 이상의 유학 상담 경험이 있는 현직 전문가들을 통해 본 논문에서 소개하는 시스템의 성능을 검증 받았다.
The number of disabled person is increasing, and also the demand of welfare is increasing. In the developed country, the range of disabled person is broad, because the definition of disability is different among countries. On 10/Apr, 2007, the law to forbid discrimination against disabled person was announced and then it will be operated on 11/Apr, 2008, in Korea. It will need to evaluate conflict between this law and underwriting guideline. There is obvious difference between disabled and non-disabled on risk selection of medical and environmental aspect. More than 50% of disabilities are related to the diseases rather than accident. The role of underwriter is to evaluate the future risk of morbidity (admission and/or operation etc). The insurance company is required to make new product for disabled person and the underwriter has to examine the application of disabled without discrimination, and with respect for the disabled as a human right.
The development of modern information technology has increased the amount of big data about patients' information and diseases. In this study, we developed a prediction model of diabetes using the health examination data provided by the public data portal in 2016. In addition, we graphically visualized diabetes incidence by sex, age, residence area, and income level. As a result, the incidence of diabetes was different in each residence area and income level, and the probability of accurately predicting male and female was about 65%. In addition, it can be confirmed that the influence of X on male and Y on female is highly to affect diabetes. This predictive model can be used to predict the high-risk patients and low-risk patients of diabetes and to alarm the serious patients, thereby dramatically improving the re-admission rate. Ultimately it will be possible to contribute to improve public health and reduce chronic disease management cost by continuous target selection and management.
The results of a discussion among parties involved in the Industrial Educational Cooperation Program are as follows: 1. Ensure that students in the Continuing Education System have certain work experience as a prerequisite for admission. 2. Studies and evaluation methods should be diversified in order to give students better selection of lectures and credits. 3. Re-education system should be established, and a degree conferred through development of human resources and study terms. 4. Educate students by cooperating between the union of industries and that of the colleges. 5. Students are satisfied about the intensive study by $\ulcorner$2+2$\lrcorner$ joint education which connects junior college and university. 6. Put into practice creative technical education for technological development by learning their classroom studying just as actual practice in the industrial field. I offer strategies for settlement of the Industrial Trust Education mentioned above, and urge the Ministry of Education to comply.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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