Communications for Statistical Applications and Methods
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v.7
no.3
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pp.773-788
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2000
Statistical process control (SPC) and engineering process control (EPC) are based on different strategies for processes quality improvement. SPC reduces process variability by detecting and eliminating special causes of process variation. while EPC reduces process variability by adjusting compensatory variables to keep the quality variable close to target. Recently there has been needs for a process control proceduce which combines the tow strategies. This paper considers a combined scheme which simultaneously applies SPC and EPC techniques to reduce the variation of a process. The process model under consideration is an integrated moving average(IMA) process with a step shift. The EPC part of the scheme adjusts the process back to target at every fixed monitoring intervals, which is referred to a repeated adjustment scheme. The SPC part of the scheme uses an exponentially weighted moving average(EWMA) of observed deviation from target to detect special causes. A Markov chain model is developed to relate the scheme's expected cost per unit time to the design parameters of he combined control scheme. The expected cost per unit time is composed of off-target cost, adjustment cost, monitoring cost, and false alarm cost.
An important problem in process adjustment using feedback is how often to sample the process and when to apply an adjustment. Schemes are designed to minimize the overall cost. The cost is taken the frequency with which they require observations to be made, and the resulting overall length of time between adjustments. In this article, the process adjustment which is based on the adaptive EWMA forecasts is derived. An example is presented to improve the standard variation through the analysis of data series.
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.13
no.1
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pp.67-76
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2012
There are index adjustment method and item adjustment method in estimation methods for price fluctuation rate of public constructions. A relevant regulation has put item adjustment method as a principle, but in most construction, contract sum adjustment has been made by index adjustment method. Hence, this study, by figuring out width and causes of the gap between index adjustment method and item adjustment method through direct comparative analysis, solved inequality caused by difference between them and suggested a rational way against irrationality of each method. For building operations of public housing construction, a detailed fluctuation rate by index adjustment method and item adjustment method of construction cost elements of the same construction, that is, direct material cost, direct labor cost and historical construction cost was estimated to analyze difference between two adjustments and establish its cause. Across the analysis, it was found that fluctuation rate by item adjustment method was estimated lower than that by index adjustment method and difference between methods for estimating fluctuation rate of quotation unit price and application of index unrelated to construction type and construction nature are main causes of the difference. This study has a significance in that, for smooth contract sum adjustment between contracting parties, it practically proved the real difference between adjustment methods by conducting comparative analysis of the difference in direct correspondence way.
Process adjustment has been widely used in production processes in order to set the output characteristic as close as to the target. Box and Kramer(1992) developed a feedback adjustment control procedure for process adjustment. We generalize their procedure by using a rational subgrouping of sequential observations. In this paper the feedback control rule of the rational subgrouping is proposed and the overall expected cost is evaluated. Also properties of the proposed control scheme are illustrated and compared to Box and Kramer's in the context of the expected cost.
KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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v.2
no.11
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pp.757-764
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2013
The estimation of maintenance cost of information system so far has been conducted centered on the ordering body, so the problem of provider's having to cover the cost due to small cost compared to the amount of work is not solved. This study is a base study for estimating the maintenance cost of information system centered on provider, and it deduces cost items of maintenance and suggests adjustment factors for adjusting the gap between the ordering body and provider regarding the maintenance cost. In order to deduce the cost items of maintenance, this study adds the activities of the provider for maintenance to the base study of cost factors regarding the existing maintenance activity, divides, and classifies them into the fixed cost and variable cost. In order to adjust the gap between the ordering body and provider regarding the maintenance cost, this study found the adjustment factors such as the code, utility, and components created by the automatic tool that was not included when estimating the maintenance cost centered on the ordering body. After examining and analyzing K Company's data of maintenance performance for three years, it confirmed that the gap regarding the adjustment factors was about 13% in case of K Company.
One of the most significant tasks of software development project is to know how much it will be the software development cost in the early stage of software development cycle. The software development environment and technology are changing very rapidly. For accuracy, we should apply those to the software cost estimation. And it is important that we select the suitable adjustment factor and the value of a suitable adjustment factor. For that, this paper have applied the method of AHP. And we have also analyzed the sensitivity of the adjustment factor which is influenced by decision metrics. In conclusion, the value of the application type adjustment factor is responded more sensitively to the data complexity and the control complexity than processing complexity. And the value of the language adjustment factor is responded more sensitively to the supplying manpower and the time of the coding than the time of the debugging. In the future, we will research the selection of an additional adjustment factor and a suitable value of the adjustment factor which are influenced by the environment and the technology of the domestic software development. And then, in the language adjustment factor, we will try to calculate the value about the individual programming language.
International conference on construction engineering and project management
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2015.10a
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pp.72-76
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2015
Capital project benchmarking requires an effective cost normalization process to compare cost performance of projects accomplished in different time and location. Existing cost normalization approaches have been established based on the assumption that all required information for cost normalization is fully identified once a project is completed. Cost normalization, however, is sometimes required to evaluate phase-level outcomes of an ongoing project where the required information is not fully available. This paper aims to provide a cost normalization procedure for phase-based performance assessment. The procedure consists of three normalization steps: currency conversion, location adjustment, and time adjustment considering various scenarios where the required information is not fully identified. This paper also presents how the cost normalization procedure has been applied to the 10-10 Performance Assessment Program, which is a phase-based performance assessment system developed by the Construction Industry Institute (CII). Both researchers and industrial professionals can apply the cost normalization procedure to studies and practices regarding to cost estimation, feasibility analysis, and performance assessment.
Purpose - Capital structure adjustment costs influence the test of the standard trade-off theory of capital structure. We investigate whether there exist economically significant capital adjustment costs in the Korean retail industry. Research design, data, and methodology - This paper adopts the model of Leary and Roberts(2005) to obtain the hazard rate of capital structure variations. The retail firms traded in the KOSPI and KOSDAQ markets are analyzed from 2000 to 2016. Results - The empirical analysis shows infrequent capital structure adjustments in the Korean retail firms. The duration analysis emphasizes that the fixed adjustment cost plays an important role in the determination of capital structure adjustments for the Korean retail firms. Yet, even after taking account of infrequent capital structure adjustments, the trade off theory only weakly explains the capital structure variations of the Korean retail firms. Conclusions - This paper confirms the existence of capital structure adjustment costs for the Korean retail firms. Our results argue for the significance of fixed adjustment costs in capital structure adjustments. Such emphasis on the fixed cost is inconsistent with the existing studies. The trade off theory does not successfully explain capital structure policy in the Korean retail firms even after considering adjustment costs.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.15
no.8
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pp.2783-2804
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2021
In the network function virtualization environment, dynamic changes in network traffic will lead to the dynamic changes of service function chain resource demand, which entails timely dynamic adjustment of service function chain resource configuration. At present, most researches solve this problem through virtual network function migration and link rerouting, and there exist some problems such as long service interruption time, excessive network operation cost and high penalty. This paper proposes a dynamic adjustment method of service function chain resource configuration for the dynamic changes of network traffic. First, a dynamic adjustment request of service function chain is generated according to the prediction of network traffic. Second, a dynamic adjustment strategy of service function chain resource configuration is determined according to substrate network resources. Finally, the resource configuration of a service function chain is pre-adjusted according to the dynamic adjustment strategy. Virtual network functions combination and virtual machine reusing are fully considered in this process. The experimental results show that this method can reduce the influence of service function chain resource configuration dynamic adjustment on quality of service, reduce network operation cost and improve the revenue of service providers.
International conference on construction engineering and project management
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2011.02a
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pp.521-525
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2011
Although the Korean construction industry has risen rapidly, the quality of the buildings is not met with the industry standard compared to the potential of the technology development and the cost of maintenance has been increased. The user's request for quality have been increased, but in the current building construction, the contractors only follow the specifications of design, material and technology, and their main concern is whether they are in right track with the specification or not. Thus, the necessity of developing technology has been ignored and sufficient opportunities for the development have not been provided as well. In the developed countries, in contrast, the quality assurance and the payment regulation system has been utilized for the active response to the changes of users' request. As a result of this, the maintenance cost has been decreased and the development of construction technology has been improved. Therefore the pay adjustment system is needed to create the improvement of the quality of the buildings by the contractors' earnest building construction. In order to introduce the pay adjustment system suitable to the Korean construction industry, this study presented the logical method of adjusting the construction cost and making payment with the pay adjustment index that is created based on the result of the performance test, after making a set of the indicators of the building performance standard and applied them to the targeted building.
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