Purpose: With the introduction of PET since 1994, test methods have made rapid progress. Accordingly, the studies on the diagnosis and treatment of cancer as well as treatment response evaluation PET test are useful. However, it is difficult to divide stomach lesions and secretion. The purpose of this study is to reduce additional shooting by dividing lesions and secretion of stomach. Materials and Method: This study aiming at total 228 cancer patients was conducted from Aug 18 to Sep. 10, 2010. Among them, 115 patients had a test without water intake before shooting from Aug. 8 to 31 and 113 had a test after drinking 500 cc water right before shooting from Sep. 1 to 10 The Discovery ST PET/CT (GE Healthcare, USA) was used, and pearson's chi-square test was conducted to analyze significance through SPSS (Ver.18). Results: Among the total 228 cancer patients, there were 115 who had a test without water intake before shooting, 89 who had no double additional shooting, 13 who had stomach additional shooting and 13 who had other additional shooting. In addition, 109 had no additional shooting among 113 who had a test after taking 500 cc water, 1 had stomach additional shooting and 3 had other additional shooting. According to the findings above, the patients who had a test without water intake show reduced additional shooting, but for more exact significance, pearson's Chi-square test was carried out and the significance percentage was 0.001 that is smaller than 0.05, which means two groups have a significant relationship. As the minimum expectation frequency was 6.94 and there was no expectation frequency smaller than 5, so that it doesn't need to carry out pearson's exact verification. Conclusion: The above analysis has found that if one drinks 500cc water before the test, not only stomach additional shooting but also other additional shooting can be dramatically reduced, and test delay can be also reduced.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.8
no.1
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pp.499-505
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2022
Recently, the metaverse has been receiving a lot of attention. Metaverse means a virtual space, and various events can be held in this space. In particular, 360-degree video, a format optimized for the metaverse space, is attracting attention. A 360-degree video image is created by stitching images taken with multiple cameras or lenses in all 360-degree directions. When shooting a 360-degree video, a variety of shooting equipment, including a shooting staff to take a picture of a subject in front of the camera, is displayed on the video. Therefore, when shooting a 360-degree video, you have to hide everything except the subject around the camera. There are several problems with this shooting method. Among them, lighting is the biggest problem. This is because it is very difficult to install a fixture that focuses on the subject from behind the camera as in conventional image shooting. This study is an experimental study to find the optimal angle for 360-degree images by adjusting the angle of indoor lighting. We propose a method to record 360-degree video without installing additional lighting. Based on the results of this study, it is expected that experiments will be conducted through more various shooting angles in the future, and furthermore, it is expected that it will be helpful when using 360-degree images in the metaverse space.
Heavy metal contaminants in the shooting range are mostly present in a warhead circle or a metal fragment present as a particle, these fine metal particles are weathered for a long period of time is very likely that the surface is present as an oxide or carbon oxide. In particular, lead which is a representative contaminant in the shooting range soil, is present as more fine particles because it increases the softness and is stretched well. Therefore, by physical washing experiment, we conducted a degree analysis, concentration of heavy metals by cubic diameter, composition analysis of metallic substances, and assessment of applicability of gravity, magnetism and floating selection. The experimental results FESEM analysis and the measurement results lead to the micro-balance was confirmed thatthe weight goes outless than the soil ofthe same size in a thinly sliced and side-shaped structure according to the dull characteristics it was confirmed that the high specific gravity applicability. In addition, the remediation efficiency evaluation results using a hydrocyclone applied to this showed a cumulative remediation efficiency of 71%,twice 80%, 3 times 91%. On the other hand, magnetic sifting showed a low efficiency of 17%,floating selection -35mesh (0.5mm)target soil showed a relatively high efficiency to 39% -10mesh (2mm) efficiency was only 16%. The target treatment diameter of soil washing should be 2mm to 0.075mm, which is applied to the actual equipment by adding an additional input classification, which would require management as additional installation costs and processes are constructed. As a result, it is found that the soilremediation of shooting range can be separately according to the size of the warhead. The size is larger than the gravel diameter to most 5.56mm, so it is possible to select a specific gravity using a high gravity. However, the contaminants present in the metal fragments were found to be processed by separating using a hydrocyclone of the soil washing according to the weight is less than the soil of the same particle size in a thinly fragmented structure.
Applicability of bioleaching techniques using a sulfur-oxidizing bacteria, Acidithiobacillus thiooxidans, for remediation of shooting range soil contaminated with toxic heavy metals was investigated. The effects of sulfur concentration, the amount of bacterial inoculum and operation temperature on the efficiency of heavy metal solubilization were examined as well. As sulfur concentration and the amount of bacterial inoculum increased, the solubilization efficiency slightly increased; however, significant decrease of heavy metal extraction was observed with no addition of sulfur or bacterial inoculum. Bacteria solubilized the higher amount of heavy metals at $26^{\circ}C$ than $4^{\circ}C$. Lead showed the highest removal amount from the contaminated soil but the lowest removal efficiency when compared with Zn, Cu and Cr. It was likely due to formation of insoluble $PbSO_{4(s)}$ as precipitate or colloidal suspension. Sequential extraction of the microbially treated soil revealed that the proportion of readily extractable phases of Zn, Cu and Cr increased by bacterial leaching, and thus additional treatment or optimization of operation conditions such as leaching time were required for safe reuse of the soil. Bioleaching appeared to be a useful strategy for remediation of shooting range soil contaminated with heavy metals, and various operating conditions including concentration of sulfur input, inoculum volume of bacteria, and operation temperature exerted significant influence on bioleaching efficiency.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.15
no.2
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pp.162-169
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1998
Lacking for the skilled grinding operator possessed of the experiential knowledges in machine shop, there is the just requirement which includes the establishment of the optimal grinding conditions. Accordingly, we attemt to develope the selection system of optimal grinding conditions such as workpiece velocity, depth of cut and wheel velocity and to add the trouble shooting system by means of the neural network. Those systems are robust to the each machine error and environmental unstable state. In addition. we produce the loaming process that is progressed with additional data modified by skilled operators, and excluding is advanced to similarity of input data.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.32
no.6D
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pp.615-622
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2012
The aim of shotcrete is to increase the bearing capacity and to protect the excavated surface from erosion by preventing falling of rock mass. Shotcreting method is divided into two types as dry process and wet process. Since 1997, wet process method has been used more frequently than dry process method in field works. The failure to bond, so called rebound, occurs in many case during shotcrete works. The excess amount of rebound has a significant effect on the total construction cost. For example, material and craft-man cost increases, the shooting time delays due to deceleration of work execution stage, work efficiency of craft-man decreases and additional cost to remove the muck generates. In this study, therefore, the experimental analysis of rebound amount and strength was conducted by analyzing the actual construction data for wet process type of shotcreting method upon accelerator contents. Also, the effective and rational method was suggested, which can be actually implemented in the Korea construction sites.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.26
no.1
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pp.93-100
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2008
The parameters of lens such as focal length, focus, and aperture stop changes while shooting the scenes with zoom lens. Especially, zooming action dramatically changes the geometry of lens system that causes significant change of lens model. We investigated how the lens model changes while zooming in general shooting condition. Each parameters of lens model was estimated and checked whether they can be modeled well in the condition of auto-controlling focus, aperture and vibration reduction. In order to do this, calibration images were taken, modeled in different fecal length setting. And changing patterns of models were inspected to find out if there is some elements that have some particular pattern in changing with respect to focal length. The result showed us that although we didn't control the focus and aperture setting, there's specific changing patterns in radial and do-centering distortion. Especially, the strong linear correlation was found between coefficient of $r^2$ and focal length. It is expected that many parts of distortion can be eliminated without additional self calibration even if zoom operation is done when shooting the scenes if we know its fecal length and model of this coefficient.
Park, Han Sol;Kim, Myeong Seong;Jung, Hong-Moon;Lee, Jong Woong
Journal of the Korean Society of Radiology
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v.11
no.1
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pp.55-61
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2017
There are no recommended test conditions for digital photography in Chest PA examinations. However, each company recommends shooting examinations of the high voltage applied to the previous analog examination. The condition that satisfies the value of 200 ~ 800 which is the recommended Exposure Index value recommended by Philips was selected, and the dose was evaluated by Monte Carlo simulation, and the SNR and CNR were compared. As a result, it was possible to reduce the effective dose up to 77% by controlling the tube voltage, tube current, and additional filter, not the conventional high voltage imaging method. Although there were some differences according to the test conditions, the image evaluation results were similar to the images. We will compare the exposure dose according to changes in tube voltage, tube current, and additional filter at the digital chest radiograph and evaluate the image quality of the image to propose optimal conditions.
In this paper, we propose a 3D point cloud reconstruction technique from 2D images using efficient feature map extraction network. The originality of the method proposed in this paper is as follows. First, we use a new feature map extraction network that is about 27% efficient than existing techniques in terms of memory. The proposed network does not reduce the size to the middle of the deep learning network, so important information required for 3D point cloud reconstruction is not lost. We solved the memory increase problem caused by the non-reduced image size by reducing the number of channels and by efficiently configuring the deep learning network to be shallow. Second, by preserving the high-resolution features of the 2D image, the accuracy can be further improved than that of the conventional technique. The feature map extracted from the non-reduced image contains more detailed information than the existing method, which can further improve the reconstruction accuracy of the 3D point cloud. Third, we use a divergence loss that does not require shooting information. The fact that not only the 2D image but also the shooting angle is required for learning, the dataset must contain detailed information and it is a disadvantage that makes it difficult to construct the dataset. In this paper, the accuracy of the reconstruction of the 3D point cloud can be increased by increasing the diversity of information through randomness without additional shooting information. In order to objectively evaluate the performance of the proposed method, using the ShapeNet dataset and using the same method as in the comparative papers, the CD value of the method proposed in this paper is 5.87, the EMD value is 5.81, and the FLOPs value is 2.9G. It was calculated. On the other hand, the lower the CD and EMD values, the better the accuracy of the reconstructed 3D point cloud approaches the original. In addition, the lower the number of FLOPs, the less memory is required for the deep learning network. Therefore, the CD, EMD, and FLOPs performance evaluation results of the proposed method showed about 27% improvement in memory and 6.3% in terms of accuracy compared to the methods in other papers, demonstrating objective performance.
Captured human motion data has been widely utilized for understanding the mechanism of human motion and synthesizing the animation of virtual characters. Searching for desired motions from given motion data is an important prerequisite of analyzing and editing those selected motions. This paper presents a new method of content-based motion retrieval without the need of additional metadata such as keywords. While existing search methods have focused on skeletal configurations of body pose or planar trajectories of locomotion, our method receives a three-dimensional trajectory as its input query and retrieves a set of motion intervals in which the trajectories of body parts such as hands, foods, and pelvis are similar to the input trajectory. In order to allow the user to intuitively sketch spatial trajectories, we used the Leap Motion controller that can precisely trace finger movements as the input device for our experiments. We have evaluated the effectiveness of our approach by conducting a user study in which the users search for dozens of pre-selected motions from baseketball motion data including a variety of moves such as dribbling and shooting.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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