• 한국국방경영분석학회지
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• 제13권1호
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• pp.1-18
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• 1987

This paper presents several adaptive linear predictive coding techniques based upon extension of recursive ladder filters. A 2-D recursive ladder filter is extended to a 3-D case which can adaptively track the variation of both spatial and temporal changes of moving images. Using the 2-D/3-D ladder filter and a previous farme predictor, two types of adaptive predictor-control schemes are proposed in which the prediction error at each pel can be obtained at or close to a minimum level. We also investigate several modifications of the basic encoding methods. Performance of the 2-D/3-D ladder filters, their adaptive control schemes, and variations in coding methods are evaluated by computer simulations on a real sequence and compared to the results of motion compensation and frame differential coders. As a validity test of the ladder filters developed, the error signals for the different predictors are compared and evaluated.

• 대한교통학회지
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• 제19권6호
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• pp.143-160
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• 2001

본 연구에서는 국내 일부지역에 운영중인 첨단신호제어시스템(COSMOS)의 효율성을 평가할 수 있는 미시적(microscopic), 모의실험기(simulator)의 원형(prototype)을 개발하였다. 이 모의실험기의 개발은 원형적인 형성을 목표로 차량의 이동방식과 모듈적용체계 그리고 첨단신호알고리즘 중 독립교차로 실시간제어의 기능을 개발모형의 범위로 하였으며 구체적인 개발 사항은 다음과 같다. 첫째로, 기본적인 차량진행 외에 부가적인 첨단신호기능을 수행하기 위해서 검지기 체계를 통한 자료수집 및 지역제어기 그리고 센터시스템의 알고리즘의 수행이 필요하므로, 미시적 시뮬레이터의 가장 큰 문제점인 연산속도의 문제는 더욱 대두된다. 따라서 이러한 점을 개선할 수 있도록 소프트웨어적인 측면에서 차량의 이동방식을 공간중심방식으로 구성하여 진행시킬 것과 링크별로 각 수행모듈을 합리적으로 적용하도록 제안하였다. 그리고 차량추종 및 차로변경의 모형의 적용을 포함한 링크의 이원화 적용 제안이 타당한지를 평가하기 위하여 NETSIM모형과 비교를 실시하였다. 둘째로, 이러한 모의실험기의 구조를 기초로 개별차량의 검지자료 수집과 매 주기마다 주기 및 녹색시간을 결정하는 독립교차로 실시간 제어 알고리즘의 구현으로 첨단신호제어의 전략을 평가할 수 있는 가능성을 제시하였다. 마지막으로 독자적인 모의실험기로 발전할 수 있도록 Animation 기능과 다양한 효과척도를 산출하여 종합적인 연구를 수행하였다.

• 아태비즈니스연구
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• 제14권3호
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• pp.67-88
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• 2023

Purpose - This study examined the effect of empowering leadership on adaptive performance and verified the mediating effect of job challenge in the relationship between empowering leadership and adaptive performance. Additionally, this study investigated the moderating effect of agentic and communal traits in the relationship between supervisor's empowering leadership and adaptive performance of subordinates. Design/methodology/approach - This study used data collected from 279 participants via an online platform. Multiple regression analysis, bootstrapping, hierarchical regression analysis, and simple slope test were used to analyze the data. Findings - First, supervisor's empowering leadership had a positive effect on adaptive performance. Second, job challenge was found to mediate the relationship between supervisor's empowering leadership and adaptive performance. Third, the agentic trait showed a moderating effect on strengthening the relationship between supervisor's empowering leadership and adaptive performance. However, communal trait did not show a moderating effect. Research implications or Originality - This study examined the moderating effect of agentic traits in the relationship between empowering leadership and adaptive performance, which has not been investigated before.

• 한국전산구조공학회:학술대회논문집
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• 한국전산구조공학회 2004년도 가을 학술발표회 논문집
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• pp.542-549
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• 2004

The compressive strength of concrete is commonly used criterion in producing concrete. However, the tests on the compressive strength are complicated and time-consuming. More importantly, it is too late to make improvement even if the test result does not satisfy the required strength, since the test is usually performed at the 28th day after the placement of concrete at the construction site. Therefore, accurate and realistic strength estimation before the placement of concrete is being highly required. In this study, the estimation of the compressive strength of concrete was performed by probabilistic neural network (PNN) on the basis of concrete mix proportions. The estimation performance of PNN was improved by considering the correlation between input data and targeted output value. Adaptive probabilistic neural network (APNN) was proposed to automatically calculate the smoothing parameter in the conventional PNN by using the scheme of dynamic decay adjustment algorithm. The conventional PNN and APNN were applied to predict the compressive strength of concrete using actual test data of a concrete company. APNN showed better results than the conventional PNN in predicting the compressive strength of concrete.

• 한국시뮬레이션학회논문지
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• 제20권3호
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• pp.19-28
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• 2011

적응적 랜덤 테스팅(ART)은 순수 랜덤 테스팅의 효율성을 개선하기 위해 제안된 방법으로 효과적인 테스트 케이스의 선택을 통해 보다 적은 수의 테스트 케이스로 소프트웨어 내에 존재하는 오류 영역을 찾는 것을 목적으로 한다. 기존의 ART는 하나의 시스템 혹은 유닛에 대한 테스트를 적용 대상으로 하고 있으며, 다양한 접근 방법을 이용해 순수 랜덤 테스팅보다 우수한 성능을 보여 왔다. 하지만 통합 시스템을 구성하는 특정 유닛에 대해 ART를 적용하고자 하는 경우에는 시스템을 구성하는 타 유닛들의 영향으로 인해 기대 이하의 효율성을 보이게 된다. 따라서 본 논문에서는 이와 같은 테스트 환경 대한 ART 적용방법의 하나로, 테스트 대상 유닛에 부여되는 입력 데이터의 분포를 통합 시스템에 대한 제한된 수의 입력을 사용하여 예측하고, 이를 바탕으로 시스템의 입력 도메인 분할 크기를 조절하는 방법을 제안하고 시뮬레이션을 통해 성능을 평가한다. 시뮬레이션 결과, 제안된 방법은 유닛 테스팅에 ART를 적용했을 때와 유사한 수준의 성능으로 통합 시스템 내의 특정 유닛을 테스트 가능하도록 하며, 오류 비율의 변화가 ART의 성능에 미치는 영향 또한 1% 이내 수준으로 안정임을 확인하였다.

• 디지털융복합연구
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• 제15권12호
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• pp.661-667
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• 2017

본 연구의 목적은 지적장애가 있는 성인들에게 재활승마 프로그램이 적응 행동에 미치는 영향을 조사하는 것에 있다. 대상자는 지적 장애를 가진 16명의 성인이었다. 그들은 12주 동안 일주일에 2회, 60분으로 이루어진 재활승마 프로그램에 참가하였다. 참가자의 적응 행동 수준은 사회성숙도 검사(Social Maturity Scale, SMS) 도구를 이용하여 프로그램 12주 전과 후에 측정되었다. 데이터는 SPSS를 사용하여 paired t-test로 분석하였다. 연구 결과 재활승마 프로그램의 12주 후에, 자조, 업무, 자기 규제 및 사회화에 상당한 개선이 있었다. 그러나 운동, 의사소통 변화는 통계적으로 유의하지 않았다. 이를 종합하면 재활승마는 자조, 업무, 자기 조절 및 사회화에서 지적장애를 가진 성인에게 긍정적인 영향을 미친다고 할 수 있다. 이러한 결과는 적응력을 향상시키기 위해 지적장애가 있는 성인에게 재활승마가 효과적인 방법으로 간주될 수 있음을 시사하고 있다.

• 한국전산응용수학회:학술대회논문집
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• 한국전산응용수학회 2002년도 학술발표대회
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• pp.12-12
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• 2002

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제9권1호
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• pp.63-70
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• 2004

본 논문에서는 자체적으로 개발된 항공기의 적외선 열상표적 시스템의 모델링, 설계, 성능시험 결과 등에 대하여 기술한다. 개발된 시스템은 적외선 형상과 강도를 제어할 수 있도록 설계되어서 적외선 형상과 방사되는 강도가 실물 항공기와 유사하다. 본 논문에서 제시한 기술을 적용한 결과 완전가동 상태에서 실물항공기의 적외선열상 이미지와 같은 열상을 만드는데 오직 30㎾정도의 전력만을 소비됨을 확인하였다 성능실행시험 후에는 표적적응유도시험. 유도조종 로직시험 등과 같은 성능평가시험 단계를 통하여 본 논문에서 개발된 적외선 열상표적을 휴대용 대공유도무기의 표적으로 실용화하였다.

• 제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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• 제어로봇시스템학회 2004년도 ICCAS
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• pp.2065-2069
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• 2004

This paper presents an adaptive equalizer using finite impulse response (FIR) filter and least-mean square (LMS) algorithm. Herein, the variable step-size technique (VSLMS) for compensating the amplitude of chrominance signal is utilized. The proposed equalizer can be enhanced and compressed the chrominance signal at color subcarrier. The LMS algorithm employed in simplicity structure but gives slow convergence speed. Thus, the variable step-size is very attractive algorithm due to its computational efficiencies and the speed of convergence is improved. In addition, experimental results are carried out by using the modulated 20T sine squared test signal. It is shown here that the adaptive equalizer can be equalized the amplitude chrominance distortion in color television transmission without relative delay distortion.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제12권7호
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• pp.3095-3111
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• 2018

Spectrum sensing (SS) is one of the fundamental tasks for cognitive radio. In SS, decisions can be made via comparing the test statistics with a threshold. Conventional adaptive algorithms for SS usually adjust their thresholds according to the radio environment. This paper concentrates on the issue of adaptive SS whose threshold is adjusted based on the Markovian behavior of primary user (PU). Moreover, Bayesian cost is adopted as the performance metric to achieve a trade-off between false alarm and missed detection probabilities. Two novel adaptive algorithms, including Markov Bayesian energy detection (MBED) algorithm and IMBED (improved MBED) algorithm, are proposed. Both algorithms model the behavior of PU as a two-state Markov process, with which their thresholds are adaptively adjusted according to the detection results at previous slots. Compared with the existing Bayesian energy detection (BED) algorithm, MBED algorithm can achieve lower Bayesian cost, especially in high signal-to-noise ratio (SNR) regime. Furthermore, it has the advantage of low computational complexity. IMBED algorithm is proposed to alleviate the side effects of detection errors at previous slots. It can reduce Bayesian cost more significantly and in a wider SNR region. Simulation results are provided to illustrate the effectiveness and efficiencies of both algorithms.