International Journal of Aerospace System Engineering
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v.4
no.1
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pp.13-21
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2017
In this paper, we present some results on performance analysis for flap actuation system of aircraft. For this, by utilizing MATLAB/Simulink solution, which is widely used physical model-based design tool, we particularly construct the architecture of the analysis model consisting of the main three phases: 1)commanding and outer-controlling the flap angle through flight control computer; 2)generating hydraulic/mechanical power through control module and power drive unit; 3)transmitting torque and actuating the flap through torque tube and rotary geared actuators. For mimicking the motion of the actual flap, we apply each mechanical component, which is already being used in actual aircraft, to our performance analysis model so that it guarantees the congruency of the simulation results. That is, we reflect the actual specifications of flap hardware and software as parameters of the model. Finally, simulation results are presented to illustrate the model.
The Transactions of the Korean Institute of Power Electronics
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v.10
no.3
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pp.282-289
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2005
This paper proposes a fuzzy neural network controller based on the vector control for interior permanent magnet synchronous motor(IPMSM) drive system. The hybrid combination of neural network and fuzzy control will produce a powerful representation flexibility and numerical processing capability This paper does not oかy presents speed control of IPMSM using neuro-fuzzy control(NFC) but also speed estimation using artificial neural network(ANN) controller. The back propagation neural network technique is used to provide a real time adaptive estimation of the motor speed. The error between the desired state variable and the actual one is back-propagated to adjust the rotor speed, so that the actual state variable will coincide with the desired one. The back propagation mechanism is easy to derive and the estimated speed tracks precisely the actual motor speed. Thus, it is presented the theoretical analysis as well as the analysis results to verify the effectiveness of the proposed method in this paper.
Nam Su-Myeong;Lee Jung-Chul;Lee Hong-Gyun;Lee Young-Sil;Park Bung-Sang;Chung Dong-Hwa
Proceedings of the KIEE Conference
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summer
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pp.1251-1253
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2004
This paper is proposed a fuzzy neural network controller based on the vector controlled surface permanent magnet synchronous motor(SPMSM) drive system. The hybrid combination of neural network and fuzzy control will produce a powerful representation flexibility and numerical processing capability. Also, this paper is proposed speed control of SPMSM using neuro-fuzzy control(NFC) and estimation of speed using artificial neural network(ANN) Controller. The back propagation neural network technique is used to provide a real time adaptive estimation of the motor speed. The error between the desired state variable and the actual one is back-propagated to adjust the rotor speed, so that the actual state variable will coincide with the desired one. The back propagation mechanism is easy to derive and the estimated speed tracks precisely the actual motor speed. This paper is proposed the theoretical analysis as well as the simulation results to verify the effectiveness of the new method.
The purpose of this study was to identify the actual condition of residential environment for the elderly residing in Daejeon. The data were collected through interviews and structured questionnaires. The sujects were 583 elderly people over the age of 65 in Daejeon. Sociodemographic characteristics, living characteristics, housing characteristics, neighborhood environment types, actual usage condition of neighborhood environment, relationship between sociodemographic characteristics and actual usage of neighborhood environment, actual condition of unit interior, were surveyed. The data were analyzed with frequency, percentage, χ²-test, mean using the SPSS package. The major findings were as follows. Features of unit interior which pointed generally were deterioration, soundproofing and size. Features of unit interior which need to be carefully planned were removal of height difference of entrance, removal of the thresholds, installation of emergency bell and room heating control facility. The facilities provided highly within the subject's residential environment were the eldery facility, church, hospital, bank, restaurant, beauty salon/barbershop, supermarket. and the facilities provided lowly were recreational facility, library, elderly school.
This paper presents a position control system for a linear induction motor(LIM) with cage-type secondary using direct thrust control(DTC). The position controller, that combines the merits of integral-proportional(IP) speed control, is designed for the LIM. The actual position of the LIM is defected by the linear scale the resolution of 100. Thrust correction coefficient due to the end effect of the LIM is utilized in estimating actual thrust. As a result, responses of the position, speed, thrust, and flux are shown.
If the control force designed on the basis of the mathematical model with parameter errors is applied to control the actual system, the closed-loop performance of the actual system will be degraded depending on the degree of the errors, In this study, the effect of parameter errors on the robustness of several natural controls has been analyzed and compared. Every asymptoic stability condition for the natural controls has been derived using Lyapunov approach, and the characteristics of the stability conditions has also been compared. The extent of deviation of the closed-loop performance from the designed one for the natural controls is derived using operator techniques, and evaluated by numerical method. It has been found that the optimal control, acceleration feedback control, and acceleration-position feedback control among the considered natural controls would be robust one with respect to the parameter errors.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.16
no.3
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pp.245-248
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2010
Almost all of control schemes proposed so far have been designed in the continuous-time domain theoretically. Actual systems, however, have been implemented in the discrete-time domain since Micro Control Unit(MCU) and/or microprocessors have been used for the controllers. Thus, the overall system turned to be a sampled-data system, and generally speaking, the ultimate error cannot converge to zero in the actual system even though the proposed control algorithm showed the asymptotic stability in the continuous-time domain. In this paper, therefore, the ultimate error bound of a sampled data system with a short sampling period has been investigated. The ultimate error is shown to be related in the sampling period.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.12
no.3
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pp.82-91
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1995
The purpose of this research is to develop a new real-time process control system. In this paper, a theoretical method for acquiring the control limit of cutting process(cutting surface) according to the required value(geometric tolerance) based on geometrical relations was propsed. In particular, the three following points are amphasized. Firstly, the process control was based on the cutting process, and the control limit was determined from the analysis of geometrical relations. Secondly, AMGD(Actual Measured Geometrical Deviation) was used as a new substitute value in process analysis. Thirdly, fuzzy reasoning was introduced to get the control limit flexibility according to the variations in the required value and general consideration of each measurememnt items.
In this study, a systematic and effective tuning method of the actuator control parameters of the control loading system for aircraft based on control theory is presented. Firstly, to raise the time response of the system, the proportional gain and the integral gain of the velocity control loop is maximized within the range where vibration and noise does not occur. And then the position control loop is composed by getting the transfer function of the control loading system including the velocity control loop. With the root locus of the composed position control loop, the proportional gain of the position control loop that keeps stable transient state and leads good time response of the system is predicted, and the simulations are performed by using the predicted gain. Lastly, the actuator control parameters of actual control loading system are set to the previously obtained gain values. And the experiments to actuate the control loading system are executed. It shows that the tuning method of the actuator control parameter proposed in this study is applied to actual control loading system very well by comparing the results of the experiments with those of the simulations.
For commercialized servo drives of the motion stage to include embedded controller, external terminal is provided for tracking command and encoder output, but internal terminal is not for control input. Thus, it is difficult to combine out signal of embedded controller with that of external compensator such as disturbance observer. In this study, for precise tracking control of motion stage without hardware change of the servo drive, tacking control system is composed of an inner loop of servo drive and an outer loop of disturbance observer. Then, the control system is designed so that the output response of actual plant corresponds with nominal model's in transient state as well as in steady state. Finally, the experiment results show that the designed control system is effective to reconcile actual plant behavior with nominal model under nonlinear friction and parameter perturbation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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