Currently, many researches are carried out about tilting index table, which is one of the main component of 5-axis machine tool. The performance of the tilting index table is associated the rotational accuracy which is very important factor for high precision machining because it have an effect on machining error. In this paper, a tilting index table is developed, and the rotational accuracy of the tilting index table using a laser measurement equipment is measured. In addition, a correction value is obtained from the measured value through compensation, and the correction value is used to improve the accuracy of the table. Comparative analysis is carried out for the accuracy of the table before and after compensation. This paper can be used by a reference for performance and reliability advancement of tilting index table.
Purpose: This study examined the effects of flexible flatfeet on the accuracy of knee joint motions in closed and open kinetic chain tasks. Methods: Twenty-four healthy participants were recruited for this study. The subjects were divided into two groups using a navicular drop (ND) test: flexible flatfoot group (n=12, male: 6, aged $22.00{\pm}2.22years$) and age-matched control group (n=12, males: 6, aged $22.17{\pm}1.53years$). The accuracy of knee motion was measured quantitatively by tracing through the flexion and extension motion of the knee joints in the closed kinetic chain and the open kinetic chain. Results: There was a significant difference in the accuracy index between the groups in closed kinetic chain task, but there was no significant difference in the open kinetic chain task. In addition, there was a significant difference in the accuracy index between the closed kinetic chain and the open kinetic chain task in the flexible flatfoot group. In addition, a significant negative correlation was observed between the ND and accuracy index in the closed kinematic chain task, but there was no significant relationship between the ND and accuracy index in the open kinematic chain task. Conclusion: Flexible flatfeet can affect the accuracy of the adjacent joints, such as the knee joint in the closed kinematic chain.
Sixty six patients who were operated as lung cancer during the period from Mar. 1991 to Sep. 1993 at the department of Thoracic and cardiovascular surgery, were reviewed retrospectively and the accuracy of regional lymph node in preoperative CT were compared with histopathologlc report obtained from operation. The age ranged from 30 to 72 years old (mean age : 56.5), and 51 patients were male and 15 patients were female. The author analysed the true positive, true negative, false positive and false negative and sensitivity, specificity, positive predictive index, negative predictive index and accuracy of each nodes. The result is that there were differences between seven nodal groups in specificity, sensitivity, positive predictive Index, negative predictive index and accuracy. The range of each nodal group is from 81.7 to 98.3% The nodes of the most poor accuracy are aortopulmonary area and hilar area.
정지한 객체의 측위에 사용되던 Network RTK (real time kinematics) 기술을 이동형 항체의 항법에 적용하기 위해서는 보정정보와 함께 사용자의 성능을 대표할 수 있는 지표가 함께 제공되어야 한다. 이를 위하여 본 논문에서는 I95 (ionospheric index 95) / G95 (geodetic index 95), SBI (semivariance based index), RIU (residual interpolation uncertainty) 등의 지표 도출 알고리즘을 분석하고 이를 국토지리정보원의 기준국 원시 데이터와 VRS (virtual reference station) 사용자에 적용함으로써 정밀 항법 성능 지표로의 활용 가능성을 타진하였다. 24시간 데이터를 처리한 결과 보정정보의 비선형성을 나타낼 수 있는 RIU 지표와 Network RTK 사용자의 위치 정확도와의 상관성이 0.52로 타 지표에 비해 훨씬 높은 것으로 나타났으므로 향후 이동 항체의 항법 성능 지표로 사용이 가능할 것으로 예상된다.
Objective: In practical breeding, selection is often performed by ignoring the accuracy of evaluations and applying economic weights directly to the selection index coefficients of genetically standardized traits. The denominator of the standardized component trait of estimated genetic evaluations in practical selection varies with its reliability. Whereas theoretical methods for calculating the selection index coefficients of genetically standardized traits account for this variation, practical selection ignores reliability and assumes that it is equal to unity for each trait. The purpose of this study was to clarify the effects of ignoring the accuracy of the standardized component trait in selection criteria on selection responses and economic weights in retrospect. Methods: Theoretical methods were presented accounting for reliability of estimated genetic evaluations for the selection index composed of genetically standardized traits. Results: Selection responses and economic weights in retrospect resulting from practical selection were greater than those resulting from theoretical selection accounting for reliability when the accuracy of the estimated breeding value (EBV) or genomically enhanced breeding value (GEBV) was lower than those of the other traits in the index, but the opposite occurred when the accuracy of the EBV or GEBV was greater than those of the other traits. This trend was more conspicuous for traits with low economic weights than for those with high weights. Conclusion: Failure of the practical index to account for reliability yielded economic weights in retrospect that differed from those obtained with the theoretical index. Our results indicated that practical indices that ignore reliability delay genetic improvement. Therefore, selection practices need to account for reliability, especially when the reliabilities of the traits included in the index vary widely.
최적분류점에 대한 대부분의 정확도 측도들은 두 종류의 누적분포함수와 확률밀도함수를 기반으로 정의하거나 또는 ROC 곡선과 AUC를 기반으로 정의하는 방법으로 구분하는데, Unal (2017)은 두 가지 방법을 혼합하여 누적분포함수와 AUC를 모두 고려하는 정확도 측도 Index of Union (IU) 통계량을 제안하였다. 본 연구에서는 IU 통계량을 포함한 열 개의 정확도 측도들을 여섯 종류의 범주로 구분하여 각 범주에 속하는 측도들을 비교하면서 IU의 장점을 연구한다. 다양한 정규혼합분포를 설정하여 각각의 측도들에 대응하는 최적분류점들을 구하고 각 분류점에 대응하는 제1종과 제2종 오류 그리고 두 종류의 오류합을 구해서 오류들의 크기를 비교하면서 분류정확도 측도들의 판별력을 비교하면서 IU의 성격과 특징을 탐색한다. 두 종류 분포들의 평균 차이가 증가할수록 IU 통계량의 제1종 오류와 오류합의 크기가 최고의 분류정확도를 갖는 제2범주의 정확도 측도의 오류에 수렴하는 것을 발견하였다. 그러므로 IU는 모형의 판별력을 평가하는 정확도 측도로 활용할 수 있다.
In this paper, we analyze the effect of the representative spectral indices, normalized difference vegetation index (NDVI), normalized difference water index (NDWI) and normalized difference built-up index (NDBI) on classification accuracies of Landsat-8 OLI image.After creating these spectral index images, we propose five methods to select the spectral index images as classification features together with Landsat-8 OLI bands from 1 to 7. From the experiments we observed that when the spectral index image of NDVI or NDWI is used as one of the classification features together with the Landsat-8 OLI bands from 1 to 7, we can obtain higher overall accuracy and kappa coefficient than the method using only Landsat-8 OLI 7 bands. In contrast, the classification method, which selected only NDBI as classification feature together with Landsat-8 OLI 7 bands did not show the improvement in classification accuracies.
최근 고해상도 위성 SAR 영상이 늘어남에 따라, 변화탐지, 영상 융합 등 다양한 분야에서 SAR 영상에 대한 정밀 정합 요구가 커지고 있다. 영상 정합 결과에 대한 정량적 평가는 분석자에 의해 추출된 GCPs (Ground Control Points)를 이용한 RMSE (Root Mean Square Error) 값이 널리 사용되어 왔으나, 영상정합 결과의 정확도를 자동으로 측정하는 방법에 대한 연구는 미비한 실정이다. 본 연구에서는 SAR 영상 정합의 정확도 평가지표로, 단일채널 영상의 품질 평가 알고리즘으로 개발된 FSIM (Feature Similarity) 값을 적용하는 것에 대한 타당성 분석을 수행하였다. 다양한 관측각도 및 관측방향에서 수집된 TerraSAR-X staring spotlight 자료를 분석에 사용하였다. SAR 영상의 공간 해상도에 따른 FSIM 값 변화는 매우 작은 값을 보였다. 따라서, 다양한 공간해상도의 SAR 영상 간에도 동일한 척도를 가지고 FSIM 값을 사용할 수 있다. 단일 SAR 영상을 이용하여 정합 오차에 따른 FSIM값 변화를 분석하였으며, 이 값을 기준으로 서로 다른 관측조건에서 수집된 영상 간의 정합 오차에 따른 FSIM 값 변화를 분석하였다. 서로 다른 관측각 또는 관측방향 자료 조합에서, 관측기하 차이에 의해 FSIM 값은 다소 저하되었다. 토지피복별 FSIM 값 분석 결과에서, 도심지역에서 정합오차에 따른 FSIM 값의 변화가 가장 뚜렷하게 나타났다. 따라서, FSIM 값을 이용하여 영상정합의 정확도를 판별하기 위해서는 도심지역에서 산출된 FSIM 값을 이용하는 것이 바람직하다. FSIM 값은 SAR 영상 정합 정확도에 대한 지표로 사용될 수 있는 충분한 가능성이 있는 것으로 판단된다.
Recently, Hong-Jun Kim et al. introduced an improved process incapability index $C^*_{psk}$ by the transformation of the $C_{psk}{\;}C^*_{psk}$. A simple transformation of $C_{psk}$, can be regard as a process incapability index, provides an uncontaminated separation between information concerning the process accuracy and precision while this kind of information separation is not available with the $C_{psk}$. By an identical conception, in this article a new process incapability index $C^*_{psk}$ for Non-Normal process can be proposed by the transformation of the process capability index $C^*_{psk}$. The motivation behind introduction of $C^*_{psk}$ is that process capability index $C^*_{psk}$ cannot give information of the process accuracy and precision. A significant result of this research that $C^*_{psk}$ for the case where the target value T is equal to the midpoint of the specification limits or not Is evaluated without respect to T. Accordingly, $C^*_({psk})$ will be propose a reasonable process incapability measure for Non-Normal process
The purpose of this study was to show the method of three-dimensional morphometry developed recently and to compare the accuracy of three-dimensional morphometry with those of PA cephalometry, The three-dimensional morphometry analysis program and device were developed. Steel balls (1.2mm in diameter) were attached in twenty five landmarks of artificial human skull. This artificial human skull was used as experimental materials. From three-dimensional morphometry and PA cephalometry of artificial human skull. eleven linear measurements were acquired and made into asymmetry index. Right-left differences of measurements were used as asymmetry index. These measurements and asymmetry index were compared respectively with those of actual. The results were as follows: 1. Mean difference between three-dimensional morphometry and actual artificial human skull in linear measurements was $1.99{\pm}0.37mm$, and mean difference between PA cephalometry and actual was $21.12{\pm}0.45mm$. Both of all were reduced more than those of actual. 2. Mean difference between three-dimensional morphometry and actual artificial human skull in asymmetry index was $0.07{\pm}0.42$, and mean difference between PA cephalometry and actual was $3.63{\pm}0.60$. Three-dimensional morphometry was reduced while PA cephalometry was magnified more than that of actual. 3. Each eleven asymmetry index of three-dimensional morphometry was the same negative sign as those of actuals while only N-Z, ANS-J, Tr-Go, Tr-ANS asymmetry index were the same in PA cephalometry. These results suggest that the method of three-dimensional morphometry is more accurate than those of PA cephalometry in asymmetry analysis.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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