This study was performed to provide efficient fund managing plans for hospitals by looking into the management of medical fees for accident insurance. Car insurance, industrial accident insurance and seamen's insurance at a general hospital which is located in Busan during 29 months from January 1, 2009 to May 31, 2011 were assessed. The research data is the total number of 6,293 cases, including 2,251 car insurance cases, 2,350 industrial accident insurance cases, and 1,692 seamen's insurance cases. There were some significant differences found, as car insurance and seamen's insurance, including accident insurance, are types of insurance for which employers or traffic accidents offenders shall be the final premium payer. In addition, medical examination fees or premium payers are applied under their respective related laws. The findings suggest that it is necessary for managers of hospitals to prepare differentiated management schemes based on the characteristics of each insurer and schemes to ensure proper recovery strategies of uncollected medical account receivables.
On freeways, factors inducing traffic accidents consist of two major elements such as driver factors and road environment factors. Research have been done and shown that there would be relationship between design elements such as radius, slopes, superelevations, and observed speeds and accident rates. The present paper confirms that these elements are correlated with accident rates. Furthermore, the paper identifies standard deviation of these elements as the design consistency and compare them with reduction of accident rates. This type of work leads to identify the fact that standard deviations based design consistency are correlated with accident rates. The results of the paper may contribute to encourage the quantified use of design consistency during highway design.
Kim, Wook-Sung;Cho, Young-Bok;Kim, Seok-Jae;Ryu, Kyong-Jin;Lee, Yoo-Won
Journal of the Korean Society of Fisheries and Ocean Technology
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v.50
no.4
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pp.614-622
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2014
The aim of this study is to research attributes of fishermen's occupational accidents for investigating the measure of risk control on situational condition in the Korean offshore and coastal fishing vessel. Using data of fishermen's occupational accidents are from National federation of fisheries cooperatives for 2013. The results were as belows; Occupational accident occurrence rate was 29.5‰, slips & trips and struck by object and contact with gear were shown severe occurrence pattern. Occupational accident occurrence rate of offshore fisheries was 130.2‰, coastal was 16.9‰, specially the risk rates were severely high in several type of danish seine, stow net and offshore trap. Death rate by accidents was 10.6‰ and by fall into the water in occurrence pattern was 5.5‰.
The fatalities of pedestrian account for about 21.2% of all fatalities at 2007 year in Korea. To reconstruct exactly the accident, it is important to calculate the throw distance of pedestrian in car to pedestrian accident. The frontal shape of SUV vehicle is dissimilar to passenger car and bus, so the trajectory and throw distance of pedestrian by SUV vehicle is not the same of passenger car and bus. The influencing on it can be classified into the factors of vehicle and pedestrian, and road factor. It was analyzed by PC-CRASH for simulation, and SPSS s/w was used for regression analysis. From the simulation results, the maximum impact energy of multi-body of pedestrian was occurred to that of torso body at the same time. And the throw distance increased with the increasing of impact velocity, and decreased with the increasing of impact offset. Also it decreased with the increasing of velocity of pedestrian at accident, and the throw distance of wet road was longer than that of dry road. Finally, the regression analysis model of SUV(Nissan Pathfinder type)vehicle in car to pedestrian accident was as follows; $$disti_i=-0.87-0.11offseti_i+0.69speed_i-4.27height_i+0.004walk_i+0.63wet_i+{\epsilon}_i$$.
Proceedings of the Korean Nuclear Society Conference
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1997.10a
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pp.469-474
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1997
To provide tile information ell severe accident progression is very important for advanced or new type of nuclear power plant (NPP) design. A parametric study, therefore was performed to investigate the effect of thermal hydraulic design parameters ell severe accident progression of pressurized water reactors (PWRs), Nine parameters, which are considered important in NPP design or severe accident progression, were selected among the various thermal hydraulic design parameters. The backpropagation neural network (BPN) was used to determine parameters, which might more strongly affect the severe accident progression, among mile parameters. For training. different input patterns were generated by the latin hypercube sampling (LHS) technique and then different target patterns that contain core uncovery time and vessel failure time were obtained for Young Gwang Nuclear (YGN) Units 3&4 using modular accident analysis program (MAAP) 3.0B code. Three different severe accident scenarios, such as two loss of coolant accidents (LOCAs) and station blackout(SBO), were considered in this analysis. Results indicated that design parameters related to refueling water storage tank (RWST), accumulator and steam generator (S/G) have more dominant effects on the progression of severe accidents investigated, compared to tile other six parameters.
The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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v.8
no.1
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pp.23-27
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2015
Nowdays, in order to reduce recent traffic accident the traffic accident research which uses IT techniques is plentifully advanced. But, when running away traffic accident occurs, the assault vehicle the searching is difficult very from site. Respected a traffic accident investigation scientification RFID techniques and type expense to use an ubiquitous theory constructs the traffic accident preventive system which is efficient the algorithm which proposed. Especially in this paper, It simulated that every hour changes road follows produces the optimum traffic safety speed which in situation and weather condition.
Comprehensive condition monitoring of large industry systems such as nuclear power plants (NPPs) is essential for safety and maintenance. In this study, we developed novel system-scale diagnostic technology based on deep-learning and IR thermography that can efficiently and cost-effectively classify system conditions using compact Raspberry Pi and IR sensors. This diagnostic technology can identify the presence of an abnormality or accident in whole system, and when an accident occurs, the type of accident and the location of the abnormality can be identified in real-time. For technology development, the experiment for the thermal image measurement and performance validation of major components at each accident condition of NPPs was conducted using a thermal-hydraulic integral effect test facility with compact infrared sensor modules. These thermal images were used for training of deep-learning model, convolutional neural networks (CNN), which is effective for image processing. As a result, a proposed novel diagnostic was developed that can perform diagnosis of components, whole system and accident classification using thermal images. The optimal model was derived based on the modern CNN model and performed prompt and accurate condition monitoring of component and whole system diagnosis, and accident classification. This diagnostic technology is expected to be applied to comprehensive condition monitoring of nuclear power plants for safety.
Kang, Sung Won;Lee, Ki Seok;Yoo, Wi Sung;Shin, Yoon-Seok
Proceedings of the Korean Institute of Building Construction Conference
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2021.05a
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pp.247-248
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2021
Recently, the government is pursuing to reduce the serious accidents in most industries, including the construction industry, by enacting laws on punishment. The accident rate tends to be depended on the size and type of construction sites, and the accidents occur frequently due to inadequate implementation of safety management system and management standards, especially, in small and medium-sized sites. This study has performed the profiling of 265,000 accident cases on construction sites by attribute analysis such as the ratio of days lost to work, and pattern of days lost to work compared to the size of the construction. It turned out that the proportion of accident cases was high mainly in small-scale construction sites, and long-term labor losses occurred. Shortly, it is necessary to establish an institutional standard for applying a realistic safety management cost calculation and management system centered on small-scale sites. Therefore, this study is expected to be used as fundamental data or guideline for developing a customized safety management and accident prevention system for a worker reflecting the conditions of a construction site in the future.
In this thesis, the domestic and foreign legislative background and legislative process of the Serious Accident Punishment Act were reviewed, and the Serious Accident Punishment Act in Korea was reviewed. In 2022, more safety accidents occurred in the construction industry than in other fields, and in particular, the most deaths occurred in the 'fall' type. In April 2023, regarding two criminal first-instance trial cases, the courts all sentenced guilty, and in one case, the representative of the company(CEO) was sentenced to imprisonment and was arrested. In response, the management side expresses the opinion that the punishment is excessive and there is a concern that corporate management will shrink, while the workers side(Union) argues that the responsibility of the business operator or manager should be strengthened by heavier punishment. As a countermeasure to overcome rationally, we present a plan in terms of legislation and resolution process. In other words, we present a review of the amendment to the Serious Accident Punishment Act and the Court Organization Act. In addition, guidelines for the a safety and health system must be implemented, and if an accident occurs, it must be dealt with reasonably. As a result, safety accidents in the construction industry should drastically decrease and safety culture should be properly established.
International conference on construction engineering and project management
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2020.12a
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pp.179-187
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2020
This paper investigates the construction equipment accidents by time. Construction sites are unique with many different hazardous conditions which cause accidents. According to the Occupational Safety and Health Administration (OSHA), accidents related to construction equipment are one of the most leading causes of fatal injuries in the construction industry. While there have been many studies investigating the equipment-related accidents, few research studies provided in-depth analyses about the time that accidents frequently occurred. By using the OSHA accidents data collected between 1997 and 2012, this paper analyzed the accidents data by time, equipment type including excavator, backhoe, dozer, and crane, accident cause, and injury class. The analyses revealed that the time window with most accidents was between 13:00 and 13:59. In terms of the injury class, the time windows with the highest numbers of equipment accidents were between 13:00 and 13:59 and between 11:00 and 11:59 for fatality and hospitalization, respectively. For the accident causes, equipment operator's error was the highest number of accident causes. It is expected that findings from the analyses can be used to more strategically develop management plans and guidelines to prevent accidents related to construction equipment to practitioners.
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