Purpose: This study was conducted to identify the epidemiological characteristics of school accidents in middle school students. Methods: The subjects in this study were the students of a middle school in Gangnung. The study period was one semester, from March 2 to July 15, 1999. Data were collected by one of the authors using a structured questionnaire, and the subjects who had school accidents and visited the school health care office were interviewed. The data was analyzed using the SPSS and SAS programs. Results: The semester incidence rate per 100 students was 31.6 cases. The daily accident rate was 2.8 cases, and the accident incidence density was 2.6 cases per 1,000 students days. The mean of accident incidence was 1.7 per student. The incidence was the highest in June. The most frequent cause of accidents was carelessness, and the accidents were most frequent at recess. Conclusion: It is necessary to conduct the analytic epidemiological study to identify the risk factors of school accidents.
This study deals with the traffic accident of circular intersections. The purpose of the study is to develop the accident models by traffic violation type. In pursuing the above, this study gives particular attention to analyzing various factors that influence traffic accident and developing such the optimal models as Poisson and Negative binomial regression models. The main results are the followings. First, 4 negative binomial models which were statistically significant were developed. This was because the over-dispersion coefficients had a value greater than 1.96. Second, the common variables in these models were not adopted. The specific variables by model were analyzed to be traffic volume, conflicting ratio, number of circulatory lane, width of circulatory lane, number of traffic island by access road, number of reduction facility, feature of central island and crosswalk.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.21
no.4
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pp.115-121
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2016
The purpose of this paper is to study the influence of hypersensitiveness in accident reports and usefulness on admission of atomic power generation. By the result of study we can look forward to understanding obstacles and promotion factors in constructing atomic power plants. The results of hypothesis testing can be summarized as follows: First, the hypothesis that hypersensitiveness in accident reports has a plus effect on reliability is accepted. Secondly, the hypothesis that hypersensitiveness in accident reports has a plus effect on anxiety is accepted. Thirdly, the hypothesis that reliability has a plus effect on anxiety is accepted. Fourthly, the hypothesis that reliability has a minus effect on receptiveness is accepted. Fifthly, the hypothesis that anxiety has a minus effect on receptiveness is accepted. Sixthly, the hypothesis that usefulness has a minus effect on necessity is accepted. Seventhly, the hypothesis that usefulness has a plus effect on receptiveness is rejected. Eighthly, the hypothesis that necessity has a minus effect on receptiveness is accepted.
Rail crossings pose special safety concerns for modern railroad operation with faster trains. More than ninety percent of train operation-related accidents occurs on at-grade crossings. Surest countermeasure for this safety hazard is to eliminate at-grade crossings by constructing over/under pass or by closing them. These eliminations usually require substantial amount of investment and/or heavy public protest from those affected by them. Thorough and objective analysis are usually required, and valid accident prediction models are essential to the process. This paper developed an accident prediction model for Korean at-grade crossings. The model utilized many important factors such as guide personnel, highway traffic, train frequency, train sight distance, and number of tracks. Developed model was validated with actual accident data.
The study on industrial accidents in Korea has been focused on frequencies of each type, severity, characteristics, causes, and so on. Those attributes of industrial accidents were usually analyzed independently, so that it was hard to provide a systematic guidelines for efficient safety management. Therefore, there were a few of studies based on comprehensive survey results in terms of characteristics of safety management. This study aimed to figure out the characteristics of current safety management and to provide a guideline for ideal safety management in industry. The questionnaire survey carried out for the workers(695) who were in charge of safety management at their industries. The multivariate analyses as well as descriptive statistical analysis were conducted. The factor analysis showed that there were three factors of safety management. They were 1) investment and management for accident prevention, 2) safety manager, and 3) general health and environmental condition. The industries of respondents were clustered into three groups. Three groups showed a statistically significant differences on the number of cases reported and the trends of accident. Actually, the group with the larger investment and better management of accident prevention had a smaller number of accident cases.
Park, Chan-Woo;Kim, Min-Su;Wang, Jong-Bae;Choi, Don-Bum
Proceedings of the KSR Conference
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2008.06a
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pp.1499-1504
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2008
This study shows risk-based evaluation results of casualty accidents for passengers, railway staffs and MOP(Member of public) on the national railway in South Korea. To evaluate risk of these accidents, the hazardous events and the hazardous factors were identified by the review of the accident history and engineering interpretation of the accident behavior. A probability evaluation model for each hazardous event which was based on the accident appearance scenario was developed by using the Fault Tree Analysis (FTA) technique. The probability for each hazardous event was evaluated from the historical data and structured expert judgment. In addition, the severity assessment model utilized by the Event Tree Analysis (ETA) technique was composed of the accident progress scenarios. And the severity for the hazardous events was estimated using fatalities and weighted injuries. The risk assessment model developed can be effectively utilized in defining the risk reduction measures in connection with the option analysis.
In this study, we have developed the personal computer-based industrial accident information management system(AIMS) which produces the industrial accident reports, various statistical reports and graphic charts such as pie, bar and trent charts. Recognizing the fact that computer systems are an integral part of today's business environment, the computerized industrial accident information management system serves as tools to help safety professionals accurately and rapidly obtain the information necessary to make decisions. The system can be used for the prevention of industrial accidents by early detection of potential hazards and by scientific and systematic analysis of causal factors.
Objectives: This study intends to analyze the relationship between medical service experience and subjective health awareness by using data from Panel Study of Worker's Compensation Insurance(PSWCI). Methods: Tte χ2-test was performed to investigate subjective health awareness and medical service experience relevance. Logistic analysis was performed to analyze the influencinge factors. Results: The subjective health awareness scored "bad" in"'lack treatment period" compared to "adequate treatment period" in medical service experience (OR = 2.603 [95% CI = 1.666-2.555]). Conclusions: To improve the subjective health awareness of patients with industrial accidents, the industrial accident compensation and medical care approval system should be improved, and long-term industrial accident insurance policies should be developed to accommodate direct and indirect medical services.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.35
no.5
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pp.1097-1102
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2015
Negligent accidents in urban railway station not only give damages to users but also cause avoidance of public transport usage. This study aims to identify design factors in designing urban railway station for reducing and preventing negligent accidents in the station. Especially this study identifies design factors from the perspectives of universal design concept which is for all persons. This study classified negligent accidents in urban railway stations, analysed degree of danger and identified the causes of accidents. Then this study identified universal design factors based on the results of analysis on the priority of accident factors relating to negligent accidents. The results of this study can be utilized as basic data in designing urban railway station for reducing and preventing negligent accident in urban railway station.
Studies on the calculation of accident costs include the approach on calculating damage costs covering all accidents regardless of first or secondary party and the one calculating damage costs generated by a single victim. These two approaches have a limitation of considering a subject for costs analysis as a single entity. In addition, research on estimating the interaction effects caused in the relationship between diverse traffic accident features and factors remains inadequate since most studies focused on calculating costs incurred in a single entity such as a victim, damaged building, or social organization in charge of managing car accident. This study intends to identify the expected range of old age where a specific interaction effect would remain, compare accidents between old age section and the entire age section, and discover an exogenous variable to be applied in accident drop effects in senior people and reduced benefits by calculating and testing additional accident costs in case the first party and the second party all pertain to the senior age section. By classifying the entire accidents caused by old drivers according to the types of cars, significant coefficients representing the influence that affects car accidents according to the characteristics are calculated and set them as the representative variables by selecting top variable in accordance with from low to high order. Furthermore, characteristics on five age groups such as a group of over 65 and less than 70, a group of over 70 and less than 75, a group of over 75 and less than 80, a group of over 80 and less than 85, and a group of over 85 are elicited and compared them with these preselected accident characteristics variables, thereby identifying what changing effects come out.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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