A new method is developed to estimate road profile in order to estimate IRI based on the ASTM standard. This method utilizes an accelerometer and a Dynamic Tire Pressure Sensor (DTPS) to estimate road roughness. The accelerometer measures the vertical axle acceleration. The DTPS, which is mounted on the tire's valve stem, measures dynamic pressure inside the tire while driving. Calibrated transfer functions are used to estimate road profile using the signals from the two sensors. A field test was conducted on roads with different quality conditions in the city of Brockton, MA. The IRI values estimated with this new method match the actual road conditions measured with Pavement Condition Index (PCI) based on the ASTM standard, images taken from an onboard camera and passengers' perceptions. IRI has negative correlation with PCI in general since they have overlapping features. Compared to the current method of IRI measurement, the advantage of this method is that a) the cost is reduced; b) more space is saved; c) more time is saved; and d) mounting the two sensors are universally compatible to most cars and vans. Therefore, this method has the potential to provide continuous and global monitoring the health of roadways.
Jeon, Hyeong Jin;Kwon, Bong Hyun;Kim, Dae Il;Kim, Hyung Hoon;Go, Jeung Sang
Journal of the Korean Society of Visualization
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v.12
no.1
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pp.43-48
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2014
This paper describes the measurement of performance evaluation of rotational flow varying chamber size and Reynolds number. Through the experimental visualization of the flow rotation, the number and position of flow rotation in the $2{\times}2$ microfluidic centrifuge were examined. At a chamber width of 250${\mu}m$, single flow rotation was obtained over at a Reynolds number of 300, while at a chamber width of 500 ${\mu}m$, single flow rotation did not appear. For performance evaluation, the intensity in microchamber was measured during 20 sec. At a chamber width of 250 ${\mu}m$, performance of rotational flow increased as Reynolds number increased. However, the variation of intensity in microchamber remained unchanged at a chamber width of 500 ${\mu}m$. The numerical analysis showed that the threshold centrifugal acceleration to obtain rotational flow for ejected particles was 200g.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.31
no.8
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pp.721-728
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2014
In this paper, it is proposed a method of optimizing path parameters for large-area laser processing. On-the-fly system is necessary for large-area laser processing of uniform quality. It is developed a MOTF(Marking On-The-Fly) board for synchronizing the stage and scanner. And it is introduced the change of the error due to the change of parameters and algorithm for large-area laser processing. This algorithm automatically generates stage path and a velocity profile using acceleration and deceleration parameters. Since this method doesn't use a G-code, even if without expert knowledge, it has an advantage that can be accessed easily. Angle of one of the square of $350{\times}350mm$ was changed from $50^{\circ}$ to $80^{\circ}$ and analyzed the error corresponding to the value of Ta. It is calculated the value of Ta of the best with a precision of 20um through measurement of accuracy according to the Ta of each angle near the edge.
In this paper, a roll and pitch estimation algorithm using a set of accelerometers and wireless sensor networks(S/N) is presented for use in a passenger vehicle. While an inertial measurement unit(IMU) is generally used for roll/pitch estimation, performance may be degraded in the presence of longitudinal acceleration and yaw motion. To compensate for this performance degradation, a new roll and pitch estimation algorithm is proposed that uses an accelerometer array, global positioning system(GPS) and in-vehicle networks to get information from yaw rate and roll rate sensors. Angular acceleration and roll and pitch approximation are first calculated based on vehicle kinematics. A discrete Kalman filter is then applied to estimate both roll and pitch more precisely by reducing noise from the running engine and from road disturbance. Finally, the feasibility of the proposed algorithm is shown by comparing its performance experimentally with that of an IMU in the framework of an indoor test platform as well as a test vehicle.
Identification of the nonlinear hysteretic behavior of a reinforced concrete (RC) bridge pier subjected to earthquake loads is carried out based on acceleration measurements of the earthquake motion and bridge responses. The modified Takeda model is used to describe the hysteretic behavior of the RC pier with a small number of parameters, in which the nonlinear behavior is described in logical forms rather than analytical expressions. Hence, the modified extended Kalman filter is employed to construct the state transition matrix using a finite difference scheme. The sequential modified extended Kalman filter algorithm is proposed to identify the unknown parameters and the state vector separately in two steps, so that the size of the problem for each identification procedure may be reduced and possible numerical problems may be avoided. Mode superposition with a modal sorting technique is also proposed to reduce the size of the identification problem for the nonlinear dynamic system with multi-degrees of freedom. Example analysis is carried out for a continuous bridge with a RC pier subjected to earthquake loads in the longitudinal and transverse directions.
Electro-hydraulic shift control of a vehicle automatic transmission has been predominantly carried out via an open-loop control based on numerous time-consuming calibrations. Despite remarkable success in practice, the variations of system characteristics inevitably deteriorate the performance of the tuned open-loop controller. As a result, the controller parameters need to be continuously updated in order to maintain satisfactory shift quality. This paper presents a self-learning algorithm for automatic transmission shift control in a construction vehicle during inertia phase. First, an observer reconstructs the turbine acceleration signal (impossible to measure in a construction vehicle) from the readily accessible turbine speed measurement. Then, a control algorithm based on a quadratic function of the turbine acceleration is shown to guarantee the asymptotic convergence (within a specified target bound) of the error between the actual and the desired turbine accelerations. A Lyapunov argument plays a crucial role in deriving adaptive laws for control parameters. The simulation and hardware-in-the-loop simulation (HILS) studies show that the proposed algorithm actually delivers the promise of satisfactory performance despite the system characteristics variations and uncertainties.
Kim, Tae-Shik;Kim, Rae-Kwan;Park, Jae-Woo;Huh, Chang-Do;Hong, Keum-Shik
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.31
no.1
s.256
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pp.129-138
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2007
In this paper, a modified sensitivity control for the semi-active suspension system with a magneto-rheological (MR) damper is investigated. A 2-d.o.f quarter-car model together with a 6th order polynomial model for the MR damper is considered. For the purpose of suppressing the vertical acceleration of the sprung mass, the square of the vertical acceleration is defined as a cost function and a modified sensitivity control that updates the current input in the negative gradient of the cost function is proposed. The implementation of the proposed algorithm requires only the measurement of the relative displacement of the suspension deflection. The local stability of equilibria of the closed loop nonlinear system is proved by investigating the eigenvalues of the linearized ones. Through simulations, the passive suspension, the skyhook control, and the proposed modified sensitivity control are compared.
Cho, Hyung Ik;Sun, Chang Guk;Kim, Jae Hyun;Kim, Dong Soo
Geomechanics and Engineering
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v.15
no.4
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pp.987-995
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2018
In this study, a relationship between small-strain shear modulus ($G_{max}$) and overconsolidation ratio (OCR) based on shear wave velocity ($V_S$) measurement was established to identify the stress history of centrifuge model ground. A centrifuge test was conducted in various centrifugal acceleration levels including loading and unloading sequences to cause various stress histories on centrifuge model ground. The $V_S$ and vertical effective stress were measured at each level of acceleration. Then, a sensitivity analysis was conducted using testing data to ensure the suitability of OCR function for the tested cohesionless soils and found that OCR can be estimated based on $V_S$ measurements irrespective of normally-consolidated or overconsolidated loading conditions. Finally, the developed $G_{max}$-OCR relationship was applied to centrifuge models constructed and tested under various induced stress-history conditions. Through a series of tests, it was concluded that the induced stress history on centrifuge model by compaction, g-level variation, and past overburden load can be analysed quantitatively, and it is convinced that the OCR evaluation technique will contribute to better interpret the centrifuge test results.
This experiment carried out in order to investigate the effect of the chemical activators for acceleration of hydration the system of Fly ash-Cao The paste was consisted of 80wt% Fly ash and 20wt% CaO with 1. 3. 5wt% of 4 activators(N{{{{ alpha _2 }}S{{{{ OMICRON _4 }}, CaC{{{{ {l }_{2 } }}, NaOH, Ca(N{{{{ OMICRON _3 {)}_{2 } }} and W/S ratio of 0.42 After curing for 1, 3, 7, 14, 28 days the paste hydration was characterized by the measurement of compressive strength XRD analysis SEM observation the combined water and the reaction amount of Ca(OH)2 determination. As a result of this ex-periment all of the system which involved Na2SO4 or NaOH had a god compressive strength. In the case of 7 days curing a system which added CaCl2 showed the highest compressive strength among all especially NaOH system showed a high increase in strength as a dosage of it increased. Hydration products were different according to activatores added. Only C-S-H was observed in NaOH system. As the reaction amount of Ca(OH)2 and combined water were increased the compressive strength increased. There were few differences in the comparision of strength between ignited loss 3.1% and loss 9.3% of fly ash.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.8
no.3
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pp.199-207
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2002
In this paper, a self-tuning gain-scheduled skyhook control for semi-active suspension systems is investigated. The dynamic characteristics of a continuously variable damper including electro-hydraulic pressure control valves is analyzed. A 2-d.o.f. time-varying quarter-car model that permits variations in sprung mass and suspension spring coefficient is considered. The self-tuning skyhook control algorithm proposed in this paper requires only the measurement of body acceleration. The absolute velocity of the sprung mass and the relative velocity of the suspension deflection are estimated by using integral filters. The skyhook gains are gain-scheduled in such a way that the body acceleration and the dynamic tire force are optimized. An ECU prototype is discussed. Experimental results using a 1/4-ear simulator are discussed. Also, a suspension ECU prototype targeting real implementation is provided.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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