The primary purposes for using fire are to enhance marsh vegetation to support waterfowl, and to manage invasive plant species. The study was conducted for two consecutive years in 2004 and 2005, investigating the effects of prescribed fire regimes on vegetation biomass in tidal brackish marsh areas of the Blackwater National Wildlife Refuge located on the eastern shore of Maryland, USA, that are under relatively similar environmental conditions. Four different burn regimes (i.e., annual burn, 3-5 year burn, 7-10 year burn, and no burn) were applied in the study. Above- and below-ground vegetation biomass samples as affected by the different burn regimes were harvested in each year for five plant species native to the marsh; Distichlis spicata, Spartina alterniflora, Schoenoplectus americanus, Spartina cynosuroides and Spartina patens. No significant difference was found either in total above-ground biomass or in above-ground biomass by species between burn regimes in 2004. However, more total above-ground biomass was produced in annual burn regime in 2005 than in the other burn regimes. There were no consistent effects of burning on vegetative biomass production by species, but it seemed D. spicata was somewhat benefited by prescribed burning for its biomass production. Moreover, the stem density for D. spicata under annual burn regime was significantly higher than that in the other burn regimes, showing some positive effects of burning on vegetation. The below-ground biomass was significantly greater in 2004 than in 2005, yet with no significant difference between burn regimes in either year. A longer-term monitoring is strongly recommended.
Wahidullah Rahmani;Frahnaz Azizi;Mohamad, Azani Bin Alias
Journal of Forest and Environmental Science
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v.39
no.2
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pp.96-104
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2023
The successful restoration program requires a comprehensive understanding of variables influencing seedling efficiency. Below-ground is hypothesized to have a major impact on seedling performance of species when planted in agriculture, and degraded areas with different types of mulching. This study investigated on Sg. Terla Forest Reserve in Cameron Highlands Pahang, Malaysia. In this study randomized complete block design (RCBD) was used. The excavation method was applied to study the root system development, above, and below ground biomass distributions under different types of mulching: coconut mulching (CM), oil palm mulching (OM), plastic mulching (PM) and control (CK). The root diameter, main root length, lateral root length, root coiling, and root direction toward to sun were recorded. The results in this study indicate that mulching had significant effect on root diameter, main root length, and root distributions among treatments while for lateral root length, root: shoot ratio, dry biomass distributions, and above and below ground biomass did not showed significant effect among treatments. The highest values for root diameter, lateral root length, main root length, root distributions, dry biomass distributions and above and below ground biomass were showed in CM treatments. However 75% of root coiling was observed in seedlings between treatments.
This study was conducted to elucidate the relationship between the root structure and the crown structure of Norway spruce(Picea abies [L.] Karst), and thereafter to obtain the regression equation for the estimation of relative root and needle biomass using the tree height and diameter at breast height(DBH) without measurement of root and needle biomass. The study site was Barbis stands of Harz region located in central part of Germany. Five dominant and three co-dominant trees of 30 to 40 year-old Norway spruce were selected and tree height, diameter at breast height, clear bole length, weight of total needle and branch, cross section and sapwood area at breast height for biomass of above ground part and also the length of root, the number of root, the weight of root, the cross section area of root etc. by dividing the horizontal and vertical roots for below ground part of tree were measured. The significantly correlation was shown between the biomass of most of variables of above ground parts and those of below ground parts. For the diameter of breast height to the weight of total root, regression equation was Y = 3.56X - 45.94 and decision coefficient was 0.96 showing highly correlation. The weight of total branches and needles, and the tree height etc. of above ground parts showed highly positive relationship with below ground biomass. The results obtained from this study can be used to the estimating of biomass of below ground using variables of above ground such as DBH in the 30 to 40 year-old Norway spruce stands.
This study was conducted to analyze correlation of above- and below-ground biomass and to drive regression equation suitable for estimating standing tree biomass between natural and planted stands of Pinus densiflora for. erecta of one age-class in Gangwon province, Republic of Korea. Total 40 trees, 10 from the naturally regenerated and 10 from the planted stands in each of two studied sites, were uprooted to measure height, diameter at root color (DRC), and the dry weights of stem, branches, and needles. The length, weight, and volume of the main and horizontal roots were also measured. Most of the above-ground traits except height were highly correlated with most of the other above-ground traits and the below-ground traits except the length of roots (p < 0.05). Especially, the DRC, which is measured easily on the standing tree, was highly correlated with most of the traits in all studied stands (p < 0.01). Thus, the DRC would be the most desirable trait to estimate not only above-ground biomass but also below-ground biomass. However, height was not a good variable to estimate standing tree biomass of Pinus densiflora for. erecta of one age-class in Gangwon province because it was not correlated with most of other traits. Regression equations derived from the current study could be used effectively as a basic data for estimating above-ground and below-ground biomass using DRC.
Kim, Sungyong;Lee, Youngjin;Jang, Mina;Seo, Yeonok;Koo, Kyosang;Jung, Sungcheol;Kim, Kyungha
Journal of Korean Society of Forest Science
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v.101
no.2
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pp.244-250
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2012
The objective of this study was to analyze the above-ground biomass and crown fuel characteristics of Pinus densiflora stands in Yangyang, Gangwon province. A total of thirteen representative trees were destructively sampled in Yangyang region. The results showed that the stem density ($g{\cdot}cm^{-3}$) was 0.347~0.409, whereas the above-ground biomass expansion factors ranged from 1.251~1.419. In terms of crown fuel biomass, the above-ground biomass was $161.6Mg{\cdot}ha^{-1}$ while the stem biomass, branch biomass and needle biomass were $126.4Mg{\cdot}ha^{-1}$, $29.3Mg{\cdot}ha^{-1}$ and $5.9Mg{\cdot}ha^{-1}$, respectively. Needles and twigs with less than 1 cm diameter accounted 45.2% of the total crown fuel load. The available crown bulk density, which was calculated by dividing the crown fuel load to the crown volume, was $0.178kg{\cdot}m^{-3}$. The results of this study on the biomass and carbon stocks estimation of the Pinus densiflora together with the crown fire hazard assessment based on crown fuel loads are very significant information for the forest managers.
BACKGROUND: Cultivation of winter cover crops is strongly recommended to increase land utilization efficiency, animal feeding material self-production, and to improve soil and environmental quality. METHODS AND RESULTS: Four major winter crops (barley, Chinese milk vetch, hairy vetch, and rye) having different C/N ratio were seeded in silt loam paddy soil in the November 2007 and the aboveground biomass was harvested on the late May 2008 to evaluate its effectiveness as green manure, and root biomass distribution was characterized at the different depth (0-60 cm) to study its effect on physical properties and carbon sequestration in soil. During this experiment, the naturally growing weed in the rice paddy soil in Korea, short awn foxtail (Alopecurus aequalis Sobol), was considered as control treatment. Above-ground biomass of all cover crops selected was significantly higher than that of the control treatment (2.8 Mg/ha). Comparatively higher above-ground biomass productivity of rye and barley (15.8 and 13.5 Mg/ha, respectively) suggested that these cover crops possibly had the highest potential as a green manure and animal feeding material. Root biomass production of different cover crops followed the same trend as that for their above ground biomass. Rye (Secale cereal) might have the highest potential for soil C accumulation (7893 C kg/ha) by root biomass development, and then followed by barley (6985 C kg/ha), hairy vetch (6467 C kg/ha), Chinese milk vetch (6671 C kg/ha), and control (5791 C kg/ha). CONCLUSION(s): Cover crops like rye and barley having high biomass productivity might be the most effective winter cover crops to increase organic carbon distribution in different soil aggregates which might be beneficial to improve soil structure, aeration etc. and C sequestration.
Forest sequesters large terrestrial carbon which is stored in the biomass of tree and plays a key role in reducing atmospheric carbon. Thus, the objectives of the present study were to assess the growing stock, above ground biomass and carbon in trees of Ponda watershed of Rajouri district (J&K). IRS-P6 LISS-III satellite data of October 2010 was used for preparation of land use/land cover map and forest density map of the study area by visual interpretation. The growing stock estimation was done for the study area as well as for the sample plots laid in forest and agriculture fields. The growing stock and biomass of trees were estimated using species specific volume equations and using specific gravity of wood, respectively. The total growing stock in the study area was estimated to be $0.25million\;m^3$ which varied between $85.94m^3/ha$ in open pine to $11.58m^3/ha$ in degraded pine forest. However in agriculture area, growing stock volume density of $14.85m^3/ha$ was recorded. Similarly, out of the total biomass (0.012 million tons) and carbon (0.056 million tons) in the study area, open pine forest accounted for the highest values of 43.74 t/ha and 19.68 t/ha and lowest values of 5.68 t/ha and 2.55 t/ha, respectively for the degraded pine forest. The biomass and carbon density in agriculture area obtained was 5.49 t/ha and 2.47 t/ha, respectively. In all the three forest classes Pinus roxburghii showed highest average values of growing stock volume density, biomass and carbon.
This study was carried out to understand the primary production of biomass, vertical biomass distribution in the stand and the difference of biomass production for part of the trees by stand density for natural Pinus densiflora forest at Mt. Baekdoo located in northeastern China. The primary production of biomass was estimated by the layers of trees, shrubs, herbs for five density classes. For the biomass estimation of the Pinus densiflora trees in stern, stembark and the above-ground tree, the regression model of logW = a + blog(D$^2$H) + c(D$^2$H) was adapted for all of the density classes where W is dry weight, D$_1$ diameter at breast height, and H, tree height. For the biomass estimation in branch and needle, and the needle area, the regression model of logW=a+blogD+cD was adapted for all of the density classes. With increasing stand density the biomass of trees increased but that of shrubs and herbs decreased. Net primary production of biomass in parts of the tree also increased with increasing stand density. However the percentage of the needle biomass among the total biomass in the above-ground tree decreased with increasing stand density. Consequently, primary production rate of biomass in the above-ground tree increased. The primary production of biomass for each part of the trees in natural Pinus densiflora natural forests showed in descending order : stern, needle, branch, and stembark regardless of stand density.
This study was carried out to estimate above-ground biomass and inorganic nutrient distribution for a Camellia japonica stand located Mt. Cheon-gwan, Jeonnam province. Regression analysis of biomass for stem, current twig, branch and foliage versus diameter at breast height(DBH) was used to calculate regression equations of the form of logY = a + blogD(Y: component biomass, D: DBH). Total above-ground biomass for a Camellia japonica stand was 115.2 ton/ha(47.9 for main stem, 1.4 for current twig, 53.4 for live and dead branch, 5.6 for current foliage and 6.9 for ${\geq}1$-yr-old foliage). Component biomass was non-linearly correlated with DBH, and the difference in biomass between ${\geq}1$-yr-old and current foliage increased in proportion to DBH. Current foliage and live branch showed higher N, P and K concentrations compared to ${\geq}1$-yr-old foliage and dead branch, respectively. However, Ca concentration of current foliage and live branch was lower than that of ${\geq}1$-yr-old foliage and dead branch, respectively. Total above-ground inorganic nutrient contents(kg/ha) were distributed as follows; K: 366.4. N: 442.7, Ca: 433.3, Mg: 118.4, P: 50.5 and Na: 25.3. The proportions of inorganic nutrient content for live branch were generally the highest in all the inorganic nutrients.
Biomass determination of species-specific in forest ecosystem by semi-destructive measures requires the development of allometric equations; predict aboveground biomass observable independent variables such as, Diameter at Breast Height, Height, and Volume are crucial role. There has not been equation of this type in mountain Chuqala natural forest. In this study two species namely, Hypericum revolutum Vahl. & Maesa lanceoleta Forssk. with tree diameter classes (15-20, 20.5-25, and 25.5-35 cm), with the purpose of conducting allometric equations were characterized. Each species assumed considered individually. For the linear model fit the two observed variable DBH, H and V were preferred for the prediction of above ground biomass. The best fitted model choose among the two formed model were identified using Akaike Information Criterion (AIC), and $R^2$ and adjacent $R^2$. Based on this the best fit model for Hypericum revolutum Vahl. was AGB=-681.015+4,494.06 (DBH), and for Maesa lanceoleta Forrsk. was. AGB=-936.96+5,268.92 (DBH).
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[게시일 2004년 10월 1일]
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