컴퓨터그래픽스에서 고품질의 렌즈 플레어 생성은 대부분 오프라인 렌더링을 사용해왔다. 최근, 행렬 기반의 근사를 사용하여 실시간 응용에 적합한 고품질의 렌즈 플레어 생성이 가능해졌지만, 렌즈플레어의 선형 패턴만 지원하므로 그 품질이 저하되었다. 이에 본 연구는 비선형 렌즈 플레어 패턴을 선형 패턴의 렌즈 플레어 렌더링에 블렌딩하여 선형/비선형 패턴을 모두 포함하는 고품질의 렌즈 플레어 렌더링 방법을 소개한다. 비선형패턴은 오프라인에서 미리 렌더링하거나 사진을 찍어 룩업테이블에 저장하고, 온라인 렌더링에서는 광원의 각도에 따라 읽어오기만 하므로, 기존의 방법보다 고품질을 가지면서도 성능저하가 거의 없는 고성능 렌더링이 가능하다.
In this paper, we propose a new modification method of the look-up table in self-organizing fuzzy control using look-up table. This method has the property that look-up table is modified to have fast response property. Its principle is that the controller forces the trajectory to go into the fast respose region which the error change amount is larger than the error at initial time whenever the reference or disturbance change. Also we introduce the variable learning speed coefficient which is proportional to distance from switching curve. And to demonstrate the applicability of the proposed method, we had simulation study for some examples and esecuted pole balance experiments with inverted pendulum.
본 논문에서는 컴퓨터적으로 생성하는 집적영상 시스템에서 룩업테이블(Look-up Table)을 사용해서 요소영상 배열을 효과적으로 생성하는 알고리즘을 제안한다. 이 알고리즘은 물체의 점이 픽업 면에 투영되는 위치를 찾기 위해서 x와 y의 투영 점에 대해서 서로 독립적인 룩업테이블을 작성하고 이를 사용해서 요소영상 배열을 생성하는 계산 속도를 개선하였다. 제안된 알고리즘과 기존 알고리즘들의 계산 시간을 실험을 통해서 비교한 결과 제안 된 알고리즘이 더 효율적임을 증명하였다.
Electro sensitive traffic system can't consider passenger car unit, so, it causes start up delay time and passenger waiting time. In this paper, it antecedently creates optimal traffic cycle of passenger car unit at the bottom traffic intersection. But, sometimes it can make mistakes due to changes in car weight, car speed, and control of feed-back data. Moreover, to prevent spillback, it can adapt control even though upper traffic intersection has a different saturation rate, road length, road slope and road width.
제어로봇시스템학회 1995년도 Proceedings of the Korea Automation Control Conference, 10th (KACC); Seoul, Korea; 23-25 Oct. 1995
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pp.127-130
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1995
Fuzzy controllers have proven to be powerful in controlling dynamic processes where mathematical models are unknown or intractable and ill-defined. The way of improving the performance of a fuzzy controller is based on making up rules, constructing membership functions, selecting a defuzzification method and adjusting input-output scaling factors. But there are many difficulties in tuning those to optimize a fuzzy controller. So, in this paper, we propose the look-up table based self-orgenizing fuzzy controller (LSOFC) which optimizes look-up values resulting from the above fuzzy processes. We use the plus-minus tuning method(PMTM), scanning the value through the processes of addition and subtraction. Simulation results demonstrate that the performance of LSOFC is far better than that of a non-tuning fuzzy controller.
Recently, the research about color matching for the input/output devices of printing process is progressing rapidly by the digitization. The calibration method of flatbed scanner widely used as an input device for prepress process is especially important for color proofing of high quality color prints. In this paper, scanner calibration method using 3-dimensional look-up table and tetrahedral interpolation was examined and analysed comparatively on the three kinds of original copies, such as photograph, dye sublimation proof and ink jet print for IT8.T/2 target.
본 논문에서는 모니터와 모바일 디스플레이간의 복잡한 색 정합 과정을 단순화시키는 3차원의 색 정합 look-up table(LUT)을 설계하였다. 색 정합을 위해서는 우선 영상의 색을 CIEXYZ 혹은 CIELAB 등의 장치 독립적인 색 공간에서 처리하여야 한다. 장치 의존적인 RGB 색 공간의 데이터에서 장치 독립적인 색 공간의 데이터를 얻기 위해서는 디스플레이 특성화 과정이 필요하다. 기존의 S-curve 모델을 이용하여 LCD를 특성화 하면 LCD의 비선형적인 계조 특성으로 인해 특성화 오차가 허용 오차보다 커지게 된다. 본 논문에서는 X, Y, Z의 전기-빛 입출력 특성을 이용하여 S-curve 모델의 특성화 오차를 줄였다. 또한 모니터와 모바일 디스플레이간의 색 정합을 수행함으로써 색 표현력이 향상된 영상을 모바일 디스플레이에서 획득할 수 있었으며, 실험을 통하여 허용오차 내의 색 정합 LUT의 최소 크기가 64(4×4×4)라는 것을 확인하였다.
본 논문에서는 영상의 RGB 정보와 화소단위의 8비트 깊이 정보를 이용하여 현재의 영상과 스테레오 쌍이 되는 가상의 우 영상을 생성한다. 이 과정에서 깊이 정보를 시차 정보로 변환하고, 생성된 시차정보를 이용하여 우 영상을 생성하게 된다. 또한 스테레오 영상을 합성한 후 회전(rotation)과 이동(translation) 등의 기하학적 변환을 이용하여 관찰자의 위치를 고려한 다시점 스테레오 영상을 합성하는 기법을 제안하고, 깊이 정보와 시차 정보와의 관계를 분석하여 화소 단위의 실시간 처리를 위한 LUT(look-up table) 방식의 고속 기법도 제안한다. 실험 결과 SD급 영상의 경우 8비트 깊이 정보만을 가지고 11시점의 스테레오 영상을 실시간으로 합성할 수 있다.
본 논문에서는 높은 자릿수를 이용하는 고속나눗셈 연산기의 성능을 향상시키는 한 방편으로, 나눗셈 연산시에 영역변환상수를 계산하지 않고 직접 검색테이블에 저장하는 방법을 제시하고자 한다. 그리고 영역변환상수 검색테이블의 크기를 줄이기 위하여 영역변환상수의 범위를 분석하여서 검색테이블의 크기를 일차적으로 줄였고, 범위를 분석한 영역변환상수를 두 개의 검색테이블로 구성하여서 이차적으로 크기를 줄었다. 제기된 방법론은 검색테이블의 크기를 줄이면서 나눗셈 연산기의 연산순환주기를 한 단계 낮출 수 있고, 연산순환주기를 감소하기 위한 기본 자릿수 선택시에 매우 유리하기 때문에 추후 다양한 응용이 기대된다.
JSTS:Journal of Semiconductor Technology and Science
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제13권5호
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pp.415-422
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2013
In this paper, we present Self-Checking look-up-table (LUT) based on Scalable Error Detection Coding (SEDC) scheme for use in fault-tolerant reconfigurable architectures. SEDC scheme has shorter latency than any other existing coding schemes for all unidirectional error detection and the LUT execution time remains unaffected with self-checking capabilities. SEDC scheme partitions the contents of LUT into combinations of 1-, 2-, 3- and 4-bit segments and generates corresponding check codes in parallel. We show that the proposed LUT with SEDC performs better than LUT with traditional Berger as well as Partitioned Berger Coding schemes. For 32-bit data, LUT with SEDC takes 39% less area and 6.6 times faster for self-checking than LUT with traditional Berger Coding scheme.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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