Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.17
no.1
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pp.72-79
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2007
In this paper, It propose a new restoration algorithm of high resolution, which is reconstructed to high resolution image using low resolution image informations. The proposed algorithm is constructed based on super resolution theory, it is consisted of progressive steps of the integration and construction. It reduced a lot of data-processing capacity and noise with integration through sub-pixel movement and wavelet basis through a higher resolution. As a result, it is shown that the main information is maintained and the error rate is improved. Using expansion fuzzy wavelet B-spline interpolation in stage of construction, it is confirmed that we can achieve smoothing image and good resolution without blur and block.
Kim, K.S.;Kim, K.H.;Kim, J.W.;Hong, W.H.;Kim, S.H.
Proceedings of the KOSOMBE Conference
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v.1991
no.05
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pp.34-38
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1991
This paper describes and discusses the employment of EMG pattern analysis to provide upper-motor-neuron paraplegics with patient-responsive control of FES (functional electrical stimulation) for the purpose of walker-supported walking. The use of above - lesion EMG signals as a solution to the control problem is considered. The AR (autoregressive) parameters are identified by Kalman filter algorithm using DSP chip and classified by fuzzy theory. The control and stimuli part of the below-lesion are based on microprocessor(8031). The designed stimulator is a 4-channel version. The experiments described above have only attempted to discriminate between standing function and sit-down function. A further advantage of the this system is applied for motor rehabilitation of social readaption of paralyzed humans.
For the anti-sway control of traveling cranes, there are several solutions, i.e., by fuzzy control, by optimal control theory, etc. Each of them is reported to be effective. And, H infinity control and $H_2$ control can be also used. However, the full order observer which estimates all states in the controlled object is used in these methods. Therefore, the orders of these controllers are apt to be higher than that of the optimal controller, etc. Because the conventional H2 controller which minimizes $H_2$ norm consists of two parts, that is: feedback gains which make the controlled object stable and the full order observer which estimate those states. If the minimal order observer is used instead of the full order one, the order of the controller can be reduced. In this paper, we propose a new method based on the minimalization of $H_2$ norm using the minimal order observer. And, we confirm the effect of a new $H_2$ controller in the experiments of the anti-sway control of a traveling crane.
Journal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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v.14
no.6
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pp.58-68
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2000
In this paper, a mathematical model of describing oxygen density in multi-band type reheating furnaces was presented. Model designed in this paper was composed of majorly two parts. One is a model regarding 'variation of existing gas'. The other is a model of showing 'variation of oxygen content'. Each model is designed by considering four factors related to variation of oxygen density based on chemical reaction, fluid dynamics and fuzzy theory. Four factors to be considered are combustion reaction in burner, fluid transfer between adjacent combustion bands, fluid transfer from furnace's inner space to external space, and input of external air via gates. According to simulation results, it was shown that varying pattern of oxygen density in each combustion band is similar to generally expected operation data in reheating furnace.
Kim, Joon-Bum;Cho, Seong-Won;Kim, Jae-Min;Jung, Jong-Wook;Lim, Young-Bae;Jung, Jin-Soo
Proceedings of the KIEE Conference
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2006.07d
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pp.2079-2080
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2006
지하상가와 같은 지하구내에 설치된 전기설비는 침수피해의 가능성이 상존한다. 그러므로 침수상황에서 재난복구를 위해 투입되는 인력에게 미칠 수 있는 2차 재해에 대한 안전성을 평가하고, 생명과 재산의 피해를 최소화 할 수 있는 적절한 대책이 필요하다. 본 연구에서는 먼저 지하구내 침수사고사례 조사를 통해 사고의 패턴을 분류하고 전기적 위해요소를 도출한다. 그리고 그것을 바탕으로 퍼지추론을 적용해서 침수상황을 통제하고 안전성을 평가하는 알고리즘과 시스템을 제안한다.
Kim, Byoung-Hwa;Lee, Hie-Soung;Lee, Woo-Cheol;Han, Gueon-Sang;Won, You-Seub;Sagong, Seok-Jin;Ahn, Hyun-Sik;Kim, Do-Hyun
Proceedings of the IEEK Conference
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2002.07c
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pp.1776-1779
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2002
In this paper, we measured the heating time on the key measuring point of the meridian of the human body's left and right by using heating machine. Then, based on the fuzzy theory, this study diagnosed the each meridian's strength and weakness, After that, both the strengthening and weakening stimulus of magnetic field was applied to the dominant direction to find out how the degree of strength and weakness of the meridian changed. Ultimately, the magnetic therapy that can stimulate the magnetic field at the time of diagnosis and thereby balancing the interactive of a five system has been materialized. For the stimulation of magnetic field, a stimulating device which can change the direction and time on a specific part of the key measuring points has been developed and used. The therapeutic method is as follows. first, the strength and weakness of the meridian has been determined. Second, both the extremely weak meridian of Yin(Shade) and Yang(Shine), and the extremely strong meridian of Yin and Yang were adjusted by applying appropriate ascending and descending stimuli respectively.
The collisions of vessel at sea show high among the whole marine accidents. Especially, the accidents of fishing vessels take the largest portion of the collisions. Therefore, a technique to reduce these accidents should be developed. The automatic control for avoiding collision suggested in this study consists of two steps. The first is recognizing collision risk with fuzzy Theory and the other is maneuvering the model ship on the basis of collision risk calculated from the first step. The information form the position and estimated time of collision point(DCPA and TCPA) is used to assess the collision risk. To verify this system, a fishing vessel was simulated according to MMG mathematical model. The simulations result shows quite good application in avoiding the collision of ship.
Journal of the military operations research society of Korea
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v.22
no.2
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pp.166-181
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1996
Aircraft survivability is determined by the susceptibility and the vulnerability. The aircraft susceptibility and vulnerability depend upon the hardware and software factors. Each of the hardware and software factors consisted of the qualitative and quantitative attributes varies according to the time of the mission. In order to establish the mathermatical model to analyze and evaluate the aircraft survivability, qualitative factors have to be transformed into quantitative factors. Even if many researches in the area of dynamic concept analysis and conversion of qualitative factors into the quantitative factors has been insufficient. This research enhances these insufficient area by developing a reliable aircarft survivability analysis method. The major areas of this research are as follows. First, a method for the conversion of the qualitative factors into the quantitative factors is developed by combining the Fuzzy Set Theory concept and the Delphi Technique. Second, by using the stochastic network diagram for the dynamic survivability analysis, the aircraft survivability and the probability of kill are calculated from the state probability for the situation during mission. The advantage of the analysis technique developed in this research includes ease of use and flexibility. In other words, in any given aircraft's mission execution under any variable probability density function, the developed computer program is able to analyze and evaluate the aircraft survivability.
After a disaster like the catastrophic earthquake, the government have to use rapid assessment of the condition (or damage) of bridges, buildings and other infrastructures is mandatory for rapid feedbacks, rescue and post-event management. This work studies the tracking control problem of a class of strict-feedback nonlinear systems with input saturation nonlinearity. Under the framework of dynamic surface control design, RBF neural networks are introduced to approximate the unknown nonlinear dynamics. In order to address the impact of input saturation nonlinearity in the system, an auxiliary control system is constructed, and by introducing a class of first-order low-pass filters, the problems of large computation and computational explosion caused by repeated differentiation are effectively solved. In response to unknown parameters, corresponding adaptive updating control laws are designed. The goals of this paper are towards access to adequate, safe and affordable housing and basic services, promotion of inclusive and sustainable urbanization and participation, implementation of sustainable and disaster-resilient buildings, sustainable human settlement planning and manage. Simulation results of linear and nonlinear structures show that the proposed method is able to identify structural parameters and their changes due to damage and unknown excitations. Therefore, the goal is believed to achieved in the near future by the ongoing development of AI and control theory.
In this paper data of index is acquired by some experts. Then the ambipolar models of Fussy Synthesis Evaluation theory is adopted in this paper which helps to the synthesis analysis of the Aids to Navigation in DaLian port area. At the same time, in accordance with the suggestion of the experts and the real condition, the idiographic implement way is mentioned in the point of view of Quality. The two points of view make the scheme more scientific and feasible. After achieving the status, the project scheme of synthetical alteration to Aids to Navigation in DaLian port area is put forward. It arranges the improved ideas from the different point of view of content, efficiency expectation of Aids to Navigation which gives the reference of the alteration and development of the Aid to Navigation which gives the reference of the alteration and development of the Aids to Navigation in DaLian port area for the future.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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