Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.14
no.1
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pp.46-51
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2004
his paper presents a novel design technique for the TS fuzzy classifier via linear matrix inequalities(LMI). To design the TS fuzzy classifier built by the TS fuzzy model, the consequent parameters are determined to maximize the classifier's performance. Differ from the conventional fuzzy classifier design techniques, convex optimization technique is used to resolve the determination problem. Consequent parameter identification problems are first reformulated to the convex optimization problem. The convex optimization problem is then efficiently solved by converting linear matrix inequality problems. The TS fuzzy classifier has the optimal consequent parameter via the proposed design procedure in sense of the minimum classification error. Simulations are given to evaluate the proposed fuzzy classifier; Iris data classification and Wisconsin Breast Cancer Database data classification. Finally, simulation results show the utility of the integrated linear matrix inequalities approach to design of the TS fuzzy classifier.
This study empirically analyzed the labor income share of primary and subcontractors. The results are as follows. First, panel regression analysis showed that the variables of transaction concentration, outsourcing cost, capital intensity, and market share had a significant negative effect, while union organization rate and R & D investment had positive effects. In particular, the R & D variable had a negative effect on the share of labor income in the year of investment (t), but had a positive impact on the long-term (t-1, t-2). Second, the share of labor income during the last 11 years (2006~2016) was higher in subcontractors with lower wage levels. This analysis implies that the wage inequality between the primary and subcontracting enterprises can not be eliminated without improving the solvency of subcontractors.
Purpose: The purpose of this study is to suggest the policy and scope of the concept of sports welfare and to present a systematic model enhancing sport welfare of the society. Research design, data, and methodology: In order to induce idea for welfare policy and conceptual sport welfare model, this study reviewed a literature discussing the functions and mechanism of sport in enhancing a sense of life quality and thus rebuilding welfare of community. Results: The study suggests these. First, sports welfare ensures the rights of sports of all citizens and has the main purpose of providing social services, creating environments against inequality, improving the quality of life and happiness for everyone to enjoy, and the range should be continued from the right to live, environments against inequality, to the improvement of life and happiness. Second, since the integrated perspective was first suggested, sports integration development will be researched as well as the direction of the development of policies of the integrated model. Basic research of indicator development will need to be proceeded to execute and evaluate the integrated model. Third, the improvement of treatment of sports welfare instructors is urgent. Namely, compared to sports-related budget and the enhancement of facilities, the poor environment of sports welfare instructors needs to be improved. Instead of only testing physical fitness and prescription, the business needs to be continued by connecting to the participants' continuous participation in sports. Conclusions: Whether sports welfare succeeds depends on the need for an active beneficiary, identification of demand, a beneficiary that can discover potential to join offline and online into one, the establishment of sports policies to promote competency development, and a direct progression is needed.
As can be seen from the statement by the UN Secretary-General that "COVID-19 is a crisis with a woman's face," women have experienced great crisis, pain, and difficulties caused by the COVID-19 pandemic. This study examined the situations of women through statistical data and research studies. Through this study, economic, socio-cultural, and psycho-emotional aspects were dealt with in detail, and how these issues appeared in relation to "caring" were examined. In addition, as a response of the church to these problems and crises, pastoral theological reflection was promoted through "Ethics of Care" and "caring ministry". The "caring ministry" of the church extends not only to personal care within the church, but also to social, cultural, economic, political, and ecological issues, and the church has a missionary mission to respond to these issues related to disasters with a public nature. Furthermore, through educational ministry, the change of values and mindsets on "care" and inequality and Diakonia, the loving care of the church community, should be encouraged.
EALQR (Linear Quadratic Regulate. design with Eigenstructure Assignment capability) has the capability of exact assignment of eigenstructure with the guaranteed margins of the LQR for MIMO (Multi-Input Multi-Output) systems. However, EALQR undergoes a restriction on the state-weighting matrix Q in LQR to be indefinite with respect to the region of allowable closedloop eigenvalues. The definiteness of the weighting matrix is closely related to the robustness property of a given system. In this paper, we derive a relation between the indefinite weighting matrix Q and the robustness property for EALQR. The modified frequency domain inequality, that could be guaranteed by EQLQR with an indefinite weighting matrix, is presented.
This paper presents the stability analysis and design for a sampled-data fuzzy control system with neutral type of time delay. The sampling activity and neutral type of time delay will complicate the nonlinear system dynamics. And it make the stability analysis much more difficult than that for a continuous-time fuzzy control system. Based on the fuzzy control approach, linear matrix inequality (LMI)-based stability conditions are derived to guarantee the neutral T-S fuzzy system stability. Finally, an example is provided to illustrate the effectiveness of the proposed approach.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.19
no.1
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pp.34-39
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2013
This paper proposes the implementation of robust fuzzy controller for designing intelligent wind farm and mitiagating the fluctuation of wind power generator. The existing researches are limited to individual wind turbine with variable speed so that it is necessary to study the multi-agent wind turbine power system. The scopes of these studies include from the arrangements of each power turbine to the control algorithms for the wind farm. For solving these problems, we introduce the composition of intelligent wind farm and use the T-S (Takagi-Sugeno) fuzzy model which is suitable for designing fuzzy controller. The control object in wind farm enables the minimizing the fluctuation of wind power generator. Simulation results for wind fram which is modelled as mathematically are demonstrated to visualize the feasibility of the proposed method.
In this paper, we prove that if K is a convex body in $E^n$ and $E_i$ and $E_o$ are inscribed ellipsoid and circumscribed ellipsoid of K respectively with ${\alpha}E_i=E_o$, then $\[({\alpha})^{\frac{n}{p}+1}\]^n{\omega}^2_n{\geq}V(K)V({\Gamma}^{\ast}_pK){\geq}\[(\frac{1}{\alpha})^{\frac{n}{p}+1}\]^n{\omega}^2_n$. Lutwak and Zhang[6] proved that if K is a convex body, ${\omega}^2_n=V(K)V({\Gamma}_pK)$ if and only if K is an ellipsoid. Our inequality provides very elementary proof for their result and this in turn gives a lower bound of the volume product for the sets of constant width.
International Journal of Control, Automation, and Systems
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v.1
no.1
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pp.11-18
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2003
The parametric approaches to sliding mode design are newly proposed for the class of multivariable systems. Our approach is based on an explicit formula for representing all the slid-ing modes using the Lyapunov matrices of full order. By manipulating Lyapunov matrices, the sliding modes which satisfy the design criteria such as the quadratic performance optimization and robust stability to parametric uncertainty, etc., can be easily obtained. The proposed ap-proach enables us to adopt a variety of Lyapunov- (or Riccati-) based approaches to the sliding mode design. Applications to the quadratic performance optimization problem, uncertain systems, systems with uncertain state delay, and the pole-clustering problem are discussed.
This paper proposes a novel and efficient intelligent digital redesign technique for a Takagi-Sugeno (TS) fuzzy system. The term of intelligent digital redesign involves converting an existing analog fuzzy-model-based controller into an equivalent digital counterpart in the sense of state matching. In this paper, we suggest the discretization method based on the dual-rate sampling approximation is first proposed, and then attempt to globally match the states of the overall closed-loop TS fuzzy system with the pre-designed analog fuzzy-model-based controller and those with the digitally redesigned fuzzy-model-based controller. To show the feasibility and the effectiveness of the proposed method, a computer simulation is provided.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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