Purpose: The purpose of this study is to analyze the residential environment satisfaction of young women's one-person households and the characteristics of young one-person households, and to present policy implications for their housing problems. Research design, data, and methodology: This study used 11th Korea Financial Panel Data. Analysis methods in this study include basic statistical analysis, frequency analysis, multiple regression analysis, and artificial neural network analysis. Results: As a result of the analysis of this study, 1) young one-person households showed that women had higher ratios of non-regular workers, real estate debt than men, and lower average income. The percentage of young people owning their own homes was very low at about 5%. 2) For young women, the higher the education level and monthly consumption, the lower the housing satisfaction. 3) Young women living in rental housing had lower housing satisfaction than their own. Conclusions: Women are paying more for housing security than men in young one-person households. In addition, the proportion of their own houses is very low. Therefore, there is a need for a policy on the housing safety issue of young women's one-person households. And policies to support young one-person households to own their own homes are required.
The purpose of this study was to explore housing characteristics of young single- or two-person households in the U.S. metropolitan urban areas and determinants of their housing cost burden. Total 764 single-person households, 744 two-person households and 424 households with three or more persons were selected from the 2011 American Housing Survey public-use microdata for the study based on specific sampling criteria. The major findings are as follows: (1) In comparisons with larger households, single- or two-person households were characterized to be headed by younger householders, to have less income, and to have a greater proportion of households living in central cities of metropolitan areas, renting housing units, living in smaller size units or multifamily structures; (3) housing cost of single- or two-person households were significantly less than a larger households while housing costs per unit square footage (SQFT) of single- or two-person households was significantly greater; (4) regardless of the household size, there are many household headed by young college graduates paying too much of their income for housing, and single-person households were found to have the greatest housing cost burden; and (5) a linear combination of low-income status, monthly housing costs per unit SQFT, annual household income, and unit SQFT per person was found to be most efficient to predict single- or two-person households with housing cost burden.
Korea has successfully achieved a lowered fertility level owing to the strong population control policy and effective family planning program. Along with fertility decline and decreased number of children in family, average number of household members has decreased and nontraditional households such as one person household and households composed of unrelated individuals have prolifirated, even though the absolute number of them are found minimal in Korea. However in recent years several data and survey results suggest that one person households are gradually in the increasing trend. The study aimed at investigating the real state of one person households in Korea and next analyzing the proportional distribution of one person households by a few socioeconomic characteristics, thus providing basic for eatablishing far-singhted population and social welfare policy in the future. Korea has experienced high growth rate of economy through government-led development plans starting from the 1960s. During the past three decades, Korea has shifted from the agricultural state to the industrialized one. In compliance with the economic growth, urbanization and industrialization have brought about rural-to-urban migration and a great bulk of young population migrated to urban areas, who are seeking for educational and job opportunities. Korean society has also been under drastic change in every aspect of life involving norms, tradition, and attitude, etc. Therefore, in spite of the prejudice on 'living alone' still remaining, young people gradually leave parents and home, and further form nontraditional households in urban areas. Current increase in the number of one person households is partly attributable to the increase in high female educational attainment and female participation in economic activities. As the industrial structure in Korea changes from primary into secondary and tertiary industries, job opportunities for service/sales and manufacturing are opened to young female labor force in the process of industrialization. Contrary to the formation of one person households by young people, the aged single households are composed when children in family leave one by one because of marriage, education, employment. In particular, a higher proportion of aged female single households occur in rural areas due to the mortality difference by sex. Based on the data released form the 1990 Population and Housing Census and National Fertility and Family Health Survey in 1985 and 1991, the study tried to examine the state of one person households in Korea. According to Census data, the number of one person households increased to 1, 021, 000 in 1990, comprising 9.0 percent of total households. And the survey reveal that among total 11, 540 households, 8.0 percent, 923 households, are composed of one person households. Generally, the proportion of female single households is greater than that of male ones, and a big proportion of one person households is concentrated in the 25-34 age bracket in urban areas and 65 years and more in rural areas. It is shown than one person householders in urban areas have higher educational attainment with 59.2 percent high schooling and over in 1991, Job seeking proved to be the main reason for leaving home and forming one person households. The number of young female single households with higher education and economic self-reliance are found nil and the study did not allow to analyze the causal realtionship between female education and employment and one person household formation. However more research and deep analysis on the causal facors on one person household formation using statistical method are believed to be necessary.
The purpose of this study was to investigate housing characteristics of young renter households by locations using licensed microdata of the 2012 Korea Housing Survey. There were 1,020,216 renter households (weighted count) headed by persons between 20 and 34 years of age, and their housing characteristics were compared statistically across their residential locations (Capital Region, metropolitan cities, other areas). Major findings are as follows: (1) Capital Region young renters had the worst housing quality to have the greatest proportion of households living in units failed to meet national minimum housing standards, and/or in basement or semi-basement units; (2) Capital Region young renters had the greatest proportion of households that had housing cost burdens; and (3) 37.3% of young renter households in metropolitan areas and 33.5% in Capital Region were found to receive family support in order to afford current rental costs.
This study examined housing costs and housing affordability of young college graduate renters in the Capital Region of Korea using microdata of the 2012 Korea Housing Survey (KHS). A licensed microdata set of 2012 KHS was obtained on September 29, 2012 from the official KHS Website and analyzed statistically. I selected 93,795 young college graduate renters between 20 and 29 years of age in the Capital Region and compared their housing costs across income levels and tenure type. Major findings were as follows: (1) Jeon-se deposit was on average 3.1 times the annual household income and monthly renters' deposit was 7.1 times the monthly household income; (2) households in higher income groups tended to pay a larger deposit and/or monthly rent; however, households with a lower income were found to pay a greater proportion of income to housing costs than households with a relatively higher income; (3) a total of 64% of all young college graduate renters had housing cost burdens to pay 30% or more of their income for housing, and more than 78% of the low-income households were found burdened; and (4) after housing cost payments, low-income households had less than one million KRW left to spend on other needs and savings; in addition, some low-to mid-income households had zero or even minus income left after housing cost payments.
The purpose of this study was to analyze the financial portfolios of single-person households. For the analysis, data from the Korean Labor Panel Survey (2021) was utilized, comprising 2,905 single-person households. The major findings are as follows: First, the proportion of households with monthly savings was 32.0%, while the proportion of households holding financial assets was 72.1%. Second, regarding the composition of monthly savings, single-person households predominantly held savings accounts (93.3%), followed by insurance (4.7%), with cumulative funds at a mere 0.8%. The composition of financial assets showed that the majority were in bank deposits (78.5%), followed by risk management assets (18.0%), and investment assets (2.4%). Third, multivariate analysis results revealed that younger age, higher education level, and better financial factors were associated with a higher probability of having monthly savings. The results for financial assets were largely similar, with females showing a higher likelihood of asset possession compared to males. Fourth, the proportions of both bank savings in total savings and insurance generally had opposing effects. Fifth, age group had the greatest influence on the proportions of safety and insurance assets, followed by income group. Middle-aged households had lower proportions of safety assets but higher proportions of insurance assets compared to young households, while the opposite trend was observed for elderly households. Middle-income households had higher proportions of insurance assets compared to low-income households, whereas high-income households had higher proportions of investment assets. Lastly, cluster analysis categorized single-person households' financial portfolios into five groups: Group 1 (32.2%): "Old-Sustain" characterized by insufficient current income but economically stable retirement. Group 2 (29.4%): "Financially Active" engaging in various financial activities due to relatively high education and employment rates. Group 3 (28.0%): "Financially Inactive" classified as elderly groups with minimal financial activities. Group 4 (9.1%): "Risk Financial Structure" consisting of relatively young individuals focused on risk management assets but facing issues in financial asset management due to high-risk assets and financial loans. Group 5 (1.3%): "Stable-Insurance Oriented" with high financial assets and income concentrated in insurance for both savings and financial assets.
The purpose of this study is to identify the intention of one-person households' selection in the university students. The survey was analyzed with factor analysis, reliability, cross tabulation analysis, t-value, and regression analysis with SPSS version. 18.0. The total of 237 male and female university students participated in the survey. The results were summarized as follows. First, there were significant differences between male and female students in the important factors, problems and reasons when selection of the one-person households in the future, and the perception of one-person households. Second, gender, perception of one-person households, the importance of self-improvement, housing expenses, and family rite had significant effects on the intention of one-person households' selection. The result of the study can be used as basic data for social discussion about one-person households.
본 연구는 청년 1인가구와 노년 1인 가구를 중심으로 지역환경이 스트레스에 미치는 영향을 비교분석하는 것을 목적으로 한다. 분석을 위하여 본 연구는 '2019년 지역사회건강조사'를 활용하였으며 지역환경을 사회적 환경과 물리적 환경으로 구분하여 이항 로지스틱 회귀분석을 실시하였다. 분석결과는 다음과 같다. 첫째, 1인가구와 다인가구 간 스트레스에 영향을 미치는 환경요인에는 차이가 있으며, 이러한 차이는 노년층에 비해 청년층에서 상대적으로 크게 나타났다. 둘째, 청년 1인가구의 스트레스는 주로 물리적 환경요인의 영향을 받았으며, 노년 1인가구의 스트레스는 물리적 환경요인 뿐만 아니라 사회적 환경요인으로부터 영향을 받는 것으로 나타났다. 이러한 결과를 바탕으로 1인가구의 정신건강 증진을 위한 지원정책을 실시함에 있어 연령별 특성과 고려한 지역수준의 지원이 제공되어야 함을 제시한다.
본 연구는 청년층 가구의 주거실태 변화를 종단적으로 분석하고 이를 전국 가구와 비교하고자 한국복지패널(Korea Welfare Panel Study, KoWePS) 5차 웨이브(2010년)와 15차 웨이브(2020년)을 활용하였다. 분석 결과를 요약하면, 청년층 가구 수는 조사 기간 중 절반 수준으로 급감하였고, 청년층 가구의 가구주는 주로 대졸 이상의 고학력 30대 초반 기혼한 남성 임금근로자였다. 10년 간 고학력자와 임금근로자의 비율이 크게 늘어나면서 소득도 향상되었으나 여성 가구주와 미혼 1인 가구의 증가가 두드러지면서 전국 평균 소득과의 격차가 줄어들었다. 청년층 가구는 대체로 비수도권 지역에 거주하였고, 침실 2실을 갖춘 중형 공동주택의 임차인이었다. 특히 아파트 외 공동주택에서 월세로 거주하는 가구 비율이 높아지면서 주거비 부담은 전국 평균을 웃돌았고, 주거비를 25% 이상 부담하는 가구의 증가율이 전국 평균보다 높았다. 다만 청년층 가구의 수도권 거주 비율이 전국 평균을 상회하고, 조사 기간 동안 전국 가구에서 월세 거주 가구가 차지하는 비율에 변화가 없는 것과 달리 청년층 월세 가구 비율이 현저히 상승함에 따라 실제 청년층 차가 가구의 실질적인 주거비 부담은 더욱 커졌다. 또한 전국 평균을 밑도는 청년층 자가 비율과 함께 조사 기간 중 전국 자가 비율의 플러스 성장과 달리 마이너스 성장률을 보인 청년층 자가율의 변화폭은 주거사다리의 진입이 어려워진 청년층 가구에게 비우호적인 주택시장 여건을 보여준다. 따라서 청년층 친화적인 주택시장 여건 조성을 위한 시책들이 마련되어야 할 것이다.
This study explored determinants of family support that young renter households received to afford their housing costs. Microdata set of the 2014 Korea Housing Survey was used as secondary data for the study. Total 1,752,899 households headed by persons between 20 and 34 years of age and whose rental type was either Jeon-se or monthly rental with deposit in private rental units were selected as study subjects. For the data analysis, a series of discriminant analysis was conducted using IBM SPSS 21.0. Major findings were as follows. (1) Among the subjects, 28.2% were found to receive financial support from parents or other relatives. (2) To see the discriminant analysis results, a linear combination of seven household and housing characteristics (householder's gender, whether or not the householder worked in the previous week, whether or not the householders have a spouse, tenure type, structure type, location and deposit amount) could explain 44.6% of variance in young renter households' receipt of family support with a prediction accuracy of 77.2%. (3) To summarize the final discriminant model, Jeon-se renter households in location other than Incheon or Gyeonggi Province living in a unit in structure other than multifamily structure headed by younger householders that did not worked previous week or without spouse; with a greater deposit had the maximum tendency to receive family support to pay rental costs.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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