Three different derivatives were obtained in the synthesis of cobalt-binding BLM-A2 and characterized by NMR and Mass spectrometry. It was found that Component 1 is Co(II)($2H_2O$)(BLM-A2), component 2 is Co(III)($OOH^-$)(BLM-A2) and component 3 is Co(III)($H_2O$)($OH^-$)(BLM-A2), respectively. Component 2 and 3 were interestingly dominated when CoBLM-A2 complex was synthesized under basic condition. In this experiment, it was revealed newly that the brown form (component 1) was 6-coordinated structure composed with not 5 ligands but 4 ligands from BLM-A2 and with $2H_2O$ as the axial ligands. The component 3 exhibiting a novel ligand configuration is found, and the structure of component 3 was observed to be very similar to that of component 1 in the kind of their ligands but one of the axial ligand is $OH^-$ instead of $H_2O$. These ligand configurations are different from the green form (component 2) exhibiting 6-coordinate structure composed of 5 ligands from BLM-A2 and one ligand of $OOH^-$, being consistent with former studies.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.17
no.1
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pp.141-147
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2006
BOK-X12-ARIMA has been developed by the Bank of Korea in order to accomodate special features such as lunar effect, labor day and election effect which are intrinsic in Korean seasonal time series. Irregular component resulting from BOK-X12-ARIMA is usually treated as white noise time series. If this shows dependency structure, it may be advisable to incorporate dependency in irregular component into prediction. This article illustrates how to refine point forecast using dependency structure in irregular component.
To enhance the productivity of software development and accelerate time to market, software developers have recently paid more attention to a component-based development (CBD) approach due to the benefits of component reuse. Among CBD processes, the identification of reusable components is a key but difficult process. Currently, component identification depends mainly on the intuition and experience of domain experts. In addition, there are few systematic methods or tools for component identification that enable domain experts to identify reusable components. This paper presents a systematic method and its tool called a component identifier that identifies software components by using object-oriented domain information, namely, use case models, domain object models, and sequence diagrams. To illustrate our method, we use the component identifier to identify candidates of reusable components from the object-oriented domain models of a banking system. The component identifier enables domain experts to easily identify reusable components by assisting and automating identification processes in an earlier development phase.
The purpose of this study was to investigate the relationship between children's gender role attitude measured by component model and social competency. Subjects were 232 elementary school children: 113 4th graders and 119 6th graders. The main results were as follows. First there were significant differences in mean scores of gender role attitude with age and sex variable. And among three dimensions of component model(i.e, gender label-component links within-component links between-component links) the difference was most discriminant in gender label-component links. Second there were significant relationship between gender role attitude and social competency. Among three dimensions of gender role attitude the most predictor variable for social competency was gender label-component links. And among four dimensions of social competency the most effective criterion variable for gender role attitude was leadership. And there were significant differences in social competency score with mother's educational level and sex of children as well as gender role attitude. In conclusion children's gender role attitude influence their social competency. More flexible gender role attitude they have more improved in their social competency , especially in boys.
Most systems are composed of components which have different failure chracteristics. Since the failure characteristics of components is different, it is rational and reasonable to establish a maintenance model to be considered repair and replacement policies which are proper to failure characteristics of these components. This paper proposes the age replacement time for a system composed of components which have different failure characteristics. In this model, it is assumed that a system is composed of a critical failure component, a major failure component, minor failure component. If any failure occurs to critical component before its age replacement time, the system should be replaced. If any failure does not occur until its age replacement time, preventive replacement should be performed at age replacement time T. Major component is minimal repaired if any failure occurs during operation. Minor component should be replaced as soon as failure is found. This paper determines the optimal replacement time of the system which minimize, total maintenance cost and initial stock Quantity of minor component within this optimal replacement time. Numerical example illustrates these results.
International Journal of Reliability and Applications
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v.9
no.2
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pp.141-152
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2008
This paper presents equations, which can be used to evaluate the failure frequency and the failure rate of a two identical component parallel redundant system in which each component can operate in its wear out period, and the failure rate of each component is exponential power distribution. The optimum maintenance interval for a two identical component parallel redundant system can be obtained using these equations. The proposed approach is presented and illustrated using several numerical examples. The optimum maintenance interval for each component in a two identical parallel redundant system will depend on factors such as: failure rate, repair and maintenance times of each component in the parallel redundant systems.
Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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2003.05a
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pp.368-371
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2003
This paper constructed component retrieval system for reusability of component. Constructed by thesaurus that use inheritance relation of class for component retrieval, and did so that component retrieval that use Queries may be available. Also, the retrieval result did to become faster retrieval about queries as that show by priority. Retrieved components made efficient component reusability to be possible as that support source code, component information, class diagram etc.
It has not been studied about modeling methods for SVG documents to represent animation in the web that has been recently increased in interest. In this paper, I propose component modeling for SVG documents by CBD methodology. First, I propose conceptual modeling by UML class diagrams for converting SVG document into component diagram. And then, I propose rules to convert the UML class diagram into component diagram. Thus, main contribution of this paper is that it can generate a component diagram for a SVG document using Component-Based Development methodology.
JSTS:Journal of Semiconductor Technology and Science
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v.17
no.1
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pp.86-93
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2017
In this paper, we propose a novel defect detection method using component tree representations of scanning electron microscopy (SEM) images. The component tree contains rich information about the topological structure of images such as the stiffness of intensity changes, area, and volume of the lobes. This information can be used effectively in detecting suspicious defect areas. A quasi-linear algorithm is available for constructing the component tree and computing these attributes. In this paper, we modify the original component tree algorithm to be suitable for our defect detection application. First, we exclude pixels that are near the ground level during the initial stage of component tree construction. Next, we detect significant lobes based on multiple attributes and edge information. Our experiments performed with actual SEM wafer images show promising results. For a $1000{\times}1000$ image, the proposed algorithm performed the whole process in 1.36 seconds.
Proceedings of the Korean Reliability Society Conference
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2000.11a
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pp.269-277
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2000
The component reliability database is required in PSA (Probabilistic Safety Analysis) for NPP (Nuclear Power Plant). We have applied a generic database to the PSA for the Korean NPPs, since there is no specific component reliability database. Therefore we are developing the plant-specific component reliability database for domestic NPPs. We also extend the experience and knowledge of PSA and component reliability database for NPP to chemical industry We collect the raw data like component operation history and maintenance history and then input the required data for the component reliability database through failure analysis. With the database, we can not only perform PSA with real data but also perform maintenance optimization.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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