• 인터넷정보학회논문지
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• 제2권2호
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• pp.51-63
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• 2001

본 논문에서는 상용 검색 엔진인 BRS/Search 시스템을 이용하여 XML문서에 대한 구조 기반 검색이 가능하도록 XML문서 검색시스템을 설계하고 구현한다. 본 논문에서 구현한 시스템은 XML문서의 논리적인 구조를 Unix 파일시스템의 디렉토리 구조로 표현한다. 이렇게 표현된 XML 문서를 BRS/Search 시스템의 데이터베이스에 정보의 손실 없이 저장하기 위해 데이터베이스 스키마를 정의하고 내용 검색뿐만 아니라, 구조 검색, 혼합 검색, 애트리뷰트 검색이 가능하도록 BRS/search 시스템에 부가적으로 필요한 ETID 추출기, 구조정보 추출기, 저장 관리기, 질의 처리기를 설계하고 구현한다.

• 정보관리학회지
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• 제19권3호
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• pp.91-110
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• 2002

최근, 키워드 기반 정보검색의 한계를 극복하기 위한 구조문서 기반의 연구가 활발하게 진행되고 있지만, 실제 적용에는 많은 어려움이 존재한다. 본 고에서는 구조문서에 대한 본문검색시스템을 제안한다. 본문검색시스템에 적용된 문서는 XML로 구축된 국가 연구개발보고서를 대상으로 하였으며, XML 연구보고서의 DTD. 본문 간의 이동을 위한 네비게이션 정보추출, 본문검색을 위한 검색엔진의 적용 방안에 관하여 살펴본다. 본 시스템은 XML 문서에 대해 문서의 구조정보를 저장하고 이를 검색하여 다양한 형태로 열람할 수 있는 검색엔진의 부재 상황을 본문검색이라는 방법으로 극복하기 위한 것이다.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제9권4호
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• pp.27-32
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• 2004

XML 문서가 DTD를 포함하지 않거나 여러 곳에서 XML문서를 모았을 때, 그 구조는 비정규적일 수 있다. 비정규적인 구조를 가지는 문서들에 대해 정확한 구조적 질의를 작성하는 것은 어려운 일이다. 이 논문에서는 XML 문서의 효율적인 관리와 검색을 위한 XML 문서 모델과 구조적 검색 방법을 제안한다. 이를 위해 XML 문서의 구조 정보를 표현하기 위해 엘리먼트에 대한 정보를 갖는 고정된 크기의 LETID를 사용하고, 구조 정보 검색을 위한 부모 및 자식 엘리먼트 검색 알고리즘을 제시하였다. 제안된 방법을 이용하여 XML 문서의 구조 정보를 효율적으로 표현할 수 있을 뿐만 아니라. 간단한 연산으로 특정 엘리먼트에 직접적인 접근과 다양한 질의 처리가 가능하다. 또한, 특정 엘리먼트의 부모. 자식, 형제에 대한 다양한 구조 검색을 효율적으로 지원할 수 있는 효과가 기대된다.

• 한국도서관정보학회지
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• 제40권4호
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• pp.159-176
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• 2009

본 연구의 궁극적인 목적은 엘리먼트 기반의 구조화된 XML 검색 시스템에서 나타나는 이용자의 정보 탐색행태를 조사하여 XML 검색에 대한 이용자 기반의 효과적인 접근점을 도출하기 위한 것이다. 본 연구의 실험절차 및 방법은 INEX 2006의 iTrack(Interactive Track)을 따랐고 실험을 위해 인문계열과 이공계열의 대학생 총 16명이 참가하였다. 본 연구의 목적을 달성하기 위한 기초 데이터는 실험 참가자를 대상으로 한 실험전과 실험후의 서베이와 검색전과 검색후의 서베이를 통해 수집되었고 검색 수행의 전 과정은 시스템 로그로 자동 저장되었다. 수집된 데이터는 Excel과 SPSS 17.0을 사용하여 분석하였고 결론을 도출하였다.

• 정보관리학회지
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• 제24권1호
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• pp.209-226
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• 2007

XML웹 문서 포맷은 문헌 내에 내용과 의미있는 논리적인 구조 정보를 포함할 수 있어, 검색에서 문서의 내용뿐만 아니라 구조로 접근하는 것을 제공한다. 그래서 본 연구의 목적은XML검색에 있어 내용 검색에 추가적인 요소로 사용된 구조적인 제한이 얼마나 유용한지를 실험하기 위해 내용만으로 검색한 결과와 내용과 구조적인 제한을 가지고 검색한 결과간의 성능을 비교하였다. 이 실험은 자체 개발된 단말노드 언어모델기반의 XML 검색시스템을 사용하였고 INEX 2005의 ad-hoc track에 참여하여 모든 실험방법과 INEX 2005의 실험 문헌 집단을 사용하였다.

• 정보관리학회지
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• 제21권2호
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• pp.189-210
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• 2004

본 연구의 목적은 객체-관계형 데이터베이스 접근에 의한 XML 문헌의 검색 성능을 평가하는 것이다. 본 논문에서는 INEX(Initiative for the Evaluation of XML retrieval)에서의 XML 문헌의 색인 및 검색 방법에 대하여, 그리고 실험 방법론들에 대하여 기술하고 있다. 대부분의 전통적인 정보검색 성능평가 실험에서와 같이 본 연구에서 사용된 테스트 콜렉션(test collection)은 문헌(즉, XML 문헌), 토픽, ad hoc 검색, 적합성 판단, 평가로 이루어졌다. 그리고 ORDBMS 기술들을 기반으로 개발된 전용 XML 데이터베이스의 일종인 EXIMA$^{TM}$ Supply을 사용하여 INEX에서 제공한 대규모 XML 문헌들을 저장하고 검색하였다. 본 논문에서는 실험에서 사용한 시스템에 대한 개략적인 기능들과 색인 및 검색 과정 그리고 INEX 2002에서의 성능평가 결과에 대하여, 앞으로 개선되어야 할 기능에 대하여 논하고 있다.

• 한국콘텐츠학회:학술대회논문집
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• 한국콘텐츠학회 2003년도 춘계종합학술대회논문집
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• pp.393-398
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• 2003

비디오는 멀티미디어 데이터의 가장 대표적인 형태로, 텍스트나, 이미지, 오디오와 객체의 움직임 같은 풍부한 정보를 담고 있다. 비정형의 멀티미디어 데이터를 다양하고 효율적으로 표현하기 위해서는 XML(extensible Markup Language)을 사용하여 저장하고 검색하는 멀티미디어 검색시스템이 필수적이다. 그러므로 멀티미디어 데이터에 대한 검색을 위해서는 멀티미디어 데이터의 내용을 구조적으로 설명하는 메타데이터가 필요하고 이 메타데이터를 XML을 사용하여 표현하며 저장하고 검색하기 위한 멀티미디어 검색시스템이 요구된다. 본 논문에서는 XML 메타데이터 모델링 기법과 이 모델링 기법을 지반으로 한 멀티미디어 검색시스템을 제안한다.

• 정보관리학회지
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• 제23권1호
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• pp.201-219
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• 2006

이 연구에서는 가장 적합한 엘리먼트 기반 XML 문서검색 기법을 제시하기 위해 언어모델 검색 접근법으로 다이버전스 기법, 보정 기법 그리고 계층적 언어모델의 검색성능을 평가하는 실험을 수행하였다. 실험 결과, 가장 효율적인 검색 접근법으로 문서의 구조정보를 적용한 계층적 언어모델 검색을 제안하였다. 특히, 계층적 언어모델은 실제 검색에서 중요성을 가지는 검색순위 상위에서 뛰어난 성능을 보였다.

• 한국정보과학회논문지:데이타베이스
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• 제30권5호
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• pp.532-539
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• 2003

본 논문은 대량의 XML 문서들이 존재하는 정보 검색 시스템에서, XML 질의의 효과적인 처리를 위한 선 처리 방법을 제안한다. 선 처리를 위해 시그너처 기반의 접근 방식을 사용한다. 기존의 (평면적인 문서를 사용하는) 정보 검색 시스템에서는, 대부분 사용자 질의들이 키워드와 부울 연산자로 구성되고, 따라서 시그너처 역시 평면적인 형태로 구성하고 있다. 하지만, XML 기반의 정보 검색 시스템에서는 사용자 질의가 경로 질의의 형태를 띄게 된다. 따라서, 평면적인 시그너처는 XML 문서에 대하여 효과적이지 못하다 본 논문에서는 XML 문서를 위한 구조화된 시그너처 방법을 제안한다. 실험을 통해 제안하는 방법의 성능을 평가한다.

• 한국멀티미디어학회논문지
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• 제7권9호
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• pp.1219-1232
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• 2004

최근 e-비즈니스나 인터넷 쇼핑몰 사이트에서 는 많은 양의 상품 이미지 정보와 컨텐츠를 취급하고 있으며 ,이로 인하여 이미지에 대한 효율적인 의미기반 검색의 필요성이 대두되고 있다. 본 논문에서는 XML과 퍼지기술을 이용하여 웹상의 상품 이미지를 의미적으로 검색할 수 있는 시스템에 대해 설명한다. 상품 카탈로그와 같은 다중 객체를 보유하고 있는 이미지에 대하여 의미 기반 검색을 수행할 수 있도록 상품 정보나 의미등의 메타데이타를 표현하는 다계층 메타데이타 구조를 사용한다. 이미지에 대한 의미기반 검색을 수행할 수 있도록 하기 위해 메타데이타를 저장하기 위한 XML 데이타베이스를 설계하고 퍼지 데이타를 적용할 수 있는 방법을 연구하였다. 본 논문에서 제시한 시스템은 이미지에 대한 메타데이타를 이용하여 퍼지 데이터를 자동 생성하고, 생성된 퍼지 데이타를 의미기반 이미지 검색에 사용한다. 따라서 의미기반 상품 이미지 검색에 대하여 사용자의 검색질의에 대한 정확성과 만족도를 증대 시킬 수 있다.