Adaptive bitrate (ABR) streaming technology has become an important and prevalent feature in many multimedia delivery systems, with content providers such as Netflix and Amazon using ABR streaming to increase bandwidth efficiency and provide the maximum user experience when channel conditions are not ideal. Where such systems could see improvement is in the delivery of live video with a closed loop cognitive control of video encoding. In this paper, we present streaming camera system which provides spatially and temporally adaptive video streams, learning the user's preferences in order to make intelligent scaling decisions. The system employs a hardware based H.264/AVC encoder for video compression. The encoding parameters can be configured by the user or by the cognitive system on behalf of the user when the bandwidth changes. A cognitive video client developed in this study learns the user's preferences (i.e. video size over frame rate) over time and intelligently adapts encoding parameters when the channel conditions change. It has been demonstrated that the cognitive decision system developed has the ability to control video bandwidth by altering the spatial and temporal resolution, as well as the ability to make scaling decisions
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.28
no.10
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pp.1566-1573
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2004
When a projectile travels at high speed underwater, supercavitating flow arises, in which a huge cavity is generated behind the projectile so that only the nose, i.e., the cavitator, of the projectile is wetted, while the rest of it should be surrounded by the cavity. In that case, the projectile can achieve very high speed due to the reduced drag. Furthermore if the nose of the body is shaped properly, the attendant pressure drag can be maintained at a very low value, so that the overall drag is also reduced dramatically. In this study, shape optimization technique is employed to determine the optimum cavitator shape for minimum drag, given certain operating conditions. Shape optimization technique is also used to solve the potential flow problem fur any given cavitator, which is a free boundary value problem having the cavity shape as unknown a priori. Analytical sensitivities are derived for various shape parameters in order to implement a gradient-based optimization algorithm. Simultaneous optimization technique is proposed for efficient cavitator shape optimization, in which the cavity and cavitator shape are determined in a single optimization routine.
Besemann, Daniel;Condon, Nicholas;Meyer, Kent;Zhao, Wei;Wright, John C.
Bulletin of the Korean Chemical Society
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v.24
no.8
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pp.1119-1125
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2003
Coherent multidimensional vibrational spectroscopy is a new technique for establishing correlations between features in vibrational spectra that are caused by intra- and intermolecular interactions. These interactions cause cross-peaks between vibrational transitions that reflect the coupling. In this paper, we use Doubly Vibrationally Enhanced Infrared Spectroscopy (DOVE-IR) and DOVE-Raman processes to obtain coherent two dimensional vibrational spectra. The spectra are fitted to obtain the dephasing rates and third order susceptibilities $(χ^{(3)})$ for the nonlinear processes. We show that the DOVE $χ^{(3)}$ values are directly related to the molar absorptivities and Raman $χ^{(3)}$. We then use these relationships to obtain estimates for the $χ^{(3)}$ of the stimulated photon echo and $χ^{(5)}$ of the six wave mixing spectroscopies, respectively. We also predict the ratio of the cascaded four wave mixing signal to the six wave mixing signal.
Proceedings of the Korean Reliability Society Conference
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2001.06a
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pp.311-319
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2001
All indices that are now in use assume normally distributed data, and any use of the indices on non-normal data results in inaccurate capability measurements. Therefore, $C_{s}$ is proposed which extends the most useful index to date, the Pearn-Kotz-Johnson $C_{pmk}$, by not only taking into account that the process mean may not lie midway between the specification limits and incorporating a penalty when the mean deviates from its target, but also incorporating a penalty for skewness. Therefore we propose, a new process capability index $C_{psk}$( WV) applying the weighted variance control charting method for non-normally distributed. The main idea of the weighted variance method(WVM) is to divide a skewed or asymmetric distribution into two normal distribution from its mean to create two new distributions which have the same mean but different standard distributions. In this paper we propose an example, a distribution generated from the Johnson family of distributions, to demonstrate how the weighted variance-based process capability indices perform in comparison with another two non-normal methods, namely the Clements and the Wright methods. This example shows that the weighted valiance-based indices are more consistent than the other two methods In terms of sensitivity to departure to the process mean/median from the target value for non-normal process.s.s.s.
Purpose: Weight lifting is a good training to control body weight, to correct body shape and to relieve stress. How-ever if the training is continued by inadequate training method and technique, the risks of the shoulder injuries are relatively high. Main Subject: The rotator cuff injury is the most common disorder to wright lifters and often results from the train- ing program of upright row, military press and pectoral deck. The chances of subacromial impingement in these postures are high because the shoulder rotates under the acromion at 90 abduction state. Shoulder instability in weight lifters can develop due to various causes. aepeated microtrauma and excessive abduction and external rotation may result in laxity of the anterior capsular structure, ligament and muscles. Behind the neck and bench press are high risk training postures. Other than those injuries, idiopathic osteolysis of distal clavicle, acromioclavicular separation, pectoralis major muscle rupture, and triceps muscle rupture nay develop. Conclusion: The best treatment option of the shoulder injury to weight lifters is to eliminate the possible risk elements for the weight lifters in training program and to provide proper and prompt treatment as soon as possible.
To investigate the half-degumming of raw silk, the degumming was carried out with soap or sodium carbonate or sodium bicarbonate and some mixed agents at $80^{\circ}C$ for 15 and 30 minutes. With soap of 20~25%o.w.f. degumming losses were about 7~12%. Degumming losses with sodium carbonate of 2~5%o.w.f. were about 6~15%. And about 6~12% wright losses were observed in the degumming with sodium bicarbonate of 20~30%o.w.f. In the degumming with the mixed degumming agents of soap and sodium carbonate, degumming losses were 9~15% with 5%o.w.f. soap and 2~5%o.w.f. sodium carbonate. Sodium carbonate was more effective on the removal of sericin from raw silk than soap. During drying generally half degummed silk yarns stuck together to result in harsh and hard lumps by the adhesion and solidification of the residue sericin of partially degummed silk. Sodium hydrosulfite in degumming agent effectively protected the adhesion of half degummed silk yarns.
Proceedings of the Korean Society for Bio-Environment Control Conference
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2001.11a
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pp.156-162
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2001
최근 겨울동안에 폭설과 강풍과 같은 기상이변이 잦아지면서 기상재해와 함께 정전에 의한 시설 원예작물의 저온피해도 빈번하게 발생하고 있으나, 실제적으로는 어느 정도의 피해가 있는지 파악되지 못하고 있으며 피해 예측에 관한 정보도 축적되어 있지 못한 실정으로 이에 관련된 연구가 요구되고있다. 시설 재배시 겨울철 온도환경 관리에 대한 연구는 주로 난방비 절약을 위한 저온관리 한계온도 구명(Tanaka 등, 1986), 또는 근권부 온도 조절에 의한 작물의 생산성 증진 연구와 같은 실용적 측면의 연구(Lee, 1994; Fujie와 Saidou, 1983) 및 저온 장해의 생리기작(Herner, 1990; Patterson 등, 1976; Reyes와 Jennings, 1994; Wolk와 Herner, 1982; Wright and Simon, 1973)에 관련된 연구가 수행되고 있으며 냉온 피해를 받을 당시의 전후환경조건과 산화작용에 관련된 연구는 토마토(Kerdnaimongkol 등, 1997) 등 몇 개 작물(King 등 1982)에서 보고된바 있다.(중략)
Kim, Dae-Seon;Yu, Seung-Do;Ahn, Seung-Chul;Na, Jin-Gyun
Proceedings of the Korean Environmental Health Society Conference
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2005.06a
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pp.311-314
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2005
To evaluate the acute effects of fine particles on pulmonary function, a longitudinal study was conducted. This study was carried out for the schoolchildren(3rd and 4th grades) living in Inner-Mongolia, China. 113 Chinese children were asked to record their daily levels of peak expiratory flow rate(PEPR) using portable peak flow meter(mini-Wright) for 40 days and 3 time everyday(12 April 2004 to 21 May 2004). The atmospheric concentration of fine particles in study area was also determined everyday during same period. The relationship between dailypeak expiratory flow rate(PEFR) and fine particle levels was analyzed using a mixed linear regression models including gender, age, height, the presence of respiratory symptoms, and daily average relative humidity as extraneous variables. The analysis showed that the increase of fine particle concentrations was negatively associated with the variability in PEPR. The IQR(inter-quartile range) increments of $PM_{10}$ or $PM_{2.5}(66.0{\mu}g/m^3$ and $118.9{\mu}g/m^3$, respectively) were also shown to be related with 1.422L/min(95% Confidence intervals: 0.270 ${\sim}$ 2.574) and 1.214L1min(95% Cl: 0.010 ${\sim}$ 2.418) decline in PEFR.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.28
no.9
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pp.1320-1327
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2004
An efficient boundary-based technique is developed for addressing shape design sensitivity analysis in supercavitating flow problem. An analytical sensitivity formula in the form of a boundary integral is derived based on the continuum formulation for a general functional defined in potential flow problems. The formula, which is expressed in terms of the boundary solutions and shape variation vectors, can be conveniently used for gradient computation in a variety of shape design in potential flow problems. While the sensitivity can be calculated independent of the analysis means, such as the finite element method (FEM) or the boundary element method (BEM), the FEM is used for the analysis in this study because of its popularity and easy-to-use features. The advantage of using a boundary-based method is that the shape variation vectors are needed only on the boundary, not over the whole domain. The boundary shape variation vectors are conveniently computed by using finite perturbations of the shape geometry instead of complex analytical differentiation of the geometry functions. The supercavitating flow problem is chosen to illustrate the efficiency of the proposed methodology. Implementation issues for the sensitivity analysis and optimization procedure are also addressed in this flow problem.
Several computer programs have been developed to make stochastically generated weather data from observed daily data. But they require fully dataset to run WGEN. Mostly, meterological data frequently have sporadic missing data as well as totally missing data. The modified WGEN has data filling algorithm for incomplete meterological datasets. Any other WGEN models have not the function of data filling. Modified WGEN with data filling algorithm is processing from the equation of Matalas for first order autoregressive process on a multi dimensional state with known cross and auto correlations among state variables. The parameters of the equation of Matalas are derived from existing dataset and derived parameters are adopted to fill data. In case of WGEN (Richardson and Wright, 1984), it is one of most widely used weather generators. But it has to be modified and added. It uses an exponential distribution to generate precipitation amounts. An exponential distribution is easier to describe the distribution of precipitation amounts. But precipitation data with using exponential distribution has not been expressed well. In this paper, generated precipitation data from WGEN and Modified WGEN were compared with corresponding measured data as statistic parameters. The modified WGEN adopted a formula of CLIGEN for WEPP (Water Erosion Prediction Project) in USDA in 1985. In this paper, the result of other parameters except precipitation is not introduced. It will be introduced through study of verification and review soon
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[게시일 2004년 10월 1일]
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